Навчально-науковий інститут «Інститут інформаційних технологій в економіці Університету»

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43266

Browse

Browsing Навчально-науковий інститут «Інститут інформаційних технологій в економіці Університету» by Author "Cитник, Ніна Василівна"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розробка інтелектуальної медичної картки пацієнта на основі блокчейн технології
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Ублінських, Андрій Анатолійович; Ublinskykh, Andrii; Cитник, Ніна Василівна
    У магістерській роботі було розроблено інноваційну блокчейн медичну картку з користувацьким інтерфейсом для спрощення медичних взаємодій між лікарями та пацієнтами. Аналізуючи існуючі системи, автор виявив їхню сфокусованість переважно на платіжних операціях, замість використання блокчейну як інструменту для поліпшення медичного обслуговування. В роботі було обрано технології Node.js, React, NextJS, NestJS, та Solidity для розробки додатку з трьохрівневою клієнт-сервер архітектурою, що дозволяє безпечно зберігати та обмінюватися медичними даними через блокчейн. Результатом стало створення функціонального додатку, який потребує подальшого вдосконалення інтерфейсу та розробки економічно вигідної моделі монетизації. Проект демонструє значний потенціал для зниження витрат на підтримку медичних систем. In this master's thesis, an innovative blockchain medical record card with a user interface was developed to facilitate medical interactions between doctors and patients. Upon analyzing existing systems, it was found that many focus primarily on payment transactions rather than using blockchain as a tool to enhance healthcare. The technologies Node.js, React, NextJS, NestJS, and Solidity were selected to develop an application with a three-tier client-server architecture, allowing secure storage and exchange of medical data through blockchain. The outcome is a functional application that requires further interface improvements and development of an economically viable monetization model. The project demonstrates significant potential for reducing the costs of maintaining medical systems.