Розроблення системи штучного інтелекту з аналізу поведінки користувачів email-комунікацій
No Thumbnail Available
Date
2025-05-20
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
У роботі розроблено мультиагентну систему штучного інтелекту для аналізу поведінкових патернів підписників email-розсилок. Система складається з трьох автономних агентів: збору даних, аналітичного та агента-рекомендатора. Реалізовано алгоритм кластеризації K-Means++ з автоматичним визначенням оптимальної кількості сегментів за коефіцієнтом силуету, ядерну оцінку щільності для визначення часу відправки та модель очікуваної корисності для прийняття рішень. Інформаційне забезпечення реалізовано на базі MS SQL Server. Аналітичний інтерфейс побудовано засобами Streamlit з концепцією «людина в циклі».
The paper presents a multi-agent artificial intelligence system for analysing the behavioural patterns of email subscribers. The system consists of three autonomous agents: data collection, analytics, and recommendation. A K-Means++ clustering algorithm with automatic selection of the optimal number of segments via the silhouette coefficient, kernel density estimation for send-time optimisation, and an expected utility model for decision-making are implemented. The information infrastructure is built on MS SQL Server. The analytical interface is developed using Streamlit with a human-in-the-loop concept.
Description
Keywords
мультиагентна система, машинне навчання, кластеризація, поведінковий аналіз, база знань, email-маркетинг, штучний інтелект, multi-agent system, machine learning, clustering, behavioural analysis, knowledge base, email marketing, artificial intelligence
Citation
Шаповал Р. В. Розроблення системи штучного інтелекту з аналізу поведінки користувачів email-комунікацій : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Шаповал Роман Володимирович ; наук. керівник Тішков Б. О. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. комп’ютерних нау. – Київ, 2026. – 113 с.