Випуск № 102

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/39749

Browse

Browsing Випуск № 102 by Author "Koliechkin, V."

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Багатофакторна модель економічної задачі оптимізації роботи підприємства та метод її розв’язання
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2022) Колєчкіна, Людмила Миколаївна; Koliechkina, Liudmyla; Колечкина, Людмила Николаевна; Колєчкін, В. О.; Koliechkin, V.
    Різні економічні процеси часто можна описати за допомогою математичного моделюванню, тобто виразити певні залежності між економічними показниками через рівняння регресії. У процесі побудови багатофакторних регресійних моделей можуть виникнути проблема визначення закону розподілення спостережень і знаходження параметрів цього розподілу. В загальному така проблема може бути вирішена шляхом перевірки статистичних гіпотез, на основі числових статистичних тестів і критеріїв з урахуванням помилок першого і другого роду. Розглянуто економікуматематичну модель, яка може бути прикладом моделі прикладних задач. Для реалізації моделі і її застосування описано різні методи статистичного аналізу та їх порівняльні характеристики. Проведено числовий експеримент. Показано, що модель задачі носить загальний характер, але може бути використана для практичної проблеми, що пов’язана з аналізом та оптимізацією економічних показників підприємства. Під час застосування відповідного програмного забезпечення (MS Excel, GPSS World, AnyLogic і та ін.) можна швидко отримати точні показники діяльності підприємства та зробити відповідні висновки про його функціонування на даний момент, розрахувати прогнозовані значення на майбутнє. Various economic processes can often be described with the help of mathematical modeling, that is, express certain dependencies between economic indicators through regression equations. In the process of building multivariate regression models, the problem of determining the law of the distribution of observations and finding the parameters of this distribution may arise. In general, such a problem can be solved by testing statistical hypotheses, based on numerical statistical tests and criteria taking into account errors of the first and second kind. The paper considers an economicmathematical model, which can be an example of a model of applied problems. To implement the model and its application, various methods of statistical analysis and their comparative characteristics are described. A numerical experiment was conducted. The problem model has a general nature, but can be used for a practical problem related to the analysis and optimization of the economic indicators of the enterprise. When using the appropriate software (MS Excel, GPSS World, AnyLogic, etc.), you can quickly obtain accurate indicators of the company’s activity and make appropriate conclusions regarding its current functioning, calculate forecast values for the future.