Розроблення інформаційно-рекомендаційної системи для управління відеоконтентом
No Thumbnail Available
Date
2026-05-19
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Кваліфікаційна магістерська робота присвячена розробленню інформаційно-рекомендаційної системи для управління відеоконтентом. У роботі досліджено сучасні підходи до побудови рекомендаційних систем, зокрема content-based, collaborative filtering та hybrid recommendation methods. Розроблено програмний прототип системи, який реалізує персоналізований добір відеоконтенту на основі тегового профілю користувача, поведінкових сигналів та статистичних показників популярності. Для реалізації системи використано C++, Python, SQLite, PySide6 та pybind11. Практична цінність роботи полягає у створенні гнучкої рекомендаційної системи з можливістю налаштування параметрів рекомендації користувачем.
The qualification master's thesis is devoted to the development of an information recommendation system for video content management. The paper investigates modern approaches to recommender systems, including content-based, collaborative filtering, and hybrid recommendation methods. A software prototype was developed that provides personalized video recommendations based on user tag profiles, behavioral signals, and popularity metrics. The system was implemented using C++, Python, SQLite, PySide6, and pybind11. The practical significance of the work lies in the creation of a flexible recommendation system with configurable recommendation parameters and personalized content ranking.
Description
Keywords
Рекомендаційна система, База даних, Модулність, Налаштовність, С++, Python, Recommender system, Database, Modularity, Customizability, C++
Citation
Демиденко Д. В. Розроблення інформаційно-рекомендаційної системи для управління відеоконтентом : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Демиденко Дмитро Вікторович ; наук. керівник Лозовик Ю. М. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. комп’ютерних наук – Київ, 2026. – 123 с.