Кафедра штучного інтелекту, моделювання та статистики
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Формування системи фінансового планування підприємства в умовах невизначеності(Мукачівський державний університет, 2018) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, SvitlanaУ статті розглядаються проблеми фінансового планування підприємства. Особливу увагу приділено сутності та принципам фінансового планування. Серед них – принципи єдності, безперервності, гнучкості, точності, участі, зворотного зв’язку. Запропоновано здійснювати формування системи фінансового планування на трьох рівнях: стратегічному, тактичному та оперативному. Problems of financial planning of an enterprise are considered in the article deal. Particular attention is paid to the essence and principles of financial planning. Among them are the principles of unity, continuity, flexibility, accuracy, participation, feedback. It is proposed to create a system of financial planning at three levels: strategic, tactical and operational. В статье рассматриваются проблемы финансового планирования предприятия. Особое внимание уделено сущности и принципам финансового планирования. Среди них – принципы единства, непрерывности, гибкости, точности, участия, обратной связи. Предложено осуществлять формирование системы финансового планирования на трех уровнях: стратегическом, тактическом и оперативном.Item Analysis of the Dependence of the Performance of the Ensemble on the Accuracy of its Individual Models(Atlantis Press, 2019) Khvostina, Inesa; Matviichuk, Andrii; Матвійчук, Андрій Вікторович; Savina, Svitlana; Савіна, Світлана Станіславівна; Yatsiuk, OlehThe article devoted to studying the problem of finding methods to increase modeling efficiency by combining the results of calculations of several models. Conditions of expediency of creation of ensemble of models for the solution of the problem of binary classification are investigated. The theoretical basis for the dependence of the ensemble efficiency on the accuracy of the models that form it is studied. Suggestions are given for creating an ensemble of models and increasing its effectiveness.Item Використання мовних корпусів у дослідженні усного та письмового перекладу: аналіз великомасштабних мовних даних(Громадська наукова організація «Всеукраїнська Асамблея докторів наук із державного управління», 2024) Хоптяр, Алла Олександрівна; Khoptiar, Alla; Катуніна, Ольга Сергіївна; Katunina, Olha; Калініченко, Тетяна Миколаївна; Kalinichenko, TetianaВикористання мовних корпусів у дослідженні усного та письмового перекладу стало важливим інструментом у сучасній лінгвістиці та перекладознавстві. Корпуси дозволяють аналізувати великомасштабні мовні дані, що сприяє глибшому розумінню мовних структур, закономірностей та особливостей перекладацької діяльності. Дане дослідження присвячене вивченню методів і підходів до використання мовних корпусів для аналізу усного та письмового перекладу. Метою дослідження є визначення основних переваг та обмежень використання корпусних даних у перекладознавстві, а також виявлення ключових аспектів, які впливають на якість перекладу. У статті розглядаються різні типи мовних корпусів, включаючи паралельні, порівняльні та спеціалізовані корпуси, і їх застосування для дослідження перекладу. Особлива увага приділяється автоматизованим методам обробки мовних даних, таким як статистичні та машинні підходи, які дозволяють проводити точний аналіз великих обсягів текстів. Результати дослідження показують, що використання мовних корпусів значно покращує якість аналізу та інтерпретації перекладених текстів, дозволяє виявляти частотність вживання певних лексичних одиниць, граматичних конструкцій та стилістичних прийомів. Наприклад, за допомогою паралельних корпусів можна детально аналізувати, як різні перекладачі передають одні й ті самі фрагменти тексту, що допомагає ідентифікувати успішні перекладацькі стратегії. Порівняльні корпуси, у свою чергу, дозволяють зіставляти тексти оригіналу та перекладу для виявлення тенденцій і відмінностей у мовленні різними мовами. Корпусний аналіз сприяє виявленню помилок та недоліків у перекладацькій діяльності, що в свою чергу допомагає покращити навчальні програми для підготовки професійних перекладачів. Наприклад, систематичний аналіз помилок, зроблених студентами-перекладачами, дозволяє визначити найбільш проблемні зони та розробити відповідні навчальні матеріали. В подальшому дослідженні планується розширити аналіз, включивши більше мовних пар та різних жанрів текстів, щоб отримати більш детальну картину перекладацьких процесів і вдосконалити методологію перекладу. Це сприятиме підвищенню якості перекладу як у професійній, так і в освітній сферах, забезпечуючи краще розуміння перекладацьких технік і стратегій. Одним із ключових напрямків майбутніх досліджень є вивчення впливу культурних і контекстуальних факторів на переклад. Мовні корпуси можуть бути корисними для аналізу, як різні культурні контексти впливають на вибір лексики та стилю перекладу. The use of language corpora in the study of oral and written translation has become an important tool in modern linguistics and translation studies. Corpora allow for the analysis of large-scale language data, which contributes to a deeper understanding of language structures, regularities and peculiarities of translation activity. This study is devoted to the study of methods and approaches to the use of language corpora for the analysis of oral and written translation. The purpose of the study is to determine the main advantages and limitations of using corpus data in translation studies, as well as to identify key aspects that affect the quality of translation. The paper examines different types of language corpora, including parallel, comparative and specialized corpora, and their application to translation research. Special attention is paid to automated methods of language data processing, such as statistical and machine approaches, which allow accurate analysis of large volumes of texts. The results of the study show that the use of language corpora significantly improves the quality of analysis and interpretation of translated texts, allows to identify the frequency of use of certain lexical units, grammatical constructions and stylistic techniques. For example, using parallel corpora, it is possible to analyze in detail how different translators render the same pieces of text, which helps to identify successful translation strategies. Comparative corpora, in turn, allow comparing original and translated texts to identify trends and differences in speech in different languages. Corpus analysis helps to identify errors and shortcomings in translation activities, which in turn helps to improve educational programs for training professional translators. For example, a systematic analysis of mistakes made by student translators allows to identify the most problematic areas and develop appropriate training materials. In further research, it is planned to expand the analysis by including more language pairs and different genres of texts in order to obtain a more detailed picture of translation processes and to improve translation methodology. This will contribute to the improvement of the quality of translation in both professional and educational spheres, providing a better understanding of translation techniques and strategies. One of the key directions for future research is the study of the influence of cultural and contextual factors on translation. Linguistic corpora can be useful for analyzing how different cultural contexts influence the choice of vocabulary and translation style.Item Цифрова економіка та її роль у формуванні інноваційного бізнес-середовища: перспективи цифрової трансформації та інститути(Громадська наукова організація «Всеукраїнська Асамблея докторів наук із державного управління», 2024) Катуніна, Ольга Сергіївна; Katunina, Olha; Чухній, Олег Юрійович; Chukhnii, Oleh; Шевчук, Андрій Андрійович; Shevchuk, AndriiЦифрова економіка активно трансформує глобальну сферу бізнесу, відіграє важливу роль у формуванні бізнес-середовища, її значення зростає з ростом інновацій, продуктивності і поширення цифрових технологій, таких як новий штучний інтелект (ШІ), блокчейн, Інтернет речей (IoT) і аналіз великих даних. Ці технології змінюють галузь, допомагаючи підвищити операційну ефективність, надавати персоналізовані послуги та виходити на світовий ринок. Вивчення ролі цифрової економіки у створенні інноваційного ділового клімату є важливим для політиків, бізнесменів та наукових кіл та допомагає їм повною мірою використовувати інноваційні інструменти цифрового простору та успішно функціонувати в умовах сучасних трансформаційних змін. Мета статті – розглянути роль і місце цифрової економіки у формуванні інноваційного бізнес-середовища, визначити перспективи цифрової трансформації та дослідити вплив інститутів на розвиток цифрової економіки. У дослідженні містяться рекомендації компанії про те, як адаптуватися до цифрової економіки і успішно розвиватися, зокрема: впровадження навчання робітників; розвиток партнерських відносин; розробка цифрових стратегій розвитку. Результати дослідження вказують на важливі тенденції, а саме: штучний інтелект, інтернет речей, великі дані і зростаючу роль блокчейна в цифровій трансформації. Виявлено, що зазначені технології підвищують операційну ефективність, дозволяють приймати рішення на основі даних в реальному часі і стимулюють розробку нових бізнес-моделей. У дослідженні також підкреслюється роль державних органів у створенні сприятливих умов за допомогою розробки нормативно-правової бази та державно-приватного партнерства. Така підтримка необхідна для подолання бар’єрів на шляху до цифрової трансформації та надання підприємцям широкого спектру переваг, які базуються безпосередньо на використанні цифрових інноваційних інструментів. Встановлено, що інтеграція цифрових технологій у бізнес прискорить інноваційний цикл, подолає галузеві обмеження та підвищить залучення клієнтів через ефективність управління бізнес процесами. У той же час швидкі темпи змін створюють такі проблеми, як кібератаки, ризики конфіденційності даних і необхідність постійного професійного розвитку співробітників. Державні установи відіграють важливу роль у вирішенні цих проблем, забезпечуючи сприятливе регуляторне середовище та заохочуючи співпрацю між державним та приватним секторами для розвитку цифрової економіки. The digital economy is actively transforming the global business sphere, playing an important role in shaping the business environment, and its importance is growing with the growth of innovation, productivity and the spread of digital technologies, such as new artificial intelligence (AI), blockchain, the Internet of Things (IoT) and big data analysis. These technologies are transforming the industry, helping to improve operational efficiency, provide personalized services, and expand into the global marketplace. Studying the role of the digital economy in creating an innovative business climate is important for policy makers, businessmen, and academia, and helps them to make full use of innovative tools of the digital space and successfully function in the context of modern transformational changes. The purpose of the article is to examine the role and place of the digital economy in shaping the innovative business environment, to identify the prospects for digital transformation, and to study the impact of institutions on the development of the digital economy. The study contains recommendations for the company on how to adapt to the digital economy and successfully develop, including: introducing employee training; developing partnerships; and developing digital development strategies. The research findings point to important trends, namely: artificial intelligence, the Internet of Things, big data, and the growing role of blockchain in digital transformation. It was found that these technologies increase operational efficiency, allow making decisions based on real-time data and stimulate the development of new business models. The study also emphasizes the role of government agencies in creating favorable conditions through the development of a regulatory framework and public-private partnerships. Such support is necessary to overcome barriers to digital transformation and provide entrepreneurs with a wide range of benefits that are based directly on the use of digital innovation tools. It has been established that the integration of digital technologies into business will accelerate the innovation cycle, overcome industry constraints, and increase customer engagement through efficient business process management. At the same time, the rapid pace of change creates problems such as cyberattacks, data privacy risks, and the need for continuous professional development of employees. Government agencies play an important role in addressing these challenges by providing a favorable regulatory environment and encouraging public-private cooperation to develop the digital economy.Item Інформаційно-аналітична система моніторингу продовольчої безпеки України: цифровий підхід на основі Python та Dash(Baltija Publishing, 2025) Осипова, Ольга Ігорівна; Osypova, OlhaItem Моделювання структурних змін на ринку продукції тваринництва в Європейському Союзі(Харківський національний економічний університет, 2025) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Кравченко, Вікторія Леонідівна; Kravchenko, Viktoriia; Дрончак, Олександр Володимирович; Dronchak, Oleksandr; Мацишена, Софія Миколаївна; Matsyshena, SofiiaМетою даного дослідження є аналіз структурних змін на ринку продукції тваринництва у країнах Європейського Союзу в період з 2000 по 2022 рр., визначення тенденцій та особливостей розвитку галузі тваринництва в умовах реалізації комплексної стратегії перебудови сільського господарства в рамках Зеленої угоди. Початковий масив статистичної інформації містив надто великий перелік різних видів продукції тваринництва, тому в дослідженні основну увагу було зосереджено лише на тих видах продукції, які виготовляються в найбільшому обсязі. На 2022 р. у структурі виробництва м’яса найбільші обсяги відповідали виробництву м’яса свинини, курей та великої рогатої худоби. Для проведення аналізу виробництва основних видів продукції тваринництва у 2000–2022 рр. і можливості розрахунку прогнозу на подальші періоди застосовувався підхід побудови тренду для часових рядів. Для даних кожного з трьох часових рядів було розглянуто застосування лінійного тренду. Аналіз результатів по кожній з моделей дає змогу зробити такі висновки: відбувається постійне зростання виробництва продукції свинини. Виробництва м’яса курей також зростає, причому зростання є більш стрімким, ніж при виробництві свинини, а от виробництво м’яса великої рогатої худоби має протилежну тенденцію і постійно зменшується. Оскільки отримані тенденції мають протилежні напрямки, на наступному етапі було досліджено часовий ряд, який описує сукупне виробництво тваринницької продукції, що дає змогу коректно представити загальну картину виробництва. Для часового ряду, який описує сукупне виробництво, побудовано лінійний та нелінійний тренди. Як нелінійний тренд використано логістичну криву. Той факт, що поведінку даних часового ряду найкраще описує саме логістична крива, свідчить про те, що в динаміці розвитку ринку тваринницької продукції відбувається перехід на новий рівень. Аналіз отриманої тенденції свідчить, що за період 2000–2022 рр. виробники тваринницької продукції країн Євросоюзу продовжували збільшувати обсяги виробництва. Однак, завдяки прийняттю стратегії Зеленої угоди та інтенсивній компанії в засобах масової інформації проти споживання м’яса, в останній період зростання припиняється та спостерігається певна стабілізація. Також відбуваються певні зміни структури ринку тваринництва. Як прогноз на майбутній період можна вказати подальше зниження виробництва продукції великої рогатої худоби, однак, за рахунок зростання виробництва інших видів тваринницької продукції, відбувається стабілізація її загального виробництва близько поточного рівня, тобто приблизно 144 кг у рік на 1 особу. Проведений аналіз даних по виробництву тваринницької продукції у країнах ЄС складає основу для подальших досліджень, які слід продовжувати в напрямку пошуку перспектив розвитку вітчизняної тваринницької галузі в умовах інтеграції в європейський економічний простір. The aim of this study is to analyze structural changes in the livestock product market in the European Union countries from 2000 to 2022, identifying trends and features of the development of the livestock industry in the context of implementing a comprehensive strategy for the restructuring of agriculture within the framework of the Green Deal. The initial dataset of statistical information contained an excessively extensive list of various types of livestock products; therefore, the research primarily focused on those produced in the largest volumes. By 2022, the largest volumes in meat production were attributed to pork, poultry, and cattle. To analyze the production of the main types of livestock products during 2000–2022 and to allow for the calculation of forecasts for future periods, a trend construction approach was applied for time series. The application of linear trend analysis was considered for the data of each of the three time series. The analysis of the results for each of the models allows us to draw the following conclusions: there is a constant increase in pork production. The production of poultry meat is also growing, and this growth is more rapid than that of pork production, while cattle meat production exhibits the opposite trend and is continually decreasing. Since the obtained trends have opposite directions, the next step involved examining a time series that describes the total production of livestock products, allowing for an accurate representation of the overall production picture. Linear and nonlinear trends were constructed for the time series that describes total production. A logistic curve was used as the nonlinear trend. The fact that the behavior of the time series data is best described by the logistic curve indicates that in the dynamics of the livestock market’s development, a transition to a new level is occurring. The analysis of the obtained trend indicates that during the period from 2000 to 2022, livestock product manufacturers in the European Union continued to increase production volumes. However, due to the adoption of the Green Deal strategy and the intensive campaign in the media against meat consumption, recent growth has halted, and some stabilization is observed. There are also certain changes in the structure of the livestock market. As a forecast for the future period, a further decline in the production of cattle can be indicated; in spite of this, due to the increase in the production of other types of livestock, there is stabilization of the overall production near the current level, approximately 144 kg per year per person. The conducted analysis of livestock production data in the EU countries forms the basis for further research that should continue in the direction of seeking development prospects for the domestic livestock industry in the context of integration into the European economic space.Item Методичні підходи до статистичної оцінки продовольчої безпеки України на регіональному рівні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025) Мазур, Маргарита Вікторівна; Mazur, Marharyta; Сіренко, Катерина Вікторівна; Sirenko, KaterynaВ умовах нестабільної економіки та зовнішніх шоків зростає актуальність використання різних методичних підходів до статистичного аналізу продовольчої безпеки на регіональному рівні. У статті акцентовано увагу на актуальності застосування індексів споживчих цін (ІСЦ) як інструменту для здійснення порівняльного аналізу доступності продуктів харчування між регіонами України. Метою дослідження є розкриття методичних підходів статистичної оцінки продовольчої безпеки з особливим фокусом на використанні ІСЦ. Ключовим етапом стало порівняння темпів приросту ІСЦ на продукти харчування та безалкогольні напої за регіонами у воєнний (2022–2024) і довоєнний (2019–2021) періоди. Результати показали значну диференціацію рівня інфляції з найвищими показниками у Херсонській, Кіровоградській областях і місті Києві. The issue of assessing food security at the regional level in the context of economic instability and geopolitical challenges is investigated in this article. The relevance of applying the Consumer Price Index (CPI) as a tool for comparative analysis of food accessibility among the regions of Ukraine is emphasized. The aim of the study is to reveal methodological approaches for the statistical evaluation of food security, with a particular focus on the use of the CPI. The dynamics of the Global Food Security Index for Ukraine and the rates of change in key food security indicators for the period 2015-2022 are analyzed. A key stage of the research involved comparing the growth rates of the CPI for food and non-alcoholic beverages across the regions during the wartime (2022-2024) and pre-war (2019-2021) periods. The analysis of the Global Food Security Index components for Ukraine demonstrates a clear negative trend from 2020 to 2022, with a decline in the index value and a worsening of the country's position in the global ranking. Ukraine's food security weakened across all key areas — affordability, availability, quality, and environmental stability — with the largest drops in resource resilience and physical access, especially after the 2022 invasion. The study of the growth rates of the CPI for food and non-alcoholic beverages across the regions of Ukraine revealed significant differentiation. The highest inflation rates were observed in Kherson and Kirovohrad regions, as well as in the city of Kyiv. A significant level of inflation was also recorded in a number of central and western regions. Conversely, the lowest price growth rates were demonstrated by Odesa, Cherkasy, and some eastern regions, indicating relative stability in supply and consumer demand in these areas.Item Тенденції розвитку світового ринку освітніх послуг(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Лисечко, Євгеній Генріхович; Lysechko, Yevhenii; Пєтухова, Олена Анатоліївна; Pietukhova, OlenaСтаття актуалізує необхідність подальшого дослідження тенденцій розвитку світового ринку освітніх послуг в умовах інформаційної економіки. Автором виокремлено і проаналізовано основні тенденції розвитку світового ринку освітніх послуг, здебільшого обумовлених цифровою глобалізацією, та виявлено їхні наслідки та можливі загрози. А саме, до таких тенденцій віднесено такі, як: динамізація транскордонної освіти під впливом глобалізації, трансформація методів викладення на основі цифровізації, посилення потреби до навчання впродовж життя, зростання зацікавленості у розвитку додаткових навичок, які відповідають вимогам ринку, зростання усвідомлення необхідності культурної чутливості та інклюзивності в освітньому змісті та практиках, фокусування на забезпеченні якості та акредитації освітніх програм, інновації в освітніх технологіях, активізація персоналізованого навчання. Показано, що глобалізація та транскордонна освіта, цифрова трансформація та онлайн освіта, навчання впродовж життя, новітні навики і можливості працевлаштування, культурна чутливість та інклюзивність, забезпечення якості освіти та розвиток інновацій EdTech є взаємопов’язаними трендами, які, з одного боку, мають позитивні наслідки для розвитку особистості, суспільства та економік країн, а з іншого — генерують ризики стримування розвитку світового ринку освітніх послуг. Визначено, що сучасним трендом динамізації ринку освітніх послуг стає зростання популярності персоналізованого навчання. Новітні технології, віртуальна реальність та штучний інтелект сприяють набуттю нових навичок відповідно до трендів ринку праці. З’ясовано, що інновації в освітніх технологіях створюють проблеми, що пов’язані з конфіденційністю даних. Визначено основні рушійні та стримуючі фактори розвитку світового ринку освітніх послуг в умовах геоекономічної та геополітичної нестабільності. Доведено, що сучасним трендом в організації освітнього процесу є штучний інтелект, доповнена реальність і персоналізовані навчальні платформи, які не тільки докорінно змінюють методи викладання та навчання, а й є необхідними для акцентування уваги на персоналізованому навчанні для гармонійного зростання світового ринку освітніх послуг. The article highlights the need for further research into the trends in the development of the global market for educational services in the information economy. The author identifies and analyses the main trends in the development of the global market for educational services, which are mainly driven by digital globalisation, and identifies their consequences and possible threats. Specifically, these trends include the following: dynamisation of cross-border education under the influence of globalisation, transformation of teaching methods based on digitalisation, increasing need for lifelong learning, growing interest in developing additional skills that meet market requirements, growing awareness of the need for cultural sensitivity and inclusiveness in educational content and practices, focus on quality assurance and accreditation of educational programmes, innovations in educational technologies, and intensification of personalised learning. It is shown that globalisation and cross-border education, digital transformation and online education, lifelong learning, new skills and employment opportunities, cultural sensitivity and inclusiveness, quality assurance and development of EdTech innovations are interrelated trends that, on the one hand, have positive consequences for the development of individuals, society and economies, and on the other hand, generate risks of restraining the development of the global market for educational services. It is determined that the current trend in the dynamics of the educational services market is the growing popularity of personalised learning. The latest technologies, virtual reality and artificial intelligence contribute to the acquisition of new skills in accordance with labour market trends. It is found that innovations in educational technologies create problems related to data privacy. The main driving and restraining factors for the development of the global market of educational services in the context of geo-economic and geopolitical instability are identified. It is proved that the current trend in the organisation of the educational process is artificial intelligence, augmented reality and personalised learning platforms, which not only radically change the methods of teaching and learning, but are also necessary to focus on personalised learning for the harmonious growth of the global market of educational services.Item The conceptual role of the shadow economy in economic growth(Мукачівський державний університет, 2025) Koliada, Yurii; Коляда, Юрій Васильович; Pozniak, Serhii; Позняк, Сергій ПетровичThe article examines the conceptual role of the shadow and gray economies in economic growth and substantiates the need to take them into account in multifactor models of economic development. The general division of the economy into white (official), gray and shadow economies, their characteristics and peculiarities of influence on macroeconomic indicators are considered. The official economy operates within the framework of the law, provides tax revenues, promotes employment growth and investment attractiveness. The gray economy, although not illegal, partially escapes state control, which leads to tax evasion and distortion of economic processes. The shadow economy encompasses illegal activities that may contribute to the short-term survival of a business, but in the long run undermine economic stability. It is proposed to include indicators of the shadow and gray economies in multivariate economic growth models to increase the degree of adaptability of the models and to make more accurate forecasts. In economic growth models, the gray economy is taken into account by adjusting the savings parameters, while the shadow economy requires the introduction of a separate capital intensity equation based on its own production function. To correctly reflect its impact, expressions describing shadow savings and investment are added to the equation of aggregate savings. У статті досліджуються концептуальні та практичні наслідки включення тіньової та сірої економіки в моделі економічного зростання. Висвітлено обмеження традиційних моделей економічного зростання, які враховують лише офіційну (білу) економіку, що функціонує легально, забезпечує збір податкових надходжень, підтримує зайнятість та підвищує інвестиційну привабливість. У роботі розрізняють білий, сірий і тіньовий сектори: сіра економіка включає частково нерегульовану, але не обов'язково незаконну діяльність, яка призводить до фіскальних втрат і викривлень в економічних вимірах, тоді як тіньова економіка включає повністю незаконні операції, які можуть запропонувати тимчасове фінансове полегшення, але в кінцевому підсумку підривають довгострокову економічну стабільність та інституційну довіру. У дослідженні стверджується, що виключення цих неформальних сегментів призводить до значних прогалин у розробці політики та економічному прогнозуванні. У дослідженні пропонується інтегрований підхід до моделювання, в якому ефекти тіньової економіки враховуються шляхом коригування параметрів заощаджень, що відображають неформальну поведінку домогосподарств та бізнесу. Для тіньової економіки введено окреме рівняння капіталомісткості, що виводиться з унікальної виробничої функції, яка враховує специфічну динаміку нелегального використання капіталу та праці. Щоб краще відобразити вплив цих секторів, модель включає тіньові заощадження та інвестиційні компоненти в рівняння сукупних заощаджень. Такий підхід підвищує пояснювальну та прогностичну силу моделей економічного зростання, особливо в країнах з перехідною економікою та економіками, що розвиваються, де неофіційні сектори становлять значну частку загальної економічної активності. Врахування цих аспектів дозволяє розробляти більш гнучкі та точні економічні моделі, які краще відображають реальну структуру та динаміку економіки. Актуальність теми зумовлена зростанням масштабів неформальної економічної діяльності в усьому світі, що суттєво впливає на макроекономічні показники, спотворює статистичні дані та ускладнює розробку ефективних економічних моделей, які адекватно відображають реальні економічні процеси.Item Статистичне оцінювання ринку освітніх послуг(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-09-09) Лисечко, Євген Генріхович; Lysechko, Yevhen; Бараник, Зоя ПавлівнаДисертаційна робота присвячена статистичному оцінюванню стану та розвитку ринку освітніх послуг в Україні в умовах воєнного стану. У дослідженні особлива увага приділяється теоретико-методологічним засадам статистичного оцінювання ринку освітніх послуг з позиції системності, застосування яких передбачає комплексний поетапний аналіз ринку, що сприяє оцінюванню різних освітніх рівнів та визначенню тенденцій розвитку. Метою дисертаційної роботи є удосконалення теоретико-методологічного підходу статистичного аналізу функціонування ринку освітніх послуг як на національному, так і на регіональному рівнях, окреслення тенденцій його розвитку на короткострокову перспективу, а також формування надійного інформаційно-аналітичного забезпечення щодо комплексного оцінювання ринку освітніх послуг в частині відповідності обсягу та структури ринку потребам економіки України. Об’єктом дослідження є ринок освітніх послуг в Україні. Предметом дослідження є теоретико-методологічне та інформаційно-аналітичне забезпечення статистичного оцінювання стану та розвитку ринку освітніх послуг в Україні в умовах воєнного часу. The research work is devoted to the statistical evaluation of the state and development of the educational services market in Ukraine under martial law. In the study, special attention is paid to the theoretical and methodological foundations of statistical evaluation of the educational services market from the standpoint of consistency. The application of this evaluation involves a comprehensive phased analysis of the market, which contributes to evaluating different educational levels and identifying development trends. The purpose of the dissertation is to improve the theoretical and methodological approach to the statistical analysis of the educational services market functioning, both at the national and regional levels, to outline trends in its development in the short term, as well as to form reliable information and analytical support for a comprehensive assessment of the educational services market in terms of the market volume and structure correspondence to the needs of the Ukrainian economy. The object of the study is the educational services market in Ukraine. The subject of the study is the theoretical, methodological, and information-analytical support for the statistical evaluation of the state and development of the educational services market in Ukraine under martial law. Despite significant scientific developments in the field of market research, a comprehensive statistical evaluation of the educational services market in terms of the market volume and structure correspondence to the needs of the Ukrainian economy from the standpoint of a systematic approach, as well as the scientific substantiation and formation of high-quality information and analytical support for the analysis and evaluation of the educational services market in emergency circumstances, require further research.Item Еволюційне моделювання в управлінні ланцюгами поставок(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-08-25) Войніков, Микола Юрійович; Voinikov, Mykola; Скіцько, Володимир ІвановичДослідницька робота присвячена розробленню комплексного підходу до застосування еволюційних алгоритмів для розв'язання логістичних задач в управлінні ланцюгами поставок. У межах дослідження сформовано концептуальне бачення, яке окреслює повний життєвий цикл розв'язання таких задач: від їх ідентифікації та економіко-математичної формалізації до практичної інтеграції отриманих результатів в інформаційні системи підприємств. Важливою компонентою цього бачення є авторський методологічний підхід, який слугує методичним інструментарієм для безпосередньої розробки, налаштування та застосування еволюційних алгоритмів. This thesis proposes a comprehensive approach to applying evolutionary algorithms in supply chain management centered around a novel conceptual framework. This framework outlines the entire problem-solving lifecycle for logistical tasks, starting with their identification and mathematical formulation and culminating in the practical integration of solutions into corporate information systems. Embedded within this framework is the author's methodological approach, which provides the toolkit for the hands-on development, tuning, and deployment of the evolutionary algorithms themselves.Item Responsible use of artificial intelligence in Ukrainian and Polish higher education institutions(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Skitsko, Volodymyr; Скіцько, Володимир Іванович; Pawłyszyn, I.Item Формування інформативної бази для страхового аналізу: підготовка даних ОСЦПВ для статистичних досліджень(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Щербатюк, Д. О.; Іщук, Ярослава Володимирівна; Ishchuk, YaroslavaItem Аналіз розвитку об’єктів готельного бізнесу на прикладі ГК «Shelest»(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Ткач, Олег Валентинович; Tkach, Oleh; Ліхтей, М. Ю.Item Методи виявлення фінансових шахрайств у транзакційних системах із застосуванням інтелектуального аналізу даних(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Семашко, Катерина Анатоліївна; Semashko, Kateryna; Трутенко, В. О.Item Дисперсійний аналіз ринку ризикового страхування України 2024 року(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Кравченко, Вікторія Леонідівна; Kravchenko, ViktoriiaItem Оцінювання динаміки економічної безпеки малого бізнесу на основі методу рівня розвитку(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Лещенко, П. В.; Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, OlenaItem Моделювання урожайності зернових культур(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Кмитюк, Тетяна Леонідівна; Kmytiuk, Tetiana; Ус, Е. Ю.Item Статистичний аналіз зміни експортного потенціалу України на світовому ринку кукурудзи в умовах війни(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Іщук, Ярослава Володимирівна; Ishchuk, YaroslavaItem Про один з підходів до прийняття рішень в умовах множини цілей(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Іванов, Сергій Миколайович; Ivanov, Serhii