Розробка моделі управління фінансовими інструментами на ринку з використанням методу нечіткої апроксимації

Abstract

У статті проведено аналіз розроблених раніше економіко‐математичних моделей прогнозування розвитку фінансових часових рядів. Побудовано модель управління фінансовими інструментами з використанням методу нечіткоїапроксимації для навчання та виділення типових тенденцій на аналізованому графіку. Наведено результати модельних експериментів з управління валютною парою EUR/USD, що продемонстрували високу ефективність розробленої моделі.

В статье проведен анализ разработанных ранее экономико‐математических моделей прогнозирования развития финансовых временных рядов. Построена модель управления финансовыми инструментами с использованием метода нечеткой аппроксимации для обучения и выделения типовых тенденций в рассматриваемом графике. Приведены результаты модельных экспериментов по упралению валютной парой EUR /USD, продемонстрировавшие вісокую эффективность разработанной модели.

In this article the previously developed economic and mathematical models of financial time series prediction are analyzed. It’s developed the model of financial instruments trading with usage of fuzzy approximation method for machine learning and separating of typical trends on the analyzed chart. The results of experiments for EUR/USD trading demonstrated the high efficiency of constructed model.