Прогнозування динаміки розвитку тваринництва за допомогою часових рядів
No Thumbnail Available
Date
2024
Authors
Кулик, Анатолій Борисович
Kulyk, Anatolii
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харківський національний економічний університет
Abstract
Побудова часових рядів з використанням історичних даних є однією із актуальних проблем управління в аграрному секторі, оскільки аналіз і прогнозування процесів, пов’язаних з продовольчою безпекою держави, регіону, суб’єктів господарювання, має вирішальне значення. За допомогою прогнозів підприємства можуть налаштовувати свою виробничу діяльність таким чином, щоб задовольнити попит і вчасно постачати продукцію споживачам. Метою цього дослідження є прогноз динаміки розвитку поголів’я великої рогатої худоби та корів і визначення оптимального періоду прогнозування. Для такого типу аналізу використовуються статистичні методи, пов’язані з авторегресією: авторегресійні моделі, моделі ковзного середнього або комбінації обох, інтегровані моделі зі змінною структурою та моделі, що включають сезонні ефекти та екзогенні фактори з авторегресійним і ковзним середнім компонентом у моделі. Наведено помісячні статистичні дані кількості великої рогатої худоби та корів: середнє, середнє квадратичне відхилення, мінімальне та максимальне значення, асиметрія та ексцес. Показано динаміку зниження поголів’я великої рогатої худоби та корів. Досліджені ряди перевірені на стаціонарність. До часового ряду кількості великої рогатої худоби застосовувалося перетворення Бокса – Кокса. Наведено оптимальні параметри моделей, що використовуються. Отримано прогнозні значення для часових проміжків (місяці) та проаналізовано зміну кількості поголів’я великої рогатої худоби за останні 17 років. Побудовані часові ряди зіставляються з фактичними значеннями, що проілюстровано на графіках. Наведено оцінки середньоквадратичного відхилення, середньої абсолютної похибки для різних термінів прогнозування. При порівнянні цих оцінок для різних часових інтервалів було визначено оптимальний часовий період для прогнозу (24 місяці). Дане дослідження дозволяє господарствам і підприємствам галузі розуміти, яка кількість продукції (молока, м’яса) може бути зібрана чи отримана в майбутньому. Це допомагає зробити необхідні управлінські кроки: планувати потреби в ресурсах, поліпшити ефективність, збільшити прибуток, знизити витрати й адаптуватися до змін на ринку.
The construction of time series using historical data is one of the urgent problems of management in the agrarian sector, since the analysis and forecasting of processes related to the food security of the State, of region, and of economic entities is crucial. With the help of forecasts, businesses can adjust their production activities in such a way as to meet demand and deliver products to consumers on time. The aim of this study is to forecast the dynamics of the development of stock of cattle and cows and to determine the optimal forecasting period. For this type of analysis, statistical methods related to autoregression are used: autoregressive models, moving average models, or combinations of both; integrated models with a variable structure, and models that include seasonal effects and exogenous factors with an autoregressive and moving average component in the model. Monthly statistics on the number of cattle and cows are provided: mean, standard deviation, minimum and maximum values, asymmetry and excess. The dynamics of decline in the number of stock of cattle and cows is shown. The studied series were tested for stationarity. To the time series of the number of cattle, the Box–Cox transformation was applied. The optimal parameters of the models used are presented. Forecast values for time intervals (months) have been obtained and changes in the number of stock of cattle over the past 17 years have been analyzed. The built time series are compared with the actual values, which is illustrated in the graphs. Estimates of standard deviation, mean absolute error for different forecasting terms are provided. When comparing these estimates for different time intervals, the optimal time period for the forecast (24 months) was determined. This study allows farms and enterprises of the industry to realize how much products (milk, meat) can be harvested or obtained in the future. This assists in taking the necessary managerial steps: plan for resource needs, improve efficiency, increase profits, reduce costs, and adapt to changes in the market.
Description
Keywords
тваринництво, часові ряди, прогнозування, перетворення Бокса – Кокса, stockbreeding, time series, forecasting, Box–Cox transformation
Citation
Кулик А. Б. Прогнозування динаміки розвитку тваринництва за допомогою часових рядів / Кулик А. Б. // Бізнес Інформ. – 2024. – № 1. – С. 110–117.