Розробка персоналізованої рекомендаційної системи для стримінгових сервісів
No Thumbnail Available
Date
2024-12-19
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Робота присвячена розробці персоналізованої рекомендаційної системи для стримінгових сервісів. Метою є створення алгоритму, який надає користувачам рекомендації фільмів та серіалів, основані на їхніх вподобаннях і взаємодії з контентом. Використовуються методи колаборативного та контентного фільтрування, а також алгоритми машинного навчання для підвищення точності прогнозів. Розроблена система покращує користувацький досвід, збільшує час взаємодії з платформою і оптимізує контент для кожного користувача.
The work is devoted to the development of a personalized recommendation system for streaming services. The goal is to create an algorithm that provides users with recommendations for films and TV series based on their preferences and interaction with the content. Collaborative and content filtering methods are used, as well as machine learning algorithms to increase the accuracy of predictions. The developed system improves the user experience, increases the time of interaction with the platform and optimizes the content for each user.
Description
Keywords
персоналізація, рекомендація, алгоритм, стримінговий сервіс, машинне навчання, фільтрація, контент, колаборативне фільтрування, контентне фільтрування, аналітика, профіль користувача, векторизація, схожість, методи класифікації, рейтинг, personalization, recommendation, algorithm, streaming service, machine learning, filtering, content, collaborative filtering, content filtering, analytics, user profile, vectorization, similarity, classification methods, rating
Citation
Миколюк В. Р. Розробка персоналізованої рекомендаційної системи для стримінгових сервісів : магістер. диплом. робота : 051, Економіка / Миколюк Владислав Русланович ; наук. керівник Осипова О. І. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2024. – 69 с.