Освітня програма «Системи штучного інтелекту»

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43648

Browse

Browsing Освітня програма «Системи штучного інтелекту» by Subject "analysis"

Now showing 1 - 4 of 4
  • No Thumbnail Available
    Item
    Iнтелектуaльнa cиcтемa aнaлiзу мережевoгo трaфiку в Ott – cервicax
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-11) Кравцов, Сергій Олександрович; Kravtsov, Serhii; Мозгаллі, Ольга Петрівна
    OTT-cервicи cтaють вcе бiльш пoпулярними, прoпoнуючи кoриcтувaчaм дocтуп дo телебaчення, музики, фiльмiв тa iншиx видiв кoнтенту через Iнтернет. Це призвoдить дo знaчнoгo зрocтaння мережевoгo трaфiку, щo рoбить йoгo aнaлiз cклaднiшим. Iнтелектуaльнi cиcтеми aнaлiзу мережевoгo трaфiку (Intelligent Network Traffic Analуsis Sуstems) мoжуть дoпoмoгти OTT-cервicaм вирiшити цю прoблему. INTAS викoриcтoвують мaшинне нaвчaння тa iншi метoди штучнoгo iнтелекту для aнaлiзу трaфiку в режимi реaльнoгo чacу, щo дoзвoляє їм виявляти aнoмaлiї, oптимiзувaти прoдуктивнicть мережi тa зaбезпечувaти крaщий дocвiд кoриcтувaчiв. OTT services are becoming increasingly popular, offering users access to television, music, movies and other types of content over the Internet. This leads to a significant increase in network traffic, which makes its analysis more complex. Intelligent network traffic analysis systems (Intelligent Network Traffic Analysis Systems) can help OTT services solve this problem. INTAS use machine learning and other artificial intelligence techniques to analyze traffic in real-time, allowing them to detect anomalies, optimize network performance, and provide a better experience fans.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розробка веб-додатку для генерації текстового контенту (для блогів, новинних статей, оглядів продуктів) на базі моделі штучного інтелекту ChatGPT
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Гриценко, Павло Сергійович; Hrytsenko, Pavlo; Гордієнко, Iрина Василiвна
    Об'єктом дослідження є процеси проектування та реалізації системи генерації текстового контенту з використанням штучного інтелекту моделі ChatGPT. Предметом є проектування та розробка веб-додатку для автоматизованої генерації контенту для блогів, новин і оглядів. Мета – створити ефективну систему, яка генеруватиме високоякісний текстовий контент. Завдання включають аналіз потреб, вивчення можливостей ChatGPT, розробку структурних характеристик, архітектури, інтеграційних механізмів, бази даних і програмного забезпечення, а також тестування системи. The object of the study is the process of designing and implementing a text content generation system using artificial intelligence of the ChatGPT model. The subject is the design and development of a web application for automated content generation for blogs, news and reviews. The goal is to create an efficient system that will generate high-quality text content. Tasks include needs analysis, study of ChatGPT capabilities, development of structural characteristics, architecture, integration mechanisms, database and software, and system testing.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розроблення інтелектуальної системи аналізу новин індустрії криптовалют
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-05-22) Лісовський, Олександр Сергійович; Lisovskyi, Oleksandr; Помазун, Оксана Миколаївна
    У роботі розроблено інтелектуальну програмну систему для аналізу новин криптовалютного ринку із застосуванням локальних нейронних мереж. Система автоматично збирає новини, виконує попередню обробку текстів, переклад, аналіз емоційної тональності й класифікацію за категоріями, а також формує персоналізовані рекомендації. Запропонована модульна архітектура забезпечує автономність, багатомовність, високу точність аналізу та можливість масштабування й подальшої комерціалізації. The thesis presents an intelligent software system for analyzing cryptocurrency market news using local neural networks. The system performs automatic news collection, text preprocessing, translation, sentiment analysis, category classification, and generates personalized recommendations. The proposed modular architecture ensures autonomy, multilingual support, high accuracy of analysis, as well as scalability and potential for further commercialization.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розроблення інтелектуальної системи аналізу ринку криптовалют
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-05-22) Радовецький, Олександр Олександрович; Radovetskyi, Oleksandr; Добролюбова, Марина Валеріївна
    Кваліфікаційна магістерська робота присвячена розробці інтелектуальної системи аналізу ринку криптовалют. У роботі досліджено сучасні підходи до прогнозування крипторинку, запропоновано концептуальну модель системи ШІ з гібридною архітектурою, що поєднує методи статистичного аналізу (ARIMA) та машинного навчання (LSTM, Random Forest). Реалізовано модулі збору, обробки й аналізу даних, чат-бот для користувацької взаємодії та базу знань для прийняття рішень. Система протестована на реальних даних, продемонструвавши високу точність прогнозів. Результати мають як практичне застосування для інвесторів і трейдерів, так і освітню цінність у галузях ІТ та економіки. The master's thesis focuses on the development of an intelligent cryptocurrency market analysis system. It explores current approaches to crypto market forecasting and proposes a conceptual model of an AI system with a hybrid architecture that combines statistical methods (ARIMA) and machine learning techniques (LSTM, Random Forest). The system includes modules for data collection, processing, and analysis, a chatbot for user interaction, and a knowledge base for decision support. It was tested on real-world data, showing high prediction accuracy. The results are practically useful for investors and traders and offer educational value in the fields of IT and economics.