Публікації НПП факультету міжнародної економіки і менеджменту

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/7

Browse

Browsing Публікації НПП факультету міжнародної економіки і менеджменту by Author "Andrusyk, Vladyslav"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Конкурентна взаємодія на глобальному ринку напівпровідників
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-09-09) Андрусик, Владислав Віталійович; Andrusyk, Vladyslav; Ільницький, Денис Олександрович
    Дисертацію присвячено систематизації теоретико-методологічних засад дослідження світового ринку напівпровідників, комплексній характеристиці конкурентних стратегій взаємодії його суб’єктів у глобальних координатах, а також обґрунтуванню сценаріїв розвитку ринку напівпровідникової продукції на найближчу перспективу. Об’єктом дослідження є закономірності і тенденції конкурентного розвитку високотехнологічного сектору глобальної економіки, а предметом - детермінанти, механізми та архітектоніка формування і розвитку конкурентних відносин на глобальному ринку напівпровідників в умовах технологічних, геоекономічних та геополітичних трансформацій. У дисертаційному дослідженні набули вирішення такі основні наукові завдання. The dissertation is devoted to the systematisation of the theoretical and methodological foundations for studying the global semiconductor market, to a comprehensive characterisation of the competitive interaction strategies of its actors in the global context, and to substantiating scenarios for the development of the semiconductor market in the near term. The object of the study is the regularities and trends in the competitive development of the high-technology sector of the global economy, while the subject is the determinants, mechanisms and architectonics of the formation and development of competitive relations in the global semiconductor market under technological, geo-economic and geopolitical transformations. The following principal scientific tasks have been addressed in the dissertation.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Штучний інтелект в системі детермінант конкурентоспроможності сучасного бізнесу
    (Хмельницький національний університет, 2024) Барабась, Дмитро Олександрович; Barabas, Dmytro; Ільницький, Денис Олександрович; Ilnytskyi, Denys; Андрусик, Владислав; Andrusyk, Vladyslav
    Робота присвячена систематизації наукового доробку в сфері використання потенціалу цифрових технологій для управління конкурентоспроможністю сучасного бізнесу. У статті розглянуто передумови поширення використання штучного інтелекту в діяльності компаній. Наведено приклади ефективної імплементації інструментарію штучного інтелекту для формування конкурентних переваг бізнесу. Узагальнено продуктивні шляхи використання штучного інтелекту для покращення управління знаннями та економії часу. Досліджено інформаційний, часовий та технологічний вимір конкурентоспроможності сучасного бізнесу. Висвітлено важливість для функціонування штучного інтелекту потужної апаратної бази, в якій ключову роль відіграють напівпровідникові технології. Окреслено перспективи використання в найближчому майбутньому квантових технологій. The work is devoted to the systematization of scientific achievements in the field of using the potential of digital technologies to manage the competitiveness of modern business. The article considers the prerequisites for the spread of the use of artificial intelligence in the activities of companies. Examples of effective implementation of artificial intelligence tools for the formation of competitive advantages of business are given. Productive ways of using artificial intelligence to improve knowledge management and save time are summarized. The information, time and technological dimensions of the competitiveness of modern business are studied. It is argued that business organizations, thanks to the large-scale use of artificial intelligence, are able to form competitive advantages based on the simultaneous improvement of knowledge and time management. For customers, the time saving is even more significant due to the acceleration of processing of their requests, personalized recommendations, optimization of service processes through the automation of financial operations and internal business processes. The range of AI tools useful not only for large corporations but also for small businesses is considered. The importance of a powerful hardware base for the functioning of artificial intelligence is highlighted, in which semiconductor technologies play a key role. Innovations in semiconductors enable artificial intelligence to function and expand, which, in turn, helps companies achieve competitive advantages. A new generation of developed semiconductor chips, including graphics processors, specialized chips, and neuromorphic chips, allows companies to achieve significant improvements in the efficiency of their intelligent systems. The prospects for the use of quantum technologies in the near future are outlined.