Browsing by Author "Ivanchenko, Hennadii"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
Item Innovative trends in the development of information control systems and technologies(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Ustenko, Stanislav; Устенко, Станіслав Веніамінович; Tishkov, Bohdan; Тішков, Богдан Олександрович; Shevchenko, Kostiantyn; Шевченко, Костянтин Леонідович; Artemchuk, Volodymyr; Артемчук, Володимир Олександрович; Gavrylenko, V.; Ivohin, E.; Rippa, Serhii; Ріппа, Сергій Петрович; Ivanchenko, Hennadii; Іванченко, Геннадій Федорович; Dzhalladova, Irada; Джалладова, Ірада Агаєвна; Kaminskyi, Oleh; Камінський, Олег Євгенович; Mozghalli, Olha; Мозгаллі, Ольга Петрівна; Hraniak, Valerii; Граняк, Валерій Федорович; Krasniuk, Maksym; Краснюк, Максим Тарасович; Derbentsev, Vasyl; Дербенцев, Василь Джоржович; Bezkorovainyi, Vitalii; Безкоровайний, Віталій Сергійович; Sendziuk, Myron; Сендзюк, Мирон Ананійович; Sytnyk, Nina; Ситник, Ніна Василівна; Denisova, Olha; Денісова, Ольга Олександрівна; Hordiienko, Iryna; Гордієнко, Ірина Василівна; Zinovieva, Iryna; Зінов’єва, Ірина Сергіївна; Ivanchenko, N.; Smirnov, D.; Ostapovych, T.; Vozniuk, Yaroslav; Вознюк, Ярослав Юрійович; Gazizov, V.; Synytskyi, R.; Ivohina, K.; Yushtin, K.; Datsiuk, M.; Murza, M.; Zozovskyi, Y.; Starzhynskyi, G.; Makushchenko, O.; Tarasenko, MarynaThe monograph delves into cutting-edge trends in developing and deploying advanced information technologies such as artificial intelligence, machine learning, cloud computing, big data, blockchain, and industrial Internet of Things within information control system architectures. It explores conceptual and methodological principles for designing various types of information control systems in organizations, manufacturing, technical facilities, higher education institutions, and the medical field. This exploration takes place amidst heightened global instability, cyber threats in the digital sphere, and significant digital transformations. Special emphasis is placed on creating and advancing applied information control systems, including their components and technologies. The monograph also examines the use of hybrid intelligent systems and specialized computer systems for managing logistics, transportation, organizational information security, energy facilities, aircraft, and smart systems. It targets teachers, researchers, graduate students, undergraduates, and specialists involved in integrating innovative technologies into information system design and implementation across enterprises, organizations, IT sectors, education, and healthcare.Item Methods and basic principles of collective intelligence / in in information management systems(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Ivanchenko, Hennadii; Іванченко, Геннадій Федорович; Ivanchenko, N.Item Дослідження динаміки нелінійної взаємодії популяцій підприємств(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2018) Іванченко, Геннадій Федорович; Ivanchenko, Hennadii; Иващенко, Геннадий Фёдорович; Ващаєв, Сергій Сергійович; Vashchaiev, Serhii; Ващаев, Сергей СергеевичУ статті висвітлено результати дослідження динамічних еволюційних процесів трофічних відносин між популяціями підприємств. Побудовано модель поведінки економічної системи на основі диференціальних рівнянь, що враховує динаміку питомих доходів конкуруючих популяцій підприємств у відносинах протокооперації, нелінійності зростання та конкуренції і може застосовуватися для аналізу динаміки перехідних процесів у різних сценаріях життєвих циклів, а також для прогнозування синергетичного ефекту злиття та поглинання. Проведено біфуркаційний аналіз можливих сценаріїв динамічних режимів проходження процесів злиття та поглинання з використанням нейромережевої системи розпізнавання образів. З цією метою у статті побудовано самоорганізаційну карту Кохонена, яка здійснювала розпізнавання фазових портретів біфуркаційних діаграм життєвого циклу підприємств за п’ятьма окремими класами, відповідно до сценаріїв їх розвитку. У результаті проведеного експериментального дослідження виявлено характерні режими перебігу еволюції економічних систем, зроблено висновки щодо механізмів впливу зовнішнього середовища та внутрішньої структури на режим еволюції популяцій підприємств. The article highlights the results of a study of the dynamic evolutionary processes of trophic relations between populations of enterprises. A model based on differential equations is constructed, which describes the economic system and takes into account the dynamics of the specific income of competing populations of enterprises in relations of protocooperation, nonlinearity of growth and competition. This model can be used to analyze the dynamics of transient processes in various life cycle scenarios and predict the synergistic effect of mergers and acquisitions. A bifurcation analysis of possible scenarios of dynamic modes of merger and acquisition processes using the neural network system of pattern recognition was carried out. To this end, a Kohonen self‐organizing map has been constructed, which recognizes phase portraits of bifurcation diagrams of enterprises life cycle into five separate classes in accordance with the scenarios of their development. As a result of the experimental study, characteristic modes of the evolution of economic systems were revealed, and also conclusions were made on the mechanisms of influence of the external environment and internal structure on the regime of evolution of populations of enterprises. Статья освещает результаты исследования динамических эволюционных процессов трофических отношений между популяциями предприятий. Построено модель поведения экономической системы на основе дифференциальных уравнений, которая учитывает динамику удельных доходов конкурирующих популяций предприятий в отношениях протокооперации, нелинейности роста и конкуренции и может применяться для анализа динамики переходных процессов в различных сценариях жизненных циклов, а также прогнозирования синергетического эффекта слияния и поглощения. Проведен бифуркационный анализ возможных сценариев динамических режимов прохождения процессов слияния и поглощения с использованием нейро‐сетевой системы распознавания образов. С этой целью в статье построено самоорганизующуюся карту Кохонена, осуществляющую распознавание фазовых портретов бифуркационных диаграмм жизненного цикла предприятий по пяти отдельным классам в соответствии со сценариями их развития. В результате проведенного экспериментального исследования выявлено характерные режимы протекания эволюции экономических систем, сделано выводы о механизмах воздействия внешней среды и внутренней структуры на режим эволюции популяций предприятий.Item Інформаційні управляючі системи та технології(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2019) Устенко, Станіслав Веніамінович; Ustenko, Stanislav; Рамазанов, Султанахмед Курбанович; Ramazanov, Sultanakhmed; Степаненко (Мозгаллі), Ольга Петрівна; Mozghalli, Olha; Іванченко, Геннадій Федорович; Ivanchenko, Hennadii; Сендзюк, Мирон Ананійович; Sendziuk, Myron; Ситник, Ніна Василівна; Sytnyk, Nina; Шевченко, Костянтин Леонідович; Shevchenko, Kostiantyn; Ріппа, Сергій Петрович; Rippa, Serhii; Тішков, Богдан Олександрович; Tishkov, Bohdan; Галузинський, Георгій Петрович; Haluzynskyi, Heorhii; Городній, Олександр Васильович; Horodnii, Oleksandr; Денісова, Ольга Олександрівна; Denisova, Olha; Краснюк, Максим Тарасович; Krasniuk, Maksym; Курков, Максим Семенович; Kurkov, Maksym; Помазун, Оксана Миколаївна; Pomazun, Oksana; Зінов’єва, Ірина Сергіївна; Zinovieva, Iryna; Держук, Олена Віталіївна; Derzhuk, Olena; Кривошеєв, Костянтин Валерійович; Kryvosheiev, Kostiantyn; Бібко (Сквордякова), Ольга Олегівна; Skvordiakova, Olha; Кустаровський, О. Д.; Ріппа, М. Б.; Гіваргізов, І. Г.; Погореловська, І. Д.; Бадер, Омар Ахмад ДалайінУ монографії розглянуто концепції та методології проектування та розвитку інформаційних управляючих систем на підприємствах, у наукових інститутах, ІТ-сфері, виробництві, логістиці, освітньому процесі; методи, моделі та алгоритми вирішення завдань управління високотехнологічних виробничих систем, систем еволюційного прогнозування синергетичного ефекту злиття та поглинання підприємств, інтелектуальних систем прийняття рішень; принципи та стратегії проектування інформаційних систем з використанням технологій криптоекономіки та блокчейн, інформаційно-комунікаційних технологій підтримки інформаційної безпеки систем, створення гібридних інтелектуальних систем; упровадження технічних аспектів підвищення надійності пам’яті, методів отримання вимірювальної інформації, розроблення спеціалізованих систем цифрової обробки інформації. Для викладачів, наукових працівників, аспірантів, студентів, спеціалістів, які займаються проблемами впровадження сучасних технологій при проектуванні та впроваджені інформаційних систем в управлінні підприємствами, організаціями, а також в ІТ-бізнесі, освіті.