Кафедра математичного моделювання та статистики

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43267

Browse

Browsing Кафедра математичного моделювання та статистики by Title

Now showing 1 - 3 of 3
  • No Thumbnail Available
    Item
    Аналіз та моделювання цільової аудиторії в системах веб-аналітики
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Васильєва, Катерина Сергіївна; Vasylieva, Kateryna; Катуніна, Ольга Сергіївна
    В роботі досліджується поняття цільової аудиторії та її поведінки, проводиться огляд літературних джерел за даним напрямком, виконується аналіз споживацької активності в Україні та світі, а також здійснюється моделювання поведінки споживачів з використанням методів машинного навчання. The paper provides the results of a target audience concept investigation, review of the literature in this area of study, results of the customer activity analysis on a national and global scales and displays the process of consumer behaviour modelling which includes the usage of a few machine learning methods.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Моделювання динаміки державного боргу України
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-02-19) Шаталова, Вероніка Євгеніївна; Shatalova, Veronika; Катуніна, Ольга Сергіївна
    Об’єктом дослідження є динаміка державного боргу України. Предметом дослідження є моделі аналізу та прогнозування динаміки Державного боргу України. Метою роботи є моделювання державного боргу України. Методи дослідження. У роботі використано різноманітні методи наукового дослідження. Зокрема, застосовано абстрактно-логічний підхід, діалектичний та системний методи для розкриття природи й особливостей розвитку механізму формування державного боргу. Історичний підхід використовувався для аналізу еволюції тенденцій виникнення державного боргу. Також застосовувався порівняльний аналіз для зіставлення досвіду керівництва державним боргом України з практикою інших країн світу. Для наочного відображення результатів використані табличні та графічні методи. Отримані результати мають теоретичне, методичне та практичне значення на різних рівнях. Теоретичні та методологічні положення дослідження успішно перетворені у практичні рекомендації можуть бути корисними в управлінській практиці органів державного управління. Ці рекомендації можуть знайти своє застосування на різних рівнях управління, допомагаючи покращити процеси управління в державному секторі. The object of the study is the dynamics of the state debt of Ukraine. The subject of the study is models of analysis and forecasting of the dynamics of the State Debt of Ukraine. The purpose of the work is to model the state debt of Ukraine. Research methods. Various methods of scientific research were used in the work. In particular, an abstract-logical approach, dialectical and systemic methods are used to reveal the nature and peculiarities of the development of the mechanism of formation of the state debt. The historical approach was used to analyze the evolution of trends in the emergence of public debt. A comparative analysis was also used to compare the experience of managing the public debt of Ukraine with the practice of other countries of the world. Tabular and graphic methods are used for visual display of results. The obtained results have theoretical, methodical and practical significance at various levels. The theoretical and methodological provisions of the study, successfully transformed into practical recommendations, can be useful in the management practice of public administration bodies. These recommendations can be applied at different levels of management, helping to improve management processes in the public sector.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Моделювання розвитку глобального ринку зерна у контексті продовольчої безпеки
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Марченко, Анастасія Василівна; Marchenko, Anastasiia; Піскунова, Олена Валеріївна
    В магістерській роботі розглядається глобальний ринок зернових культур у контексті продовольчої безпеки, аналізуються теоретичні засади моделювання глобального ринку зерна, вивчаються основні зернові культури: пшениця, кукурудза та рис, які забезпечують близько 60% виробництва зернових, досліджується вплив добрив та пестицидів на врожайність за допомогою панельних регресій, аналізується динаміка ключових показників розвитку ринку зерна, проведено розподіл країн за рівнями продовольчої безпеки за допомогою кластерного аналізу. Результатом роботи стало виявлення нерівномірності продовольчої безпеки, важливість розумного використання добрив та пестицидів та виділення країн, які вже зараз потребують рішучих заходів для підтримки стабільності продовольчої безпеки. The master's thesis examines the global grain market in the context of food security, analyzes the theoretical foundations of global grain market modeling, studies the main grain crops: wheat, corn and rice, which account for about 60% of grain production, investigates the impact of fertilizers and pesticides on yields using panel regressions, analyzes the dynamics of key indicators of grain market development, and distributes countries by food security levels using cluster analysis. The result of this work is the identification of food security inequalities, the importance of prudent use of fertilizers and pesticides, and the identification of countries that already need decisive measures to maintain food security stability.