Browsing by Author "Sytnyk, Nina"
Now showing 1 - 15 of 15
Results Per Page
Sort Options
Item Evolution of the concept of database organization in the context of the digitalization of society(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2019-10) Sytnyk, Nina; Ситник, Ніна Василівна; Сытник, Нина Васильевна; Zinovieva, Іryna; Зінов’єва, Ірина Сергіївна; Зиновьева, Ирина СергеевнаItem Innovative trends in the development of information control systems and technologies(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Ustenko, Stanislav; Устенко, Станіслав Веніамінович; Tishkov, Bohdan; Тішков, Богдан Олександрович; Shevchenko, Kostiantyn; Шевченко, Костянтин Леонідович; Artemchuk, Volodymyr; Артемчук, Володимир Олександрович; Gavrylenko, V.; Ivohin, E.; Rippa, Serhii; Ріппа, Сергій Петрович; Ivanchenko, Hennadii; Іванченко, Геннадій Федорович; Dzhalladova, Irada; Джалладова, Ірада Агаєвна; Kaminskyi, Oleh; Камінський, Олег Євгенович; Mozghalli, Olha; Мозгаллі, Ольга Петрівна; Hraniak, Valerii; Граняк, Валерій Федорович; Krasniuk, Maksym; Краснюк, Максим Тарасович; Derbentsev, Vasyl; Дербенцев, Василь Джоржович; Bezkorovainyi, Vitalii; Безкоровайний, Віталій Сергійович; Sendziuk, Myron; Сендзюк, Мирон Ананійович; Sytnyk, Nina; Ситник, Ніна Василівна; Denisova, Olha; Денісова, Ольга Олександрівна; Hordiienko, Iryna; Гордієнко, Ірина Василівна; Zinovieva, Iryna; Зінов’єва, Ірина Сергіївна; Ivanchenko, N.; Smirnov, D.; Ostapovych, T.; Vozniuk, Yaroslav; Вознюк, Ярослав Юрійович; Gazizov, V.; Synytskyi, R.; Ivohina, K.; Yushtin, K.; Datsiuk, M.; Murza, M.; Zozovskyi, Y.; Starzhynskyi, G.; Makushchenko, O.; Tarasenko, MarynaThe monograph delves into cutting-edge trends in developing and deploying advanced information technologies such as artificial intelligence, machine learning, cloud computing, big data, blockchain, and industrial Internet of Things within information control system architectures. It explores conceptual and methodological principles for designing various types of information control systems in organizations, manufacturing, technical facilities, higher education institutions, and the medical field. This exploration takes place amidst heightened global instability, cyber threats in the digital sphere, and significant digital transformations. Special emphasis is placed on creating and advancing applied information control systems, including their components and technologies. The monograph also examines the use of hybrid intelligent systems and specialized computer systems for managing logistics, transportation, organizational information security, energy facilities, aircraft, and smart systems. It targets teachers, researchers, graduate students, undergraduates, and specialists involved in integrating innovative technologies into information system design and implementation across enterprises, organizations, IT sectors, education, and healthcare.Item Modelling and use of graph databases in іnformation control systems(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Sytnyk, Nina; Ситник, Ніна Василівна; Zinovieva, Iryna; Зінов’єва, Ірина Сергіївна; Denisova, Olha; Денісова, Ольга ОлександрівнаItem Processing algorithm for semi-structured data in graph databases(International science group, 2020-10) Sytnyk, Nina; Ситник, Ніна Василівна; Сытник, Нина Васильевна; Zinovieva, Іryna; Зінов’єва, Ірина Сергіївна; Зиновьева, Ирина СергеевнаItem Бази даних NoSQL і NewSQLВ системах Big Data(Київський національний торговельно-економічний університет, 2019-05-20) Ситник, Ніна Василівна; Sytnyk, Nina; Сытник, Нина ВасильевнаItem Дерева рішень у системах дейтамайнінгу(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2006-04-18) Ситник, В. Ф.; Sytnyk, V.; Сытник, В. Ф.; Ситник, Ніна Василівна; Sytnyk, Nina; Сытник, Нина ВасильевнаВ статті розглянуто питання використання алгоритмів дерев рішень у системах дейтамайнінгу для виконання інтелектуального аналізу даних. Розкрита сутність методології дерев рішень і її використання при прийнятті бізнесових рішень. Показані шляхи побудови дерев класифікації. Визначені критерії оцінки якості дерев рішень. Наводяться приклади найрозповсюдженіших пакетів прикладних програм, в яких реалізовані різні алгоритми дерев рішень. Докладніше розглянуто алгоритм побудови дерев рішень ID3 і на прикладі проблеми оцінки кредитного ризику показана можливість практичного його використання.Item Організація баз даних NoSQL(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2022) Ситник, Ніна Василівна; Sytnyk, Nina; Сытник, Нина Васильевна; Зінов’єва, Ірина Сергіївна; Zinovieva, Іryna; Зиновьева, Ирина СергеевнаУ практикумі наведено матеріали, необхідні для практичної апробації теоретичних знань з організації баз даних NoSQL і використання їх у сучасних інформаційних системах. Подано блок навчально-методичного забезпечення, який включає по кожній темі перелік знань і вмінь, термінологічний словник, плани практичних занять, навчальні завдання, інструктивні та методичні вказівки для проведення лабораторних робіт і питання для самоконтролю засвоєння знань. Практикум призначено для студентів вищих навчальних закладів, що навчаються за спеціальністю «Комп’ютерні науки» галузі знань «Інформаційні управляючі системи і технології». Може бути використаний аспірантами, викладачами та спеціалістами, які зацікавлені в набутті практичних знань і навичок з організації баз і сховищ даних.Item Організація баз та сховищ даних(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2017) Ситник, Ніна Василівна; Sytnyk, Nina; Сытник, Нина ВасильевнаВ практикумі наведено матеріали необхідні для практичної апробації теоретичних знань з організації баз та сховищ даних та використання їх в сучасних інформаційних системах. Подано блок навчально-методичного забезпечення, який включає по кожній темі перелік знань та умінь, терміноголічний словник, плани практичних занять, навчальні завдання, інструктивні та методичні вказівки для проведення лабораторних робіт, методичні вказівки до написання курсового проекту та питання для самоконтролю засвоєння знань. Практикум призначений для студентів вищих навчальних закладів, що навчаються за спеціальністю122 «Комп’ютерні науки», галузь знань «Інформаційні технології». Може бути використаний аспірантами, викладачами та спеціалістами, які зацікавлені в набутті практичних знань та навичок з організації баз та сховищ даних.Item Підходи до інтеграції розподілених даних на базі polystore(Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова НАН України, 2020-05-15) Зінов’єва, Ірина Сергіївна; Zinovieva, Іryna; Зиновьева, Ирина Сергеевна; Ситник, Ніна Василівна; Sytnyk, Nina; Сытник, Нина ВасильевнаItem Робота з цифровими моделями рельєфу за допомогою інструментарію SAGA GIS(Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова НАН України, 2022-05-11) Зінов’єва, Ірина Сергіївна; Zinovieva, Іryna; Зиновьева, Ирина Сергеевна; Ситник, Ніна Василівна; Sytnyk, Nina; Сытник, Нина ВасильевнаItem Роль і місце баз даних в цифровій економіці(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2018-10) Ситник, Ніна Василівна; Sytnyk, Nina; Сытник, Нина ВасильевнаItem Сучасні бази даних NoSQL у підготовці бакалаврів спеціальності «Комп'ютерні науки»(Інститут цифровізації освіти НАПН України, 2021) Ситник, Ніна Василівна; Sytnyk, Nina; Сытник, Нина Васильевна; Зінов’єва, Ірина Сергіївна; Zinovieva, Іryna; Зиновьева, Ирина СергеевнаСтаття присвячена проблемі опанування сучасними підходами організації баз даних майбутніми фахівцями зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки». Бази даних NoSQL і NewSQL – новітні тренди у сфері IT, які потребують детального ознайомлення та вивчення студентами комп’ютерних спеціальностей. У статті досліджено та розкрито поняття баз даних NoSQL і NewSQL. Проведена порівняльна характеристика реляційних баз даних з базами даних типу NoSQL, NewSQL. У зв’язку з поширенням різного виду WEBсервісів, потребою розподіленого оброблення великих масивів даних (Big Data) обґрунтовано необхідність повноцінного вивчення нового покоління баз даних та отримання фахових компетентностей щодо їх практичного застосування. Вивчення новітніх баз даних не має бути альтернативою вивченню реляційних баз даних. Враховуючи концептуальні відмінності і технологічні особливості використання сучасних баз даних, у Київському національному економічному університеті імені Вадима Гетьмана до навчальних планів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» додано нову дисципліну «Організація баз даних NoSQL», вивчення якої поповнить знання студентів про основні тенденції розвитку баз даних та підвищить їх конкурентоздатність на ринку праці. Під час розробки навчальної програми дисципліни були проаналізовані навчальні плани підготовки спеціалістів з комп’ютерних наук провідних закладів вищої освіти України, літературні та інтернет-джерела, які підтвердили необхідність та доцільність вивчення баз даних NoSQL та NewSQL. Дослідження критеріїв та аналіз рейтингу систем керування базами даних дозволили дійти висновку про доцільність введення до навчальної програми дисципліни «Організація баз даних NoSQL» тем з вивчення найбільш поширених у світовій практиці баз даних типу NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra) та NewSQL (Microsoft SQL Server 2017), яка має розширений функціонал і підтримує роботу з графами. The article deals with students’ training in modern approaches to the organization of databases. NoSQL and NewSQL databases are the latest trends in IT field, they should be learnt and mastered by computer sciences specialists during their study. In the article the notions of databases NoSQL and NewSQL are explored and defined. The authors compare relational databases with NoSQL and NewSQL. Due to the wide distribution of different types of WEBservices, as well as the need for distributed big data processing, the article substantiates the necessity for a thorough study of a new generation of databases and professional competencies concerning their practical application acquiring. However, the authors state that studying the latest databases cannot be an alternative to studying the relational databases. Considering the conceptual differences and technological peculiarities of using the newest databases in Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman a new course on organization of NoSQL databases has been introduced in the curriculum of specialty 122 «Computer Sciences». The course aims at deepening students' knowledge about current main trends in the databases development and developing their competitiveness in the labor market. During the formulation of the discipline curriculum, there have been analyzed the educational plans of computer sciences specialists training of leading Ukrainian institutions of higher education, literary and Internet sources, which confirmed the necessity and appropriacy for studying the NoSQL and NewSQL databases. Criteria research and analysis of the database management systems rating made it possible to make a conclusion about the practicability of including in the curriculum of Organization of NoSQL Databases course a number of the most widespread databases of the NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra) and NewSQL (Microsoft SQL Server 2017 DBMS), which has advanced functionality and supports work with graphs. Статья посвящена проблеме овладения современными подходами к организации баз данных будущими специалистами по специальности 122 «Компьютерные науки». Базы данных NoSQL и NewSQL – новейшие тренды в сфере IT, они требуют детального ознакомления и изучения студентами компьютерных специальностей. В статье исследованы и раскрыты понятия баз данных NoSQL и NewSQL. Проведена сравнительная характеристика реляционных баз данных с базами данных типа NoSQL, NewSQL. В связи с широким распространением различного вида WEB-сервисов, потребностью распределенной обработки больших массивов данных (Big Data) обоснована необходимость полноценного изучения нового поколения баз данных и получения профессиональных компетентностей по их практическому применению. Изучение новейших баз данных не может быть альтернативой изучению реляционных баз данных. Учитывая концептуальные различия и технологические особенности использования современных баз данных, в Киевском национальном экономическом университете имени Вадима Гетьмана в учебные планы специальности 122 «Компьютерные науки» включена новая дисциплина «Организация баз данных NoSQL», изучение которой пополнит знания студентов об основных тенденциях развития баз данных и повысит их конкурентоспособность на рынке труда. При разработке учебной программы дисциплины были проанализированы учебные планы подготовки специалистов компьютерных наук ведущих заведений высшего образования Украины, литературные и интернет-источники, которые подтвердили необходимость и целесообразность изучения баз данных NoSQL и NewSQL. Исследование критериев и анализ рейтинга систем управления базами данных позволил сделать вывод о целесообразности включения в рабочую программу дисциплины «Организация баз данных NoSQL» ряда наиболее распространенных в мировой практике баз данных типа NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra) и NewSQL (Microsoft SQL Server 2017), которая имеет расширенный функционал и поддерживает работу с графами).Item Сучасні напрями розвитку концепції баз даних(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2019) Ситник, Ніна Василівна; Sytnyk, Nina; Сытник, Нина ВасильевнаItem Тенденції розвитку баз даних та їх висвітлення в освітньому процесі сучасного університету(Київський університет імені Бориса Грінченка, 2020-05-21) Ситник, Ніна Василівна; Sytnyk, Nina; Сытник, Нина Васильевна; Зінов’єва, Ірина Сергіївна; Zinovieva, Іryna; Зиновьева, Ирина СергеевнаItem Інформаційні управляючі системи та технології(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2019) Устенко, Станіслав Веніамінович; Ustenko, Stanislav; Рамазанов, Султанахмед Курбанович; Ramazanov, Sultanakhmed; Степаненко (Мозгаллі), Ольга Петрівна; Mozghalli, Olha; Іванченко, Геннадій Федорович; Ivanchenko, Hennadii; Сендзюк, Мирон Ананійович; Sendziuk, Myron; Ситник, Ніна Василівна; Sytnyk, Nina; Шевченко, Костянтин Леонідович; Shevchenko, Kostiantyn; Ріппа, Сергій Петрович; Rippa, Serhii; Тішков, Богдан Олександрович; Tishkov, Bohdan; Галузинський, Георгій Петрович; Haluzynskyi, Heorhii; Городній, Олександр Васильович; Horodnii, Oleksandr; Денісова, Ольга Олександрівна; Denisova, Olha; Краснюк, Максим Тарасович; Krasniuk, Maksym; Курков, Максим Семенович; Kurkov, Maksym; Помазун, Оксана Миколаївна; Pomazun, Oksana; Зінов’єва, Ірина Сергіївна; Zinovieva, Iryna; Держук, Олена Віталіївна; Derzhuk, Olena; Кривошеєв, Костянтин Валерійович; Kryvosheiev, Kostiantyn; Бібко (Сквордякова), Ольга Олегівна; Skvordiakova, Olha; Кустаровський, О. Д.; Ріппа, М. Б.; Гіваргізов, І. Г.; Погореловська, І. Д.; Бадер, Омар Ахмад ДалайінУ монографії розглянуто концепції та методології проектування та розвитку інформаційних управляючих систем на підприємствах, у наукових інститутах, ІТ-сфері, виробництві, логістиці, освітньому процесі; методи, моделі та алгоритми вирішення завдань управління високотехнологічних виробничих систем, систем еволюційного прогнозування синергетичного ефекту злиття та поглинання підприємств, інтелектуальних систем прийняття рішень; принципи та стратегії проектування інформаційних систем з використанням технологій криптоекономіки та блокчейн, інформаційно-комунікаційних технологій підтримки інформаційної безпеки систем, створення гібридних інтелектуальних систем; упровадження технічних аспектів підвищення надійності пам’яті, методів отримання вимірювальної інформації, розроблення спеціалізованих систем цифрової обробки інформації. Для викладачів, наукових працівників, аспірантів, студентів, спеціалістів, які займаються проблемами впровадження сучасних технологій при проектуванні та впроваджені інформаційних систем в управлінні підприємствами, організаціями, а також в ІТ-бізнесі, освіті.