Освітня програма «Системи штучного інтелекту»

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43648

Browse

Browsing Освітня програма «Системи штучного інтелекту» by Author "Ivanytskyi, Pavlo"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Проєктування інтелектуальної системи відбору персоналу для працедавців
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-05-22) Іваницький, Павло Євгенович; Ivanytskyi, Pavlo; Ріппа, Сергій Петрович
    При цьому об’єктом дослідження виступає процес відбору персоналу в умовах цифровізації управлінських рішень. Предмет дослідження в даному випадку - це методи, моделі та інструменти проєктування інтелектуальної системи відбору персоналу, заснованої на штучному інтелекті та автоматизованому аналізі даних про кандидатів. Метою дослідження є проєктування інтелектуальної системи відбору персоналу для працедавців, яка забезпечує автоматизацію процесу аналізу резюме, оцінювання кандидатів та формування рекомендацій на основі сучасних методів штучного інтелекту. Інформаційну базу дослідження становлять наукові публікації вітчизняних і зарубіжних авторів, фахова періодика з питань управління персоналом та застосування штучного інтелекту в HR, статистичні звіти Державної служби статистики України, аналітичні огляди ринку праці, а також чинні нормативно-правові документи, що регламентують трудові відносини. Також у роботі використано дані з відкритих джерел щодо функціональності та ефективності існуючих інформаційних систем підбору персоналу. The object of the study is the process of personnel selection in the conditions of the digitization of management decisions. The subject of the study in this case is the methods, models and tools for designing an intelligent personnel selection system based on artificial intelligence and automated analysis of candidate data. The purpose of the study is to design an intelligent personnel selection system for employers, which provides automation of the process of resume analysis, candidate evaluation and recommendation generation based on modern methods of artificial intelligence. The information base of the study consists of scientific publications by domestic and foreign authors, professional periodicals on personnel management and the application of artificial intelligence in HR, statistical reports of the State Statistics Service of Ukraine, analytical reviews of the labor market, as well as current regulatory documents regulating labor relations. The work also uses data from open sources on the functionality and effectiveness of existing personnel selection information systems.