Навчально-науковий інститут «Інститут інформаційних технологій в економіці Університету»

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43266

Browse

Now showing 1 - 20 of 90

Iнтелектуaльнa cиcтемa aнaлiзу мережевoгo трaфiку в Ott – cервicax
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-11) Кравцов, Сергій Олександрович; Kravtsov, Serhii; Мозгаллі, Ольга Петрівна
OTT-cервicи cтaють вcе бiльш пoпулярними, прoпoнуючи кoриcтувaчaм дocтуп дo телебaчення, музики, фiльмiв тa iншиx видiв кoнтенту через Iнтернет. Це призвoдить дo знaчнoгo зрocтaння мережевoгo трaфiку, щo рoбить йoгo aнaлiз cклaднiшим. Iнтелектуaльнi cиcтеми aнaлiзу мережевoгo трaфiку (Intelligent Network Traffic Analуsis Sуstems) мoжуть дoпoмoгти OTT-cервicaм вирiшити цю прoблему. INTAS викoриcтoвують мaшинне нaвчaння тa iншi метoди штучнoгo iнтелекту для aнaлiзу трaфiку в режимi реaльнoгo чacу, щo дoзвoляє їм виявляти aнoмaлiї, oптимiзувaти прoдуктивнicть мережi тa зaбезпечувaти крaщий дocвiд кoриcтувaчiв. OTT services are becoming increasingly popular, offering users access to television, music, movies and other types of content over the Internet. This leads to a significant increase in network traffic, which makes its analysis more complex. Intelligent network traffic analysis systems (Intelligent Network Traffic Analysis Systems) can help OTT services solve this problem. INTAS use machine learning and other artificial intelligence techniques to analyze traffic in real-time, allowing them to detect anomalies, optimize network performance, and provide a better experience fans.
Автоматизована система безпеки приміщення на платформі Arduino
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-24) Алешков, Анатолій Валерійович; Aleshkov, Anatolii; Устенко, Станіслав Веніамінович
Робота присвячена проєктуванню та розробці системи безпеки приміщення на підприємстві. В результаті проєктування отримано оптимальну структурну модель для запобігання несанкціонованого доступу до приміщень, зокрема до комерційних та спеціалізованих приміщень. The work is devoted to the design and development of the security system of the premises at the enterprise. As a result of the design, an optimal structural model was obtained to prevent unauthorized access to premises, in particular to commercial and specialized premises.
Аналіз впливу цифрових технологій на фінансовий ринок: моделювання та прогнозування
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Балаховцева, Олена Ігорівна; Balakhovtseva, Olena; Горна, Марина Олексіївна
Згідно сформульваних задач у роботі розглянуті основні концепції та теорії, що стосуються впливу цифрових технологій на еволюцію фінансового ринку, методологічні аспекти впровадження електронних інновацій у фінансовому секторі та здійснена реалізація поставлених завдань з використанням програмного комплексу Python та його функціоналу для моделювання та прогнозування цін на акції компаній Google та Apple. According to the formulated tasks, the main concepts and theories related to the influence of digital technologies on the evolution of the financial market, methodological aspects of the introduction of electronic innovations in the financial sector, and the implementation of the set tasks using the Python software complex and its functionality for modeling and forecasting the prices of company shares are considered. Google and Apple.
Аналіз глобального індексу штучного інетелекту
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Ведута, Павло Іванович; Veduta, Pavlo; Ткач, Олег Валентинович
Обʼєктом дослідження кваліфікаційної магістерської роботи є моделі і методи аналізу індексу ШІ. Мета і завдання дослідження: розглянути дані, виконати кластеризацію країн, побудувати багатофакторну модель для аналізу індексу ШІ. The object of research of the qualifying master's thesis is models and methods of analysis of the AI index. The goal and task of the research: to review the data, perform clustering of countries, build a multifactorial model for the analysis of the AI index.
Аналіз ефективності тестування мобільних веб додатків
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-29) Слободяник, Ярослав Олександрович; Slobodianyk, Yaroslav; Мамонова, Ганна Валеріївна
Магістерська робота аналізує ефективність тестування мобільних додатків. Мета – розробка рекомендацій щодо використання різних типів тестування для мобільних ІТ-проєктів. В роботі розглянуто теоретичні основи та практичні аспекти автоматизованого тестування, зокрема фреймворк Appium. Особлива увага приділена порівнянню ефективності інструментів тестування. Результати корисні для розробників і тестувальників. Master's thesis analyzes the efficiency of mobile application testing. The goal is to develop recommendations for various testing types in mobile IT projects. It covers theoretical foundations and practical aspects of automated testing, particularly the Appium framework. Special attention is given to comparing the efficiency of testing tools. The findings are beneficial for developers and testers.
Аналіз медіа контенту методами машинного та глибокого навчання
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Завальський, Андрій Анатолійович; Zavalskyi, Andrii; Кмитюк, Тетяна Леонідівна
Однією з найважливіших сфер застосування сучасних ІТ рішень є засоби масової інформації, саме через статті та заголовки представників медіа індустрії люди мають змогу дізнаватися доступну та необхідну для специфіки їхньої діяльності інформацію. Оскільки кількість інформації в просторі інтернету зростає з неймовірною швидкістю, звичні методи обробки такої інформації, як читання, перевірка достовірності описаних матеріалів вже не можуть демонструвати бажаного результату, а саме сучасні підходи до обробки інформації можуть заощадити значну кількість коштів, ресурсів та часу тим, хто ними користується. Дослідження кваліфікаційної роботи спрямоване на апробацію методів та алгоритмів машинного та глибокого навчання для прискореного аналізу, обробки та узагальнення україномовного медіа контенту. One of the most important areas of application of modern IT solutions is mass media; it is through the articles and headlines of representatives of the media industry that people have the opportunity to learn available and necessary information for the specifics of their activities. Since the amount of information in the Internet space is growing at an incredible speed. The usual methods of processing such information, such as reading, checking the authenticity of the described materials, can no longer demonstrate the desired result, in particular, modern approaches to information processing can save a significant amount of money, resources and time for those who uses them. The research of the qualification work is aimed at approbation of methods and algorithms of machine and deep learning for accelerated analysis, processing and generalization of Ukrainian-language media content.
Аналіз основних результатів діяльності підприємств в Україні
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Кропивко, Дар’я Ярославівна; Kropyvko, Daria; Ващаєв, Сергій Сергійович
В магістерській роботі розглядається діяльність українських підприємств, аналізуються результати діяльності цих підприємств України, зокрема ключові економічні й фінансові показники, що відображають загальну ефективність і продуктивність підприємств за допомогою дискримінантного та кластерного аналізів, створенню рейтингу напрямів діяльності, за прибутковістю підприємств та визначення найприбутковіших видів діяльності. Результатом роботи стало формування переліку потенційно прибуткових напрямів та/або тих, що стрімко розвиватимуться у недалекому майбутньому. In the master's thesis, the activities of Ukrainian enterprises are examined, and the results of the activities of these enterprises in Ukraine are analyzed, in particular, key economic and financial indicators that reflect the overall efficiency and productivity of enterprises through discriminant and cluster analyses, the creation of a ranking of activity areas based on enterprise profitability, and the determination of the most profitable types of activities. The result of the work was the formation of a list of potentially profitable directions and/or those that will rapidly develop in the near future.
Аналіз систем комп’ютерного розпізнавання облич
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-29) Романюк, Володимир Олександрович; Romaniuk, Volodymyr; Гладка, Юлія Анатоліївна
Дослідження зорових систем з використанням машинного та глибокого навчання для виявлення та розпізнавання облич. Мета - вивчення надійності поточних рішень через практичні експерименти з комп'ютерними технологіями. Аналізуються кілька існуючих систем з врахуванням уникнення виявлення та розпізнавання. Для написання магістерської необхідний дозвіл віце-ректора СУІТТ. The research focuses on computer vision systems using machine learning and deep learning for face detection and recognition. The goal is to study the reliability of current solutions. The method involves practical experiments with computer technologies. Several existing face detection and recognition systems are examined. Experiments aim to avoid detection and recognition. Permission from the vice-rector for academic work of SUITT is required for the master's thesis.
Аналіз створення інвестиційної стратегії із застосуванням цифрових технологій
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-28) Вузій, Віталій Сергійович; Vuzii, Vitalii; Колєчніка, Людмила Миколаївна
Дана дипломна робота присвячена аналізу та розробці інвестиційних стратегій в умовах цифрової трансформації фінансових ринків. Основна мета роботи – дослідити процес створення інвестиційних стратегій з використанням цифрових технологій та визначити їх вплив на ефективність управління фінансовими активами. У роботі розглянуто сучасні тенденції інвестиційної діяльності, теоретичні основи формування інвестиційних стратегій, методи та інструменти цифрового аналізу фінансових ринків. Результатом дослідження стали практичні рекомендації щодо ефективного використання цифрових технологій у формуванні та реалізації інвестиційних стратегій. This thesis is devoted to the analysis and development of investment strategies in the context of the digital transformation of financial markets. The main objective of the work is to study the process of creating investment strategies using digital technologies and determine their impact on the efficiency of financial asset management. The paper considers current trends in investment activity, theoretical foundations of investment strategies, methods and tools for digital analysis of financial markets. The study resulted in practical recommendations for the effective use of digital technologies in the formation and implementation of investment strategies.
Аналіз та захист інформаційних систем від витоків конфіденційних даних
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-28) Андреєнко, Данило Валерійович; Andreienko, Danylo; Пархоменко, Іван Іванович
Актуальність кваліфікаційної роботи зумовлена тим, що у період великих даних, стрімкої зміни технологій, інформаційним системам важко захистити дані від витоку конфіденційної інформації. Управління великими обсягами даних, їхній аналіз забезпечують величезні конкурентні переваги, дані стають одним із найважливіших компонентів інформаційних систем. Об’єктом дослідження виступають інформаційні системи та конфіденційні дані, які обробляються у цих системах. Предметом дослідження виступають процеси захисту інформаційних систем від витоку конфіденційних даних. Метою проведеного дослідження є аналіз загроз інформаційнім системам від витоків конфіденційних даних, а також заходів протидії цим загрозам. The relevance of qualification work is due to the fact that in the era of big data, rapid changes in technology, it is difficult for information systems to protect data from the leakage of confidential information. Management of large volumes of data, their analysis provides huge competitive advantages, data become one of the most important components of information systems. The object of research is information systems and confidential data processed in these systems. The subject of the study is the process of protecting information systems against the leakage of confidential data. The purpose of the conducted research is to analyze threats to information systems from leaks of confidential data, as well as measures to counter these threats.
Аналіз та моделювання ринку освітніх послуг в Україні
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-20) Славінська, Вероніка Віталіївна; Slavinska, Veronika; Аналіз та моделювання ринку освітніх послуг в Україні
Дана кваліфікаційна робота присвячена аналізу теоретичних основ дослідження ринку освітніх послуг, аналізу ринку освітніх послуг в цілому, а також окремих його складових. Окрему увагу було приділено вивченню ринку освітніх послуг в регіональному розрізі та побудові економетричної залежності обсягу реалізованих освітніх послуг. Сучасний ринок освітніх послуг України знаходиться в стадії трансформації і активно входить до європейського ринку освітніх послуг та світового простору. Освіта є не тільки головною інвестицією в розвиток людського потенціалу, а й стратегічним ресурсом покращення якості життя. Під час воєнного стану оцінювання закономірностей та тенденцій розвитку ринку освіти України відіграє важливу роль у забезпеченні зростання освітнього потенціалу країни та визначає значимість та актуальність теми дослідження. This qualification work is devoted to the analysis of the theoretical foundations of educational services market research, the analysis of the educational services market as a whole, as well as its individual components. Particular attention was paid to the study of the market of educational services in a regional section and the construction of econometric dependence of the volume of implemented educational services. The modern market of educational services of Ukraine is in the stage of transformation and is actively entering the European market of educational services and the world space. Education is not only the main investment in the development of human potential, but also a strategic resource for improving the quality of life. During the martial law, the evaluation of patterns and trends in the development of the education market of Ukraine plays an important role in ensuring the growth of the country's educational potential and determines the significance and relevance of the research topic.
Аналіз та моделювання ринку праці України
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-20) Горай, Руслан Сергійович; Horai, Ruslan; Катуніна, Ольга Сергіївна
Магістерська робота присвячена аналізу та моделюванню ринку праці України. В роботі досліджено сутність ринку праці та особливості його функіонування. Проаналізовано проблему плинності кадрів на підприємстві. Також в роботі проаналізовано стан ринку праці України та зарубіжних країн. У магістерській роботі побудовано комплекс математичних моделей прогнозування рівня зайнятості в Україні та плинності кадрів на підприємстві на основі визначених методів. В результаті дослідження було отримано математичні моделі прогнозування майбутнього рівня зайнятості та плинності кадрів на підприємстві. Master's thesis is devoted to the analysis and modeling of the labor market of Ukraine. The article studies the essence of the labor market and peculiarities of its functioning. The problem of staff turnover at the enterprise is analyzed. The article also analyzes the state of the labor market of Ukraine and foreign countries. The master's thesis builds a set of mathematical models for forecasting the level of employment in Ukraine and staff turnover at the enterprise on the basis of certain methods.. As a result of the study, mathematical models of forecasting the future level of employment and staff turnover at the enterprise were obtained.
Аналіз та моделювання розвитку птахівництва в Україні
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Ряжева, Каріна Віталіївна; Riazheva, Karina; Іщук, Ярослава Володимирівна
Магістерська робота спрямована на проведення аналізу та моделювання розвитку птахівництва в Україні. В роботі використовуються статистичні та графічні методи для аналізу загальних тенденцій у галузі протягом останніх двадцяти років. Також моделюється розвиток птахівництва в Україні, з використанням методів множинної лінійної регресії в машинному навчанні. Робота спрямована на виявлення ключових факторів та здатність прогнозування подальшого розвитку даної галузі сільського господарства. The master's work is aimed at the analysis and modeling of the development of poultry farming in Ukraine. The work uses statistical and graphical methods to analyze general trends in the industry over the past twenty years. The development of poultry farming in Ukraine is also modeled using multiple linear regression methods in machine learning. The work is aimed at identifying key factors and the ability to forecast the further development of this branch of agriculture.
Аналіз та моделювання цільової аудиторії в системах веб-аналітики
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Васильєва, Катерина Сергіївна; Vasylieva, Kateryna; Катуніна, Ольга Сергіївна
В роботі досліджується поняття цільової аудиторії та її поведінки, проводиться огляд літературних джерел за даним напрямком, виконується аналіз споживацької активності в Україні та світі, а також здійснюється моделювання поведінки споживачів з використанням методів машинного навчання. The paper provides the results of a target audience concept investigation, review of the literature in this area of study, results of the customer activity analysis on a national and global scales and displays the process of consumer behaviour modelling which includes the usage of a few machine learning methods.
Аналіз та прогнозування динаміки цін на криптовалютному ринку методами машинного та глибокого навчання
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Каїка, Олексій Павлович; Kaika, Oleksii; Притоманова, Ольга Михайлівна
Об’єктом дослідження кваліфікаційної магістерської роботи є ціни криптовалют на криптовалютних біржах. Предметом дослідження є методи машинного та глибокого навчання, які застосовуються для аналізу та прогнозування динаміки цін на криптовалютних біржах. Мета і завдання дослідження. Основною метою кваліфікаційної магістерської роботи є вибір ефективних моделей машинного та глибокого навчання та їх застосування для аналізу та прогнозування динаміки цін на криптовалютному ринку. Відповідно до поставленої мети визначені такі завдання: опрацювати джерела з аналізу та прогнозування цін на криптовалютному ринку; провести огляд криптовалютних бірж, інструментів та засобів для аналізу та прогнозування динаміки цін на криптовалютному ринку, відзначити правові аспекти для українських користувачів для обгрунтування актуальності обраної теми дослідження; охарактеризувати інформаційну базу для моделювання та провести графічний аналіз динаміки ціни обраної криптовалюти; провести аналіз факторів та їх впливу на ціну криптовалют; розробити та налаштувати моделі машинного та глибокого навчання для прогнозування цінових коливань криптовалют; оцінити ефективність та порівняти прогностичну здатність розроблених моделей. Теоретична, методична та практична значущість отриманих результатів. Отримані результати мають теоретичну, методичну та практичну важливість через актуальність досліджуваної тематики щодо розвитку криптовалют та їх впливу на соціальні, економічні та технологічні сфери у сучасному світі. У роботі надаються та обгрунтовуються висновки про ефективність застосування конкретних методів машинного та глибокого навчання у прогнозуванні динаміки ціни криптовалюти Bitcoin. Практична значимість роботи полягає у можливості застосування алгоритму розрахунку прогнозу цін криптовалют інвесторами при формуванні оптимального портфеля криптовалют. The object of research of the qualifying master's thesis is the prices of cryptocurrencies on cryptocurrency exchanges. The subject of the research is machine and deep learning methods, which are used to analyze and forecast price dynamics on cryptocurrency exchanges. The purpose and tasks of the research. The main goal of the qualifying master's thesis is the selection of effective machine and deep learning models and their application for analysis and forecasting of price dynamics on the cryptocurrency market. In accordance with the set goal, the following tasks are defined: ˗ develop sources for analysis and forecasting of prices on the cryptocurrency market; ˗ conduct an overview of cryptocurrency exchanges, tools and means for analyzing and forecasting price dynamics on the cryptocurrency market, note legal aspects for Ukrainian users to substantiate the relevance of the chosen research topic; ˗ characterize the information base for modeling and conduct a graphical analysis of the dynamics of the price of the selected cryptocurrency; ˗ analyze factors and their impact on the price of cryptocurrencies; ˗ develop and configure machine and deep learning models for predicting price fluctuations of cryptocurrencies; ˗ evaluate the effectiveness and compare the predictive ability of the developed models. Theoretical, methodical and practical significance of the obtained results. The obtained results are of theoretical, methodical and practical importance due to the relevance of the studied topic regarding the development of cryptocurrencies and their impact on social, economic and technological spheres in the modern world. The paper provides and substantiates conclusions about the effectiveness of the application of specific methods of machine and deep learning in forecasting the dynamics of the price of the cryptocurrency Bitcoin. The practical significance of the work lies in the possibility of applying the algorithm for calculating the price forecast of cryptocurrencies by investors when forming an optimal portfolio of cryptocurrencies.
Аналіз та прогнозування цін на нерухомість США
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Поліщук, Ольга Вадимівна; Polishchuk, Olha; Іщук, Ярослава Володимирівна
Дана магістерська робота присвячена аналізу факторів, що впливають на ціни нерухомості в США та прогнозуванню їх змін на наступний період. Робота включає аналіз сучасного ринку нерухомості, вивчення економічних та інших чинників, що впливають на ціни, розробку моделей для прогнозування цінових тенденцій, їх реалізацію та аналіз точності на основі реальних даних. Результати дослідження можуть бути корисними для іммігрантів, що планують переїхати в США, а також для професіоналів у галузі нерухомості та економіки. Робота базується на аналізі наукових праць і статистичних даних офіційних джерел. This master's thesis is dedicated to analyzing the factors influencing real estate prices in the USA and forecasting their changes for the upcoming period. The study involves examining the current real estate market, studying economic and other factors affecting prices, developing models for forecasting price trends, implementing them, and analyzing accuracy based on real data. The findings of this research can be valuable for immigrants planning to move to the USA, as well as professionals in the real estate and economics fields. The work is based on an analysis of scholarly works and statistical data from official sources.
Аналіз українського ринку нерухомості
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Шавурська, Анастасія Миколаївна; Shavurska, Anastasiia; Ткач, Олег Валентинович
Об’єктом дослідження є стан і функціонування ринку нерухомості. Предметом дослідження є моделі та методи аналізу формування ціни на нерухомість. Метою роботи є дослідження та аналіз українського ринку нерухомості з застосуванням специфічних методів аналізу тексту та моделювання вартості квартир на вторинному ринку нерухомості, використовуючи метод машинного навчання на основі дерев рішень (випадковий ліс та градієнтний бустинг). Для досягнення поставленої мети роботи застосовано методи аналізу та синтезу теоретичних аспектів функціонування ринку нерухомості. А також методи текстового аналізу такі як класифікація тексту, частота слів, оцінка тональності, та методи прогнозування вартості квартири, а саме Random Forest, GBM, а також метод об’єднання моделей Model Stacking. The object of the study is the state and functioning of the real estate market. The subject of research are models and methods of analysis of real estate price formation. The purpose of the work is to research and analyze the Ukrainian real estate market using specific methods of text analysis and modeling the cost of apartments on the secondary real estate market, using the method of machine learning based on decision trees (random forest and gradient boosting). Methods of analysis and synthesis of theoretical aspects of the functioning of the real estate market were applied to achieve the set goal of the work. As well as text analysis methods such as text classification, word frequency, tonality assessment, and methods of predicting the cost of an apartment, namely Random Forest, GBM, as well as the method of combining models, Model Stacking.
Аналіз інформаційних систем з управління людськими ресурсами
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-29) Духненко, Анастасія Володимирівна; Dukhnenko, Anastasiia; Гладка, Юлія Анатоліївна
Дана робота спрямована на дослідження бізнес-процесів, що стосуються управління людськими ресурсами, процесів впровадження HCM систем, аналіз їх впливу на ефективність роботи організації та розробку рекомендацій для успішного впровадження. Особлива увага приділяється розробці практичних підходів, які можуть бути застосовані різними компаніями для полегшення процесу інтеграції HCM систем і максимального використання їх потенціалу. Отримана методологія може бути використана іншими компаніями при виникненні схожої проблематики. Застосування практичних рекомендацій дозволить спростити процес впровадження HCM системи в організаціях. This work aims to research business processes related to human resource management, the processes of implementing HCM systems, analyzing their impact on organizational efficiency, and developing recommendations for successful implementation. Special attention is given to the development of practical approaches that can be applied by various companies to facilitate the integration process of HCM systems and maximize their potential. The resulting methodology can be used by other companies facing similar issues. Applying practical recommendations will simplify the process of implementing HCM systems in organizations.
Використання OSINT інструментів для розвідки на основі відкритих джерел
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-28) Кравцов, Дмитро В’ячеславович; Kravtsov, Dmytro; Пархоменко, Іван Іванович
В дипломній роботі розглянуто використання OSINT інструментів для розвідки на основі відкритих джерел. В процесі роботи зроблено висновки та пропозиції щодо використання інструментів для розвідки для ефективного управління інформаційними ризиками. The thesis examines the use of OSINT tools for open-source intelligence. In the course of the work, conclusions and suggestions on the use of intelligence tools for effective information risk management were made.
Комплексний аналіз системи захисту компанії на основі криптографічних алгоритмів
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-29) Шкляр, Максим Олександрович; Shkliar, Maksym; Нагірна, Алла Миколаївна
Ця магістерська робота присвячена комплексному аналізу систем захисту компанії на основі криптографічних алгоритмів. Актуальність теми обумовлена зростанням кіберзагроз та необхідністю захисту конфіденційної інформації. У роботі досліджено сучасні криптографічні алгоритми, такі як AES, RSA, та гібридні системи, оцінено їх ефективність та вразливості. Проведено розробку та тестування прототипу комплексної системи захисту з використанням симуляцій. Отримані результати підтвердили високу ефективність запропонованих рішень та їх практичну значущість для підвищення рівня кібербезпеки. Розроблені рекомендації можуть бути використані для оптимізації систем захисту в корпоративних мережах. This master's thesis is dedicated to a comprehensive analysis of a company's protection system based on cryptographic algorithms. The relevance of the topic is due to the increasing cyber threats and the need to protect confidential information. The study examines modern cryptographic algorithms such as AES, RSA, and hybrid systems, assessing their effectiveness and vulnerabilities. The development and testing of a prototype comprehensive protection system using simulations were carried out. The results confirmed the high efficiency of the proposed solutions and their practical significance for enhancing cybersecurity. The developed recommendations can be used to optimize protection systems in corporate networks.

Browse

Browsing Навчально-науковий інститут «Інститут інформаційних технологій в економіці Університету» by Title

Results Per Page

Sort Options