Штучний інтелект у фінансовому секторі
No Thumbnail Available
Date
2024-06-18
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Кваліфікаційна бакалаврська робота полягає в дослідженні сучасних тенденцій, потенціалу і супутніх викликів застосування технологій штучного інтелекту для покращення та мінімізації ризиків у прогнозуванні інфляції. Дослідження базувалося на наукових робіт провідних зарубіжних та вітчизняних вчених у сфері штучного інтелекту, цифрових фінансів та фінтеху. У роботі було використано сукупність загальнонаукових та спеціальних методів дослідження, включаючи системний аналіз та синтез, статистичний та порівняльний аналіз.
The Qualification bachelor's work explores contemporary trends, potential, and associated challenges of applying artificial intelligence technologies to improve and minimize risks in inflation forecasting. The research was based on scientific works by leading foreign and domestic scholars in the fields of artificial intelligence, digital finance, and fintech. The thesis employed a combination of general scientific and specialized research methods, including systems analysis and synthesis, statistical and comparative analysis.
Description
Keywords
штучний інтелект, інфляція, прогнозування, моделювання, машинне навчання, глибинне навчання, нейронні мережі, artificial intelligence, inflation, forecasting, modeling, machine learning, deep learning, neural networks
Citation
Шарварко Б. Г. Штучний інтелект у фінансовому секторі : бакалавр. диплом. робота : 072, Фінанси, банківська справа та страхування / Шарварко Богдан Георгійович ; наук. керівник Невмержицький Я. І. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Ф-т фінансів, Каф. корпоратив. фінансів і контролінгу. – Київ, 2024. – 84 с.