Browse
Recent Submissions
Item Модель прогнозування продукції тваринництва за допомогою FB-Prophet(Видавничий Дім «ІНЖЕК», 2025) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Лісовська, Валентина Петрівна; Lisovska, Valentyna; Щекань, Надія Петрівна; Shchekan, NadiiaУ статті проаналізовано підходи до прогнозування чисельності поголів’я свиней у Полтавській області на основі методів аналізу часових рядів. Дослідження спрямоване на вдосконалення моделей, які враховують специфічні умови регіону, сезонні коливання, а також вплив зовнішніх факторів, таких як економічні та соціальні кризи. Основною метою роботи є прогнозування динаміки розвитку поголів’я свиней і визначення оптимального періоду для такого прогнозування. Для виконання дослідження використано модель Prophet, що дозволяє ефективно враховувати сезонні тренди, забезпечуючи високу точність прогнозів навіть у складних економічних умовах. Представлено динаміку чисельності поголів’я свиней за період 2007–2024 років, яку проілюстровано графічно. Проведено аналіз статистичних характеристик часового ряду, таких як середнє значення, середнє квадратичне відхилення, мінімальні та максимальні значення, асиметрія і ексцес. Визначено й оцінено точність прогнозу за допомогою метрик RMSE, MAE та MAPE для різних термінів прогнозування. Оптимальним виявився 12-місячний період прогнозу. Практична цінність роботи полягає у можливості застосування отриманих моделей для обґрунтованого прийняття управлінських рішень у сфері тваринництва. Використання таких моделей сприяє оптимізації процесів планування, виробництва, зберігання та реалізації продукції, що дозволяє знизити ризики, пов’язані зі змінами ринкової кон’юнктури та зовнішніми загрозами. Розроблені підходи можуть стати основою для стратегічного планування розвитку аграрних підприємств, покращення їх економічних показників і забезпечення стабільності галузі. Отримані результати є цінними як для наукових досліджень, так і для практичної діяльності в агропромисловому секторі, забезпечуючи підтримку управлінських рішень на різних рівнях – від оперативного планування до розробки регіональних програм розвитку. The article carries out an analysis, focusing on approaches to predicting the population of pigs in the Poltava region based on time series analysis methods. The research aims to enhance models that take into account the specific regional conditions, seasonal fluctuations, and the impact of external factors such as economic and social crises. The primary objective of the publication is to forecast the dynamics of pig population growth and to determine the optimal period for such forecasting. The Prophet model is utilized in this study, allowing for effective consideration of seasonal trends, thus ensuring high forecasting accuracy even in challenging economic conditions. The dynamics of the pig population during 2007–2024 are presented and illustrated graphically. An analysis of the statistical characteristics of the time series has been conducted, such as the mean value, standard deviation, minimum and maximum values, skewness, and kurtosis. The accuracy of the forecast has been determined and assessed using RMSE, MAE, and MAPE metrics for various forecasting horizons. The optimal forecasting period was found to be 12 months. The practical value of this study lies in the possibility of applying the obtained models for informed managerial decision-making in the field of agricultural livestock breeding. The use of such models contributes to the optimization of planning, production, storage, and sales processes, which allows for the reduction of risks associated with changes in market conditions and external threats. The developed approaches may serve as a foundation for the strategic planning of agrarian enterprises’ development, improving their economic indicators, and ensuring industry stability. The obtained results are valuable for both scientific research and practical activities in the agribusiness sector, providing support for managerial decisions at various levels – from operational planning to the development of regional development programs.Item Прогнозування динаміки розвитку тваринництва за допомогою часових рядів(Харківський національний економічний університет, 2024) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, AnatoliiПобудова часових рядів з використанням історичних даних є однією із актуальних проблем управління в аграрному секторі, оскільки аналіз і прогнозування процесів, пов’язаних з продовольчою безпекою держави, регіону, суб’єктів господарювання, має вирішальне значення. За допомогою прогнозів підприємства можуть налаштовувати свою виробничу діяльність таким чином, щоб задовольнити попит і вчасно постачати продукцію споживачам. Метою цього дослідження є прогноз динаміки розвитку поголів’я великої рогатої худоби та корів і визначення оптимального періоду прогнозування. Для такого типу аналізу використовуються статистичні методи, пов’язані з авторегресією: авторегресійні моделі, моделі ковзного середнього або комбінації обох, інтегровані моделі зі змінною структурою та моделі, що включають сезонні ефекти та екзогенні фактори з авторегресійним і ковзним середнім компонентом у моделі. Наведено помісячні статистичні дані кількості великої рогатої худоби та корів: середнє, середнє квадратичне відхилення, мінімальне та максимальне значення, асиметрія та ексцес. Показано динаміку зниження поголів’я великої рогатої худоби та корів. Досліджені ряди перевірені на стаціонарність. До часового ряду кількості великої рогатої худоби застосовувалося перетворення Бокса – Кокса. Наведено оптимальні параметри моделей, що використовуються. Отримано прогнозні значення для часових проміжків (місяці) та проаналізовано зміну кількості поголів’я великої рогатої худоби за останні 17 років. Побудовані часові ряди зіставляються з фактичними значеннями, що проілюстровано на графіках. Наведено оцінки середньоквадратичного відхилення, середньої абсолютної похибки для різних термінів прогнозування. При порівнянні цих оцінок для різних часових інтервалів було визначено оптимальний часовий період для прогнозу (24 місяці). Дане дослідження дозволяє господарствам і підприємствам галузі розуміти, яка кількість продукції (молока, м’яса) може бути зібрана чи отримана в майбутньому. Це допомагає зробити необхідні управлінські кроки: планувати потреби в ресурсах, поліпшити ефективність, збільшити прибуток, знизити витрати й адаптуватися до змін на ринку. The construction of time series using historical data is one of the urgent problems of management in the agrarian sector, since the analysis and forecasting of processes related to the food security of the State, of region, and of economic entities is crucial. With the help of forecasts, businesses can adjust their production activities in such a way as to meet demand and deliver products to consumers on time. The aim of this study is to forecast the dynamics of the development of stock of cattle and cows and to determine the optimal forecasting period. For this type of analysis, statistical methods related to autoregression are used: autoregressive models, moving average models, or combinations of both; integrated models with a variable structure, and models that include seasonal effects and exogenous factors with an autoregressive and moving average component in the model. Monthly statistics on the number of cattle and cows are provided: mean, standard deviation, minimum and maximum values, asymmetry and excess. The dynamics of decline in the number of stock of cattle and cows is shown. The studied series were tested for stationarity. To the time series of the number of cattle, the Box–Cox transformation was applied. The optimal parameters of the models used are presented. Forecast values for time intervals (months) have been obtained and changes in the number of stock of cattle over the past 17 years have been analyzed. The built time series are compared with the actual values, which is illustrated in the graphs. Estimates of standard deviation, mean absolute error for different forecasting terms are provided. When comparing these estimates for different time intervals, the optimal time period for the forecast (24 months) was determined. This study allows farms and enterprises of the industry to realize how much products (milk, meat) can be harvested or obtained in the future. This assists in taking the necessary managerial steps: plan for resource needs, improve efficiency, increase profits, reduce costs, and adapt to changes in the market.Item Moment equations for stochastic system special kind as instrument in apply problem(ACCESS Press, 2022) Dzhalladova, Irada; Джалладова, Ірада Агаєвна; Liutyi, Oleksandr; Лютий, Олександр Іванович; Kalhanova, Valeriia; Калганова, Валерія ІгорівнаIn paper considered the method of constructing moment equations for random solution of systems of nonlinear differential and difference equations, the right part of which depends on the stochastic process. Torque equations are constructed in the presence of jumps in solutions. For a system of differential equations with random coefficients, the case when the heterogeneous part of the system contains random processes such as white noise is considered. The ideas of A.M. Kolmogorov and V.I. Zubov on the analytical definition of random processes have been developed. In particular, non-Markov processes are investigated, which are determined by systems of linear differential equations with a delay in the argument. With the help of stochastic operators, fundamentally new results were obtained for non-Markov random processes, from which the main known results for Markov processes emerge. Methods and algorithms of analytical determination of finite-valued and infinite-digit random processes are proposed. The methods of studying the behaviours of the matrix of the second moments of some important classes of stochastic systems of equations are given because many optimization problems are reduced to the minimization of such a matrix. The substantiation of difference approximation for solving some types of differential equations used for the numerical solution of problems is carried out.Item Моделювання процесу мінімізації стратегічних ризиків у реалізації реінжинірингу підприємства в умовах цифрової економіки(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2020) Шапошник, Олена Леонідівна; Shaposhnyk, Olena; Блудова, Тетяна ВолодимирівнаДисертаційне дослідження розкриває основні теоретико-методологічні та практичні аспекти особливостей формування реінжинірингу бізнес-процесів підприємства з урахуванням проблематики управління стратегічними ризиками в процесі реалізації реінжинірингу підприємства в умовах цифровізації. The dissertation research reveals the main theoretical, methodological and practical aspects of the peculiarities of business process reengineering formation, taking into account the issues of strategic risk management in the process of enterprise reengineering in the context of digitalization.Item Математичне моделювання процесу формування доходів підприємств у вертикальних каналах збуту(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2020) Данилюк, Наталя Миколаївна; Danyliuk, Natalia; Блудова, Тетяна ВолодимирівнаДисертаційне дослідження розкриває основні теоретико-методичні та практичні аспекти формування доходів підприємств – учасників вертикальних каналів збуту з урахуванням їхніх цінових стратегій, а також стратегій формування витрат на спільне просування продукту в каналах дистрибуції як ключових факторів максимізації доходів. В роботі визначена сутність та подана класифікація каналів збуту, причому основну увагу акцентовано на вертикальних каналах збуту як на системах взаємопов’язаних учасників, орієнтованих на ефективну роботу та уникнення конфліктів. The dissertation research reveals the main theoretical, methodological and practical aspects of income generation of enterprises – the participants of vertical sales channels taking into account their pricing strategies, as well as strategies for generating costs for joint promotion of the product in distribution channels as key factors of income maximization. The paper defines the nature and classification of distribution channels, with the focus on vertical sales channels as interconnected participant systems focused on efficient operation and conflict avoidance.Item Ймовірнісні моделі виробничих запасів на підприємстві(Національний університет «Острозька академія», 2023-03) Галахова, Тетяна Олексіївна; Halakhova, Tetiana; Галахова, Татьяна Алексеевна; Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий БорисовичМетою цього дослідження є побудова моделі, яка може бути рекомендована як модель оцінки взаємозв'язки факторів періоду між закупівлею сировини та тривалістю її придатності, що впливають на управління запасами компанії. Використовуючи статистичні дані, побудована гістограма відносних розподілу частот між датами двох чергових закупок деталей і критичні області для випадкових величин днів (Т) між закупками і кількістю деталей (S). Показано, що різниця в датах між двома черговими закупками сировини розподілена за нормальним законом розподілу. Обчислений розмір резерву деталей в залежності від встановленого рівня надійності. Для різних значень цього рівня розраховані потреби сировини в процесі виробництва для уникнення простою. When managing production or commodity stocks, two main questions arise: when to replenish the stock and what should be its optimal size. The purpose of this study is to build a probabilistic model, which can be proposed as a new inventory model, with the help of which the relationships between the period factors between the purchase of parts and their shelf life, which affect inventory management, are established. Research methods are based on the approach using continuous distribution laws. The size of the reserve of parts is calculated depending on the established risk factor. Using the statistical method, point estimates were found for the studied parameters: average and root mean square deviation. A histogram of relative frequencies between the dates of two consecutive purchases is constructed. Critical areas for the studied parameters are illustrated. The value of the difference in days between the purchase of parts and the amount of the purchase of parts, which correspond to the normal laws of the distribution of random variables with the appropriate parameters, as well as the critical values of the need for parts in the production process, were calculated. The size of the parts reserve was found, which corresponds to the normal distribution law, depending on the established risk factor. For different values of this coefficient, the value of the difference in days between purchases of parts, the amount of purchases and the reserve of parts, which correspond to the distributions of random values, as well as the critical value of the need for parts in the production process to avoid production downtime are given. Using the central limit theorem, it is shown that the purchase volume of parts and the volume of used parts are normally distributed. Taking into account the degree of uncertainty associated with the structure of demand and the time of use of stocks at the enterprise, the authors chose probabilistic models that make it possible to flexibly change simulated demand and take this into account in forecasting. The research concluded that the probabilistic approach is the basis for forecasting inventory management at the enterprise, which takes into account the risks associated with determining the optimal need for raw materials at the enterprise.Item Ціноутворення на ринку продовольчих товарів як соціальна складова урбаністичної політики(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-03) Лісовська, Валентина Петрівна; Lisovska, Valentyna; Лисовская, Валентина Петровнаході проведеного дослідження виявлено, що сутність ціноутворення на ринку продовольчих товарів полягає в утриманні оптимального рівня і структури ціни, у контролі постійних змін товарів і ринків з метою підвищення прибутковості підприємств, особливо продовольчих товарів. З’ясовано, що ціноутворення на ринку продовольчих товарів є одним із факторів ефективної діяльності підприємства, флагманом успішної діяльності підприємств будь-якої форми власності, яка повинна завжди піддаватись аналізу, діагностиці, коригуванню як соціальна складова урбаністичної політики.Item Повоєнний розвиток торгово-економічних відносин західних регіонів України: проблеми і перспективи(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-03) Резніченко, А. О.; Рвач, А. М.У статті визначено, що українські регіони по-різному відчувають гостроту воєнних подій. Одні з них опинилися в зоні бойових дій і в прифронтовій смузі, інші відіграють своєрідну транзитну роль, забезпечуючи економічні та логістичні потреби фронту, а треті виконують функцію глибокого тилу, водночас вирішуючи левову частку проблем внутрішньо переміщених осіб і релокованого бізнесу. Після перемоги Україна зіткнеться із низкою проблем, які мають бути так чи інакше вирішені. Однією з проблем стане демографічна ситуація у середині країни та відновлення промисловості, сприяння відновлення малого та середнього бізнесу, торгівлі, а також побудова нової житлової та громадської інфраструктури. Ці проблеми повинні вирішуватися паралельно.Item Адаптаційно-трансформаційний підхід підприємств дистриб’юторів при формуванні маркетингової політики на туристичному ринку(Київський національний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-03) Лісовська, Валентина Петрівна; Lisovska, Valentyna; Лисовская, Валентина Петровна; Резніченко, А. О.У статті з’ясовано, що для ефективного функціонування маркетингової політики туристичне підприємство повинно визначити кількість та типи учасників, провести порівняльну оцінку потенціалу альтернативних ланцюгів, довжини і ширини каналу. Досліджено структуру каналу розподілу, що є індивідуальною для кожного туристичного підприємства і залежить від характеристик туристичного продукту, ринкових умов та можливостей підприємства. Запропоновано при організації каналів розподілу крім економічних інтересів враховувати і культурні особливості країни.Item Методичні аспекти ціноутворення підприємств-дистриб’уторів задіяних у туристичному секторі(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-03) Аблова, Олена Костянтинівна; Ablova, Olena; Аблова, Елена Константиновна; Буксіна, І. В.У статті досліджено методичні підходи до ціноутворення підприємств-дистриб’уторів, задіяних у туристичному секторі. Обґрунтовано комплексний підхід до формування ціни туристичного продукту в симбіозі витратних і ціннісних методів ціноутворення. Визначено комплекс ціноутворюючих чинників, в основу якого покладено набір якісних характеристик, здатних задовольняти вимоги споживачів туристичних послуг.Item Порівняння успішності студентів при вивченні дисципліни «Вища математика» до і під час дистанційного навчання(Київський національний університет імені Вадима Гетьмана, 2022-11-26) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий БорисовичItem Inventory Management at the Enterprise in the Field of Probability Models(Polissia National University, 2021) Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолій Борисович; Кулик, Анатолий Борисович; Fokina-Mezentseva, Kateryna; Фокіна-Мезенцева, Катерина Володимирівна; Boretska, Nataliia; Борецька, Наталія Петрівна; Bilousov, Aleksii; Білоусов, Олексій Михайлович; Prokhorchuk, Svitlana; Прохорчук, Світлана ВолодимирівнаThe inventory management system is designed to continuously ensure the production activities of the enterprise with all necessary resources. The purpose of this study is to build a probabilistic model that can be proposed as a new inventory model, which establishes the relationship of period factors between the purchase of parts and the duration of their suitability, which affect inventory management. The research methods are based on a probabilistic approach using continuous distributions. Using the statistical method, point estimates were found for the studied parameters: mean and standard deviation. The histograms of relative frequencies between dates of two next purchases, volume of purchases of details and days of replacement of the fulfilled details are constructed. The critical areas for the studied parameters are illustrated. The values of the difference in days between the purchases of parts and the values of purchases of parts that meet the normal distribution of random variables with the appropriate parameters, as well as the critical values of the need for parts in the production process. The size of the part reserve, which corresponds to Erlang distribution, was found, depending on the established risk factor. For different values of this factor, the value of the difference in days between the purchases of parts, the size of purchases and the reserve of parts that correspond to the distributions of random variables, as well as the critical value of the need for parts in the production process to avoid downtime. Using the central limit theorem, it is shown that the purchase volume of parts and the volume of used parts are distributed according to the normal law. The study concludes that the probabilistic approach is the basis for forecasting inventory management in the enterprise, taking into account the risks associated with determining the optimal demand for raw materials in the enterprise. З метою забезпечення неперервної виробничої діяльності підприємства усіма потрібними ресурсами будується система управління виробничими запасами. Метою цього дослідження є побудова ймовірносної моделі, яка може бути запропонована як нова модель інвентаризації, за допомогою якої встановлюються взаємозв'язки факторів періоду між закупівлею деталей та тривалістю їх придатності, що впливають на управління запасами. Методи дослідження засновані на ймовірнісному підході з використанням неперервних законів розподілу. Використовуючи статистичний метод, знайдені точкові оцінки для досліджуваних параметрів: середнього і середньоквадратичного відхилення. Побудовані гістограми відносних частот між датами двох чергових закупок, обсягу закупок деталей та днів заміни відпрацьованих деталей. Проілюстровані критичні області для досліджуваних параметрів. Розраховано значення різниці в днях між закупками деталей та величин закупок деталей, які відповідають нормальним законам розподілу випадкових величин з відповідними параметрами, а також критичні значення потреби в деталях в процесі виробництва. Знайдено розмір резерву деталей, який відповідає закону розподілу Ерланга, в залежності від встановленого коефіцієнту ризику. Для різних значень цього коефіцієнту наведено значення різниці в днях між закупками деталей, величин закупок і резерву деталей, які відповідають законам розподілу випадкових величин, а також критичне значення потреби в деталях в процесі виробництва для уникнення простою виробництва. Використовуючи центральну граничну теорему, показано, що закупівельний обсяг деталей та обсяг відпрацьованих деталей розподілені за нормальним законом. У дослідженні зроблено висновки, що ймовірнісний підхід є основою прогнозування управління запасами на підприємстві, що враховує ризики, пов’язані з визначенням оптимальної потреби в сировині на підприємствіItem Аналіз параметрів моделі дифузії інновацій з урахуванням реклами в умовах сегментованого ринку(Національна академія управління, 2019) Манжос, Тетяна Василівна; Manzhos, Tetiana; Манжос, Татьяна Васильевна; Мельник, Ольга Олександрівна; Melnyk, Olha; Мельник, Ольга Александровна; Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий БорисовичItem Викладання дисципліни «Вища математика» за допомогою дистанційного навчання(Глухівський національний педагогічний університет імені Олександра Довженка, 2020-10) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий БорисовичItem Minimization of risks in the investment assets portfolio formation(Scientific Publishing Center “Sci-conf.com.ua”, 2022-07) Sluchynskyi, O.; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолій Борисович; Кулик, Анатолий БорисовичItem Моделювання управління запасами на підприємстві за умови взаємозв’язку періоду між закупівлями і тривалістю придатності деталей(Scientific Publishing Center “Sci-conf.com.ua”, 2022-01) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий БорисовичItem Застосування моделі системи управління запасами на промисловому підприємстві(Національний університет «Острозька академія», 2022-10-21) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий Борисович; Манжос, Тетяна Василівна; Manzhos, Tetiana; Манжос, Татьяна Васильевна; Мельник, Ольга Олександрівна; Melnyk, Olha; Мельник, Ольга АлександровнаItem Links between manufacturing functions on consumer service enterprises(Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2018) Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолій Борисович; Кулик, Анатолий Борисович; Manzhos, Tetiana; Манжос, Тетяна Василівна; Манжос, Татьяна Васильевна; Fartushnyi, I.; Фартушний, І. Д.Nowadays, the role and place of consumer services enterprises in the processes of modernization and development innovations at the regional level is becoming a topical scientific and practical problem. The role of household services in the economy of Ukraine and its regions, as well as their social significance, is quite important. These enterprises provide the opportunity to create new work places even during the economic crisis, which reduces social tension and the burden on the labour market. The intensive development of consumer services is supported by the growing consumer demand for domestic services, which necessitates the effective management of household services in the strategic aspect. The purpose of the article is to investigate the connection between the production functions of the service sector enterprises. We investigated the functioning of a small enterprise, which consists of two parts: dry cleaning and laundry. Depending on the functioning efficiency of one of the two companies, analytical production functions are built. Using the apparatus of economic-mathematical modelling of investment activity of the enterprise, were analysed the characteristics that affect the dynamics of the enterprise as a whole, on the investment strategy, which reflects the processes of self-financing of the enterprise. The given figures show different models of enterprise development and give an opportunity to analyse economic indicators of the functioning of an enterprise that need to be taken into account when constructing a system of indicators of the efficiency of functioning of enterprises that are involved in the domestic sector. This system should characterize the degree of performance of production and assess the dynamics of the economic effect of attracting additional resources. It is also necessary to ensure a ratio of economic coefficients that are responsible for the investment in such a way that the operation of the enterprise would not be subjected to regression or stagnation, but worked in the optimal mode depending on their own capacities, social needs of the region, etc.Item Застосування (R,S) моделі при плануванні запасів на промисловому підприємстві.(Національний університет «Острозька академія», 2022) Кулик, Анатолій Борисович; Kulyk, Anatolii; Кулик, Анатолий БорисовичПри плануванні запасів в системі управління підприємством важливим є створення і поповнення запасів, організація неперервного контролю і оперативне постачання сировини. Використання моделей дозволяє вирішувати питання формування оптимальної виробничої програми підприємства, інвестування у виробництво, а також допомагає здійснювати стратегічне планування розвитку підприємства. Значення моделей управління запасами полягає в їх точності, що дає можливість не тільки зменшити експлуатаційні витрати, а також витрати на накопичення запасів. Метою цього дослідження є побудова моделі із системою з урахованими вимогами, за допомогою якої знаходиться оптимальне значення рівня запасу і обсяг середньо квартальних витрат, який відповідає оптимальному значенню. У дослідженні зроблено висновки, що під час регулювання запасів необхідним є знаходження оптимального рівня запасів, а також середніх витрат за період, що відповідає нормативному рівню запасу. Також важливо встановити необхідну кількість деталей, при зменшенні якої потрібно подавати замовлення на поставку чергової партії сировини. One of the current problems in the enterprise management system is the creation and replenishment of stocks, the organization of continuous monitoring and prompt supply of raw materials. Using mathematical models, you can solve the problem of forming the optimal production program of the enterprise, investing in production, as well as to carry out strategic planning of enterprise development. In each case, it is important to build a model that describes the system under study, and on its basis to find the optimal ratio between costs and benefits of the selected level of stocks and determine what size stocks are sufficient. Correct inventory management allows you to maintain the production process and meet the needs of consumers in a timely manner. The purpose of this study is to build a model with a system with fully backordering, which is the optimal value of the stock level and the amount of average quarterly costs, which corresponds to the optimal value. Research methods are based on a probabilistic model of management approach for the enterprise. The method of building a model of inventory management system with periodic inspections was used, which found the average values of the intensity of demand for raw materials, unit costs and the cost of order verification. Depending on the initial values of the parameters, the optimal reserve of the quarterly stock is calculated, which corresponds to the given demand intensity. The study concludes on the value of the optimal level of stocks, as well as the average cost for the period corresponding to the regulatory level of stock.Item Вимірювання показників в задачах моделювання зовнішньоторговельної безпеки регіонів(Центр фінансово-економічних наукових досліджень, 2017-09-29) Блудова, Тетяна Володимирівна; Bludova, Tetiana; Блудова, Татьяна Владимировна; Щекань, Надія Петрівна; Schekan, Nadiya; Щекань, Надежда Петровна; Шапошник, Олена Л.; Shaposhnik, Olena; Шапошник, Елена Л.