Кафедра економіко-математичного моделювання та статистики
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Моделювання структурних зв’язків в системі продовольчої безпеки України(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Водзянова, Наталія Костянтинівна; Vodzianova, Nataliia; Кравченко, Вікторія Леонідівна; Kravchenko, ViktoriiaВ статті авторами запропоновано концептуальний підхід до вирішення однієї з ключових проблем в рамках гарантування продовольчої безпеки України, а саме визначення динамічних структурних зв’язків у міжгалузевій системі постачання сільськогосподарської сировини та продуктів харчування, застосовано математичний інструментарій на основі побудови векторної авторегресійної моделі для встановлення кількісних характеристик взаємовідносин між основними галузями — виробниками зернових і м’яса, розроблено сценарії, що дозволяють передбачити реакцію системи на вплив зовнішніх сторонніх чинників. Використано методи векторно-регресійного аналізу, що надає змогу визначити тривалість дестабілізації системи, спричинену дією негативних непередбачених факторів, а також вразливість (відгук) у часі для кожної ендогенної змінної, яка входить до складу векторної авто регресійної моделі. Врахування частки дисперсії кожної ендогенної змінної у фінальній помилці прогнозу забезпечує побудову науково обґрунтованих сценаріїв для періоду дестабілізації та визначення ризиків, пов’язаних із дотриманням певного рівня забезпеченості продовольством. In the article authors suggested a conceptual approach to solving one of the key problems in the framework of guaranteeing food security of Ukraine, namely the definition of dynamic structural relationships in the intersectoral system of supply of agricultural raw materials and food products, applied mathematical tools based on the construction of a vector autoregression model to establish quantitative characteristics of interrelationships between the main industries — producers of grain and meat, developed scenarios that allow to predict the system’s reaction to the influence of external extraneous factors. The methods of vector regression analysis were used, which makes it possible to determine the duration of system destabilization caused by the action of negative unforeseen factors, as well as vulnerability (feedback) over time for each endogenous variable that is part of the vector autoregression model. Taking into account the share of variance of each endogenous variable in the final forecast error ensures the construction of scientifically based scenarios for the period of destabilization and the determination of risks associated with maintaining a certain level of food security.Item Швидке оцінювання в задачах переслідування хибної мети(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Ващаєв, Сергій Сергійович; Vashchaiev, Serhii; Лютий, Олександр Іванович; Liutyi, Oleksandr; Калганова, Валерія Ігорівна; Kalhanova, ValeriiaВ роботі запропоновано розгляд моделей, актуальних для сучасного стану економіки України. Оцінка ефективності економіки є критичним завданням для держав, компаній та індивідів, оскільки вона визначає, наскільки добре ресурси використовуються для досягнення поставлених цілей. Існує багато методів оцінки ефективності, і одним із найпростіших і наочних є бальний метод. Цей метод дозволяє враховувати різні аспекти діяльності та вагомість кожного з них при прийнятті рішення. Цікавим підходом на думку авторів є поєднання оцінки існуючої ситуації із переслідуванням так званої хибної мети. Огляд джерел показав, що такі дослідження майже не проводились у вітчизняному науковому просторі. Розглянуті в роботі підходи дають змогу будувати компактні моделі, які у певному наближенні дозволяють описувати процеси інформаційного впливу. Подібні моделі придатні для опису загальних тенденцій у динаміці інформаційних процесів. Разом з тим, більш реалістичні моделі можуть бути отримані з урахуванням додаткового набору факторів, більшість із яких не відтворюються в часі. Структура правил, що лежать в основі функціонування більшості з розглянутих моделей, дозволяє вносити відповідні корективи, наприклад, штучно моделювати випадкові відхилення. Синергетичний ефект від запропонованого аналізу із застосуванням мов програмування дає можливість фахівцям швидко отримувати інформацію про стан в різних сферах життя. The paper proposes an examination of models relevant to the current state of Ukraine’s economy. Evaluating the effectiveness of the economy is a critical task for states, companies, and individuals, as it determines how well resources are utilized to achieve set goals. There are many methods for assessing efficiency, and one of the simplest and most intuitive is the scoring method. This method allows consideration of various aspects of activity and the weight of each when making decisions. An interesting approach, according to the authors, combines assessing the existing situation with pursuing what is known as a false purpose. A review of sources revealed that such studies have been scarce in the domestic scientific space. The approaches discussed in the paper enable the construction of compact models that, to some approximation, describe information influence processes. However, more realistic models can be obtained by considering an additional set of factors, most of which are not time-dependent. The rule structure underlying the functioning of most of the models discussed allows for relevant adjustments, such as artificially simulating random deviations. The synergistic effect of the proposed analysis using programming languages enables experts to quickly obtain information about various aspects of life for further adjustments to both goals and material resources.Item Моделювання взаємодії надважливих складових аграрного виробництва(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Коляда, Юрій Васильович; Koliada, Yurii; Семашко, Катерина Анатоліївна; Semashko, Kateryna; Шатарська, Інна Федорівна; Shatarska, InnaМіж рослинництвом і тваринництвом, надважливими складовими аграрного виробництва в Україні, існує цілком природний, органічний взаємозв’язок нелінійного характеру. Своєчасне й доцільне забезпечення функціонування цих підсистем сприяє стійкому зростанню, тобто з мінімальним ризиком, сільського господарства держави. Такий підхід потребує покращення в сенсі цифровізації економіки — в контексті застосування комп’ютерного моделювання нелінійних процесів взаємовпливу зазначених складових. У статті розроблено сучасну методику комп’ютерного моделювання економічного об’єкту господарювання — глибоке дослідження нелінійної динамічної моделі класу Вольтерра-Лотки з прикметною наявністю компоненти, що характеризує підвищення доходності тваринництва за рахунок постачання корму. Модель враховує різні фактори впливу, дозволяючи оцінити ефективність взаємодії рослинництва і тваринництва на різних етапах розвитку аграрного виробництва. Проведено вивчення поведінки динамічної моделі в околі точки левериджу — аналіз змодельованих трендових залежностей і статистичних складових: в околі рівноважної точки мають місце коливні рухи з певним визначеним періодом, а розв’язки математичної моделі, тобто інтегральні криві, з плином часу відображають сезонний характер взаємодії рослинництва й тваринництва. Вивчено поведінку віртуальних сценаріїв — інтегральних кривих і фазових портретів на підґрунті математичної моделі нелінійної взаємодії складових аграрного виробництва, показано розташування рівноважної точки, екстремальних точок min і mах для відповідних кривих у специфічній системі координат. Вказано перехід до безрозмірної динамічної моделі та економічну інтерпретацію її розв’язку в неявному вигляді. Окрім цього, було проаналізовано вплив зовнішніх економічних чинників на стійкість системи, що дозволяє краще передбачити можливі ризики та підготувати відповідні стратегії для їх мінімізації. В процесі дослідження нелінійної динамічної моделі об’єкту господарювання вперше здійснено наближене оцінювання числової міри економічного ризику еволюції взаємовпливу і взаємодії аграрних підсистем із плином часу. Отримані результати можуть бути використані для покращення стратегій управління в аграрному секторі, зокрема, для підвищення стійкості виробничих процесів і зниження економічних ризиків в умовах нестабільності ринку та змін клімату. Це дослідження надає нові можливості для ефективного планування та впровадження інновацій в аграрному секторі України. There is a completely natural, organic nonlinear relationship between crop production and animal husbandry, which are crucial components of agricultural production in Ukraine. Timely and appropriate management of these subsystems contributes to the stable growth of the country’s agriculture with minimal risk. This approach requires improvements in terms of the digitalization of the economy, particularly in the context of applying computer modeling to the nonlinear processes of interaction between these components. The article develops a modern methodology for computer modeling of an economic management object—a thorough study of a nonlinear dynamic model of the VolterraLotka class, featuring a component that characterizes the increase in livestock profitability due to feed supply. The model takes into account various influencing factors, allowing for the assessment of the efficiency of the interaction between crop production and animal husbandry at different stages of agricultural production. The study examines the behavior of the dynamic model in the vicinity of the leverage point, analyzing the modeled trend dependencies and statistical components: in the vicinity of the equilibrium point, there are oscillatory movements with a certain defined period, and the solutions of the mathematical model, i.e., integral curves, over time reflect the seasonal nature of the interaction between crop production and animal husbandry. The behavior of virtual scenarios—integral curves and phase portraits based on the mathematical model of nonlinear interaction of agricultural production components—wasstudied, showing the location of the equilibrium point, extreme points, and other critical points for the respective curves in a specific coordinate system. A transition to a dimensionless dynamic model and an economic interpretation of its implicit solution were indicated. Additionally, the impact of external economic factors on the stability of the system was analyzed, allowing for better forecasting of potential risks and the preparation of appropriate strategies to minimize them. For the first time, an approximate numerical estimate of the economic risk measure of the evolution of the interaction and interplay of agricultural subsystems over time was carried out in the study of the nonlinear dynamic model of the economic management object. The obtained results can be used to improve management strategies in the agricultural sector, particularly to enhance the stability of production processes and reduce economic risks in the context of market instability and climate change. This research provides new opportunities for effective planning and the implementation of innovations in Ukraine’s agricultural sector.Item Статистичний аналіз інклюзивного розвитку регіонів України(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2021) Барвінок, Аліна Станіславівна; Barvinok, Alina; Дрига, Сергій ГеоргійовичДисертацію присвячено теоретико-методологічним засадам, методичним питанням та практичним рекомендаціям щодо статистичного оцінювання інклюзивного розвитку регіонів України. Акцентовано увагу на тому, що огляд сучасної наукової літератури та урядових нормативних актів засвідчують про системні спроби запровадити таке оцінювання на єдиній методологічній основі, яка знаходиться в площині науково-пошукових дискусій. Відповідно, методичні положення щодо інклюзивного розвитку регіонів України сформовано на основі узагальнення різних методик. В процесі вибору показників оцінювання соціально-економічного розвитку регіонів було акцентовано увагу на тих показниках, які відображають спрямованість на забезпечення рівних можливостей і доступності результатів технологічного прогресу, причому не тільки в рамках різних соціальних верств населення, але і в різних географічних регіонах. The thesis is devoted to theoretical and methodological foundations, methodological issues and practical recommendations on statistical evaluation of inclusive development of regions of Ukraine. It is emphasized that a review of current scientific literature and normative acts of the Ukrainian government demonstrate systematic requests to establish such an assessment on a unified methodological basis, which is located in the area of scientific discussions. Accordingly, methodological positions on the inclusive development of Ukraine's regions are formed on the basis of consolidation of different methods. In the process of selecting the indicators of assessment of socio-economic development of the regions we focused on those indicators, which reflect the orientation towards ensuring equal opportunities and accessibility of the results of technological progress, and not only within different social groups of the population, but also in different geographical regions.Item Моделі оцінювання ринкової вартості агропідприємств в умовах ринків, що розвиваються(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2021) Вєдєнєєв, Володимир Андрійович; Viedienieiev, Volodymyr; Піскунова, Олена ВалеріївнаДисертацію присвячено розробленню концептуальних положень щодо визначення ринкової вартості агропідприємств в умовах ринків, що розвиваються, та побудові комплексу економіко-математичних моделей для підвищення ефективності існуючих концептуальних підходів оцінювання ринкової вартості підприємств. Об’єктом дослідження є ринкова вартість агропідприємств, які функціонують на ринках, що розвиваються. Предметом дослідження є сукупність концептуальних підходів та відповідних економіко-математичних методів і моделей, що використовуються для оцінювання ринкової вартості підприємства. The dissertation is devoted to the development of conceptual provisions for determining the fair value of agricultural enterprises in emerging markets and building a set of economic and mathematical models to improve the effectiveness of existing conceptual approaches to assessing the fair value of enterprises. The object of the study is the fair value of agricultural enterprises operating in emerging markets. The subject of the study is a set of conceptual approaches and relevant economic and mathematical methods and models used to assess the fair value of the enterprise.Item Адаптація законодавства України у сфері статистики освіти до законодавства Європейського Союзу(ДНУ «Інститут освітньої аналітики», 2022-10-25) Горна, Марина Олексіївна; Horna, Maryna; Іщук, Ярослава Володимирівна; Ishchuk, YaroslavaItem Економетричне моделювання як складова модернізації механізмів публічного управління та підвищення соціально-економічної ефективності транскордонного співробітництва з ЄС(Громадська наукова організація «Всеукраїнська Асамблея докторів наук із державного управління», 2024) Писаренко, Надія Василівна; Pysarenko, Nadiia; Кашина, Ганна Сергіївна; Kashyna, Hanna; Бараник, Зоя Павлівна; Baranyk, Zoia; Громоздова, Лариса Василівна; Hromozdova, Larysa; Ткаченко, Яніна Станіславівна; Tkachenko, Yanina; Рвач, Андрій Миколайович; Rvach, Andrii; Косицька, Вікторія Юріївна; Kosytska, ViktoriiaУ статті визначено вплив форм ТКС на соціально-економічний розвиток польсько-українського транскордонного регіону, розглянуто втілені українською стороною за фінансового сприяння ЄС проекти ТКС зі створення прикордонної інфраструктури, вирішення окремих соціальних та екологічних проблем. З’ясовано відсутність формування та реалізації ефективно діючих моделей ТКС України, котрі могли б сприяти ефективному соціально-економічному розвитку прикордонних регіонів. Зазначено, що ТКС часто здійснюється без належної підтримки системи державного адміністрування та реалізації принципів субсидіарності і децентралізації, а механізм фінансування ТКС за рахунок коштів Державного бюджету України та місцевих бюджетів практично не функціонує. Для проведення порівняльного дослідження соціально-економічного розвитку та ефективності ТКС в межах ЄС було вивчено співпрацю Любуського воєводства (Польща) та регіону Бранденбург (Німеччина). Визначено Польсько-німецький транскордонний регіон у європейській та вітчизняній регіоналістиціодним із найуспішніших прикладів регіональної політики та транскордонних відносин, і має одні з найдавніших традицій в інституалізації ТКС, які сягають 50-их років ХХ ст. Його територія характеризується відносно нижчим рівнем розвитку транскордонної інфраструктури порівняно з рівнем обох держав та відмінностями у доходах на душу населення між сусідніми регіонами, але у той же час у ньому наявне спільне просторове планування і програмування співпраці. Незважаючи на відносно нижчий рівень соціально-економічного розвитку східнонімецьких федеральних земель в національному порівнянні, їх економічний потенціал потужніший, ніж у західних воєводствах Польщі. Для порівняльного аналізу систем соціально-економічних взаємозв’язків в межах Львівсько-Підкарпатського та Любусько-Бранденбурзького ТКС було здійснено регресійне дослідження на основі базових показників регіонів за 2013-2022 роки. У моделі було розраховано зв'язок показників транскордонної конвергенції (регресії між значеннями ВРП, рівнів безробіття та заробітної плати межуючих регіонів) та ефективність використання ресурсів ТКС (регресії впливу залучених регіоном грантових коштів для розвитку ТКС на зовнішньоторговельний оборот із сусідньою країною і ПІІ із сусідньої країни), а також розраховано інтегральний коефіцієнт (загальне усереднене значення показників R2)соціально-економічного розвитку ТКС досліджуваних регіонів. За даними проведеного економетричного аналізу, інтегральний коефіцієнт соціально-економічного розвитку ТКС Львівсько-Підкарпатського транскордонного регіону за показниками десятирічного періоду 2013-2022 років виявився низьким і склав 0,18 (середнє значення R2показників транскордонної конвергенції становить 0,12, середнє значення R2показників впливу грантів 0,27). У той же час, аналогічний інтегральний коефіцієнт соціально-економічного розвитку ТКС Любусько-Бранденбурзького транскордонного регіону склав 0,57 (середнє значення R2показників транскордонної конвергенції 0,64, середнє значення R2показників вплив угрантів 0,47). Дослідження доводить, що умовах ЄС може відбуватися ефективна транскордонна конвергенція показників соціально-економічного розвитку, і що втілення транскордонних проектів може мати позитивний ефект на зовнішньоторговельний оборот із сусідньою країною, у той час як в умовах ТКС України такого зв’язку не спостерігається. The article defines the impact of forms of TCS on the socio-economic development of the Polish-Ukrainian cross-border region, considers the TCS projects implemented by the Ukrainian side with the financial assistance of the EU to create border infrastructure and solve individual social and environmental problems. The lack of formation and implementation of effectively operating models of the TCS of Ukraine, which could contribute to the effective socio-economic development of the border regions, was clarified. It is noted that TCS is often carried out without proper support of the state administration system and implementation of the principles of subsidiarity and decentralization, and the TCS financing mechanism at the expense of the State Budget of Ukraine and local budgets practically does not function. To conduct a comparative study of the socio-economic development and efficiency of TCS within the EU, the cooperation between the Lubusz Voivodeship (Poland) and the Brandenburg region (Germany) was studied.The Polish-German cross-border region is identified in European and domestic regional studies as one of the most successful examples of regional policy and cross-border relations, and has one of the oldest traditions in the institutionalization of the TCS, which date back to the 1950s. Its territory is characterized by a relatively lower level of cross-border infrastructure development compared to the level of both states and differences in per capita income between neighboring regions, but at the same time it has joint spatial planning and cooperation programming. Despite the relatively lower level of socio-economic development of the East German federal states in national comparison, their economic potential is stronger than in the western provinces of Poland. For a comparative analysis of the systems of socio-economic interrelationships within the Lviv-Pidkarpattia and Lubusk-Brandenburg TKS, a regression study was carried out based on the basic indicators of the regions for 2013–2022. The model calculated the relationship between indicators of cross-border convergence (regressions between the values of GRP, unemployment levels and wages of bordering regions) and the efficiency of the use of TCS resources (regressions of the impact of grant funds attracted by the region for the development of TCS on foreign trade turnover with a neighboring country and FDI from a neighboring country ), and also calculated the integral coefficient (the overall average value of the R2 indicators) of the socio-economic development of the TCS of the studied regions. According to the conducted econometric analysis, the integral coefficient of socio-economic development of the TCS of the Lviv-Pidkarpattia cross-border region according to the indicators of the ten-year period 2013-2022 turned out to be low and amounted to 0.18 (the average value of R2 of indicators of cross-border convergence is 0.12, the average value of R2 of indicators of influence grants 0.27). At the same time, the similar integral coefficient of socio-economic development of TCS of Lubusko-Brandenburg cross-border region was 0.57 (average R2 value of cross-border convergence indicators 0.64, average R2 value of grant impact indicators 0.47). The study proves that effective cross-border convergence of socio-economic development indicators can occur under the conditions of the EU, and that the implementation of cross-border projects can have a positive effect on foreign trade turnover with a neighboring country, while such a connection is not observed under the conditions of the TCS of Ukraine.Item Економетричне моделювання як складова модернізації механізмів публічного управліннята підвищення соціально-економічної ефективності транскордонного співробітництва з ЄС(Громадська наукова організація «Всеукраїнська Асамблея докторів наук із державного управління», 2024) Писаренко, Надія Василівна; Pysarenko, Nadiia; Кашина, Ганна Сергіївна; Kashyna, Hanna; Бараник, Зоя Павлівна; Baranyk, Zoia; Громоздова, Лариса Василівна; Hromozdova, Larysa; Ткаченко, Яніна Станіславівна; Tkachenko, Yanina; Рвач, Андрій Миколайович; Rvach, Andrii; Косицька, Вікторія Юріївна; Kosytska, ViktoriiaУ статті визначено вплив форм ТКС на соціально-економічний розвиток польсько-українського транскордонного регіону, розглянуто втілені українською стороною за фінансового сприяння ЄС проекти ТКС зі створення прикордонної інфраструктури, вирішення окремих соціальних та екологічних проблем. З’ясовано відсутність формування та реалізації ефективно діючих моделей ТКС України, котрі могли б сприяти ефективному соціально-економічному розвитку прикордонних регіонів. Зазначено, що ТКС часто здійснюється без належної підтримки системи державного адміністрування та реалізації принципів субсидіарності і децентралізації, а механізм фінансування ТКС за рахунок коштів Державного бюджету України та місцевих бюджетів практично не функціонує. Для проведення порівняльного дослідження соціально-економічного розвитку та ефективності ТКС в межах ЄС було вивчено співпрацю Любуського воєводства (Польща) та регіону Бранденбург (Німеччина). Визначено Польсько-німецький транскордонний регіон у європейській та вітчизняній регіоналістиціодним із найуспішніших прикладів регіональної політики та транскордонних відносин, і має одні з найдавніших традицій в інституалізації ТКС, які сягають 50-их років ХХ ст. Його територія характеризується відносно нижчим рівнем розвитку транскордонної інфраструктури порівняно з рівнем обох держав та відмінностями у доходах на душу населення між сусідніми регіонами, але у той же час у ньому наявне спільне просторове планування і програмування співпраці. Незважаючи на відносно нижчий рівень соціально-економічного розвитку східнонімецьких федеральних земель в національному порівнянні, їх економічний потенціал потужніший, ніж у західних воєводствах Польщі. Для порівняльного аналізу систем соціально-економічних взаємозв’язків в межах Львівсько-Підкарпатського та Любусько-Бранденбурзького ТКС було здійснено регресійне дослідження на основі базових показників регіонів за 2013–2022 роки. У моделі було розраховано зв'язок показників транскордонної конвергенції (регресії між значеннями ВРП, рівнів безробіття та заробітної плати межуючих регіонів) та ефективність використання ресурсів ТКС (регресії впливу залучених регіоном грантових коштів для розвитку ТКС на зовнішньоторговельний оборот із сусідньою країною і ПІІ із сусідньої країни), а також розраховано інтегральний коефіцієнт (загальне усереднене значення показників R2)соціально-економічного розвитку ТКС досліджуваних регіонів. За даними проведеного економетричного аналізу, інтегральний коефіцієнт соціально-економічного розвитку ТКС Львівсько-Підкарпатського транскордонного регіону за показниками десятирічного періоду 2013–2022 років виявився низьким і склав 0,18 (середнє значення R2показників транскордонної конвергенції становить 0,12, середнє значення R2показників впливу грантів 0,27). У той же час, аналогічний інтегральний коефіцієнт соціально-економічного розвитку ТКС Любусько-Бранденбурзького транскордонного регіону склав 0,57 (середнє значення R2показників транскордонної конвергенції 0,64, середнє значення R2показників впливу грантів 0,47). Дослідження доводить, що умовах ЄС може відбуватися ефективна транскордонна конвергенція показників соціально-економічного розвитку, і що втілення транскордонних проектів може мати позитивний ефект на зовнішньоторговельний оборот із сусідньою країною, у той час як в умовах ТКС України такого зв’язку не спостерігається. The article defines the impact of forms of TCS on the socio-economic development of the Polish-Ukrainian cross-border region, considers the TCS projects implemented by the Ukrainian side with the financial assistance of the EU to create border infrastructure and solve individual social and environmental problems. The lack of formation and implementation of effectively operating models of the TCS of Ukraine, which could contribute to the effective socio-economic development of the border regions, was clarified. It is noted that TCS is often carried out without proper support of the state administration system and implementation of principles of subsidiarity and decentralization, and the TCS financing mechanism at the expense of the State Budget of Ukraine and local budgets practically does not function. To conduct a comparative study of the socio-economic development and efficiency of TCS within the EU, the cooperation between the Lubusz Voivodeship (Poland) and the Brandenburg region (Germany) was studied.The Polish-German cross-border region is identified in European and domestic regional studies as one of the most successful examples of regional policy and cross-border relations, and has one of the oldest traditions in the institutionalization of the TCS, which date back to the 1950s. Its territory is characterized by a relatively lower level of cross-border infrastructure development compared to the level of both states and differences in per capita income between neighboring regions, but at the same time it has joint spatial planning and cooperation programming. Despite the relatively lower level of socio-economic development of the East German federal states in national comparison, their economic potential is stronger than in the western provinces of Poland. For a comparative analysis of the systems of socio-economic interrelationships within the Lviv-Pidkarpattia and Lubusk-Brandenburg TKS, a regression study was carried out based on the basic indicators of the regions for 2013–2022. The model calculated the relationship between indicators of cross-border convergence (regressions between the values of GRP, unemployment levels and wages of bordering regions) and the efficiency of the use of TCS resources (regressions of the impact of grant funds attracted by the region for the development of TCS on foreign trade turnover with a neighboring country and FDI from a neighboring country ), and also calculated the integral coefficient (the overall average value of the R2 indicators) of the socio-economic development of the TCS of the studied regions. According to the conducted econometric analysis, the integral coefficient of socio-economic development of the TCS of the Lviv-Pidkarpattia cross-border region according to the indicators of the ten-year period 2013–2022 turned out to be low and amounted to 0.18 (the average value of R2 of indicators of cross-border convergence is 0.12, the average value of R2 of indicators of influence grants 0.27). At the same time, the similar integral coefficient of socio-economic development of TCS of Lubusko-Brandenburg cross-border region was 0.57 (average R2 value of cross-border convergence indicators 0.64, average R2 value of grant impact indicators 0.47). The study proves that effective cross-border convergence of socio-economic development indicators can occur under the conditions of the EU, and that the implementation of cross-border projects can have a positive effect on foreign trade turnover with a neighboring country, while such a connection is not observed under the conditions of the TCS of Ukraine.Item Моделювання впливу пандемії на динаміку товарних ринків(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-08-27) Кучер, Павло Вікторович; Kucher, Pavlo; Юнькова, Олена ОлександрівнаУ дослідженні особлива увага приділяється теоретико-методологічним засадам оцінювання стану та розвитку товарних ринків, застосування яких сприяє визначенню особливостей функціонування ринків в умовах, що пов'язані з кризовими явищами, та передбачати їхню динаміку. Метою дисертаційної роботи є удосконалення теоретико-методологічного підходу оцінювання впливу пандемії на реалізацію окремих видів продукції, передбачення ринкових змін для забезпечення ефективності бізнес-процесів у критичних ситуаціях (надзвичайних умовах), а також формування надійного інформаційно-аналітичного забезпечення щодо комплексного аналізу та моделювання попиту та пропозиції на товарних ринках України. In the study, special attention is paid to the theoretical and methodological principles of assessing the state and development of commodity markets, the application of which helps to determine the peculiarities of the functioning of the markets in the conditions associated with crisis phenomena, and to predict their dynamics. The aim of the dissertation work is to improve the theoretical and methodological approach of assessing the impact of the pandemic on the sale of certain types of products, predicting market changes to ensure the efficiency of business processes in critical situations (emergency conditions), as well as the formation of reliable information and analytical support for comprehensive analysis and modeling of demand and offers on the commodity markets of Ukraine.Item Визначення оптимальних параметрів нейромережі у задачах бінарної класифікації при використанні малих обсягів даних(Науково-освітній інноваційний центр суспільних трансформацій, 2022) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, SvitlanaДосліджено практичні питання застосування нейромереж для розв’язування задач бінарної класифікації на малих обсягах вибірок. Розглянуто використання багатошарового персептрону та проблему оптимального вибору такого основного параметру нейромережі, як кількість нейронів на проміжному шарі. Досліджувалась задача прогнозування ймовірності успішності стартапів. Встановлено, що на даних вибірки малого об’єму, при неможливості отримати результат таким класичним методом, як побудова логістичної регресії, нейромережа у вигляді багатошарового персептрону дає високу точність класифікації. Для вибору оптимальних параметрів нейромережі потрібно проводити серії експериментів з метою встановлення взаємозв’язку між показниками ефективності нейромережі та зміною значення відповідного параметру, що надалі можливо апроксимувати функціональним зв’язком. Отримані залежності дають основу для вибору кращих параметрів нейромережі. The practical issues of using neural networks for solving binary classification problems on small samples have been studied. It has been established that when the sample is artificially increased, some types of models lose their ability to perform qualitative classification. The use of a multilayer perceptron on a sample of a small volume and the problem of optimal selection of such a basic parameter of the neural network as the number of neurons in the intermediate layer are considered. The problem of forecasting the probability of success of startups was investigated. It was found that on the data of a small sample, if it is impossible to obtain a result by such a classical method as building a logistic regression, a neural network in the form of a multilayer perceptron gives high accuracy of classification. Known classic approaches to optimizing parameter values based on learning curves did not yield the desired results. Therefore, a modified approach was used that retains the idea of the learning curve, but implements it in a different way. A learning curve is constructed for each value of the neural network parameter. The curve itself establishes the relationship between the number of runs of the neural network and the average value of classification efficiency. The described approach was implemented on the data of the training sample, which includes 376 values for each class. The test sample contains 95 values for each class. As a result of research, the best learning curve was chosen, which describes the results of a neural network containing 4 neurons on the intermediate layer, and it was established that the averaged result of no more than two or three series of experiments on the neural network of the selected architecture should be used. According to the described approach, it is possible to analyze the behavior of the effectiveness of the results of the neural network for each value of the studied parameter. If one better value of the parameter is not selected, then it is advisable to use the ensemble structure and combine the results of several better models.Item Моделюваня урожайності сільськогосподарських культур на основі векторної авторегресійної моделі(NGO European Scientific Platform, 2023-06-16) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Водзянова, Наталія Костянтинівна; Vodzianova, NataliiaItem Кластерне моделювання зайнятості трудових ресурсів в умовах глобалізації(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Іващенко, Катерина Русланівна; Ivashchenko, Kateryna; Матвійчук, Андрій Вікторович; Matviichuk, AndriiУ статті досліджено сутність явища, стан та динаміку розвитку безробіття у структурі сучасної економіки, проаналізовано літературні джерела щодо прогнозування зайнятості трудових ресурсів. Запропоновано новий підхід до вирішення задачі аналізу та прогнозування розвитку ринку праці та показників зайнятості трудових ресурсів із використанням інструментарію самоорганізаційних карт Кохонена. Підґрунтям даного підходу є обмеженість рядів даних за окремими країнами для отримання значущих висновків чи прогнозів. Тож для підвищення точності моделювання доцільно розширити інформаційну базу відповідними даними по інших країнах. Але, враховуючи суттєві відмінності між різними країнами, виникає потреба у виокремленні груп країн, подібних між собою за станом і розвитком ринку праці. З цією метою якраз і стає у нагоді застосування кластеризаційних методів. У ході дослідження було відібрано понад 40 первинних показників, що визначають рівень безробіття, зайнятості, стан ринку праці, демографічні та макроекономічні характеристики 203 країн світу за 12-річний період з 2010 по 2021 рр. В результаті проведеної фільтрації даних залишилось 173 країни, на основі яких проводиться подальший аналіз та кластеризація. При заповненні пропусків за цими країнами було взято середні значення за відповідним показником по групам країн з одним рівнем людського розвитку. Також було аргументовано доцільність застосування при кластеризації показників, що мають відносну форму, для забезпечення можливості порівняння різних за масштабом країн. Відповідно, до остаточного переліку факторів був відібраний ряд відносних показників із первинного переліку, а на основі інших було сконструйовано низку нових відносних предикторів. Загалом 30 індикаторів використовувалися для побудови самоорганізаційної карти Кохонена, яка дозволила сегментувати країни за їхнім рівнем соціальноекономічного розвитку та потенціалом трудових ресурсів. У результаті численних експериментів було виявлено, що найбільш ефективний розподіл, при якому показники країн зберігають найбільшу схожість у групах, спостерігається при розбитті країн світу на 12 кластерів. При такому розподілі Україна потрапляє у кластер з такими країнами: Греція, Польща, Словенія, Угорщина, Хорватія, Чехія та ін. Положення України на самоорганізаційній карті свідчить про високий рівень розвитку ринку праці. Причому у 2018 році Україна змінила своє положення в межах одного кластера, наблизившись до групи більш розвинених країн. The article examines the essence of the phenomenon, the state and dynamics of unemployment in the structure of the modern economy, analyses the literature on forecasting the employment of labour resources. A new approach to solving the problem of analysing and forecasting the development of the labour market and indicators of labour force employment using the Kohonen self-organising maps is proposed. The basis of this approach is the limited data series for individual countries to obtain meaningful conclusions or forecasts. Therefore, to improve the accuracy of the modelling, it is advisable to expand the information base with relevant data for other countries. However, given the significant differences between different countries, there is a need to identify groups of countries that are similar in terms of the state and development of the labour market. This is where clustering methods come in handy. The study selected more than 40 primary indicators that determine the level of unemployment, employment, labour market conditions, demographic and macroeconomic characteristics of 203 countries over the 12-year period from 2010 to 2021. As a result of the data filtering, 173 countries remained, on the basis of which further analysis and clustering are carried out. When filling in the gaps for these countries, the average values for the corresponding indicator for groups of countries with the same level of human development were taken. The authors also argued for the expediency of using relative indicators in clustering to enable comparison of countries of different sizes. Accordingly, a number of relative indicators from the original list were selected for the final list of factors, and a number of new relative predictors were constructed on the basis of others. A total of 30 indicators were used to build the Kohonen self-organising map, which allowed segmenting countries by their level of socio-economic development and labour force potential. As a result of numerous experiments, it was found that the most effective distribution, in which the indicators of countries retain the greatest similarity in groups, is observed when dividing the worldʼs countries into 12 clusters. In this case, Ukraine falls into a cluster with the following countries: Croatia, Czech Republic, Greece, Hungary, Poland, Slovenia, etc. Ukraineʼs position on the self-organising map indicates a high level of labour market development. Moreover, in 2018, Ukraine changed its position within the same cluster, moving closer to the group of more developed countries.Item Цифрова модель для підвищення ефективності процесів створення та розвитку ІТ-проєктів(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-03-29) Колодінська, Яніна; Kolodinska, YaninaЗапропоновано інноваційну ідею цифрового рішення у вигляді онлайн сервісу для ефективної організації процесів створення ІТ- та стартап проєктів на ранніх стадіях розвитку. An innovative idea of a digital solution in the form of an online service for the effective organization of IT and startup projects in the early stages of development is proposed.Item Цифровізація економдовкілля української освіти (вищої школи)(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Великоіваненко, Галина Іванівна; Velykoivanenko, Halyna; Великоиваненко, Галина Ивановна; Коляда, Юрій Васильович; Koliada, Yurii; Коляда, Юрий Васильевич; Семашко, Катерина Анатоліївна; Semashko, Kateryna; Семашко, Екатерина Анатольевна; Шатарська, Інна Федорівна; Shatarska, Inna; Шатарская, Инна ФёдоровнаItem Генеративний штучний інтелект як чинник нових викликів та можливостей в освітній діяльності(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Великоіваненко, Галина Іванівна; Velykoivanenko, Halyna; Великоиваненко, Галина Ивановна; Матвійчук, Андрій Вікторович; Matviichuk, Andrii; Матвийчук, Андрей Викторович; Скіцько, Володимир Іванович; Skitsko, Volodymyr; Скицко, Владимир ИвановичItem Аспекти розвитку ШІ-технологій у сфері емоційної безпеки(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Степаненко, Ю. О.; Скіцько, Володимир Іванович; Skitsko, Volodymyr; Скицко, Владимир ИвановичItem GPТ як актуальна модель штучної нейронної мережі(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Скіцько, Володимир Іванович; Skitsko, Volodymyr; Скицко, Владимир Иванович; Мохналь, А. В.Item Теоретичні аспекти функціонування великих мовних моделей(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Скіцько, Володимир Іванович; Skitsko, Volodymyr; Скицко, Владимир Иванович; Корж, Є. С.Item Персоналізація освітнього процесу за допомогою штучного інтелекту(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Скіцько, Володимир Іванович; Skitsko, Volodymyr; Скицко, Владимир Иванович; Шевченко, Д. С.; Індик, О. С.Item Генеративний ШІ: нові можливості та виклики в контексті Індустрії 5.0(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Ващенко, Д. О.; Скіцько, Володимир Іванович; Skitsko, Volodymyr; Скицко, Владимир Иванович