Методологічні аспекти моделювання розвитку та життєздатності систем і контрагентів цифрової економіки
Loading...
Date
2018
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України
Abstract
Метою статті є дослідження та узагальнення методологічних підходів до моделювання економічного розвитку та життєздатності економічних систем із урахуванням ризику, змінення їхніх цілей, статусу та поводження в цифровій економіці. Запропоновано визначення категорій економічного розвитку та життєздатності, обґрунтовано напрями їхнього дослідження засобами математичного моделювання. Проаналізовано систему ознак і маркерів зовнішнього економічного середовища в умовах цифровізації економічної діяльності. Розглянуто теоретичні засади та методологію математичного моделювання процесів розвитку економічних систем, забезпечення їхньої життєздатності та безпеки в умовах розбудови інфраструктури інформаційного суспільства та цифрової економіки на засадах інформаційно-знаннєвого підходу. Доведено, що в інформаційному суспільстві предиктивні модельні технології є зростаючим ресурсом безпеки. Розглянуто передумови заміни усталеної інтеграційної концепції оцінювання, аналізу, моделювання, управління й адміністрування економічного розвитку, котра ґрунтується на загрозо-орієнтованому підході до визначення безпеко-протекторів, на інформаційно-знаннєву. Запропоновано концепцію створення бази моделей для дослідження тенденцій та закономірностей економічного розвитку, що, на відміну від традиційних трендових моделей динаміки, ідентифіковує та ітеративно концептуалізує процеси за сукупністю знаннєвих предикторів на підґрунті використання інструментарію інтелектуального аналізу даних, машинного навчання, в тому числі глибокого навчання.
The aim of the article is to study and generalize methodological approaches to modeling economic development and viability of economic systems with consideration for risk, changing their goals, status, and behavior in the digital economy. The definition of categories of economic development and viability is offered, the directions of their research by means of mathematical modeling are grounded. The system of characteristics and markers of the external economic environment under conditions of digitalization of economic activity is analyzed. The theoretical foundations and methodology for mathematical modeling of development of economic systems as well as ensuring their viability and security under conditions of introducing infrastructure of information society and digital economy on the principles of the information and knowledge approach are considered. It is proved that in an information society, predictive model technologies are a growing safety resource. There studied prerequisites for replacing the traditional integration concept of evaluation, analysis, modeling, management, and administration of economic development based on a threat-oriented approach to the definition of security protectors, information, and knowledge. There proposed a concept of creating a database of models for examining trends and patterns of economic development, which, unlike traditional trend models of dynamics, identifies and iteratively conceptualizes processes based on a set of knowledgeable predictors based on the use of data mining and machine learning tools, including in-depth training.
Целью статьи является исследование и обобщение методологических подходов к моделированию экономического развития и жизнеспособности экономических систем с учетом риска, изменения их целей, статуса и поведения в цифровой экономике. Предложено определение категорий экономического развития и жизнеспособности, обоснованы направления их исследования средствами математического моделирования. Проанализирована система признаков и маркеров внешней экономической среды в условиях цифровизации экономической деятельности. Рассмотрены теоретические основы и методология математического моделирования процессов развития экономических систем, обеспечения их жизнеспособности и безопасности в условиях внедрения инфраструктуры информационного общества и цифровой экономики на принципах информационно-знаниевого подхода. Доказано, что в информационном обществе предиктивные модельные технологии являются возрастающим ресурсом безопасности. Рассмотрены предпосылки замены традиционной интеграционной концепции оценивания, анализа, моделирования, управления и администрирования экономического развития, основанной на угрозо-ориентированном подходе к определению протекторов безопасности, информационно-знаниевой. Предложена концепция создания базы моделей для исследования тенденций и закономерностей экономического развития, которая, в отличие от традиционных трендовых моделей динамики, идентифицирует и итеративно концептуализирует процессы по совокупности знаниевых предикторов на базе использования инструментария интеллектуального анализа данных, машинного обучения, в том числе глубокого обучения.
The aim of the article is to study and generalize methodological approaches to modeling economic development and viability of economic systems with consideration for risk, changing their goals, status, and behavior in the digital economy. The definition of categories of economic development and viability is offered, the directions of their research by means of mathematical modeling are grounded. The system of characteristics and markers of the external economic environment under conditions of digitalization of economic activity is analyzed. The theoretical foundations and methodology for mathematical modeling of development of economic systems as well as ensuring their viability and security under conditions of introducing infrastructure of information society and digital economy on the principles of the information and knowledge approach are considered. It is proved that in an information society, predictive model technologies are a growing safety resource. There studied prerequisites for replacing the traditional integration concept of evaluation, analysis, modeling, management, and administration of economic development based on a threat-oriented approach to the definition of security protectors, information, and knowledge. There proposed a concept of creating a database of models for examining trends and patterns of economic development, which, unlike traditional trend models of dynamics, identifies and iteratively conceptualizes processes based on a set of knowledgeable predictors based on the use of data mining and machine learning tools, including in-depth training.
Целью статьи является исследование и обобщение методологических подходов к моделированию экономического развития и жизнеспособности экономических систем с учетом риска, изменения их целей, статуса и поведения в цифровой экономике. Предложено определение категорий экономического развития и жизнеспособности, обоснованы направления их исследования средствами математического моделирования. Проанализирована система признаков и маркеров внешней экономической среды в условиях цифровизации экономической деятельности. Рассмотрены теоретические основы и методология математического моделирования процессов развития экономических систем, обеспечения их жизнеспособности и безопасности в условиях внедрения инфраструктуры информационного общества и цифровой экономики на принципах информационно-знаниевого подхода. Доказано, что в информационном обществе предиктивные модельные технологии являются возрастающим ресурсом безопасности. Рассмотрены предпосылки замены традиционной интеграционной концепции оценивания, анализа, моделирования, управления и администрирования экономического развития, основанной на угрозо-ориентированном подходе к определению протекторов безопасности, информационно-знаниевой. Предложена концепция создания базы моделей для исследования тенденций и закономерностей экономического развития, которая, в отличие от традиционных трендовых моделей динамики, идентифицирует и итеративно концептуализирует процессы по совокупности знаниевых предикторов на базе использования инструментария интеллектуального анализа данных, машинного обучения, в том числе глубокого обучения.
Description
Keywords
цифрова економіка, розвиток, життєздатність, ризик, безпеко-протектори, інтелектуальний аналіз даних, машинне навчання, глибоке навчання, digital economy, development, viability, risk, safety protectors, data mining, machine learning, in-depth training, цифровая экономика, развитие, жизнеспособность, риск, протекторы безопасности, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, глубокое обучение
Citation
Вітлінський В. В. Методологічні аспекти моделювання розвитку та життєздатності систем і контрагентів цифрової економіки / Вітлінський В. В., Катуніна О. С. // Проблеми економіки. – 2018. – №1. – C. 333–341.