Навчально-науковий інститут «Інститут інформаційних технологій в економіці Університету»
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Навчально-науковий інститут «Інститут інформаційних технологій в економіці Університету» by Subject "analysis"
Now showing 1 - 8 of 8
Results Per Page
Sort Options
Item Iнтелектуaльнa cиcтемa aнaлiзу мережевoгo трaфiку в Ott – cервicax(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-11) Кравцов, Сергій Олександрович; Kravtsov, Serhii; Мозгаллі, Ольга ПетрівнаOTT-cервicи cтaють вcе бiльш пoпулярними, прoпoнуючи кoриcтувaчaм дocтуп дo телебaчення, музики, фiльмiв тa iншиx видiв кoнтенту через Iнтернет. Це призвoдить дo знaчнoгo зрocтaння мережевoгo трaфiку, щo рoбить йoгo aнaлiз cклaднiшим. Iнтелектуaльнi cиcтеми aнaлiзу мережевoгo трaфiку (Intelligent Network Traffic Analуsis Sуstems) мoжуть дoпoмoгти OTT-cервicaм вирiшити цю прoблему. INTAS викoриcтoвують мaшинне нaвчaння тa iншi метoди штучнoгo iнтелекту для aнaлiзу трaфiку в режимi реaльнoгo чacу, щo дoзвoляє їм виявляти aнoмaлiї, oптимiзувaти прoдуктивнicть мережi тa зaбезпечувaти крaщий дocвiд кoриcтувaчiв. OTT services are becoming increasingly popular, offering users access to television, music, movies and other types of content over the Internet. This leads to a significant increase in network traffic, which makes its analysis more complex. Intelligent network traffic analysis systems (Intelligent Network Traffic Analysis Systems) can help OTT services solve this problem. INTAS use machine learning and other artificial intelligence techniques to analyze traffic in real-time, allowing them to detect anomalies, optimize network performance, and provide a better experience fans.Item Аналіз впливу сoціальних мереж на забезпечення кібербезпеки фармацевтичних підприємств(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-05-30) Кукла, Віталій Олександрович; Kukla, Vitalii; Камінський, Олег ЄвгеновичУ роботі проаналізовано загрози кібербезпеки у соціальних мережах, їх вплив на фармацевтичні підприємства та розроблено систему моніторингу на базі Apify та Make. Запропоновано методи виявлення загроз і практичні засоби їх нейтралізації. The thesis analyzes cybersecurity threats in social networks, their impact on pharmaceutical enterprises, and presents a monitoring system developed using Apify and Make. Methods for threat detection and practical means of their neutralization are proposed.Item Аналіз впливу сoціальних мереж на забезпечення кібербезпеки фармацевтичних підприємств(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-05-30) Кукла, Віталій Олександрович; Kukla, Vitalii; Камінський, Олег ЄвгеновичУ роботі проаналізовано загрози кібербезпеки у соціальних мережах, їх вплив на фармацевтичні підприємства та розроблено систему моніторингу на базі Apify та Make. Запропоновано методи виявлення загроз і практичні засоби їх нейтралізації. The thesis analyzes cybersecurity threats in social networks, their impact on pharmaceutical enterprises, and presents a monitoring system developed using Apify and Make. Methods for threat detection and practical means of their neutralization are proposed.Item Аналіз та оптимізація бізнес-процесів на поліграфічному підприємстві(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-05-30) Мень, Ольга Олегівна; Men, Olha; Пічкур, Володимир ВолодимировичУ магістерській роботі досліджено шляхи підвищення ефективності поліграфічного підприємства шляхом аналізу та оптимізації бізнес-процесів. Актуальність теми зумовлена необхідністю зниження витрат, підвищення продуктивності та забезпечення стабільної якості продукції в умовах ринкової конкуренції. У роботі застосовано методи функціонального аналізу, а також інструменти аналізу даних мовою програмування Python. На основі дослідження створено веб-додаток для оцінки прибутковості замовлень. Результати сприяють виявленню слабких місць і формуванню рекомендацій щодо покращення бізнес-процесів. The master's thesis explores ways to improve the efficiency of a printing industry through the analysis and optimization of business processes. The relevance of the topic is driven by the need to reduce costs, increase productivity, and maintain consistent product quality under competitive market conditions. The study applies functional analysis methods and data analysis tools using the Python programming language. Based on the research, a web application was developed to assess the profitability of orders. The results help identify weak points and provide recommendations for improving business processes.Item Аналіз та оптимізація бізнес-процесів на поліграфічному підприємстві(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-05-30) Мень, Ольга Олегівна; Men, Olha; Пічкур, Володимир ВолодимировичУ магістерській роботі досліджено шляхи підвищення ефективності поліграфічного підприємства шляхом аналізу та оптимізації бізнес-процесів. Актуальність теми зумовлена необхідністю зниження витрат, підвищення продуктивності та забезпечення стабільної якості продукції в умовах ринкової конкуренції. У роботі застосовано методи функціонального аналізу, а також інструменти аналізу даних мовою програмування Python. На основі дослідження створено веб-додаток для оцінки прибутковості замовлень. Результати сприяють виявленню слабких місць і формуванню рекомендацій щодо покращення бізнес-процесів. The master's thesis explores ways to improve the efficiency of a printing industry through the analysis and optimization of business processes. The relevance of the topic is driven by the need to reduce costs, increase productivity, and maintain consistent product quality under competitive market conditions. The study applies functional analysis methods and data analysis tools using the Python programming language. Based on the research, a web application was developed to assess the profitability of orders. The results help identify weak points and provide recommendations for improving business processes.Item Розробка веб-додатку для генерації текстового контенту (для блогів, новинних статей, оглядів продуктів) на базі моделі штучного інтелекту ChatGPT(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Гриценко, Павло Сергійович; Hrytsenko, Pavlo; Гордієнко, Iрина ВасилiвнаОб'єктом дослідження є процеси проектування та реалізації системи генерації текстового контенту з використанням штучного інтелекту моделі ChatGPT. Предметом є проектування та розробка веб-додатку для автоматизованої генерації контенту для блогів, новин і оглядів. Мета – створити ефективну систему, яка генеруватиме високоякісний текстовий контент. Завдання включають аналіз потреб, вивчення можливостей ChatGPT, розробку структурних характеристик, архітектури, інтеграційних механізмів, бази даних і програмного забезпечення, а також тестування системи. The object of the study is the process of designing and implementing a text content generation system using artificial intelligence of the ChatGPT model. The subject is the design and development of a web application for automated content generation for blogs, news and reviews. The goal is to create an efficient system that will generate high-quality text content. Tasks include needs analysis, study of ChatGPT capabilities, development of structural characteristics, architecture, integration mechanisms, database and software, and system testing.Item Системний аналіз блокування акаунтів: причини та стратегії уникнення(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-29) Журба, Богдан Вікторович; Zhurba, Bohdan; Мамонова, Ганна ВалеріївнаВ дипломній роботі розглянуто розробку та впровадження ефективних стратегій управління акаунтами з метою покращення цифрової безпеки, захисту приватності та забезпечення надійності та стабільності цифрових платформ для користувачів та бізнесу. The thesis examines the development and implementation of effective account management strategies to improve digital security, protect privacy, and ensure the reliability and stability of digital platforms for users and businesses.Item Системний аналіз впливу критичних помилок на функціональність та безпеку програмного забезпечення(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-29) Колдов, Владислав Валерійович; Koldov, Vladyslav; Труш, Марія СергіївнаУ цій роботі досліджено сучасні методи тестування програмного забезпечення, зокрема математичні моделі та алгоритми для виявлення та аналізу критичних помилок. Розроблено власний тестовий фреймворк, який дозволяє автоматизувати процес тестування і підвищити його ефективність. Важливу увагу приділено питанням безпеки програмного забезпечення, аналізу кіберзагроз та впровадженню стратегій захисту, таких як шифрування даних та контроль доступу. Робота містить результати аналізу ефективності запропонованих методів та фреймворку, а також рекомендації щодо їх впровадження у практичну діяльність розробників. This paper investigates modern methods of software testing, including mathematical models and algorithms for detecting and analyzing critical errors. A custom testing framework has been developed to automate the testing process and improve its efficiency. Significant attention is given to software security issues, the analysis of cyber threats, and the implementation of protection strategies, such as data encryption and access control. The study includes results on the effectiveness of the proposed methods and framework, as well as recommendations for their practical implementation by developers.