Алгоритм розв’язання однієї задачі оптимального розбиття з нечіткими параметрами в цільовому функціоналі

Simple item page
dc.contributor.authorКісельова, Олена Михайлівна
dc.contributor.authorKiselova, Olena
dc.contributor.authorКиселева, Елена Михайловна
dc.contributor.authorПритоманова, Ольга Михайлівна
dc.contributor.authorPrytoman
dc.contributor.authorЖуравель, С. В.
dc.contributor.authorZhuravel, S.
dc.contributor.authorШаравара, В. В.
dc.contributor.authorSharavara, V.
dc.date.accessioned2023-10-11T08:03:00Z
dc.date.available2023-10-11T08:03:00Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractЗапропоновано алгоритм розв’язання неперервної лінійної однопродуктової задачі оптимального розбиття множини з n-вимірного евклідового простору Еn на підмножини з відшукуванням координат центрів цих підмножин при обмеженнях у формі рівностей та нерівностей, цільовий функціонал якої має нечіткі параметри. Алгоритм заснований на застосуванні нейронечітких технологій та r-алгоритму Н. З. Шора. The mathematical theory of optimal set partitioning (OSP) of the n-dimensional Eu-clidean space, which has been formed for todays, is the field of the modern theory of opti-mization, namely, the new section of non-classical infinite-dimensional mathematical pro-gramming. The theory is built based on a single, theoretically defined approach that sum up initial infinitedimensional optimization problems in a certain way (with the function of Lagrange) to nonsmooth, usually, finite-dimensional optimization problems, where lat-est numerical nondifferentiated optimization methods may be used - various variants r-algorithm of N.Shor, that was developed in V. Glushkov Institute of Cybernetics of the Na-tional Academy of Sciences of Ukraine. For now, the number of directions have been formed in the theory of continuous tasks of OSP, which are defined with different types of mathematical statements of partitioning problems, as well as various spheres of its application. For example, linear and nonlinear, single-product and multiproduct, deterministic and stochastic, in the conditions of com-plete and incomplete information about the initial data, static and dynamic tasks of the OSP without limitations and with limitations, both with the given position of the centers of subsets, and with definition the optimal variant of their location. Optimal set partitioning problems in uncertainty are the least developed for today is the direction of this theory, in particular, tasks where a number of parameters are fuzzy, inaccurate, or there are insuffi-cient mathematical description of some dependencies in the model. Such models refer to the fuzzy OSP problems, and special solutions and methods are needed to solve them. In this paper, we propose an algorithm for solving a continuous linear single-product problem of optimal set partitioning of n-dimensional Euclidean spaces Еn into a subset with searching of coordinates of the centers of these subsets with restrictions in the form of equalities and inequalities where target function has fuzzy parameters. The algorithm is built based on the application of neuro-fuzzy technologies and N. Shor r-algorithm.uk_UA
dc.identifier.citationАлгоритм розв’язання однієї задачі оптимального розбиття з нечіткими параметрами в цільовому функціоналі / О. М. Кісельова, О. М. Притоманова, С. В. Журавель, В. В. Шаравара // Питання прикладної математики і математичного моделювання : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, Дніпр. нац. ун-т ім.О. Гончара ; [редкол.: О. М. Кісельова (відп. ред.) та ін.]. – Дніпро, 2018. – Вип. 18. – С. 85–98. – (До 100-річчя Дніпровського національного університету імені Олеся Гончара (1918–2018)).uk_UA
dc.identifier.issn2074-5893
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/41212
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherДніпровський Національний університет імені Олеся Гончараuk_UA
dc.subjectоптимальне розбиттяuk_UA
dc.subjectнедиференційовна оптимізаціяuk_UA
dc.subjectнечіткий параметрuk_UA
dc.subjectнейроне-чіткі технологіїuk_UA
dc.subjectr-алгоритмuk_UA
dc.subjectoptimal partitioninguk_UA
dc.subjectnon-differentiable optimizationuk_UA
dc.subjectfuzzy parameteruk_UA
dc.subjectneuro-fuzzy tech-nologiesuk_UA
dc.subjectr-algorithmuk_UA
dc.subject.udc519.8uk_UA
dc.titleАлгоритм розв’язання однієї задачі оптимального розбиття з нечіткими параметрами в цільовому функціоналіuk_UA
dc.title.alternativeAlgorithm for solving one problem of optimal partition with fuzzy parameters in the target functionaluk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Ppmmm_2018_18_11.pdf
Size:
282.01 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кафедра економіко-математичного моделювання та статистики