2019 рік
Permanent URI for this community
Browse
Browsing 2019 рік by Subject "004.9:33:62"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
Item Аналіз використання інформаційного ресурсу з медіапідтримки заходів міста(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2019) Устенко, Станіслав Веніамінович; Ustenko, Stanislav; Устенко, Станислав Вениаминович; Валько, Т. В.; Valko, T.Стаття присвячена проблемам автоматизації процесу інформування суспільства культурно-масовими заходами міста у вигляді створення автоматизованої системи «Kyiv-events» з використанням сучасних інформаційних технологій, які використовують вебсервіси з метою побудови інформаційної автоматизованої системи. В містах України та особливо в місті Києві проводиться безліч масових фестивалів, художніх дійств, конкурсів, музичних та пісенних заходів. Також проводяться численні майстер-класи, тренінги, благодійні заходи для збору коштів на певну потребу — покупку дорогого устаткування, лікування, допомогу нужденним. Завдяки цьому з’являється потреба у веб-сервісах, які зможуть своєчасно надавати корисну інформацію про культурні заходи користувачам на будь-який смак. Тим самим потрібно робити аналіз вибору заходів для покращення формування списку заходів та їхнє ціноутворення. На сторінках даного веб-сервісу буде зібрана інформація про організаторів різних громадських подій, умови їх участі, час початку і їх тривалості, дату і місце проведення, і безліч інших корисних даних. Ці дані може використовувати як користувач, так і адміністратор. Створення веб-сервісу пошуку культурних заходів у “Kiev-Events” дасть змогу користувачам швидко та без зайвих зусиль знайти цікавий їм захід. У роботі розроблено інформаційну модель системи “Kiev-Events”, розроблені необхідні інформаційні масиви, база даних, визначено математичні формули та методи розв’язання задач обліку заходів і цінових результатів у прийнятті рішень щодо вибору відповідного заходу та надано алгоритм розв’язання задач. Для вибору відповідного заходу використовується метод ідеальної точки або так званий метод цільового програмування. The article deals with the problems of automation of the process of informing society cultural and mass measures of the city in the form of "Kyiv- Events" Automated system with the use of modern information technologies, which will use web services to build an automated information system. In the cities of Ukraine and especially in the city of Kyiv there are many mass festivals, performances, fiction, contests, music and song events. Also held numerous master classes, trainings, charity events to raise funds for a particular need-the purchase of expensive equipment, treatment, help needy. This will make it necessary for Web services to provide timely and useful information about the cultural activities of the users for every taste. Thus, it is necessary to analyse the choice of measures to improve the list of events and their pricing. The pages of this Web service will be collected information about the organizers of various social events, the conditions of their participation, the start time and their duration, date and place of conduct, and many other useful data. This data can be used by both the user and the administrator. Creation of Web service of search of cultural events in "Kiev-Events" will allow users to quickly and easily find an interesting event for them. The information model of the system "Kiev-Events", developed the necessary information arrays, database, defined mathematical formulas and methods of solving the tasks of accounting measures and price results in decision making on choosing of the relevant event and given the algorithm of problem solving. A perfect point method or a so-called target programming method is used to select an appropriate event.Item Методологічні засади щодо вибору IDS/IPS для організацій(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2019) Корзаченко, Ольга Володимирівна; Korzachenko, O. V.; Корзаченко, Ольга Владимировна; Полторак, В. І.; Poltorak, V. I.Виявлення вторгнень в комп’ютерні системи — це процес моніторингу подій, які відбуваються в комп’ютерній системі або мережі, та аналізу їх на предмет можливих інцидентів, що є порушеннями або загрозами порушенню політики безпеки комп’ютера, прийнятих політик користування або стандартних практик безпеки. Профілактика вторгнень — це процес виявлення вторгнення та спроби зупинити виявлені інциденти. Системи виявлення та запобігання вторгнень в основному зосереджені на: виявленні можливих інцидентів; реєстрації інформації про них; спробі їх зупинити; передачі їх адміністраторам безпеки. У статті запропоновано вказівки щодо вибору продуктів IDPS для організацій. Обговорено загальні вимоги, яким повинні відповідати продукти IDPS. Розглянуто набір критеріїв, за допомогою яких можна оцінити чотири основні аспекти технологій IDPS: можливості безпеки, продуктивність, управління та вартість життєвого циклу. Наведено принципи проведення практичних оцінок продуктів та у яких випадках кожна з методик оцінювання є найдоцільнішою. Дана стаття передбачає, що організація вже визначила, який саме тип технології IDPS потрібен — мережевий, бездротовий, мережевий аналіз поведінки (NBA), або на основі хоста. Організації можуть використовувати ці критерії як основу для створення конкретного набору критеріїв, що враховує середовище, політику організації та існуючу інфраструктуру безпеки та мережі. Після збору вимог і вибору критеріїв, оцінювачі повинні знайти актуальні джерела інформації про продукти, що підлягають оцінці. Поширені джерела даних про продукцію включають тестувальні лабораторії або практики використання продукції в реальному житті, інформацію про постачальника, огляди товарів сторонніх виробників та попередній досвід IDPS від осіб в організації та довірених осіб інших організацій. Detecting intrusions into computer systems is the process of monitoring events that occur in a computer system or network and analyzing them for possible incidents that violate or threaten to violate computer security policies, accepted user policies, or standard security practices. Intrusion prevention is the process of detecting an intrusion and trying to stop the detected incidents. Intrusion detection and prevention systems are mainly focused on: identification of possible incidents; registration of information about them; an attempt to stop them; passing them to security administrators. This article will cover guidelines for choosing IDPS products for organizations. First, the general requirements that IDPS products must meet will be discussed. Next, a set of criteria will be considered to estimate the four main aspects of IDPS technologies: security capabilities, performance, management and life cycle cost. At the end of the article, the principles of practical product evaluations will be outlined and in which cases each of the evaluation methods is most appropriate. This article assumes that the organization has already determined what type of IDPS technology is needed — network, wireless, network behavior analysis (NBA) or host-based. Organizations can use these criteria as a basis for creating a specific set of criteria that takes into account the environment, organization policies, and existing security and network infrastructure. After collecting the requirements and selecting the criteria, evaluators should find relevant sources of information about the products to be evaluated. Common sources of product data include testing laboratories or real-life product use practices, vendor information, thirdparty product reviews, and previous IDPS experience from individuals in the organization and agents of other organizations.Item Проектування інфраструктури інноваційного програмного забезпечення комерційного банку(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2019) Остапович, Т. В.; Ostapovich, T. V.Стаття присвячена розробці архітектури програмного забезпечення. Головним завданням запропонованої архітектури є забезпечення можливості роботи пересувного банківського відділення. Технічна можливість зменшити кількість стаціонарних відділень банку існує вже сьогодні, це зручно для користувачів. В міру збільшення вартості утримання банківського відділення та збільшення концетрації населення у великих містах, актуальним постало питання діяльності пересувного банківського відділення. Прикладом реалізації можуть бути пересувні поштові відділеня, які вже активно діють починаючи з 2019 року. З початком діяльності пересувного банківського відділення не потрібно буде їздити до відділення банку, яке часто знаходиться за десятки кілометрів. Для банків не потрібно буде утримувати стаціонарні відділення, які з кожним роком обслуговують усе меншу кількість користувачів. Для вирішення такого питання є можливість практичного застосування такої інновації — як робота пересувного банківського відділення без підключення до інтернету. Розподілення навантаження від діяльності пересувних банківських відділень у статті запропоновано здійснити за рахунок використання Kubernetes, а саме сервісу, який запропонований на AWS. Використання сервісів AWS є хорошим тоном сучасної інфраструктури, так як існує можливість зменшити витрати та ефективніше використовувати обчислювальні можливості для вирішення робочих завдань. У статті описано переваги AWS і здійснено порівняня з іншими популярними хостинг провайдерами Digital Ocean та Heroku. За умови вибору AWS існує можливість використовувати штучний інтелект для прогнозування навантаження на сервер з урахуванням днів тижня та робочих годин функціонування банківських відділень. У статті також описано можливості використання AmazonMQ з метою зменшення навантаження на сервер бази даних. The article is devoted to the development of software architecture. The main objective of the proposed architecture is to provide mobile banking. The technical ability to reduce the number of stationary branches of the bank already exists today, it is convenient for users. As the cost of maintaining a bank branch and increasing the concentration of the population in large cities increased, the question of the activity of a mobile bank branch became urgent. An example would be mobile post offices, which are already active since 2019. With the start of the mobile banking branch, you will not need to go to the bank branch, which is often within tens of kilometers. Banks will not need to maintain fixed offices that serve a growing number of users every year. To address this issue, there is the possibility of the practical application of such an innovation — such as the work of a mobile banking branch without an Internet connection. The distribution of the load from the activity of mobile banking branches in the article is proposed to be made through the use of Kubernetes, namely the service offered by AWS. The use of AWS services is a good fit for today’s infrastructure, as it is possible to reduce costs and use computing capabilities more efficiently to solve work problems. The article describes the benefits of AWS and compares it to other popular hosting providers Digital Ocean and Heroku. If AWS is selected, it is possible to use artificial intelligence to predict server load based on the days of the week and the operating hours of the branch offices. The article also describes how to use AmazonMQ to reduce the load on your database server.