Кафедра інформатики та системології
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Цифрові аналітики: знання та навички(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-01-24) Петренко, Людмила Миколаївна; Petrenko, Liudmyla; Красюк, Юлія Миколаївна; Krasiuk, YuliiaItem Організація навчального процесу у контексті використання технологій штучного інтелекту(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-08) Дибкова, Людмила Миколаївна; Dybkova, LiudmylaШтучний інтелект (ШІ) став трансформаційною силою в освітній сфері. Зазначено широкий спектр інструментів на базі ШІ, які можуть краще підготувати студентів до конкурентного глобального ринку праці. Проаналізовано сучасні технології ШІ, виявлено потенційні переваги та проблеми впливу цих технологій і практик в освітніх установах. Закцентовано на необхідності розроблення інструкцій щодо дозволу і обмеження використання ШІ у навчальному процесі. Наголошено на важливості інформування викладачів і студентів про методи ефективного використання ChatGPT і про його потенційний вплив на академічну доброчесність. Artificial intelligence (AI) has become a transformative force in the field of education. A wide range of AI-based tools that can better prepare students for the competitive global job market are listed. Modern technologies of artificial intelligence are analyzed, potential advantages and problems of the influence of these technologies and practices in educational institutions are revealed. Emphasis is placed on the need to develop instructions for allowing and limiting the use of AI in the educational process. The importance of informing teachers and students about methods of effective use of ChatGPT and its potential impact on academic integrity is emphasized.Item Вплив штучного інтелекту на економіку країн ЄС: виклики та можливості(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Грабарєв, Андрій Володимирович; Hrabariev, Andrii; Мозговий, С. А.; Mozghovyi, S.У статті досліджено вплив штучного інтелекту (ШІ) на економіку країн Європейського Союзу (ЄС), зокрема його можливості для підвищення продуктивності та інновацій, а також пов’язані виклики, такі як скорочення робочих місць і регуляторні бар’єри. Проведено аналіз останніх досліджень у цій сфері і визначено основні напрями подальшого розвитку. Особлива увага приділено питанням етики та регулювання ШІ, що є критичними для сталого розвитку економіки ЄС. Запропоновано рекомендації щодо адаптації економіки до змін, зумовлених впровадженням ШІ. The article investigates the impact of artificial intelligence (AI) on the economy of EU countries, identifying both opportunities and challenges. AI has the potential to boost productivity, drive innovation, and reshape industries like manufacturing, finance, and healthcare. Automation of complex tasks, cost savings, and operational efficiency improvements help businesses stay competitive globally. For example, AI-driven predictive maintenance in manufacturing minimizes downtime, while personalized marketing in retail enhances customer engagement. However, the automation of routine tasks poses significant risks to employment, particularly for low-skilled workers, potentially exacerbating social inequality. The article stresses the importance of upskilling and reskilling programs to prepare workers for a digital economy. Initiatives like Digital Europe support the development of digital skills across the EU. Meanwhile, the evolving regulatory landscape, including the EU’s Artificial Intelligence Act, aims to ensure AI safety and accountability, especially in high-risk sectors such as healthcare and finance. Nevertheless, regulatory inconsistencies across EU member states may impede AI deployment, and ethical concerns, including algorithmic bias and data privacy, require the establishment of robust ethical standards and oversight mechanisms. The article recommends that EU policymakers focus on fostering AI research, supporting SMEs, and harmonizing regulations across borders. Collaboration between regulators, industry, and civil society is crucial to addressing the ethical implications of AI. In conclusion, AI offers transformative economic potential but requires a balanced approach addressing economic, social, and ethical factors. Future studies should explore AI’s long-term effects on labor markets and access to technology, ensuring AI’s benefits are equitably distributed.Item Економіко-математичні моделі оцінювання синергетичних ефектів у розвитку банківської системи України(Громадська наукова організація «Всеукраїнська Асамблея докторів наук із державного управління», 2024) Грабарєв, Андрій Володимирович; Hrabariev, Andrii; Мозгаллі, Ольга Петрівна; Mozghalli, Olha; Федоренко, Олексій Дмитрович; Fedorenko, Oleksii; Мозговий, Сергій Анатолійович; Mozghovyi, SerhiiДосліджено економіко-математичні моделі з оцінювання синергетичних ефектів у банківській системі. Проаналізовано найбільш адекватну для забезпечення сталого розвитку соціально-економічної системи України модель банківської системи з децентралізованою схемою регулювання, де регулятором виступає НБУ, і горизонтальними зв’язками між банками. Визначено оцінку розкиду значень критерію результативності НБУ як регулятора банківської системи у результаті самостійних дій банків як нижнього рівня банківської системи при децентралізованій схемі регулювання і впливах зовнішніх чинників (оцінка колективного ризику банківської системи), а також мінімальний колективний ризик від самостійних дій банків (ціна децентралізації). Запропоновано механізм управління НБУ, що забезпечує ідеальну узгодженість інтересів. Доведено, що для забезпечення ефективного розвитку банківської системи доцільним вбачається впровадження методів корпоративного управління в практику діяльності банківських установ і створення єдиної корпоративної інфраструктури банківської системи для підвищення функціонування як окремих банків, так і банківської систем загалом. Узагальнено схему інформаційно-логічної структури процесів функціонування банківської системи в контексті парадигми сталого розвитку економічної системи країни, що містить низку досліджених взаємопов’язаних між собою комплексів моделей: моделі дослідження показників функціонування банківської системи, моделі міжбанківської взаємодії, підтримки прийняття рішень, корпоративного управління, антикризового регулювання. Доведено твердження про умови формування зони компромісу стосовно встановлення доцільності функціонування і розвитку корпоративної інфраструктури банківської системи. Economic and mathematical models for evaluating synergistic effects in the banking system were studied. The most adequate model of the banking system with a decentralized regulatory scheme, where the NBU acts as the regulator, and horizontal connections between banks, is analyzed to ensure the sustainable development of the socio-economic system of Ukraine. The assessment of the spread of the values of the criterion of the effectiveness of the NBU as a regulator of the banking system as a result of the independent actions of banks as a lower level of the banking system with a decentralized regulatory scheme and the influence of external factors (assessment of the collective risk of the banking system), as well as the minimum collective risk from the independent actions of banks (the price of decentralization) was determined. A management mechanism of the NBU, which ensures perfect alignment of interests, is proposed. It is proved that in order to ensure the effective development of the banking system, it is considered expedient to introduce corporate management methods into the practice of banking institutions and to create a single corporate infrastructure of the banking system to improve the functioning of both individual banks and banking systems in general. The diagram of the informational and logical structure of the banking system's functioning processes in the context of the paradigm of sustainable development of the country's economic system is summarized, containing a number of researched interrelated sets of models: models for researching indicators of the functioning of the banking system, models of interbank interaction, decision support, corporate management, anti-crisis regulation. The statement about the conditions for the formation of a compromise zone regarding the establishment of the expediency of the functioning and development of the corporate infrastructure of the banking system has been proven.Item Construction of an Information Control System based on DNNs for the forecasting financial market(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Derbentsev, Vasyl; Дербенцев, Василь Джоржович; Bezkorovainyi, Vitalii; Безкоровайний, Віталій СергійовичItem Application of DNNs to multimodal data processing tasks (images, video, audio, text)(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Derbentsev, Vasyl; Дербенцев, Василь Джоржович; Bezkorovainyi, Vitalii; Безкоровайний, Віталій СергійовичItem Deep Neural Networks (DNNs)(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Derbentsev, Vasyl; Дербенцев, Василь Джоржович; Bezkorovainyi, Vitalii; Безкоровайний, Віталій СергійовичItem The role of time series forecasting in the development and use of AI models for ICS(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Derbentsev, Vasyl; Дербенцев, Василь Джоржович; Bezkorovainyi, Vitalii; Безкоровайний, Віталій СергійовичItem Basic concepts of Artificial Intelligence(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Derbentsev, Vasyl; Дербенцев, Василь Джоржович; Bezkorovainyi, Vitalii; Безкоровайний, Віталій СергійовичItem Креативна економіка: вплив, виклики та перспективи розвитку(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-10) Мозговий, Сергій Анатолійович; Mozghovyi, SerhiiУ статті досліджено роль креативної економіки у глобальному економічному зростанні, її виклики та перспективи розвитку. Розглянуто вплив творчих індустрій на формування економічної вартості, створення робочих місць і культурний обмін. Визначено ключові фактори підтримки та подолання бар'єрів для повного розкриття потенціалу креативної економіки. The article explores the role of the creative economy in global economic growth, its challenges, and development prospects. It examines the impact of creative industries on the creation of economic value, job creation, and cultural exchange. Key factors for supporting and overcoming barriers to fully unlocking the potential of the creative economy are identified.Item Конвергенція інформаційних технологій і мовної підготовки студентів(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04-25) Дибкова, Людмила Миколаївна; Dybkova, Liudmyla; Дыбкова, Людмила НиколаевнаШвидкий розвиток інформаційно-комунікаційних технологій спровокував трансформацію освітньої сфери. Підкреслено, що студенти повинні мати високий рівень англійської мови, щоб досягти успіху в цифровій економіці, яка стрімко розвивається. Закцентовано на необхідності створення умов для підвищення рівня володіння англійською мовою для викладачів та студентів. The rapid development of information and communication technologies provoked the transformation of the educational sphere. It is emphasized that students need to have a high level of English to succeed in the rapidly developing digital economy. Emphasis is placed on the need to create conditions for improving the level of English language proficiency for teachers and students.Item Формування моделі викладацької досконалості у закладах вищої освіти(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Рзаєв, Дмитро Олександрович; Rzaiev, Dmytro; Рзаев, Дмитрий Александрович; Овчаренко, Андрій Анатолійович; Ovcharenko, Andrii; Овчаренко, Андрей Анатольевич; Рзаєва, Світлана Леонідівна; Rzaieva, Svitlana; Рзаева, Светлана ЛеонидовнаItem Концепція побудови єдиного інформаційного середовища університету(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Сільченко, Марина Валеріївна; Silchenko, Maryna; Сильченко, Марина Валерьевна; Безкоровайний, Віталій Сергійович; Bezkorovainyi, Vitalii; Бескоровайный, Виталий СергеевичItem Моніторинг дистанційних курсів Moodle в управлінні якістю освітніх послуг здобувачів дистанційної форми навчання(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Петренко, Людмила Миколаївна; Petrenko, Liudmyla; Петренко, Людмила Николаевна; Супрунюк, Галина Михайлівна; Supruniuk, Halyna; Супрунюк, Галина МихайловнаItem Напрямки трансформування технології дистанційного навчання в контексті сучасних реалій(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Ніколенко, Лариса Анатоліївна; Николенко, Лариса Анатольевна; Nikolenko, Larysa; Кучерява, Тетяна Олексіївна; Kucheriava Tetiana; Кучерявая, Татьяна АлексеевнаItem Системно-компонентні аспекти цифрової трансформації освітнього процесу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Македон, Геннадій Петрович; Lukianenko, Liubov; Македон, Геннадий ПетровичItem Сертифікація дистанційних курсів – необхідна передумова якісних змін дистанційної вищої освіти(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Красюк, Юлія Миколаївна; Krasiuk, Yuliia; Красюк, Юлия Николаевна; Сільченко, Марина Валеріївна; Silchenko, Maryna; Сильченко, Марина ВалерьевнаItem Облік у бюджетних установах(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Грабарєв, Андрій Володимирович; Hrabariev, Andrii; Грабарев, Андрей Владимирович; Грицак, Неля Юріївна; Hrytsak, Nelia; Грицак, Неля Юрьевна; Осмятченко, Володимир Олександрович; Osmiatchenko, Volodymyr; Осмятченко, Владимир Александрович; Мозговий, Сергій Анатолійович; Mozghovyi, Serhii; Мозговой, Сергей Анатольевич; Безкоровайний, Віталій Сергійович; Bezkorovainyi, Vitalii; Бескоровайный, Виталий СергеевичItem Machine learning approach of analysis of emotional polarity of electronic social media(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2020) Derbentsev, Vasyl; Дербенцев, Василь Джоржович; Дербенцев, Василий Джорджевич; Bezkorovainyi, Vitalii; Безкоровайний, Віталій Сергійович; Бескоровайный, Виталий Сергеевич; Akhmedov, Renat; Ахмедов, Ренат РамазановичThis paper proposes a new approach to evaluating the emotional polarity (or Sentiment Analysis) of electronic social media texts. For this purpose both conventional Machine Learning (Logistic Regression and Support Vector Machine), and Deep Neural Networks approaches (Fully Connected and Convolutional Neural Networks) were used. As vector representations of words, we used both the frequency-based and pretrained words embeddings Word2vec and GloVe (with embedding dimensions of size 100 and 300). For the selected English-language IMDb Movie Reviews dataset the classification accuracy using the Logistic Regression model was 87%, the Support Vector Machine – 87.5%, the Fully Connected Neural Network – 88%, and the Convolutional Network – 90%. The accuracy of the proposed models is a quite acceptable for practical use-cases and is not inferior to cutting-edge Natural Language Processing solutions in the field of Sentiment Analysis, which opens up good prospects for further research. У статті пропонується новий підхід до оцінки емоційної полярності (або аналізу настроїв) електронних текстів у соціальних мережах. Для цього використовувалися як класичні методи машинного навчання (логістична регресія та метод опорних векторів), так і інструментарій глибоких нейронних мереж (повнозв’язні та згорткові нейромережі). Векторне представлення ґрунтувалось на частотних та попередньо навчених вкладеннях слів Word2vec і GloVe (з розмірами вкладення 100 і 300). Для вибраного англомовного набору даних IMDb Movie Reviews точність класифікації за допомогою моделі логістичної регресії становила 87%, машини опорних векторів – 87,5%, повнозв’язної нейронної мережі – 88% і згорткової мережі – 90%. Точність запропонованих моделей є цілком прийнятною для практичних ситуацій і не поступається передовим рішенням у сфері обробки природньої мови за напрямом аналізу настроїв, що відкриває обнадійливі перспективи для подальших досліджень.Item Переваги та недоліки дистанційного навчння при підготовці економістів(Всеукраїнська громадська організація «Спілка автоматизаторів бізнесу», 2024) Ніколенко, Лариса Анатоліївна; Nikolenko, Larysa; Николенко, Лариса Анатольевна; Кучерява, Тетяна Олексіївна; Kucheriava Tetiana; Кучерява, Татьяна Алексеевна