Аналіз та математичне моделювання рівня бідності в світі
No Thumbnail Available
Date
2024-06-19
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Кваліфікаційна бакалаврська робота присвячена аналізу та математичному моделюванню рівня бідності в світі. Метою дослідження є розробка ефективних методів для аналізу і прогнозування бідності в Україні та світі. У роботі використано багатовимірний індекс бідності (MPI), кластерний аналіз та економетричні методи. Основні результати дослідження включають визначення ключових факторів, що впливають на бідність, та розробку моделей для їх аналізу. Практична значущість роботи полягає в можливості використання отриманих результатів для покращення стратегій боротьби з бідністю та підвищення якості життя населення. Можна дописати обєкт та предмет дослідження,
The bachelor's qualification work is dedicated to the analysis and mathematical modeling of poverty levels worldwide. The aim of the study is to develop effective methods for analyzing and forecasting poverty in Ukraine and the world. The study utilizes the Multidimensional Poverty Index (MPI), cluster analysis, and econometric methods. The main results of the research include identifying key factors affecting poverty and developing models for their analysis. The practical significance of the work lies in the potential use of the obtained results to improve strategies for combating poverty and enhancing the quality of life for the population.
Description
Keywords
бідність, економіко-математичне моделювання, багатовимірний індекс бідності, економетричні методи, кластерний аналіз, poverty, economic and mathematical modeling, multidimensional poverty index, econometric methods, algorithm, cluster analysis
Citation
Шабелян М. Я. Аналіз та математичне моделювання рівня бідності в світі : бакалавр. диплом. робота : 051, Економіка / Шабелян Марія Ярославівна ; наук. керівник Кмитюк Т. Л. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2024. – 71 с.