Кафедра штучного інтелекту, моделювання та статистики
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Економетричний аналіз траєкторій пост-воєнного відновлення економіки України на основі досвіду країн Балканського регіону (Хорватія та Боснія і Герцеговина)(ФОП Кошовий Богдан-Петро Олегович, 2026) Парамонова, К. М.; Paramonova, K.; Катуніна, Ольга Сергіївна; Katunina, OlhaАктуальність дослідження зумовлена системним руйнуванням економіки України внаслідок повномасштабної війни (прямі збитки інфраструктури перевищили 152 млрд дол. США) та потребою емпіричної перевірки закладених у Національному плані відновлення темпів зростання ВВП понад 7 %, що актуалізує розроблення кількісно обґрунтованих траєкторій відбудови на основі досвіду пост-конфліктних країн. Мета дослідження полягає в економетричному аналізі моделей і сценаріїв пост-воєнного відновлення української економіки шляхом порівняльного дослідження досвіду Хорватії та Боснії і Герцеговини для визначення шляхів досягнення сталого економічного зростання. Методи. Оцінено комплекс економетричних моделей на щорічних даних Світового банку за 1996–2024 рр.: панельну регресію з фіксованими ефектами та індивідуальні моделі для двох країн з робастними похибками HAC, доповнені ETSX-прогнозом із довірчими інтервалами. Результати. Підтверджено визначальну роль прямих іноземних інвестицій та експорту як драйверів зростання й розглянуто три сценарії відновлення України на 2027–2036 рр.; доведено, що цілі плану досяжні лише за експортно-інвестиційної моделі. Інтеграційно-експортна траєкторія Хорватії забезпечила конвергенцію до європейських стандартів, тоді як залежно-трансфертна траєкторія Боснії і Герцеговини сформувала економіку інерційного типу з ознаками структурної стагнації; окрему увагу приділено нелінійному впливу грошових переказів, актуальному для України з огляду на понад 6,7 млн її громадян за кордоном. Висновки. Інституційна якість, верховенство права та послідовна євроінтеграційна політика є ключовими передумовами трансформації первинного відновлення у стале довгострокове зростання. Отримані оцінки еластичності ВВП до прямих іноземних інвестицій та експорту мають прикладну цінність для коригування Національного плану відновлення, політики залучення капіталу та переорієнтації зовнішньої торгівлі. Перспективами подальших досліджень є розширення моделі інституційними індикаторами та секторальна декомпозиція ВВП. Relevance of the study stems from the systemic destruction of Ukraine's economy caused by the full-scale war (direct infrastructure damage has exceeded USD 152 billion) and from the need to empirically test the GDP growth rates of over 7 % assumed in the National Recovery Plan, which makes it urgent to develop quantitatively grounded recovery trajectories based on the experience of post-conflict countries. The purpose of the study is an econometric analysis of models and scenarios of the post-war recovery of the Ukrainian economy through a comparative study of the experience of Croatia and Bosnia and Herzegovina in order to identify pathways toward sustainable economic growth. Methods. A set of econometric models was estimated on annual World Bank data for 1996–2024: a fixed-effects panel regression and individual models for the two countries with HAC robust standard errors, complemented by an ETSX forecast with confidence intervals. Results. The decisive role of foreign direct investment and exports as growth drivers was confirmed, and three scenarios of Ukraine's recovery for 2027–2036 were considered; it was proven that the plan's targets are attainable only under the export-and-investment model. Croatia's integration-and-export trajectory ensured convergence toward European standards, whereas Bosnia and Herzegovina's dependency-and-transfer trajectory produced an inertial-type economy with signs of structural stagnation; particular attention is paid to the non-linear effect of remittances, which is relevant for Ukraine given its more than 6.7 million citizens abroad. Conclusions. Institutional quality, the rule of law, and a consistent European-integration policy are key preconditions for transforming the initial recovery into sustained long-term growth. The estimated elasticities of GDP with respect to foreign direct investment and exports have applied value for adjusting the National Recovery Plan, capital-attraction policy, and the reorientation of foreign trade. Prospects for further research lie in extending the model with institutional indicators and in the sectoral decomposition of GDP.Item Адаптивне моделювання економічного зростання для відкритої економіки(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-08-28) Позняк, Сергій Петрович; Pozniak, Serhii; Коляда, Юрій ВасильовичАктуальність теми дослідження зумовлена необхідністю розвитку сучасного економіко-математичного інструментарію для моделювання економічного зростання у відкритих економіках в умовах зростання впливу глобалізаційних процесів, зовнішніх шоків, інституційних змін та структурних трансформацій. Існуючі класичні, неокласичні та ендогенні моделі зростання базуються на спрощених припущеннях та недостатньо враховують комплексну взаємодію внутрішніх і зовнішніх факторів, адаптивну поведінку економічних агентів, циклічні коливання та роль тіньового сектору, що обмежує їх прогнозовані можливості. У сучасних умовах зростає потреба в адаптивних багатовимірних моделях, здатних інтегрувати виробничі, інвестиційні, демографічні та інституційні чинники й забезпечувати більш точне оцінювання траєкторій економічного зростання та пов’язаних із ним ризиків. Відповідно, дисертаційну роботу присвячено розробці та реалізації нового науково-методичного підходу до вирішення задачі моделювання економічного зростання, який одночасно поєднує багаторічні напрацювання теорії економічного зростання та враховує вплив нових факторів, що визначають сучасні тенденції соціально-економічного розвитку в умовах глобалізаційних і технологічних трансформацій. Цей підхід забезпечує кількісне оцінювання впливу ключових чинників – приватного і державного капіталу, людського потенціалу, праці, земельних ресурсів, внутрішніх і зовнішніх інвестицій, заощаджень та міжнародних трансфертів – на динаміку розвитку економіки, а також враховує часові лаги, циклічні коливання, специфіку ринкової структури та роль тіньового сектору, що дає змогу підвищити точність прогнозування траєкторій економічного зростання та оцінювання ризиків. Об’єктом дослідження є процеси економічного зростання відкритої економіки, які визначають динаміку макроекономічних факторів та системну взаємодію між ними. Предметом дослідження є інструментарій адаптивного моделювання економічного зростання, що забезпечує оцінювання траєкторії розвитку відкритої економіки. Метою дослідження є розробка науково-методичного підходу щодо моделювання економічного зростання, який відповідає сучасним тенденціям економічного розвитку в умовах глобалізаційних і технологічних трансформацій. У дисертаційній роботі визначено та послідовно розв’язано такі завдання: досліджено еволюцію теорій економічного зростання та визначено основні методи моделювання економічного зростання і їх модифікації; визначено ключові фактори та індикатори, що впливають на економічне зростання відкритої економіки за допомогою кількісного та якісного аналізу основних методів моделювання економічного зростання; розроблено підхід апостеріорного оцінювання величини економічного ризику; побудовано адаптивну математичну модель економічного зростання для відкритої економіки на основі багатовимірного підходу до моделювання; проведено кількісний обчислювальний експеримент для апробації запропонованої моделі на реальних даних із оцінюванням економічних ризиків та точності прогнозування; досліджено підходи щодо модифікації моделі економічного зростання для відкритої економіки та оцінено їх ефективність у практичному застосуванні; сформовано рекомендації щодо можливостей застосування адаптивної моделі в системі державного управління й економічної політики. The relevance of this research topic stems from the need to develop modern economic and mathematical tools for modeling economic growth in open economies amid the growing influence of globalization, external shocks, institutional changes, and structural transformations. Existing classical, neoclassical, and endogenous growth models are based on simplified assumptions and do not sufficiently account for the complex interaction of internal and external factors, the adaptive behavior of economic agents, cyclical fluctuations, and the role of the shadow economy, which limits their forecasting capabilities. In today’s environment, there is a growing need for adaptive multidimensional models capable of integrating production, investment, demographic, and institutional factors and providing a more accurate assessment of economic growth trajectories and associated risks. Accordingly, this thesis is devoted to the development and implementation of a new scientific and methodological approach to modeling economic growth, which simultaneously integrates long-standing theoretical insights into economic growth and accounts for the influence of new factors that shape contemporary trends in socioeconomic development amid globalization and technological transformations. This approach enables a quantitative assessment of the impact of key factors – private and public capital, human capital, labor, land resources, domestic and foreign investment, savings, and international transfers – on the dynamics of economic development, and also accounts for time lags, cyclical fluctuations, the specifics of market structure, and the role of the shadow economy, which allows for greater accuracy in forecasting economic growth trajectories and assessing risks. The object of this thesis is the processes of economic growth in an open economy, which determine the dynamics of macroeconomic factors and the systemic interaction between them. The subject of this study is the toolkit for adaptive modeling of economic growth, which enables the assessment of the development trajectory of an open economy. The aim of the thesis is to develop a scientific and methodological approach to modeling economic growth that corresponds to contemporary trends in economic development amid globalization and technological transformations. This thesis identifies and systematically addresses the following objectives: it examines the evolution of economic growth theories and identifies the main methods of modeling economic growth and their modifications; it identifies the key factors and indicators influencing the economic growth of an open economy through quantitative and qualitative analysis of the main methods of modeling economic growth; a approach for a posteriori assessment of economic risk magnitude was developed; an adaptive mathematical model of economic growth for an open economy was constructed based on a multidimensional approach to modeling; a quantitative computational experiment was conducted to test the proposed model on real data, including an assessment of economic risks and forecasting accuracy; approaches to modifying the economic growth model for an open economy were investigated, and their effectiveness in practical application was assessed; recommendations were formulated regarding the possibilities for applying the adaptive model in the system of public administration and economic policy.Item Кластеризація країн світу та оцінка інформативності індексу людського розвитку(Наукова установа «Науково-дослідний Центр Сталого Розвитку», 2026) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, SvitlanaВступ. Оцінка реальної якості життя, що виходить за межі суто економічних показників, є актуальним завданням, оскільки дозволяє вимірювати ефективність соціальної політики країн, слугує основою для моніторингу доступу до охорони здоров'я, освіти та екологічної безпеки. Одним з найбільш важливих напрямків щодо оцінки якості життя для будь-якої країни є визначення рівня розвитку людського потенціалу. Найбільш поширеним інтегральним показником для такого аналізу є Індекс людського розвитку (ІЛР). Незважаючи на широке використання ІЛР, важливо аналізувати не лише кінцеве значення індексу, але й структуру та взаємозв'язки між показниками, що його визначають. Застосування для цього методів кластерного аналізу дозволяє виділити типологічні групи країн зі схожими характеристиками соціального розвитку та проаналізувати структурні відмінності між ними. Зіставлення сформованих кластерів зі значеннями Індексу людського розвитку дозволяє визначити групи країн, які мають подібні соціальні та демографічні характеристики, навіть якщо їхні загальні значення ІЛР відрізняються. Водночас таке порівняння дозволяє виявити випадки, коли країни з однаковими значеннями ІЛР належать до різних кластерів, що свідчить про відмінності у структурі факторів людського розвитку. Мета. Метою дослідження є застосування кластерного аналізу для проведення групування країн на основі ключових показників розвитку людського потенціалу та порівняння отриманих кластерів із значеннями Індексу людського розвитку. Результати такого співставлення дозволяють оцінити ступінь відповідності агрегованого індикатора ІЛР об’єктивній картині соціально-економічного розвитку країн. Матеріали і методи. Статистичною базою дослідження є масив даних для 74 країни світу у 2023 році за наступними показниками: тривалість життя, очікувана тривалість навчання, середня тривалість навчання та індекс людського розвитку. Дослідження ґрунтується на використанні методів багатовимірної статистики, зокрема ієрархічних агломеративних методів та методу k-середніх. Реалізація розрахунків здійснювалась засобами ППП Statistica. Результати. У статті обґрунтовано поділ наявного масиву даних на 5 кластерів. Для кожного кластера наведено кількість та перелік елементів, а також визначено характерні особливості на основі середніх значень використаних показників. Кластери впорядковано за рівнем розвитку людського потенціалу у порядку його зниження. Виділено такі групи країн: країни з найвищим рівнем людського розвитку (11 країн), країни з високим рівнем розвитку (20 країн), країни із середнім та вище середнього рівнем людського розвитку (12 країн), країни з помірним та неоднорідним рівнем людського розвитку (11 країн), країни з помірно нижчим рівнем людського розвитку (20 країн). Отримані результати свідчать, що структура кластерів загалом узгоджується з ієрархією країн за ІЛР. Водночас виявлено певні розбіжності між результатами кластеризації та рейтингом ІЛР, що пояснюється відмінностями у структурі факторів розвитку. Важливим результатом кластерного аналізу є встановлена закономірність, що країни з однаковими значеннями ІЛР можуть бути віднесені до різних кластерів. Це свідчить про те, що ІЛР як інтегральний показник не завжди повною мірою відображає структурні відмінності між країнами. Застосування кластерного аналізу дозволяє доповнити ІЛР, виявити приховані відмінності між країнами та підвищити аналітичну інформативність оцінювання рівня людського розвитку. Перспективи. У подальших дослідженнях пропонується проведення кластерного аналізу у динаміці, що дозволить оцінити зміни у структурі людського розвитку країн у часі. Доцільним є також уточнення кластерної структури шляхом збільшення кількості кластерів та розширення системи показників. Окремим напрямом є включення до аналізу даних по Україні, що дасть змогу визначити її місце серед країн світу за структурними характеристиками людського розвитку. Introduction. Assessing the real quality of life beyond purely economic indicators is an important task, as it enables the evaluation of the effectiveness of social policies and serves as a basis for monitoring access to healthcare, education, and environmental safety. One of the most important directions in assessing the quality of life in any country is determining the level of human development. The most widely used integral indicator for such analysis is the Human Development Index (HDI). Despite its widespread use, it is important to analyze not only the final value of the index but also the structure and interrelationships between the indicators that determine it. The application of cluster analysis methods makes it possible to identify typological groups of countries with similar characteristics of social development and to analyze structural differences between them. Comparing the obtained clusters with HDI values allows identifying groups of countries with similar socio-demographic characteristics, even if their overall HDI values differ. At the same time, such a comparison makes it possible to reveal cases where countries with identical HDI values belong to different clusters, which indicates differences in the structure of human development factors. Purpose. The purpose of the study is to apply cluster analysis to group countries based on key indicators of human development and to compare the obtained clusters with Human Development Index values. The results of such a comparison make it possible to assess the degree of correspondence between the aggregated HDI indicator and the actual socio-economic development of countries. Materials and Methods. The statistical basis of the study is a dataset covering 74 countries in 2023, including the following indicators: life expectancy, expected years of schooling, mean years of schooling, and the Human Development Index. The study is based on the application of multivariate statistical methods, in particular hierarchical agglomerative methods and the k-means method. The calculations were performed using the Statistica software package. Results. The study substantiates the division of the dataset into five clusters. For each cluster, the number and composition of elements are provided, and key characteristics are identified based on the average values of the selected indicators. The clusters are ordered according to the level of human development in descending order. The following groups of countries are identified: countries with the highest level of human development (11 countries), countries with a high level of development (20 countries), countries with a medium and above-average level of human development (12 countries), countries with a moderate and heterogeneous level of human development (11 countries), and countries with a moderately lower level of human development (20 countries). The results show that the cluster structure generally corresponds to the ranking of countries by HDI. At the same time, certain discrepancies between the clustering results and the HDI ranking have been identified, which can be explained by differences in the structure of development factors. An important finding of the cluster analysis is the observed pattern that countries with identical HDI values may belong to different clusters. This indicates that the HDI, as an integral indicator, does not always fully reflect structural differences between countries. The use of cluster analysis complements the HDI by revealing hidden differences between countries and increasing the analytical informativeness of human development assessment. Discussion. Further research may involve conducting cluster analysis in dynamics, which would allow assessing changes in the structure of human development over time. It is also advisable to refine the cluster structure by increasing the number of clusters and expanding the system of indicators. A separate direction of research is the inclusion of data on Ukraine, which would make it possible to determine its position among countries of the world in terms of the structural characteristics of human development.Item Development of a prototype information system for food security monitoring(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-04) Osypova, Olha; Осипова, Ольга ІгорівнаItem Stock market prediction with complexity indicators and deep learning approaches(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-04) Bielinskyi, A.; Soloviev, V.; Matviichuk, Andrii; Матвійчук, Андрій Вікторович; Strilchuk, Yuliia; Стрільчук, Юлія ІгорівнаItem Динаміка поширення штучного інтелекту та економіка його застосування в бізнесі(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-04) Лобецький, А. М.; Скіцько, Володимир Іванович; Skitsko, VolodymyrItem Проблеми управління продовольчою безпекою України в умовах війни та роль інформаційних технологій у їх подоланні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-04) Проценко, Б. П.; Ващаєв, Сергій СергійовичItem Квантові обчислення в Big Data: економічна ефективність, обмеження та перспективи застосування(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-04) Дрончак, Т. О.; Каленіченко, В. О.; Скіцько, Володимир Іванович; Skitsko, VolodymyrItem Економетричне моделювання динаміки валютного курсу гривня/євро в умовах макроекономічної нестабільності(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026) Чернишова, В. Д.; Даценко Наталія Володимирівна; Datsenko, NataliiaItem Економетричний аналіз впливу валютних інтервенцій НБУ на стабільність курсу гривні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-04) Юрченко, І. Б.; Даценко, Наталія Володимирівна; Datsenko, NataliiaItem Кількісне оцінювання фінансової стійкості страхової компанії на основі інтегрального підходу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026) Бабак, Людмила Олександрівнна; Babak, Liudmyla; Юнькова, Олена Олександрівна; Yunkova, OlenaМетою дослідження є розроблення та практична апробація математичної методології побудови інтегрального показника фінансової стійкості страхової компанії, що забезпечує комплексну кількісну оцінку її фінансового стану на основі системи взаємопов’язаних фінансово-економічних показників. Запропонований підхід орієнтований на відображення багатофакторної природи фінансової стійкості страховика шляхом синтезу окремих індикаторів у єдину узагальнену метрику. Методична рамка дослідження передбачає послідовний відбір і класифікацію релевантних показників діяльності страхової компанії, їх попередню обробку (очищення, трансформацію та приведення до порівняльної основи), нормалізацію з метою усунення шкалевої несумірності, визначення вагових коефіцієнтів із використанням об’єктивних (ентропійних) та експертних методів, а також агрегацію нормалізованих і зважених компонент у єдиний інтегральний індекс на основі формалізованого правила інтеграції. Апробація розробленої моделі здійснюється на фінансових даних окремої страхової компанії в динаміці, що дозволяє проаналізувати зміну рівня її фінансової стійкості у часі, виявити періоди підвищеної вразливості та оцінити реакцію показника на управлінські рішення і зовнішні шоки. Отримані результати створюють аналітичне підґрунтя для інтерпретації внутрішніх фінансових процесів та оцінювання ефективності політики підтримання платоспроможності. Наукова новизна роботи полягає у формуванні цілісного підходу до побудови інтегрального показника фінансової стійкості страхової компанії, який поєднує статистичну обґрунтованість і практичну інтерпретованість результатів та орієнтований на аналіз фінансової динаміки конкретного страховика. Запропонований індекс дозволяє перейти від фрагментарного аналізу окремих коефіцієнтів до системної оцінки фінансової стійкості. Практична значущість дослідження полягає у можливості використання розробленого інтегрального показника як інструмента внутрішнього фінансового аналізу, моніторингу стійкості, раннього виявлення ризиків і підтримки управлінських рішень у межах окремої страхової компанії, а також у процесі взаємодії з регуляторними та наглядовими органами. The purpose of this study is to develop and practically test a mathematical methodology for constructing an integral indicator of the financial stability of an insurance company, which provides a comprehensive quantitative assessment of its financial condition based on a system of interrelated financial and economic indicators. The proposed approach is aimed at capturing the multifactor nature of an insurer’s financial stability by synthesizing individual indicators into a single aggregated metric. The methodological framework of the research includes a consistent selection and classification of relevant performance indicators of the insurance company, their preliminary processing (data cleaning, transformation, and harmonization), normalization to eliminate scale inconsistency, determination of weighting coefficients using both objective (entropy-based) and expert methods, and aggregation of the normalized and weighted components into a unified integral index based on a formalized integration rule. The developed model is tested using time-series financial data of a single insurance company, which makes it possible to analyze changes in its financial stability over time, identify periods of increased vulnerability, and assess the response of the integral indicator to managerial decisions and external shocks. The obtained results provide an analytical basis for interpreting internal financial processes and evaluating the effectiveness of policies aimed at maintaining solvency. The scientific novelty of the study lies in the formulation of a coherent approach to constructing an integral indicator of an insurance company’s financial stability that combines statistical rigor with practical interpretability and is focused on analyzing the financial dynamics of an individual insurer. Unlike traditional single-ratio measures, the proposed index reflects the multidimensional nature of financial stability and enables a systematic assessment of emerging risks. The practical significance of the research consists in the possibility of using the proposed integral indicator as a tool for internal financial analysis, stability monitoring, early risk detection, and support of managerial decision-making within an individual insurance company, as well as in interactions with regulatory and supervisory authorities.Item Ризик-орієнтований підхід у формуванні сталого розвитоку національної економіки в умовах цифрової трансформації(Хмельницький національний університет, 2025) Кмитюк, Тетяна Леонідівна; Kmytiuk, Tetiana; Білик, Тетяна Олександрівна; Bilyk, Tetiana; Качан, Олена Іванівна; Kachan, OlenaСучасна економіка характеризується активним використанням цифрових технологій як одного з ключових факторів економічного зростання. Цифрова трансформація створює нові можливості для розвитку, проте водночас формує ризики та загрози для економічної стабільності, конкурентоспроможності національних економік, соціальної рівноваги та безпеки інформаційних систем, що зумовлює необхідність їх своєчасної ідентифікації та управління. У статті досліджено особливості ризик-орієнтованого підходу у формуванні сталого розвитку національної економіки в умовах цифровізації. Основну увагу зосереджено на систематизації ризиків, що виникають у процесі цифрової трансформації, та розробці інструментів їх кількісного оцінювання. Запропоновано класифікацію цифрових ризиків за ключовими групами, зокрема економічними, соціальними, технологічними, кібернетичними, екологічними та інституційними, що дозволяє комплексно охопити багатовимірний характер впливу цифровізації на сталий розвиток. Обґрунтовано доцільність застосування інтегрального підходу до оцінювання цифрових ризиків на основі розрахунку Digital Risk Index, який забезпечує можливість кількісного визначення рівня вразливості регіонів і секторів економіки до негативних проявів цифрової трансформації. Запропонований індекс дозволяє агрегувати різнотипні показники в єдину узагальнену оцінку, що підвищує аналітичну цінність результатів дослідження та створює підґрунтя для їх практичного використання. Показано, що впровадження ризик-орієнтованого підходу створює передумови для формування адаптивної системи управління сталим розвитком національної економіки та мінімізації негативних наслідків цифрової трансформації. The modern economy is characterized by the active use of digital technologies as one of the key factors of economic growth. Digital transformation creates new opportunities for development, but at the same time it creates risks and threats to economic stability, competitiveness of national economies, social balance and security of information systems, which necessitates their timely identification and management. The article examines the features of a risk-oriented approach in shaping the sustainable development of the national economy in the context of digitalization. The main attention is focused on the systematization of risks arising in the process of digital transformation and the development of tools for their quantitative assessment. A classification of digital risks is proposed according to key groups, in particular economic, social, technological, cybernetic, environmental and institutional, which allows for a comprehensive coverage of the multidimensional nature of the impact of digitalization on sustainable development. The feasibility of using an integrated approach to assessing digital risks based on the calculation of the Digital Risk Index, which provides the ability to quantitatively determine the level of vulnerability of regions and sectors of the economy to the negative manifestations of digital transformation, is substantiated. The proposed index allows aggregating various indicators into a single generalized assessment, which increases the analytical value of the research results and creates a basis for their practical use. It is shown that the implementation of a risk-oriented approach creates the prerequisites for the formation of an adaptive system for managing the sustainable development of the national economy and minimizing the negative consequences of digital transformation.Item Моделювання фінансового стану комерційних банків України на основі інструментів та методів машинного навчання(Центр фінансово-економічних наукових досліджень, 2021-08-25) Великоіваненко, Галина Іванівна; Velykoivanenko, Halyna; Корчинський, Владислав ВікторовичItem Інноваційне підприємництво як чинник розвитку цифрової економіки: сучасні тенденції та виклики в Україні(Приватний вищий навчальний заклад «Європейський університет», 2023) Колодінська, Я. О.; Kolodinska, Ya.; Великоіваненко, Галина Іванівна; Velykoivanenko, HalynaУ статті розглянуто роль інноваційного підприємництва в умовах розвитку цифрової економіки та сучасних викликів в Україні. Проведено аналіз тенденцій в інноваційному підприємництві в реаліях військового часу. Визначено, що Більшість інновацій у бізнесі, з огляду на існуючі проблеми, спрямовані на розробку стартапів, впровадження ІТ продуктів та цифрових послуг, що є вагомим рушієм подальшого розвитку цифрової економіки та сприяє покращенню рівня якості та безпеки життя. Відзначено, що інноваційні бізнес ідеї та стартапи змінюють традиційні підходи до ведення бізнесу, розширюють можливості залучення клієнтів та створюють нові ринки. У статті визначено роль інноваційного підприємництва в системі цифрової економіки. Досліджено основні проблеми розвитку інноваційного підприємництва як складової цифрової економіки та запропоновано можливі шляхи їх вирішення. Наведено приклади успішного інноваційного підприємництва та стартапів в умовах військового часу, які спрямовані на вирішення нагальних потреб людства, рятують життя людей під час війни в Україні, швидко впроваджуються, реалізуються та масштабуються. Зазначено, що підтримка інноваційних бізнес ідей державою, бізнес структурами, інвестиційними фондами є важливою передумовою відновлення сучасної економіки, виходу з кризи та подальшого її сталого розвитку. Авторами зроблено огляд сучасних тенденцій розвитку інноваційного бізнесу в Україні та запропоновано рекомендації щодо покращення та можливого вирішення існуючих проблем. Відзначено, що стартапи акумулюють найактуальніші технологічні та соціальні тренди, а інноваційне підприємництво в цілому змінює підходи до бізнесу, створює нові можливості залучення клієнтів та змушує великі компанії переглянути свої підходи до конкуренції і надання послуг своїм користувачам. The article examines the role of innovative entrepreneurship in the context of the development of the digital economy and modern challenges in Ukraine. The analysis of trends in innovative entrepreneurship in the realities of wartime was carried out. It was determined that most of the innovations in business, given the existing problems, are aimed at the development of startups, the introduction of IT products and digital services, which is a significant driver of the further development of the digital economy and contributes to improving the quality and safety of life. It was noted that innovative business ideas and startups change traditional approaches to doing business, expand the possibilities of attracting customers and create new markets. The article defines the role of innovative entrepreneurship in the system of the digital economy. The main problems of the development of innovative entrepreneurship as a component of the digital economy were studied and possible ways of solving them were proposed. Examples of successful innovative entrepreneurship and startups in wartime conditions are presented, which are aimed at solving the urgent needs of humanity, save people’s lives during the war in Ukraine, are quickly implemented, implemented and scaled. It is noted that the support of innovative business ideas by the state, business structures, and investment funds is an important prerequisite for the recovery of the modern economy, the exit from the crisis and its further sustainable development. The authors reviewed the current trends in the development of innovative business in Ukraine and offered recommendations for improvement and possible solutions to existing problems. It was noted that startups accumulate the most relevant technological and social trends, and innovative entrepreneurship as a whole changes approaches to business, creates new opportunities to attract customers and forces large companies to review their approaches to competition and providing services to their users.Item The States of Irreversibility in the Energy-Related Markets and their Identification(Черкаський державний технологічний університет, 2024-05) Bielinskyi, Andrii; Бєлінський, Андрій Олександрович; Soloviov, Volodymyr; Соловйов, Володимир Миколайович; Matviichuk, Andrii; Матвійчук, Андрій Вікторович; Soloviova, Viktoriia; Soloviova, Viktoriia; Kmytiuk, Tetiana; Кмитюк, Тетяна Леонідівна; Velykoivanenko, Halyna; Великоіваненко, Галина ІванівнаThe energy sector plays a crucial role in a nation's economic development by addressing imbalances between production and consumption of energy resources. Numerous factors can influence the prices of oil, and fluctuations in one commodity can trigger short-term, medium-term, or long-term fluctuations in another. Interconnectedness among the commodities of the energy sector forms a highly complex, multi-parametric system characterized by simultaneously operating trends that are both contrary to previous dynamics and more predictable periods. Regimes of unpredictability exemplify the irreversibility of the studied system, and a loss of irreversibility may indicate destructive processes. Consequently, this study presents indicators-precursors of crisis events, characterized by a decrease in irreversibility as they occur. Using the example of daily West Texas Intermediate (WTI) spot prices (US$/BBL) from January 2, 1986 to March 18, 2024, we provide an indicator that precedes crisis states in the oil market. The construction of such an indicator is based on the algorithm of permutation patterns. This study demonstrates that the irreversibility of the system can serve as a precursor to financial crises. This work is a part of the applied research “Monitoring, Forecasting, and Prevention of Crisis Phenomena in Complex Socio-Economic Systems”, which is funded by the Ministry of Education and Science of Ukraine (project No. 0122U001694). The authors would also like to thank the Armed Forces of Ukraine for providing security to perform this work. This work has become possible only because of the resilience and courage of the Ukrainian Army.Item Вплив податкового навантаження на економічну ефективність підприємств в контексті Індустрії 4.0(2025) Юнькова, Олена Олександрівна; Yunkova, Olena; Гой, Гертруда Вікторівна; Hoi, HertrudaУ статті досліджено взаємозв’язок між податковим навантаженням, інвестиціями в технології Індустрії 4.0 та економічною ефективністю промислових підприємств у контексті сучасних викликів цифрової трансформації. Метою роботи є оцінка впливу фіскальної політики на прибутковість і конкурентоспроможність підприємств із використанням інструментарію економетричного моделювання. Для цього було по-будовано регресійну модель на основі згенерованих даних у середовищі R, яка до-зволила кількісно оцінити силу та напрям впливу ключових детермінант ефективності діяльності підприємств. Результати моделювання показали, що податкове навантаження має статистично значущий негативний вплив на прибутковість підприємств, тоді як інвестиції в Індустрію 4.0 забезпечують позитивний і стійкий ефект, підвищуючи економічну ефективність та продуктивність праці. Натомість макроекономічні чинники, зокрема темпи зростання ВВП, мають слабкий або опосередкований вплив на результати господарської діяльності. Додатково розроблено динамічну модель типу AR(1), яка враховує часові лаги прибутку та дозволяє прогнозувати фінансові результати за різних сценаріїв податкової та інвестиційної політики. Отримані результати підтверджують доцільність поєднання помірного податкового навантаження з активним інвестуванням у цифрові технології як базової умови забезпечення сталого розвитку підприємств у межах концепції Індустрії 4.0. Практичне значення дослідження полягає у можливості використання моделі для формування рекомендацій щодо вдосконалення податкової політики, спрямованої на стимулювання інноваційної діяльності, зниження фіскального тиску та підвищення фінансової стійкості підприємств у довгостроковій перспективі. The article explores the interrelation between tax burden, investments in Industry 4.0 technologies, and the economic efficiency of industrial enterprises in the context of digital transformation challenges. The main purpose of the study is to assess the impact of fiscal policy on the profitability and competitiveness of enterprises using econometric modeling tools. A multiple regression model was developed based on generated data in the R environment, which made it possible to quantify the strength and direction of influence of the key determinants of enterprise performance. The modeling results indicate that the tax burden has a statistically significant negative effect on enterprise profitability, while investments in Industry 4.0 technologies provide a positive and sustainable impact by increasing economic efficiency and labor productivity. In contrast, macroeconomic factors such as GDP growth rates show a weak or indirect influence on business performance. Additionally, a dynamic AR(1) model was developed to account for profit lags and to forecast financial results under various tax and investment policy scenarios. The obtained results confirm the importance of combining a moderate tax burden with active investment in digital technologies as a fundamental condition for ensuring sustainable enterprise development within the framework of the Industry 4.0 concept. The practical significance of the research lies in the possibility of applying the proposed model to form recommendations for improving tax policy aimed at stimulating innovation, reducing fiscal pressure, and enhancing the financial resilience of enterprises in the long term.Item Моделювання впливу макроекономічних факторів на динаміку продажів дистрибʼюторської компанії(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025) Притоманова, Ольга Михайлівна; Prytomanova, Olha; Нещасний, Олександр Андрійович; Neshchasnyi, OleksandrУ сучасних умовах економіка України функціонує під впливом повномасштабної війни, що формує нестабільне соціально-економічне та політичне середовище для ведення бізнесу. Особливо вразливими до макроекономічних коливань є дистрибʼюторські компанії, які співпрацюють з міжнародними брендами. Наприклад, волатильність валютного ринку, інфляційні процеси, зниження купівельної спроможності населення і відповідно зміна споживчих вподобань та пріоритетів формують комплексне середовище, у якому обсяги продажів стають чутливими до зовнішніх чинників. У таких умовах виникає потреба у адаптації стратегій таких підприємств для забезпечення їх можливості конкурентоспроможності та фінансової стабільності. У статті розглянуто можливості застосування узагальнених адитивних моделей (GAM) для аналізу впливу макроекономічних факторів на обсяги продажів дистрибʼюторської компанії. Інформаційна база охоплює місячні дані за період 2018–2024 рр. щодо продажів та ключових індикаторів: індексу споживчих цін, середньої заробітної плати за даними Пенсійного фонду України, кількості зареєстрованих безробітних та доходів державного бюджету. Дослідження проведено як на агрегованому рівні, так і з урахуванням категорій продукції та каналів збуту, що забезпечило деталізацію та виявлення структурних особливостей. Розроблені економіко-математичні моделі дозволяють визначити найбільш значущі чинники, що впливають на зміну обсягів реалізації продукції, що сприяє прийняттю обґрунтованих управлінських рішень в умовах турбулентного економічного середовища. Результати дослідження засвідчили високий рівень пояснювальної здатності роз-роблених моделей: R² моделей варіюється від 0,65 до 0,86 залежно від специфікації. Встановлено, що лагові обсяги продажів стабільно залишаються ключовим пре-диктором, підтверджуючи інерційність споживчої поведінки. Доходи державного бюджету та середня заробітна плата мають позитивний вплив на продажі, тоді як індекс споживчих цін чинить негативний ефект. Рівень безробіття, попри теоретично очікуваний вплив, виявився статистично незначущим. Значущість категоріальних змінних (тип продукції, канал збуту, сезонність) підтверджує необхідність урахування багаторівневої структури даних. Отримані результати засвідчують доцільність застосування GAM у дослідженнях дистриб'юторських компаній в умовах макроекономічної невизначеності. Моделі дозволяють виявляти нелінійні ефекти та порогові значення, що важливо для стратегічного планування асортиментної політики, оптимізації каналів збуту й формування цінової стратегії. Таким чином, запропонований підхід є ефективним інструментом для раннього виявлення ризиків та забезпечення стійкості бізнесу в умовах воєнного часу. In the current environment, Ukraineʼs economy is operating under the impact of a full-scale war, which is creating an unstable socio-economic and political environment for doing business. Distribution companies that cooperate with international brands are particularly vulnerable to macroeconomic fluctuations. For example, currency market volatility, inflationary processes, a decline in the purchasing power of the population and, accordingly, changes in consumer preferences and priorities create a complex environment in which sales volumes become sensitive to external factors. In such conditions, there is a need to adapt the strategies of such enterprises to ensure their competitiveness and financial stability. This article explores the possibilities of applying generalized additive models (GAM) to analyses the impact of macroeconomic factors on the sales volumes of a distribution company. The information base covers monthly data for the period 2018–2024 on sales and key indicators: the consumer price index, average wages according to data from Pension Fund of Ukraine, the number of registered unemployed, and state budget revenues. The study was conducted both at the aggregate level and with regard to product categories and sales channels, which ensured detail and the identification of structural features. The developed economic-mathematical models allow determining the most significant factors influencing changes in product sales volumes, which contributes to making informed management decisions in a turbulent economic environment. The research findings d the feasibility of using GAM in studies of distribution companies in conditions of macroeconomic uncertainty. The models allow for the identification of nonlinear effects and threshold values, which is important for strategic planning of product range policy, optimization of distribution channels, and pricing strategy formation. Thus, the proposed approach is an effective tool for early detection of risks and ensuring business stability in wartime conditionsItem Формування системи фінансового планування підприємства в умовах невизначеності(Мукачівський державний університет, 2018) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, SvitlanaУ статті розглядаються проблеми фінансового планування підприємства. Особливу увагу приділено сутності та принципам фінансового планування. Серед них – принципи єдності, безперервності, гнучкості, точності, участі, зворотного зв’язку. Запропоновано здійснювати формування системи фінансового планування на трьох рівнях: стратегічному, тактичному та оперативному. Problems of financial planning of an enterprise are considered in the article deal. Particular attention is paid to the essence and principles of financial planning. Among them are the principles of unity, continuity, flexibility, accuracy, participation, feedback. It is proposed to create a system of financial planning at three levels: strategic, tactical and operational. В статье рассматриваются проблемы финансового планирования предприятия. Особое внимание уделено сущности и принципам финансового планирования. Среди них – принципы единства, непрерывности, гибкости, точности, участия, обратной связи. Предложено осуществлять формирование системы финансового планирования на трех уровнях: стратегическом, тактическом и оперативном.Item Analysis of the Dependence of the Performance of the Ensemble on the Accuracy of its Individual Models(Atlantis Press, 2019) Khvostina, Inesa; Matviichuk, Andrii; Матвійчук, Андрій Вікторович; Savina, Svitlana; Савіна, Світлана Станіславівна; Yatsiuk, OlehThe article devoted to studying the problem of finding methods to increase modeling efficiency by combining the results of calculations of several models. Conditions of expediency of creation of ensemble of models for the solution of the problem of binary classification are investigated. The theoretical basis for the dependence of the ensemble efficiency on the accuracy of the models that form it is studied. Suggestions are given for creating an ensemble of models and increasing its effectiveness.Item Використання мовних корпусів у дослідженні усного та письмового перекладу: аналіз великомасштабних мовних даних(Громадська наукова організація «Всеукраїнська Асамблея докторів наук із державного управління», 2024) Хоптяр, Алла Олександрівна; Khoptiar, Alla; Катуніна, Ольга Сергіївна; Katunina, Olha; Калініченко, Тетяна Миколаївна; Kalinichenko, TetianaВикористання мовних корпусів у дослідженні усного та письмового перекладу стало важливим інструментом у сучасній лінгвістиці та перекладознавстві. Корпуси дозволяють аналізувати великомасштабні мовні дані, що сприяє глибшому розумінню мовних структур, закономірностей та особливостей перекладацької діяльності. Дане дослідження присвячене вивченню методів і підходів до використання мовних корпусів для аналізу усного та письмового перекладу. Метою дослідження є визначення основних переваг та обмежень використання корпусних даних у перекладознавстві, а також виявлення ключових аспектів, які впливають на якість перекладу. У статті розглядаються різні типи мовних корпусів, включаючи паралельні, порівняльні та спеціалізовані корпуси, і їх застосування для дослідження перекладу. Особлива увага приділяється автоматизованим методам обробки мовних даних, таким як статистичні та машинні підходи, які дозволяють проводити точний аналіз великих обсягів текстів. Результати дослідження показують, що використання мовних корпусів значно покращує якість аналізу та інтерпретації перекладених текстів, дозволяє виявляти частотність вживання певних лексичних одиниць, граматичних конструкцій та стилістичних прийомів. Наприклад, за допомогою паралельних корпусів можна детально аналізувати, як різні перекладачі передають одні й ті самі фрагменти тексту, що допомагає ідентифікувати успішні перекладацькі стратегії. Порівняльні корпуси, у свою чергу, дозволяють зіставляти тексти оригіналу та перекладу для виявлення тенденцій і відмінностей у мовленні різними мовами. Корпусний аналіз сприяє виявленню помилок та недоліків у перекладацькій діяльності, що в свою чергу допомагає покращити навчальні програми для підготовки професійних перекладачів. Наприклад, систематичний аналіз помилок, зроблених студентами-перекладачами, дозволяє визначити найбільш проблемні зони та розробити відповідні навчальні матеріали. В подальшому дослідженні планується розширити аналіз, включивши більше мовних пар та різних жанрів текстів, щоб отримати більш детальну картину перекладацьких процесів і вдосконалити методологію перекладу. Це сприятиме підвищенню якості перекладу як у професійній, так і в освітній сферах, забезпечуючи краще розуміння перекладацьких технік і стратегій. Одним із ключових напрямків майбутніх досліджень є вивчення впливу культурних і контекстуальних факторів на переклад. Мовні корпуси можуть бути корисними для аналізу, як різні культурні контексти впливають на вибір лексики та стилю перекладу. The use of language corpora in the study of oral and written translation has become an important tool in modern linguistics and translation studies. Corpora allow for the analysis of large-scale language data, which contributes to a deeper understanding of language structures, regularities and peculiarities of translation activity. This study is devoted to the study of methods and approaches to the use of language corpora for the analysis of oral and written translation. The purpose of the study is to determine the main advantages and limitations of using corpus data in translation studies, as well as to identify key aspects that affect the quality of translation. The paper examines different types of language corpora, including parallel, comparative and specialized corpora, and their application to translation research. Special attention is paid to automated methods of language data processing, such as statistical and machine approaches, which allow accurate analysis of large volumes of texts. The results of the study show that the use of language corpora significantly improves the quality of analysis and interpretation of translated texts, allows to identify the frequency of use of certain lexical units, grammatical constructions and stylistic techniques. For example, using parallel corpora, it is possible to analyze in detail how different translators render the same pieces of text, which helps to identify successful translation strategies. Comparative corpora, in turn, allow comparing original and translated texts to identify trends and differences in speech in different languages. Corpus analysis helps to identify errors and shortcomings in translation activities, which in turn helps to improve educational programs for training professional translators. For example, a systematic analysis of mistakes made by student translators allows to identify the most problematic areas and develop appropriate training materials. In further research, it is planned to expand the analysis by including more language pairs and different genres of texts in order to obtain a more detailed picture of translation processes and to improve translation methodology. This will contribute to the improvement of the quality of translation in both professional and educational spheres, providing a better understanding of translation techniques and strategies. One of the key directions for future research is the study of the influence of cultural and contextual factors on translation. Linguistic corpora can be useful for analyzing how different cultural contexts influence the choice of vocabulary and translation style.