Browsing by Author "Shabelian, Mariia"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Аналіз рівня цифровізації країн світу в контексті економічного розвитку
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-20) Шабелян, Марія Ярославівна; Shabelian, Mariia; Катуніна, Ольга Сергіївна
    У магістерській роботі досліджено рівень цифровізації країн світу та її вплив на економічний розвиток. На основі міжнародних статистичних джерел сформовано аналітичну базу даних, здійснено статистичний аналіз цифрових індикаторів, побудовано інтегральні індекси цифрового розвитку(DCI та DRI_PCA) та проведено кластеризацію 179 країн. За допомогою економетричних і машинних моделей досліджено взаємозв’язки між цифровими та економічними показниками. Отримані результати дозволяють оцінити цифрову готовність країн, визначити глобальні диспропорції та виокремити позицію України у міжнародному цифровому просторі. The master's thesis examines the level of digitalization across countries and its impact on economic development. Using international statistical sources, an analytical dataset was created; statistical analysis of digital indicators was performed; composite digital development indices (DCI and DRI_PCA) were constructed; and 179 countries were clustered by digital readiness. Econometric and machine-learning models were applied to study the relationship between digital.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Аналіз та математичне моделювання рівня бідності в світі
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-19) Шабелян, Марія Ярославівна; Shabelian, Mariia; Кмитюк, Тетяна Леонідівна
    Кваліфікаційна бакалаврська робота присвячена аналізу та математичному моделюванню рівня бідності в світі. Метою дослідження є розробка ефективних методів для аналізу і прогнозування бідності в Україні та світі. У роботі використано багатовимірний індекс бідності (MPI), кластерний аналіз та економетричні методи. Основні результати дослідження включають визначення ключових факторів, що впливають на бідність, та розробку моделей для їх аналізу. Практична значущість роботи полягає в можливості використання отриманих результатів для покращення стратегій боротьби з бідністю та підвищення якості життя населення. Можна дописати обєкт та предмет дослідження, The bachelor's qualification work is dedicated to the analysis and mathematical modeling of poverty levels worldwide. The aim of the study is to develop effective methods for analyzing and forecasting poverty in Ukraine and the world. The study utilizes the Multidimensional Poverty Index (MPI), cluster analysis, and econometric methods. The main results of the research include identifying key factors affecting poverty and developing models for their analysis. The practical significance of the work lies in the potential use of the obtained results to improve strategies for combating poverty and enhancing the quality of life for the population.