Browsing by Author "Shchedrina, Olena"
Now showing 1 - 7 of 7
Results Per Page
Sort Options
Item Веб-статистика інтернет-ресурсів(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2016) Щедріна, Олена Іванівна; Shchedrina, Olena; Щедрина, Елена ИвановнаItem Використання технології «перевернутого класу» під час змішаного навчання(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Щедріна, Олена Іванівна; Shchedrina, Olena; Щедрина, Елена ИвановнаItem Новий метод шифрування Adiantium(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2019) Гладка, Юлія Анатоліївна; Hladka, Y.; Щедріна, Олена Іванівна; Shchedrina, Olena; Щедрина, Елена Ивановна; Загорний, І. Р.; Zagornyi, I.Для багатьох застосувань для шифрування зберігання шифротекст повинен бути такого ж розміру, як і простий текст; загалом це відповідає розміру дискового сектору або 512, або 4096 байт. Це означає, що не можна застосовувати стандартні підходи, такі як AES-GCM або RFC7539. Стандартне рішення — AES-XTS, але це має два недоліки: якщо апаратне забезпечення AES відсутнє, AES є відносно повільним, особливо впровадження в постійний час. Використовуючи XTS, однобітна зміна в простому тексті означає лише 16-байтову зміну на шифротекст, що виявляє більше для нападника, ніж потрібно. Розробники Google представили новий метод шифрування Adiantium, який орієнтований на бюджетні пристрої, де використання AES неможливо. Справа в тому, що користувачам Android доступна підтримка алгоритму шифрування AES (Advanced Encryption Standard), який відмінно працює з новітніми процесорами за рахунок ARMv8 Cryptography Extensions. Однак на менш потужних пристроях, починаючи від бюджетних смартфонів і закінчуючи «розумними» годинами і телевізорами, починаються проблеми. Такі гаджети оснащені менш потужними процесорами, де апаратної підтримки AES «з коробки» просто немає (наприклад, ARM Cortex-A7). Інженери Google пояснюють, що на таких пристроях AES працює настільки повільно, що це псує користувачеві весь досвід взаємодії з пристроєм. І хоча шифрування сховища стало обов’язковою умовою ще в 2015 році, з релізом Android 6.0, малопотужні пристрої були «звільнені» від цього, так як при включенні AES вони більше гальмують, ніж працюють. У таких випадках шифрування або відключено за замовчуванням, щоб уникнути проблем, або взагалі видалено з Android. Саме для таких пристроїв з малопотужними процесорами розробники Google і створили Adiantum, що працює з потоковим шифром ChaCha20. For many storage encryption applications, the ciphertext must be the same size as the plaintext; generally this matches the disk sector size of either 512 or 4096 bytes. This means that standard approaches like AES-GCM or RFC7539 cannot be applied. The standard solution is AES-XTS, but this has two disadvantages: if AES hardware is absent, AES is relatively slow, especially constant-time implementations. Using XTS, a one-bit change to the plaintext means only a 16-byte change to the ciphertext, revealing more to the attacker than necessary. Google’s developers have introduced a new Adiantium encryption method that targets low-cost devices where AES cannot be used. The fact is that Android users have the support of AES (Advanced Encryption Standard) encryption algorithm, which works well with the latest processors through ARMv8 Cryptography Extensions. However, on less powerful devices, from budget smartphones to smart watches and TVs, problems begin. Such gadgets are equipped with less powerful processors, where AES hardware out of the box simply does not exist (for example, ARM Cortex-A7). Google engineers explain that such AES devices run so slowly that it robs the user of the whole experience of interacting with the device. And although storage encryption became a prerequisite in 2015, with the release of Android 6.0, low-power devices were «released» from this, since when AES was turned on, they slowed down more than they did. In such cases, encryption is either disabled by default to avoid problems or removed from Android altogether. It is for such devices with low-power processors that Google developers have created Adiantum that works with the ChaCha20 streaming encryption.Item Системний аналіз пошуку оптимальних рішень в економічних конфліктах(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2019) Щедріна, Олена Іванівна; Shchedrina, Olena; Щедрина, Елена Ивановна; Череда, І. В.; Chereda, I. V.Теорія ігор виникла у 40-50-х роках. Її основна мета — дослідити, яким чином люди приймають рішення. Може йтися не лише про людей, а й про тварин чи комп’ютерні програми, які приймають рішення. У часи створення теорії комп’ютерних ігор ще не було. Тому такою назвою теорія зобов’язана салонним іграм. Таким, як шахи та карти. Спеціалісти з теорії ігор не дуже люблять цю назву, їм більше подобається "Стратегічна взаємодія раціональних гравців". "Стратегічна", бо гравці думають наперед, як їм діяти, щоб отримати найбільший виграш. Раціональність означає, що у кожного гравця задана функція, яку він прагне максимізувати. Теорія ігор — це розділ прикладної математики, який надає інструменти для аналізу ситуацій, в яких сторони, так звані гравці, приймають рішення, які є взаємозалежними. Ця взаємозалежність змушує кожного гравця враховувати можливі рішення або стратегії іншого гравця при формулюванні своєї власної стратегії. Рішення гри описує оптимальні рішення гравців, які можуть мати схожі, протилежні або змішані інтереси, а також результати, які можуть виникнути в результаті цих рішень. Гра — це ідеалізована математична модель колективної поведінки: кілька індивідуумів (учасників, гравців) впливають на ситуацію (результат гри), причому їх інтереси (їх виграші при різних можливих ситуаціях) різні. Антагонізм інтересів народжує конфлікт, в той час як збіг інтересів зводить гру до чистої координації, для здійснення якої єдиним розумним поведінкою є кооперація. У більшості ігор, що виникають з аналізу соціально-економічних ситуацій, інтереси не є ні строго антагоністичними, ні точно збігаються. Продавець і покупець згодні, що в їхніх спільних інтересах домовитися про продаж, звичайно, за умови, що угода вигідна обом. Однак вони енергійно торгуються при виборі конкретної ціни в межах, що визначаються умовами взаємної вигідності угоди. На думку авторів, теорія ігор є корисним логічним апаратом для аналізу мотивів поведінки учасників в подібних ситуаціях. Вона має арсенал формалізованих сценаріїв поведінки, починаючи з некооперативної поведінки і до коаліційних угод з використанням взаємних погроз. Game theory originated in the 40’s and 50’s. Its main purpose is to explore how people make decisions. It may not only be about humans, but also about animals or computer programs that make decisions. There were no computer games theory at the time. That is why the theory is bound to be a gaming salon. Such as chess and cards. Game theory experts do not like the name very much, they like "Strategic interaction of rational players". "Strategic" because players think ahead of them how to act to get the biggest win. Rationality means that each player is given a function that he wants to maximize. Game theory is a section of applied mathematics that provides tools for analyzing situations in which parties, so-called players, make interdependent decisions. This interdependence makes each player consider the other player’s possible decisions or strategies when formulating their own strategy. The decision of the game describes the optimal decisions of the players who may have similar, opposite or mixed interests, as well as the results that may result from these decisions. The game is an idealized mathematical model of collective behavior: several individuals (participants, players) influence the situation (the result of the game), and their interests (their winnings in different possible situations) are different. The antagonism of interests gives rise to conflict, while the coincidence of interests reduces the game to pure coordination, for which the only reasonable behavior is cooperation. In most games that emerge from the analysis of socio-economic situations, interests are neither strictly antagonistic nor exactly coincide. The seller and the buyer agree that it is in their mutual interests to negotiate the sale, of course, provided that the agreement is beneficial to both. However, they are vigorously traded when choosing a specific price within the limits determined by the terms of the mutual benefit of the transaction. In my opinion, game theory is a useful logical tool for analyzing the motives of participants in such situations. It has an entire arsenal of formalized behavioral scenarios, from non-cooperative behavior to coalition agreements using mutual threats.Item Системний аналіз як інструмент прийняття управлінських рішень в бізнесі(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2020) Щедріна, Олена Іванівна; Shchedrina, Olena; Щедрина, Елена ИвановнаУправлінське рішення є одним з основних засобів управління. В умовах динамічного зовнішнього і внутрішнього середовища управлінські рішення повинні прийматися швидко. При цьому особливо актуальним становиться проблема якості рішень, що приймаються. Організація, яка здатна приймати якісні рішення, має незаперечні переваги. Якість рішень, що приймаються, при високої швидкості їх розробки можуть бути забезпечена тільки знанням інструментів, що дають можливість виконати різні етапи й операції прийняття рішення. У наукових дослідженнях у сфері економіки та управління накопичений і постійно поповнюється набір інструментів (методів, алгоритмів, методик), які можуть бути використані на різних етапах процесу прийняття рішень. В практики управління зустрічаються проблеми різних типів, для розв’язання яких використовуються різноманітні методи. Так, для прийняття рішень по стандартних проблемам, використовуються методи і моделі, що добре розроблені, для слабо структурованих і неструктурованих проблем оптимальним є використання комбінації методів. Складність управлінських задач продовжує підвищуватися, що обумов- лює потреби у постійному розвитку і вдосконалюванні методологічних положень, методів і методичних рекомендацій. Наукова обґрунтованість рішень, їх оптимальність залежить, з одного боку, від ступеня досконалості методів, що використовуються в процесі вироблення та реалізації рішень, з іншого — від рівня знань і володіння персоналом управління комплексом методів. Системний аналіз належить до формальних методів, що використовуються для обґрунтування і вибору оптимальних рішень, він дає можливість виявити взаємодію складових частин систем, стратегію їх розвитку. У статті розглянуто питання прийняття ефективного управлінського рішення керівником на основі системного аналізу. Автором виділено етапи прийняття ефективного управлінського рішення і рівень його відповідальності. Матеріали статті мають науково-методичний характер. У статті розглянуто методичні підходи та методи до розв’язання складних слабо структурованих проблем в управлінні. Management decision is one of the main means of management. In a dynamic external and internal environment, management decisions must be made quickly. At the same time, the problem of the quality of decisions made becomes especially relevant. An organization that is able to make quality decisions has undeniable advantages. The quality of the decisions made at high speed of their development can be provided only by knowledge of the tools giving the chance to carry out various stages and operations of decision- making. In research in the field of economics and management a set of tools (methods, algorithms and techniques) is being accumulated and constantly replenished that can be used at different stages of the decision-making process. In management practice, various methods are used to solve different types of problems. Thus, well-designed methods and models are practiced to make solutions to standard problems; for weakly structured and unstructured problems, the use of a combination of methods is optimal. The complexity of management tasks continues to increase and determine the need for continuous development and improvement of methodological provisions, methods and guidelines. The scientific validity of decisions, their optimality depends, on the one hand, on the degree of perfection of the methods used in the process of development and implementation of decisions, on the other hand — on the level of knowledge and mastery of personnel management a set of methods. System analysis belongs to the formal methods used to justify and select optimal solutions, also it allows to identify the interaction of the components of systems and the strategy of their development. The article considers the issues of making an effective management decision by the head on the basis of system analysis. The author highlights the stages of making an effective management decision and the level of its responsibility. The materials of the article have a scientific and methodological character. The article discusses methodological approaches and methods for solving complex poorly structured problems in management.Item Цифрова трансформація через хмарні обчислення(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2022) Щедріна, Олена Іванівна; Shchedrina, Olena; Щедрина, Елена ИвановнаЗ початком епідемія коронавірусу, а згодом і воєнного стану в Україні, перехід на віддалену роботу збільшив попит на хмарні сервіси. Звичайні користувачі застосовують хмарні сервіси щодня, зберігають важливу для них інформацію в хмарних сховищах, працюють в onlineредакторах або завантажують додатки для смартфона. Найбільше можливостей відкривають хмарні сервіси для бізнесу, організацій та підприємств. Хмарні провайдери забезпечують високий рівень зручності експлуатації та інформаційної безпеки, а також надають інструменти для того, щоб отримувати з корпоративної інформації найбільшу користь. Трансформація ІТресурсів у хмару складний процес, який вимагає системного підходу. Немає однакових планів міграції. Хоча цілі міграції можуть бути схожими, кожна організація або компанія повинна адаптувати свій план на основі бізнесцілей, ресурсів, термінів, вимог та можливостей. Для багатьох компаній найскладнішим питанням, пов’язаним із міграцією, це «з чого почати формулювати свій план?». Для переходу до «хмари» у статті висвітлено основні питання міграції в хмару, етапи та проблеми реалізації планів. У статті дано трактування понять трансформація та міграція в «хмару». Поданий зміст процесу трансформації в «хмару» і проаналізовані наявні стратегії міграції. Сформовано зовнішні та внутрішні чинники, які впливають на трансформацію в хмару. Автором запропоновано етапи хмарної трансформації на основі проєктного підходу. Матеріали статті мають науковометодичний характер. Розглянуто методичні підходи та методи до розв’язання проблем в трансформації бізнесу до хмар. With the beginning of the coronavirus epidemic, and later the martial law in Ukraine, the transition to remote work increased the demand for cloud services. We, as ordinary users, use cloud services every day, store important information for us in cloud storage, work in online editors or download smartphone applications. Cloud services open up the most opportunities for business, organizations and enterprises. Cloud providers provide a high level of ease of use and information security, and also provide tools to get the most out of corporate information. The transformation of IT resources into the cloud is a complex process that requires a systematic approach. No migration plans are the same. Although migration goals may be similar, each organization or company must tailor its plan based on business goals, resources, timelines, requirements, and capabilities. For many companies, the most difficult question related to migration is "where to start formulating your plan?". For the transition to the cloud, the article highlights the main issues of migration to the cloud, the stages and problems of implementing plans. The article provides an interpretation of the concepts of transformation and migration to the cloud. The content of the process of transformation into the cloud is presented and the available migration strategies are analyzed. The external and internal factors that affect the transformation into the cloud have been formed. The author proposed stages of cloud transformation based on a project approach. The materials of the article have a scientific and methodological nature. Methodical approaches and methods for solving problems in the transformation of business to clouds are considered in the article.Item Цифрові технології для трансформації бізнесу(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2021) Щедріна, Олена Іванівна; Shchedrina, Olena; Щедрина, Елена ИвановнаСучасна економіка все більшою мірою стає цифровий. Зараз відбувається цифрова трансформація практично у всіх галузях економіки: виробництві, фінансовому секторі, секторі послуг, в освіті, інфраструктурних галузях і т.д. Бізнес-спільнотою та урядами країн світу усвідомлена необхідність цифровізації та цифрової трансформації економіки з метою досягнення конкурентоспроможних позицій у просторі нової світової економіки, що вимагає науково-методичного опрацювання такого роду змін. Сьогодні цифрова економіка є не просто актуальним економічним трендом, а новою логікою організації бізнес-процесів у будь-якої компанії та галузі. Цифрові технології є інструментом трансформації бізнесу. Вони розроблені для обробки інформації, на основі яких приймаються управлінські рішення, адаптуються пропозиції під конкретних клієнтів. Без чіткої стратегії неможливо успішно проводити цифрову трансформацію будь-якої компанії, необхідно точно розуміти, як саме цифровізація допоможе компанії досягати встановлених цілей. Цифрова трансформація — це довгостроковий проєкт, який вимагає системного та серйозного підходу. У статті дано трактування понять цифровізація та цифрова трансформація. Поданий зміст процесу цифрової трансформації та стратегії цифрової трансформації. Сформовано зовнішні та внутрішні чинники, які впливають на цифрову трансформацію. Автором запропоновано етапи цифрової трансформації на основі проєктного підходу. Відзначено роль різних керівників у процесі цифрової трансформації на різних етапах її впровадження. Описано ключові технології, використання яких є базою для цифрової трансформації, такі як роботизація, аналіз великих даних і предикативна аналітика, інтернет речей, штучний інтелект, віртуальна і доповнена реальність, технологія оптичного розпізнавання, блокчейн та інші. Матеріали статті мають науково-методичний характер. У статті розглянуто методичні підходи та методи до розв’язання проблем у цифрової трансформації. The modern economy is increasingly becoming digital. Now there is a digital transformation in almost all sectors of the economy: manufacturing, financial sector, services, education, infrastructure, etc. The business community and governments of the world are aware of the need for digitalization and digital transformation of the economy in order to achieve a competitive position in the new world economy, which requires scientific and methodological study of such changes. Today, the digital economy is not just a current economic trend, but a new logic of organizing business processes in any company and industry. Digital technology is a tool for business transformation. They are designed to process information on the basis of which management decisions are made, proposals are adapted to specific customers. Without a clear strategy, it is impossible to successfully carry out the digital transformation of any company, it is necessary to understand exactly how digitalization will help the company achieve its goals. Digital transformation is a long-term project that requires a systematic and serious approach. The article gives an interpretation of the concepts of digitization and digital transformation. The content of the digital transformation process and digital transformation strategy is given. External and internal factors influencing the digital transformation are formed. The author proposes the stages of digital transformation based on the project approach. The role of different leaders in the process of digital transformation at different stages of its implementation is noted. Describes key technologies that are the basis for digital transformation, such as robotics, big data analysis and predictive analytics, the Internet of Things, artificial intelligence, virtual and augmented reality, optical recognition technology, blockchain and others. The materials of the article have a scientific and methodological character. The article discusses methodological approaches and methods for solving problems in digital transformation.