Розробка інтелектуальної системи прогнозування попиту магазину побутової техніки на основі методів машинного навчання
No Thumbnail Available
Date
2026-05-18
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Роботу присвячено створенню інтелектуальної системи прогнозування попиту магазину побутової техніки на основі машинного навчання. Мета дослідження – підвищення точності планування закупівель та автоматизація управління товарними запасами. Прогнозування формалізовано як задачу регресії з використанням алгоритмів Ridge Regression, Random Forest та Gradient Boosting. Систему реалізовано мовою Python із вебінтерфейсом на базі Streamlit. Практичним результатом є програмний інструмент, який аналізує дані, будує прогноз попиту та генерує автоматичні рекомендації щодо дозамовлення товарів. Це дозволяє мінімізувати втрати від дефіциту або надлишку продукції, забезпечуючи економічний ефект.
The thesis is devoted to developing an intelligent demand forecasting system for a home appliance store based on machine learning. The research aims to increase the accuracy of procurement planning and automate inventory management. Forecasting is formalized as a regression task using Ridge Regression, Random Forest, and Gradient Boosting algorithms. The system is implemented in Python with an interactive web interface based on Streamlit. The practical result is a software tool that analyzes historical data, builds demand forecasts, and generates automatic restocking recommendations. This approach minimizes operational losses from product shortages or overstocking, providing a tangible economic effect.
Description
Keywords
прогнозування попиту, машинне навчання, магазин побутової техніки, управління запасами, Python, Streamlit, інтелектуальна система, demand forecasting, machine learning, home appliance store, inventory management, intelligent system
Citation
Логінов Д. О. Розробка інтелектуальної системи прогнозування попиту магазину побутової техніки на основі методів машинного навчання : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Логінов Дмитро Олексійович ; наук. керівник Васильєва Л. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. комп’ютерних наук. – Київ, 2026. – 88 с.