Освітня програма «Системи штучного інтелекту»

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43648

Browse

Browsing Освітня програма «Системи штучного інтелекту» by Subject "agriculture"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Інтелектуальна система прийняття рішень в сфері зернотрейдингу
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Калашніков, Кирил Станіславович; Kalashnikov, Kyryl; Лозовик, Юрій Миколайович
    Кваліфікаційна магістерська робота на тему "Інтелектуальна система прийняття рішень в сфері зернотрейдингу" є актуальною у зв'язку зі зростаючою конкуренцією та складністю управління в цій галузі. Робота складається з трьох розділів, які повʼязані між собою. У першому розділі проведено аналіз задачі вибору культури для посіву та наведено перелік існуючих програмних засобів для підтримки прийняття рішень та автоматизації процесів в даній сфері. У другому розділі розглянуто проектну частину, розроблено модель, необхідну для прийняття управлінських рішень, а також обґрунтувано вибір відповідної структури експертної системи. У третьому розділі наведено конструктивну частину, програмне та технічне забезпечення для системи підтримки прийняття рішень на зернотрейдинговому підприємстві. Висновки містять рекомендації щодо доцільності розробки та впровадження системи прийняття рішень в галузі зернотрейдингу. Робота є важливим внеском у розвиток інтелектуальних систем прийняття рішень в цій галузі та може бути використана для подальших досліджень та розробок в цьому напрямку. The qualifying master's thesis on the topic "Intelligent decision-making system in the field of grain trading" is relevant in connection with the growing competition and complexity of management in this field. The work consists of three interrelated sections. In the first section, an analysis of the problem of choosing a crop for sowing is carried out and a list of existing software tools for decision-making support and process automation in this area is given. In the second section, the design part is considered, the model necessary for making management decisions is developed, and the choice of the appropriate structure of the expert system is justified. The third section provides the structural part, software and technical support for the decision-making support system at the grain trading enterprise. The conclusions contain recommendations regarding the feasibility of developing and implementing a decision-making system in the field of grain trading. The work is an important contribution to the development of intelligent decision-making systems in this field and can be used for further research and development in this direction.