2024 рік

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/45652

Browse

Browsing 2024 рік by Subject "algorithm"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Аналіз та математичне моделювання рівня бідності в світі
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-19) Шабелян, Марія Ярославівна; Shabelian, Mariia; Кмитюк, Тетяна Леонідівна
    Кваліфікаційна бакалаврська робота присвячена аналізу та математичному моделюванню рівня бідності в світі. Метою дослідження є розробка ефективних методів для аналізу і прогнозування бідності в Україні та світі. У роботі використано багатовимірний індекс бідності (MPI), кластерний аналіз та економетричні методи. Основні результати дослідження включають визначення ключових факторів, що впливають на бідність, та розробку моделей для їх аналізу. Практична значущість роботи полягає в можливості використання отриманих результатів для покращення стратегій боротьби з бідністю та підвищення якості життя населення. Можна дописати обєкт та предмет дослідження, The bachelor's qualification work is dedicated to the analysis and mathematical modeling of poverty levels worldwide. The aim of the study is to develop effective methods for analyzing and forecasting poverty in Ukraine and the world. The study utilizes the Multidimensional Poverty Index (MPI), cluster analysis, and econometric methods. The main results of the research include identifying key factors affecting poverty and developing models for their analysis. The practical significance of the work lies in the potential use of the obtained results to improve strategies for combating poverty and enhancing the quality of life for the population.