2024 рік
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing 2024 рік by Author "Брацька, Марія Григорівна"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
Item Інноваційні технології конкурсних процедур під час добору персоналу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-05) Брацька, Марія Григорівна; Bratska, Mariia; Скібська, Катерина ОлександрівнаТема дослідження "Інноваційні технології конкурсних процедур під час добору персоналу" актуальна в умовах постійних змін в сучасному світі праці та високої конкуренції на ринку праці. Дослідження спрямоване на вивчення та аналіз впровадження інноваційних технологій у процесі відбору кандидатів для забезпечення ефективності та об'єктивності цього процесу. У роботі проведено огляд сучасних інструментів та методів, які використовуються в конкурсних процедурах при доборі персоналу, зокрема використання штучного інтелекту, аналізу даних, тестування здібностей та інших інноваційних підходів. Також буде досліджено позитивний та негативний вплив цих технологій на об'єктивність відбору, забезпечення рівних можливостей та різноманіття в робочому середовищі. Отримані результати можуть стати основою для розробки рекомендацій щодо оптимізації конкурсних процедур та вдосконалення використання інноваційних технологій для досягнення максимальної ефективності та об'єктивності у виборі кандидатів на ринку праці. The research topic "Innovative Technologies of Competitive Procedures in the Recruitment Process" is relevant in the context of constant changes in the modern world of work and high competition in the labor market. The research is aimed at studying and analyzing the introduction of innovative technologies in the process of selecting candidates to ensure the efficiency and objectivity of this process. The paper provides an overview of modern tools and methods used in competitive recruitment procedures, including the use of artificial intelligence, data analysis, aptitude testing and other innovative approaches. The positive and negative impact of these technologies on the objectivity of selection, equal opportunities and diversity in the work environment will also be explored. The findings can serve as a basis for developing recommendations for optimizing competitive procedures and improving the use of innovative technologies to achieve maximum efficiency and objectivity in the selection of candidates in the labor market.