Browse
Recent Submissions
Item Розробка інтелектуальної системи для інтернет-магазину молодіжного одягу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Стаєцький, Микола Олегович; Staietskyi, Mykola; Лозовик, Юрій МиколайовичКваліфікаційна магістерська робота присвячений актуальній проблемі створення рекомендаційної системи для інтернет-магазину молодіжного одягу. Одержані результати можуть бути використані для видачі рекомендованих товарів в e-commerce. Практичне значення полягає у розробленні рекомендаційної системи, призначеної для інтернет-магазину молодіжного одягу. Система може бути корисною для будь-якої аналогічнох предметної області. The master's thesis is devoted to the topical problem of creating a recommendation system for an online store of youth clothing. The results obtained can be used to issue recommended products in e-commerce. Practical importance lies in the development of a recommendation system intended for an online store of youth clothing. The system can be useful for any similar subject area.Item Управління діяльністю магазину роздрібної торгівлі на основі технологій штучного інтелекту(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-26) Скачков, Нікіта Петрович; Skachkov, Nikita; Тішков, Богдан ОлександровичВ кваліфікаційній магістерській роботі оглядається проблема роздрібної торгівлі в Україні та проектується система для управління діяльністю магазину роздрібної торгівлі на основі технологій штучного інтелекту. В рамках проекту реалізується система для прогнозування прибутку. The qualifying master's thesis examines the problem of retail trade in Ukraine and designs a system for managing the activities of a retail store based on artificial intelligence technologies. As part of the project, a profit forecasting system is being implemented.Item Розробка системи штучного інтелекту з протидії повітряним атакам(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Савінков, Нікіта Дмитрович; Savinkov, Nikita; Денісова, Ольга ОлександрівнаКваліфікаційна магістерська робота присвячена актуальній проблемі повітряної безпеки України у поточний час, у час війни. спроектована та розроблена інтелектуальна система штучного інтелекту з протидії повітряним атакам, яка фіксує повітряну ціль, що несе загрозу, вираховує ймовірну ціль ураження та час за який об’єкт може потрапити у зону ураження. The master's thesis is devoted to the topical problem of air security of Ukraine at the current time, during the war. An intelligent artificial intelligence system to counter air attacks has been designed and developed, which fixes the threatening air target, calculates the probable target of destruction and the time it takes for the object to get into the affected area.Item Інтелектуальна система автоматизованих ілюстрацій за допомогою машинного навчання(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Романченко, Владислав Васильович; Romanchenko, Vladyslav; Рамазанов, Султан КурбановичВ магістерському проекті реалізовано систему штучного інтелекту для створення ілюстрацій до тексту, навчено власну модель для створення зображень на основі базової моделі Stable Diffusion, а також проведено злиття контрольних точок, для отримання кращих результатів моделі. Система штучного інтелекту базується на новітніх досягненнях в сфері комп’ютерного зору, моделі створення цифрових зображень Stable Diffusion, та моделі мови зі штучним інтелектом з відкритим кодом GPT-J. Система дозволяє автоматично створювати зображення з великих обсягів тексту, обираючи головні частини, оброблюючи їх, та передає створений текст для генерації зображень. Програмна частина реалізовна на мові Python 3.10, у середовищі PyCharm і Jupyter Notebook, та при використанні хмарних ресурсів Google Colab та Kaggle. Оптимізація та налаштування системи виконано за допомогою бібліотек мови Python. In the master's project, an artificial intelligence system was implemented to create illustrations for the text, trained its own model for creating images based on the basic Stable Diffusion model, and merged control points to obtain better model results. The artificial intelligence system is based on the latest advances in computer vision, the Stable Diffusion digital image creation model, and the GPT-J open-source artificial intelligence language model. The system allows you to automatically create images from large amounts of text by selecting the main parts, processing them, and transmitting the created text to generate images. The software part is implemented in Python 3.10, in the PyCharm and Jupyter Notebook environments, and using Google Colab and Kaggle cloud resources. The system was optimized and configured using Python libraries.Item Проектування інтелектуальної системи парсингу ринку відеоігор(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Рахманкулов, Равіль Ренатович; Rakhmankulov, Ravil; Гордієнко, Ірина ВасилівнаКваліфікаційна робота складається з трьох розділів, логічно пов’язаних між собою. В першому розділі дана характеристика предметної галузі й об’єкта дослідження, наведено аналіз задач, а також наводиться перелік існуючих програмних засобів даної предметної галузі. Другий розділ є аналітичним і присвячений обґрунтуванню методу проектування системи, розробленню її архітектури, виконанню постановки та розробленню алгоритма розв’язання задач. Третій розділ – конструктивний. В розділі наведено інформаційне, технічне програмне та організаційне забезпечення для інформаційної системи парсингу. Висвітлені питання організації інформаційного забезпечення: розроблена структура інформаційного забезпечення, описані та наведені в додатках форми вхідних та вихідних документів. The qualification work consists of three logically connected sections. In the first section, the characteristics of the subject area and the research object are given, the analysis of the tasks is given, and the list of existing software tools of this subject area is given. The second section is analytical and is devoted to the justification of the system design method, the development of its architecture, the execution of the statement and the development of the problem solving algorithm. The third section is constructive. The section provides information, technical software, and organizational support for the parsing information system. The issues of the organization of information support are highlighted: the structure of information support is developed, the forms of input and output documents are described and given in the appendices.Item Інтелектуалsна інформаціііна система аналізу фінансово-економічного стану підпргіемства(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Мусіснко, Катерина Олексtївна; Musisnko, Kateryna; Рамазанов, Султанахмед КурбановичItem Проєктування системи інтелектуальної взаємодії Smart Invoice(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Крутько, Христина Вадимівна; Krutko, Khrystyna; Зінов’єва, Ірина СергіївнаКваліфікаційна магістерська робота присвячена актуальним проблемам обробки та обміну інвойсами, які пропонуються реалізувати з використанням технологій ШІ. Предметом дослідження є технологія проектування та реалізації системи проектування інтелектуальної взаємодії «Smart Invoice». Об’єктом дослідження є процес автоматизованої обробки та обміну інформацією між суб’єктами господарської діяльності. Мета роботи є в тому, щоб удосконалити процеси обробки та обміну інформацією шляхом проектування інтелектуальної інформаційної системи. The qualifying master's thesis is devoted to the actual problems of processing and exchange of invoices, which are proposed to be implemented using AI technologies. The subject of the study is the technology of designing and implementing the intelligent interaction system "Smart Invoice". The object of the research is the process of automated processing and exchange of information between subjects of economic activity. The meta of the qualification master's thesis is to improve the processes of information processing and exchange by designing an intelligent information system.Item Інтелектуальна система прийняття рішень в сфері зернотрейдингу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-23) Калашніков, Кирил Станіславович; Kalashnikov, Kyryl; Лозовик, Юрій МиколайовичКваліфікаційна магістерська робота на тему "Інтелектуальна система прийняття рішень в сфері зернотрейдингу" є актуальною у зв'язку зі зростаючою конкуренцією та складністю управління в цій галузі. Робота складається з трьох розділів, які повʼязані між собою. У першому розділі проведено аналіз задачі вибору культури для посіву та наведено перелік існуючих програмних засобів для підтримки прийняття рішень та автоматизації процесів в даній сфері. У другому розділі розглянуто проектну частину, розроблено модель, необхідну для прийняття управлінських рішень, а також обґрунтувано вибір відповідної структури експертної системи. У третьому розділі наведено конструктивну частину, програмне та технічне забезпечення для системи підтримки прийняття рішень на зернотрейдинговому підприємстві. Висновки містять рекомендації щодо доцільності розробки та впровадження системи прийняття рішень в галузі зернотрейдингу. Робота є важливим внеском у розвиток інтелектуальних систем прийняття рішень в цій галузі та може бути використана для подальших досліджень та розробок в цьому напрямку. The qualifying master's thesis on the topic "Intelligent decision-making system in the field of grain trading" is relevant in connection with the growing competition and complexity of management in this field. The work consists of three interrelated sections. In the first section, an analysis of the problem of choosing a crop for sowing is carried out and a list of existing software tools for decision-making support and process automation in this area is given. In the second section, the design part is considered, the model necessary for making management decisions is developed, and the choice of the appropriate structure of the expert system is justified. The third section provides the structural part, software and technical support for the decision-making support system at the grain trading enterprise. The conclusions contain recommendations regarding the feasibility of developing and implementing a decision-making system in the field of grain trading. The work is an important contribution to the development of intelligent decision-making systems in this field and can be used for further research and development in this direction.Item Проектування інтелектуальної системи управління замовленнями швейного підприємства(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-05-26) Ваколюк, Каріна Юріївна; Vakoliuk, Karina; Кривошеєв, Костянтин ВалерійовичУ кваліфікаційній магістерській роботі запропоновано інтелектуальну систему, яка дозволяє здійснювати оброблення замовлень, аналізувати кількість відмов та надавати персональні рекомендації щодо розміру і фасону, що зменшує ймовірність того, що клієнт обере одяг, який буде повертати. Запропоновано підхід для застосування алгоритму рекомендацій фасону та розміру при формуванні замовлення клієнтом. Застосування такої системи зменшить ймовірність повернення чи обміну товару, а також покращить споживчі відносини між виробником та споживачем. The qualifying master's thesis proposed an intelligent system that allows processing orders, analyzing the number of rejections and providing personal recommendations on size and style, which reduces the likelihood that the customer will choose clothes to return. An approach for applying the algorithm of style and size recommendations when forming an order by the client is proposed. The use of such a system will reduce the probability of returning or exchanging goods, as well as improve consumer relations between the manufacturer and the consumer.