A dynamic model for evaluation of the economic cluster development strategy regarding transport component

Abstract
The article presents an approach to evaluating the strategy of economic development of the cluster, which includes a dynamic economic-mathematical model and tools of adaptive modeling, in particular the formation of generalized model coefficients based on neurofuzzy model. The mechanism of obtaining estimates of generalized coefficients of the dynamic model, which influences the choice of the scenario of development of the studied clusters and the forecasted limits of possible changes of economic indicators is shown. Computer experiments of choosing the strategy of economic development of clusters (on the example of Kyiv region and Kyiv, Dnipropetrovsk and Odessa regions) and analysis of alternative scenarios of their development. According to the results of the study, the combination of a nonlinear dynamic model with a neuro-fuzzy model makes it possible to find such scenarios of economic development of the cluster that will provide a constant and balanced growth of the studied cluster. This, in turn, will provide a targeted increase in economic growth at the micro or macro levels and timely prevention of economic downturn. Представлено підхід до оцінювання стратегії економічного розвитку кластера, що включає динамічну економіко-математичну модель та інструментарій адаптивного моделювання, зокрема формування узагальнених коефіцієнтів моделі на базі нейронечіткої моделі. Це механізм отримання оцінок узагальнених коефіцієнтів динамічної моделі, який впливає на вибір сценарію розвитку досліджуваних кластерів і спрогнозовані межі можливих змін економічних показників. Проведено комп’ютерні експерименти вибору стратегії економічного розвитку кластерів (на прикладі Київської області та м. Києва, Дніпропетровської та Одеської областей) і здійснений аналіз альтернативних сценаріїв їхнього розвитку. Дослідження ґрунтується на застосуванні методів системного аналізу, а також апарату математичної статистики й економіко-математичного, адаптивного, зокрема імітаційного та нейронечіткого моделювання тощо. За результатами дослідження виявлено, що поєднання нелінійної динамічної моделі з нейронечіткою моделлю дає змогу знайти такі сценарії економічного розвитку кластера, що забезпечить постійне і збалансоване зростання показників досліджуваного кластера, забезпечить цілеспрямоване підвищення рішення економічного зростання на мікро- або макрорівні та своєчасне попередження економічного спаду.
Description
Keywords
dynamic economic system, cluster, fuzzy set theory, computer simulation, alternative development scenarios, динамічна економічна система, кластер, теорія нечітких множин, комп’ютерне моделювання, альтернативні сценарії розвитку
Citation
A dynamic model for evaluation of the economic cluster development strategy regarding transport component / Kravchenko V., Kravchenko Т., Koliada Yu. [et al.] // Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики : зб. наук. пр. / Харків. навч.-наук. ін-т ДВНЗ «Ун-т банк. справи» ; [редкол.: Б. Самородов (голов. ред.) та ін.]. – Харків, 2021. – Т. 6, № 41. – С. 258–267.