Освітня програма «Системи штучного інтелекту»

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43648

Browse

Browsing Освітня програма «Системи штучного інтелекту» by Subject "artificial intelligence system"

Now showing 1 - 3 of 3
  • No Thumbnail Available
    Item
    Проектування систем штучного інтелекту для оптимізації завантаженості оредних площ комерційної нерухомості
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-05) Вовчик, Владислав Едуардович; Vovchyk, Vladyslav; Помазун, Оксана Миколаївна
    Запропонована система має практичну значущість, дозволяє підвищити ефективність управління заповненістю орендних площ, мінімізувати ризики втрати клієнтів, оптимізувати витрати та посилити аналітичну спроможність керуючих компаній. Результати дослідження можуть бути використані як основа для подальшої розробки, впровадження або масштабування подібних цифрових рішень у сфері комерційної нерухомості. The proposed system has practical significance, allowing for increased efficiency in managing rental space occupancy, minimising the risk of customer loss, optimising costs, and strengthening the analytical capabilities of management companies. The results of the study can be used as a basis for further development, implementation, or scaling of similar digital solutions in the commercial real estate sector.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Проектування інтелектуальної системи управління замовленнями швейного підприємства
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-26) Ваколюк, Каріна Юріївна; Vakoliuk, Karina; Кривошеєв, Костянтин Валерійович
    У кваліфікаційній магістерській роботі запропоновано інтелектуальну систему, яка дозволяє здійснювати оброблення замовлень, аналізувати кількість відмов та надавати персональні рекомендації щодо розміру і фасону, що зменшує ймовірність того, що клієнт обере одяг, який буде повертати. Запропоновано підхід для застосування алгоритму рекомендацій фасону та розміру при формуванні замовлення клієнтом. Застосування такої системи зменшить ймовірність повернення чи обміну товару, а також покращить споживчі відносини між виробником та споживачем. The qualifying master's thesis proposed an intelligent system that allows processing orders, analyzing the number of rejections and providing personal recommendations on size and style, which reduces the likelihood that the customer will choose clothes to return. An approach for applying the algorithm of style and size recommendations when forming an order by the client is proposed. The use of such a system will reduce the probability of returning or exchanging goods, as well as improve consumer relations between the manufacturer and the consumer.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Інтелектуальна система автоматизованих ілюстрацій за допомогою машинного навчання
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Романченко, Владислав Васильович; Romanchenko, Vladyslav; Рамазанов, Султан Курбанович
    В магістерському проекті реалізовано систему штучного інтелекту для створення ілюстрацій до тексту, навчено власну модель для створення зображень на основі базової моделі Stable Diffusion, а також проведено злиття контрольних точок, для отримання кращих результатів моделі. Система штучного інтелекту базується на новітніх досягненнях в сфері комп’ютерного зору, моделі створення цифрових зображень Stable Diffusion, та моделі мови зі штучним інтелектом з відкритим кодом GPT-J. Система дозволяє автоматично створювати зображення з великих обсягів тексту, обираючи головні частини, оброблюючи їх, та передає створений текст для генерації зображень. Програмна частина реалізовна на мові Python 3.10, у середовищі PyCharm і Jupyter Notebook, та при використанні хмарних ресурсів Google Colab та Kaggle. Оптимізація та налаштування системи виконано за допомогою бібліотек мови Python. In the master's project, an artificial intelligence system was implemented to create illustrations for the text, trained its own model for creating images based on the basic Stable Diffusion model, and merged control points to obtain better model results. The artificial intelligence system is based on the latest advances in computer vision, the Stable Diffusion digital image creation model, and the GPT-J open-source artificial intelligence language model. The system allows you to automatically create images from large amounts of text by selecting the main parts, processing them, and transmitting the created text to generate images. The software part is implemented in Python 3.10, in the PyCharm and Jupyter Notebook environments, and using Google Colab and Kaggle cloud resources. The system was optimized and configured using Python libraries.