Освітня програма «Системи штучного інтелекту»
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Освітня програма «Системи штучного інтелекту» by Issue Date
Now showing 1 - 20 of 24
Results Per Page
Sort Options
Item Інтелектуалsна інформаціііна система аналізу фінансово-економічного стану підпргіемства(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Мусіснко, Катерина Олексtївна; Musisnko, Kateryna; Рамазанов, Султанахмед КурбановичItem Розробка інтелектуальної системи для інтернет-магазину молодіжного одягу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Стаєцький, Микола Олегович; Staietskyi, Mykola; Лозовик, Юрій МиколайовичКваліфікаційна магістерська робота присвячений актуальній проблемі створення рекомендаційної системи для інтернет-магазину молодіжного одягу. Одержані результати можуть бути використані для видачі рекомендованих товарів в e-commerce. Практичне значення полягає у розробленні рекомендаційної системи, призначеної для інтернет-магазину молодіжного одягу. Система може бути корисною для будь-якої аналогічнох предметної області. The master's thesis is devoted to the topical problem of creating a recommendation system for an online store of youth clothing. The results obtained can be used to issue recommended products in e-commerce. Practical importance lies in the development of a recommendation system intended for an online store of youth clothing. The system can be useful for any similar subject area.Item Розробка системи штучного інтелекту з протидії повітряним атакам(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Савінков, Нікіта Дмитрович; Savinkov, Nikita; Денісова, Ольга ОлександрівнаКваліфікаційна магістерська робота присвячена актуальній проблемі повітряної безпеки України у поточний час, у час війни. спроектована та розроблена інтелектуальна система штучного інтелекту з протидії повітряним атакам, яка фіксує повітряну ціль, що несе загрозу, вираховує ймовірну ціль ураження та час за який об’єкт може потрапити у зону ураження. The master's thesis is devoted to the topical problem of air security of Ukraine at the current time, during the war. An intelligent artificial intelligence system to counter air attacks has been designed and developed, which fixes the threatening air target, calculates the probable target of destruction and the time it takes for the object to get into the affected area.Item Інтелектуальна система автоматизованих ілюстрацій за допомогою машинного навчання(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Романченко, Владислав Васильович; Romanchenko, Vladyslav; Рамазанов, Султан КурбановичВ магістерському проекті реалізовано систему штучного інтелекту для створення ілюстрацій до тексту, навчено власну модель для створення зображень на основі базової моделі Stable Diffusion, а також проведено злиття контрольних точок, для отримання кращих результатів моделі. Система штучного інтелекту базується на новітніх досягненнях в сфері комп’ютерного зору, моделі створення цифрових зображень Stable Diffusion, та моделі мови зі штучним інтелектом з відкритим кодом GPT-J. Система дозволяє автоматично створювати зображення з великих обсягів тексту, обираючи головні частини, оброблюючи їх, та передає створений текст для генерації зображень. Програмна частина реалізовна на мові Python 3.10, у середовищі PyCharm і Jupyter Notebook, та при використанні хмарних ресурсів Google Colab та Kaggle. Оптимізація та налаштування системи виконано за допомогою бібліотек мови Python. In the master's project, an artificial intelligence system was implemented to create illustrations for the text, trained its own model for creating images based on the basic Stable Diffusion model, and merged control points to obtain better model results. The artificial intelligence system is based on the latest advances in computer vision, the Stable Diffusion digital image creation model, and the GPT-J open-source artificial intelligence language model. The system allows you to automatically create images from large amounts of text by selecting the main parts, processing them, and transmitting the created text to generate images. The software part is implemented in Python 3.10, in the PyCharm and Jupyter Notebook environments, and using Google Colab and Kaggle cloud resources. The system was optimized and configured using Python libraries.Item Інтелектуальна система прийняття рішень в сфері зернотрейдингу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Калашніков, Кирил Станіславович; Kalashnikov, Kyryl; Лозовик, Юрій МиколайовичКваліфікаційна магістерська робота на тему "Інтелектуальна система прийняття рішень в сфері зернотрейдингу" є актуальною у зв'язку зі зростаючою конкуренцією та складністю управління в цій галузі. Робота складається з трьох розділів, які повʼязані між собою. У першому розділі проведено аналіз задачі вибору культури для посіву та наведено перелік існуючих програмних засобів для підтримки прийняття рішень та автоматизації процесів в даній сфері. У другому розділі розглянуто проектну частину, розроблено модель, необхідну для прийняття управлінських рішень, а також обґрунтувано вибір відповідної структури експертної системи. У третьому розділі наведено конструктивну частину, програмне та технічне забезпечення для системи підтримки прийняття рішень на зернотрейдинговому підприємстві. Висновки містять рекомендації щодо доцільності розробки та впровадження системи прийняття рішень в галузі зернотрейдингу. Робота є важливим внеском у розвиток інтелектуальних систем прийняття рішень в цій галузі та може бути використана для подальших досліджень та розробок в цьому напрямку. The qualifying master's thesis on the topic "Intelligent decision-making system in the field of grain trading" is relevant in connection with the growing competition and complexity of management in this field. The work consists of three interrelated sections. In the first section, an analysis of the problem of choosing a crop for sowing is carried out and a list of existing software tools for decision-making support and process automation in this area is given. In the second section, the design part is considered, the model necessary for making management decisions is developed, and the choice of the appropriate structure of the expert system is justified. The third section provides the structural part, software and technical support for the decision-making support system at the grain trading enterprise. The conclusions contain recommendations regarding the feasibility of developing and implementing a decision-making system in the field of grain trading. The work is an important contribution to the development of intelligent decision-making systems in this field and can be used for further research and development in this direction.Item Проектування інтелектуальної системи парсингу ринку відеоігор(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Рахманкулов, Равіль Ренатович; Rakhmankulov, Ravil; Гордієнко, Ірина ВасилівнаКваліфікаційна робота складається з трьох розділів, логічно пов’язаних між собою. В першому розділі дана характеристика предметної галузі й об’єкта дослідження, наведено аналіз задач, а також наводиться перелік існуючих програмних засобів даної предметної галузі. Другий розділ є аналітичним і присвячений обґрунтуванню методу проектування системи, розробленню її архітектури, виконанню постановки та розробленню алгоритма розв’язання задач. Третій розділ – конструктивний. В розділі наведено інформаційне, технічне програмне та організаційне забезпечення для інформаційної системи парсингу. Висвітлені питання організації інформаційного забезпечення: розроблена структура інформаційного забезпечення, описані та наведені в додатках форми вхідних та вихідних документів. The qualification work consists of three logically connected sections. In the first section, the characteristics of the subject area and the research object are given, the analysis of the tasks is given, and the list of existing software tools of this subject area is given. The second section is analytical and is devoted to the justification of the system design method, the development of its architecture, the execution of the statement and the development of the problem solving algorithm. The third section is constructive. The section provides information, technical software, and organizational support for the parsing information system. The issues of the organization of information support are highlighted: the structure of information support is developed, the forms of input and output documents are described and given in the appendices.Item Проєктування системи інтелектуальної взаємодії Smart Invoice(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Крутько, Христина Вадимівна; Krutko, Khrystyna; Зінов’єва, Ірина СергіївнаКваліфікаційна магістерська робота присвячена актуальним проблемам обробки та обміну інвойсами, які пропонуються реалізувати з використанням технологій ШІ. Предметом дослідження є технологія проектування та реалізації системи проектування інтелектуальної взаємодії «Smart Invoice». Об’єктом дослідження є процес автоматизованої обробки та обміну інформацією між суб’єктами господарської діяльності. Мета роботи є в тому, щоб удосконалити процеси обробки та обміну інформацією шляхом проектування інтелектуальної інформаційної системи. The qualifying master's thesis is devoted to the actual problems of processing and exchange of invoices, which are proposed to be implemented using AI technologies. The subject of the study is the technology of designing and implementing the intelligent interaction system "Smart Invoice". The object of the research is the process of automated processing and exchange of information between subjects of economic activity. The meta of the qualification master's thesis is to improve the processes of information processing and exchange by designing an intelligent information system.Item Проектування інтелектуальної системи управління замовленнями швейного підприємства(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-26) Ваколюк, Каріна Юріївна; Vakoliuk, Karina; Кривошеєв, Костянтин ВалерійовичУ кваліфікаційній магістерській роботі запропоновано інтелектуальну систему, яка дозволяє здійснювати оброблення замовлень, аналізувати кількість відмов та надавати персональні рекомендації щодо розміру і фасону, що зменшує ймовірність того, що клієнт обере одяг, який буде повертати. Запропоновано підхід для застосування алгоритму рекомендацій фасону та розміру при формуванні замовлення клієнтом. Застосування такої системи зменшить ймовірність повернення чи обміну товару, а також покращить споживчі відносини між виробником та споживачем. The qualifying master's thesis proposed an intelligent system that allows processing orders, analyzing the number of rejections and providing personal recommendations on size and style, which reduces the likelihood that the customer will choose clothes to return. An approach for applying the algorithm of style and size recommendations when forming an order by the client is proposed. The use of such a system will reduce the probability of returning or exchanging goods, as well as improve consumer relations between the manufacturer and the consumer.Item Управління діяльністю магазину роздрібної торгівлі на основі технологій штучного інтелекту(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-26) Скачков, Нікіта Петрович; Skachkov, Nikita; Тішков, Богдан ОлександровичВ кваліфікаційній магістерській роботі оглядається проблема роздрібної торгівлі в Україні та проектується система для управління діяльністю магазину роздрібної торгівлі на основі технологій штучного інтелекту. В рамках проекту реалізується система для прогнозування прибутку. The qualifying master's thesis examines the problem of retail trade in Ukraine and designs a system for managing the activities of a retail store based on artificial intelligence technologies. As part of the project, a profit forecasting system is being implemented.Item Проєктування рекомендаційної системи для сфери продажу автомобілей(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Волошин, Антон Павлович; Voloshin, Anton; Мозгаллі, Ольга ПетрівнаЦей проект був присвячений розробці та впровадженню рекомендаційної системи для сфери продажу автомобілів. Система використовує чат-бот, створений за допомогою Microsoft Copilot, для взаємодії з клієнтами та надання їм персоналізованих рекомендацій щодо автомобілів. Для зберігання даних про автомобілі та клієнтів використовується база даних MongoDB, яка також реплікована та шардована для забезпечення високої доступності та масштабованості. Додатково був розроблений веб-сайт, який дозволяє клієнтам переглядати інформацію про автомобілі, шукати автомобілі за різними критеріями та залишати відгуки. У ході розробки системи рекомендацій для сфери продажу автомобілів з використанням штучного інтелекту, ми провели глибокий аналіз та дослідження різноманітних підходів, що застосовуються в цій області. Розділ 1 надав нам можливість оцінити сучасний стан та напрямки розвитку систем штучного інтелекту, спрямованих на рекомендаційні сервіси. This project was dedicated to the development and implementation of a recommendation system for the field of car sales. The system uses a chatbot built with Microsoft Copilot to interact with customers and provide them with personalized car recommendations. A MongoDB database is used to store vehicle and customer data, which is also replicated and sharded to ensure high availability and scalability. Additionally, a website has been developed that allows customers to view vehicle information, search for cars by various criteria, and leave reviews. In the course of developing a recommendation system for the field of car sales using artificial intelligence, we conducted an in-depth analysis and research of various approaches used in this area. Chapter 1 gave us the opportunity to assess the current state and directions of development of artificial intelligence systems aimed at recommendation services.Item Інтелектуальна система аналізу ринку роздрібної торгівлі(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Сіденко, Владислав Вячеславович; Sidenko, Vladyslav; Гордієнко, Ірина ВасилівнаВ результаті написання кваліфікаційної магістерської роботи було досліджено предметну область щодо створення інтелектуальної системи аналізу роздрібної торгівлі та запропоновано проєктні рішення щодо її створення. Зокрема, було досліджено основні поняття роздрібної торгівлі та ритейлу, визначено, що дані поняття мають деякі відмінності. Визначені основні особливості ритейлу в порівнянні із звичайним магазином роздрібної торгівлі: розташування магазину на вигідній території, яка ретельно підбирається; легкість знаходження необхідного товару; використання відповідного торгового або холодильного обладнання, яке виконує кілька функцій; застосування маркетингових прийомів, таких як акції та знижки, що допомагають привернути увагу покупців; можливість самообслуговування клієнтами, що сприяє швидкому здійсненню покупок та не вимагає великої кількості працівників для обслуговування клієнтів, автоматизація зберігання товарів, закупок та обліку за допомогою комп'ютерних програм, що значно спрощує логістичні та бізнес-процеси. Проаналізовано сучасні інформаційні технології, які застосовуються в роздрібній торгівлі. Зокрема, виявлено, що інформаційні системи і технології використовуються в наступних напрямках: оптова торгівля, дистрибуція, виробничий збут, роздрібна торгівля, Cash&Carry, онлайн-торгівлі. Також активно розвиваються цифрові технології та системи штучного інтелекту. As a result of writing a qualifying master's thesis, the subject area for the creation of an intelligent retail analysis system was investigated and design solutions for its creation were proposed. In particular, the basic concepts of retail trade and retail were studied, it was determined that these concepts have some differences. The main features of retail in comparison with an ordinary retail store are defined: the location of the store in a favorable area, which is carefully selected; ease of finding the right product; the use of appropriate commercial or refrigeration equipment that performs several functions; the use of marketing techniques, such as promotions and discounts, that help attract the attention of buyers; the possibility of self-service by customers, which contributes to quick purchases and does not require a large number of employees to serve customers, automation of storage of goods, purchases and accounting using computer programs, which greatly simplifies logistics and business processes. Modern information technologies used in retail trade are analyzed. In particular, it is found that information systems and technologies are used in the following areas: wholesale trade, distribution, production sales, retail, Cash & Carry, online trade. Digital technologies and artificial intelligence systems are also actively developing.Item Проєктування інтелектуальної системи пошуку турів туристичного агентства(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Рихло, Михайло Васильович; Rykhlo, Mykhailo; Кривошеєв, Костянтин ВалерійовичЦя магістерська робота присвячена розробці інтелектуальної системи пошуку турів для туристичного агентства. Основна мета роботи полягає в оптимізації процесу вибору та бронювання турів за допомогою сучасних технологій штучного інтелекту та машинного навчання. У рамках дослідження було проведено аналіз існуючих рішень, розроблено архітектуру системи, включаючи базу даних, користувацький інтерфейс, рушій прийняття рішень та підсистему пояснень. Система забезпечує високу точність рекомендацій, швидкість обробки запитів і гнучкість у налаштуванні під потреби користувачів. Використання даної системи дозволить підвищити ефективність роботи туристичних агентств та покращити якість обслуговування клієнтів. This master's thesis is dedicated to the development of an intelligent tour search system for a travel agency. The main goal of the work is to optimize the process of selecting and booking tours using modern artificial intelligence and machine learning technologies. The study involved analyzing existing solutions, designing the system architecture, including the database, user interface, decision engine, and explanation subsystem. The system provides high accuracy of recommendations, fast query processing, and flexibility in customization to user needs. The use of this system will enhance the efficiency of travel agencies and improve the quality of customer service.Item Створення інформаційно - аналітичної системи для забезпечення роботи веб-сервісів(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Молоков, Михайло Вадимович; Molokov, Mykhailo; Лозовик, Юрій МиколайовичЦя робота присвячена розробці інформаційно-аналітичної системи для забезпечення роботи веб-сервісів на базі Microsoft Dynamics 365 Business Central. Основною метою є дослідження можливостей інтеграції ERP-системи з веб-сервісами для поліпшення управління ресурсами та оптимізації бізнес-процесів. У роботі розглядаються методи та моделі управління в інформаційно-аналітичних системах, зокрема з економічними показниками для бізнес-аналітики. Наведено інфологічну та даталогічну моделі бази даних, які детально описують логічну та фізичну структуру даних, їхні атрибути та взаємозв'язки. Також розглянуто етапи підготовки середовища, встановлення Business Central, налаштування інфраструктури, міграції даних, тестування та запуску системи в експлуатацію. Діаграми UML використовуються для ілюстрації процесів та структур системи. This work is dedicated to the development of an information-analytical system to support the operation of web services based on Microsoft Dynamics 365 Business Central. The main objective is to explore the possibilities of integrating the ERP system with web services to improve resource management and optimize business processes. The work examines methods and models of management in information-analytical systems, particularly with economic indicators for business analytics. Infological and datalogical models of the database are provided, detailing the logical and physical structure of data, their attributes, and relationships. The stages of environment preparation, Business Central installation, infrastructure configuration, data migration, testing, and system deployment are also considered. UML diagrams are used to illustrate the processes and structures of the system.Item Інтелектуальна система збору та систематизації даних з мережі пристроїв моніторингу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Білокопитов, Дмитро Сергійович; Bilokopytov, Dmytro; Шевченко, Анатолій ІвановичУ даній магістерській роботі розглядається проблема збору та систематизації даних з мережі пристроїв моніторингу. Актуальність роботи обумовлена великим попитом подібних проектів на фоні вторгнення в Україну країни агресора. Розглянута система у магістерській роботі, складається з різноманітних рішень, куди входять і програмні і апаратні рішення. Основною складовою виступає сучасна GSM антена, яка дозволяє забезпечити швидкий обмін інформацією з мікроконтролером та всією системою у подальшому. Дана система здатна виявляти та аналізувати отримані GSM сигнали для подальшого виявлення ворожих сил з метою їх ліквідації або захоплення. This master's thesis addresses the issue of collecting and systematizing data from monitoring devices network. The relevance of the work is due to the high demand for similar projects amid the aggression against Ukraine by the aggressor country. The system discussed in the master's thesis consists of various solutions, including both software and hardware solutions. The main component is a modern GSM antenna, which allows for fast information exchange with the microcontroller and the entire system thereafter. This system is capable of detecting and analyzing received GSM signals for further identification of enemy forces for their elimination or capture.Item Розробка веб-додатку для генерації текстового контенту (для блогів, новинних статей, оглядів продуктів) на базі моделі штучного інтелекту ChatGPT(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Гриценко, Павло Сергійович; Hrytsenko, Pavlo; Гордієнко, Iрина ВасилiвнаОб'єктом дослідження є процеси проектування та реалізації системи генерації текстового контенту з використанням штучного інтелекту моделі ChatGPT. Предметом є проектування та розробка веб-додатку для автоматизованої генерації контенту для блогів, новин і оглядів. Мета – створити ефективну систему, яка генеруватиме високоякісний текстовий контент. Завдання включають аналіз потреб, вивчення можливостей ChatGPT, розробку структурних характеристик, архітектури, інтеграційних механізмів, бази даних і програмного забезпечення, а також тестування системи. The object of the study is the process of designing and implementing a text content generation system using artificial intelligence of the ChatGPT model. The subject is the design and development of a web application for automated content generation for blogs, news and reviews. The goal is to create an efficient system that will generate high-quality text content. Tasks include needs analysis, study of ChatGPT capabilities, development of structural characteristics, architecture, integration mechanisms, database and software, and system testing.Item Проєктування інтелектуального агенту системи захисту та діагностики операційної системи(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Ратуш, Дмитро Володимирович; Ratush, Dmytro; Артемчук, Володимир ОлександровичКваліфікаційна магістерська робота присвячена актуальній проблемі діагностики та захисту операційної системи. В процесі вивчення інформації та виконання завдань було сформовано та реалізовано наступний список функцій інтелектуального агенту: відображення повної інформації про систему, діагностування процесів системи в реальному часі, перевірка на шкідливість та встановлення ПЗ, моніторинг ресурсів, захист системи за допомогою програмних засобів, реалізовано функцію ProcessKiller, створено функцію очищення тимчасових файлів системи та функцію пошуку драйверів для пристрою. The qualification master's thesis is devoted to the actual problem of diagnosing and protecting the operating system. In the process of studying the information and performing the tasks, the following list of functions of the intelligent agent was formed and implemented: displaying complete information about the system, diagnosing system processes in real time, checking for malware and installing software, monitoring resources, protecting the system with software tools, implementing the ProcessKiller function, creating a function for cleaning temporary system files and a function for finding drivers for the device.Item Проєктування інтелектуальної системи наскрізної аналітики для інтернет- магазину(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Сторчак, Дмитро Юрійович; Storchak, Dmytro; Сендзюк, Мирон АнанійовичПроблема наскрізної аналітики для даної предметної області на сьогодні не досліджена. В роботі автор глибоко проаналізував зроблені спроби провести дослідження у вибраній предметній галузі. Дослідив стан предметної галузі і вніс конкретні пропозиції з проектних рішень. В кваліфікаційній роботі проведено теоретичні дослідження і зроблено практичні для їх впровадження на практиці. The problem of end-to-end analytics for this subject area has not been studied to date. In this paper, the author has deeply analyzed the attempts to conduct research in the selected subject area. He studied the state of the subject area and made specific proposals for design solutions. In the qualification work, theoretical studies were conducted and practical ones were made for their implementation in practice.Item Розробка інтелектуальної медичної картки пацієнта на основі блокчейн технології(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Ублінських, Андрій Анатолійович; Ublinskykh, Andrii; Cитник, Ніна ВасилівнаУ магістерській роботі було розроблено інноваційну блокчейн медичну картку з користувацьким інтерфейсом для спрощення медичних взаємодій між лікарями та пацієнтами. Аналізуючи існуючі системи, автор виявив їхню сфокусованість переважно на платіжних операціях, замість використання блокчейну як інструменту для поліпшення медичного обслуговування. В роботі було обрано технології Node.js, React, NextJS, NestJS, та Solidity для розробки додатку з трьохрівневою клієнт-сервер архітектурою, що дозволяє безпечно зберігати та обмінюватися медичними даними через блокчейн. Результатом стало створення функціонального додатку, який потребує подальшого вдосконалення інтерфейсу та розробки економічно вигідної моделі монетизації. Проект демонструє значний потенціал для зниження витрат на підтримку медичних систем. In this master's thesis, an innovative blockchain medical record card with a user interface was developed to facilitate medical interactions between doctors and patients. Upon analyzing existing systems, it was found that many focus primarily on payment transactions rather than using blockchain as a tool to enhance healthcare. The technologies Node.js, React, NextJS, NestJS, and Solidity were selected to develop an application with a three-tier client-server architecture, allowing secure storage and exchange of medical data through blockchain. The outcome is a functional application that requires further interface improvements and development of an economically viable monetization model. The project demonstrates significant potential for reducing the costs of maintaining medical systems.Item Розробка інтелектуальної системи комунікації клієнтів з оператором мобільного зв'язку(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Сергієнко, Ігор Олегович; Serhiienko, Ihor; Ситник, Ніна ВасилівнаКваліфікаційна магістерська робота присвячена актуальній проблемі автоматизації процесів комунікації клієнтів з оператором мобільного зв’язку за допомогою інтелектуального чат-бота. Кваліфікаційна магістерська робота складається з трьох розділів, що пов’язані логічно між собою. Перший розділ є теоретичним. В ньому приведено аналіз задачі, що вирішується, а також наводиться дослідження та аналіз підходів до розробки інтелектуальних чат-ботів. Другий розділ є проєктним і присвячений детальному аналізу методів, моделей і підходів, які використовуються при створенні та функціонуванні систем штучного інтелекту. Зокрема розроблена архітектура системи та обґрунтовано використання методів машинного навчання. Третій розділ – конструктивний. Наведено організаційне, програмне та технічне забезпечення для системи комунікації клієнтів з оператором мобільного зв’язку. Висвітлені питання побудови бази даних для інтелектуальної системи, бази знань, користувацького інтерфейсу. Обґрунтований комплекс технічних засобів, а також програмне забезпечення, що використовується для створення системи комунікації клієнтів з оператором мобільного зв’язку. Висновки містять рекомендації щодо доцільності розробки та впровадження інтелектуальної системи комунікації клієнтів з оператором мобільного зв’язку. The master's qualification work is devoted to the current problem of automating the processes of customer communication with a mobile operator using an intelligent chatbot. The master's qualification work consists of three sections that are logically interconnected. The first section is theoretical. It provides an analysis of the problem being solved, as well as research and analysis of approaches to developing intelligent chatbots. The second section is project-based and is dedicated to a detailed analysis of the methods, models, and approaches used in the creation and functioning of artificial intelligence systems. In particular, the system architecture is developed and the use of machine learning methods is justified. The third section is constructive. It presents the organizational, software, and technical support for the customer communication system with a mobile operator. Issues of building a database for the intelligent system, a knowledge base, and a user interface are highlighted. A set of technical means is substantiated, as well as the software used for creating a customer communication system with a mobile operator. The conclusions contain recommendations on the feasibility of developing and implementing an intelligent customer communication system with a mobile operator.Item Програмний модуль розпізнавання об'єктів під водою на основі моделей штучних нейронних мереж(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-24) Мазур, Василь Вікторович; Mazur, Vasyl; Шевченко, Анатолій ІвановичКваліфікаційна магістерська робота присвячена розробці програмного модуля для розпізнавання підводних об’єктів на основі штучних нейронних мереж. Використано модель YOLOv8 для виявлення об’єктів в реальному часі. Створено та анотовано датасет підводних об’єктів, розроблено та протестовано програмний модуль. The Master's thesis focuses on the development of a software module for underwater object recognition using artificial neural networks. The YOLOv8 model is used for real-time object detection. A dataset of underwater objects was created and annotated, and the software module was developed and tested.