Інтеграція технологій штучного інтелекту в освіті та науці: виклики та можливості
| dc.contributor.author | Кравчук, Оксана Іванівна | |
| dc.contributor.author | Kravchuk, Oksana | |
| dc.contributor.author | Варіс, Ірина Олександрівна | |
| dc.contributor.author | Varis, Iryna | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-15T10:18:53Z | |
| dc.date.available | 2026-04-15T10:18:53Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Проаналізовано теоретичні засади та практичні аспекти впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ) в освітньому та науковому просторі. На основі системного аналізу міжнародних досліджень та емпіричних даних узагальнено основні напрямки застосування ШІ в освіті, зокрема: персоналізацію навчання через адаптивні освітні траєкторії, автоматизацію педагогічних завдань та розвиток ШІ-інтегрованих систем управління навчанням. Особливий акцент зроблено на генеративному штучному інтелекті (GenAI), який має потенціал для трансформації традиційних підходів до навчання та наукових досліджень. Методологія дослідження ґрунтується на комплексному підході, що поєднує теоретичний аналіз наукових публікацій, систематизацію підходів до впровадження ШІ, емпіричне дослідження освітніх практик та формулювання практичних рекомендацій. Аналітичний інструментарій дослідження охоплює шість основних теоретичних підходів: системний, діяльнісний, компетентнісний, символічний, коннекціоністський та гібридний, що дозволяє комплексно розглядати процеси інтеграції ШІ в освітній простір. Визначено основні виклики імплементації ШІ у трьох вимірах: технічному (забезпечення точності та масштабованості рішень, інтеграція з існуючими освітніми платформами), педагогічному (збереження людського фактору та розвиток критичного мислення, пошук оптимального балансу між інноваційними та традиційними методами навчання) та етичному (захист даних та забезпечення рівного доступу до технологій). Сформульовано пропозиції щодо структури програми підвищення кваліфікації викладачів з питань використання ШІ в освітньому процесі, яка передбачає модулі з основ ШІ, практичного застосування інструментів, методики викладання, етичних аспектів та проєктної роботи. Запропоновано методичні підходи до системного впровадження ШІ в закладах освіти, що охоплюють розвиток цифрової інфраструктури, підготовку педагогічних кадрів та формування інституційних політик. Наукова новизна дослідження полягає у пропозиції концепції симбіотичного підходу «Людина – ШІ», що орієнтований на гармонійне поєднання людської креативності та емпатії з технологічною ефективністю ШІ. Практична значущість результатів полягає у можливості їх використання закладами вищої освіти (ЗВО) для модернізації освітнього процесу та розроблення рекомендацій щодо впровадження ШІ-технологій. Окреслено перспективні напрями подальших досліджень, зокрема вивчення впливу ШІ на когнітивні процеси здобувачів освіти, розвиток методики забезпечення академічної доброчесності та вдосконалення механізмів захисту персональних даних в освітньому середовищі. The article analyzes the theoretical foundations and practical aspects of implementing artificial intelligence (AI) technologies in educational and scientific space. Based on a systematic analysis of international research and empirical data, the main directions of AI application in education are summarized, in particular: personalization of learning through adaptive educational trajectories, automation of pedagogical tasks, and the development of AI-integrated learning management systems. Special attention is paid to generative artificial intelligence (GenAI), which has the potential to transform traditional approaches to teaching and scientific research. The research methodology is based on a comprehensive approach that combines theoretical analysis of scientific publications, systematization of AI implementation approaches, empirical study of educational practices, and formulation of practical recommendations. The analytical toolkit of the study covers six main theoretical approaches: systemic, activity-based, competency-based, symbolic, connectionist, and hybrid, which makes it possible to comprehensively consider the processes of AI integration into the educational environment. The key challenges of AI implementation are identified in three dimensions: technical (ensuring the accuracy and scalability of solutions, integration with existing educational platforms), pedagogical (maintaining the human factor and developing critical thinking, finding an optimal balance between innovative and traditional teaching methods), and ethical (data protection and ensuring equal access to technologies). Recommendations are provided regarding the structure of a professional development program for teachers on using AI in the educational process, which includes modules on AI fundamentals, practical application of tools, teaching methods, ethical aspects, and project work. Methodological approaches to the systemic implementation of AI in educational institutions are proposed, covering the development of digital infrastructure, training of teaching staff, and the formation of institutional policies. The scientific novelty of the study lies in the proposal of a symbiotic “Human-AI” approach aimed at the harmonious combination of human creativity and empathy with the technological efficiency of AI. The practical significance of the results lies in the possibility of their use by higher education institutions (HEIs) to modernize the educational process and develop recommendations for implementing AI technologies. Prospective areas for further research are outlined, the study of AI’s impact on students’ cognitive processes, the development of methods for ensuring academic integrity, and the improvement of mechanisms for protecting personal data in the educational environment. | |
| dc.identifier.citation | Кравчук О. І. Інтеграція технологій штучного інтелекту в освіті та науці: виклики та можливості / Оксана Іванівна Кравчук, Ірина Олександрівна Варіс // Соціальна економіка : наук. журн. / Харків. нац. ун-т ім. В. Н. Каразіна ; [редкол.: Глущенко О. (голов. ред.) та ін.]. – Харків, 2025. – № 72. – С. 5–27. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.26565/2524-2547-2025-72-01 | |
| dc.identifier.issn | 2524-2547 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/54280 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Харківський національний університет ім. В. Н. Каразіна | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | цифрова трансформація | |
| dc.subject | вища освіта | |
| dc.subject | генеративний штучний інтелект | |
| dc.subject | академічна доброчесність | |
| dc.subject | персоналізоване навчання | |
| dc.subject | цифрові компетентності | |
| dc.subject | Artificial Intelligence | |
| dc.subject | Digital Transformation | |
| dc.subject | High Education | |
| dc.subject | Generative Artificial Intelligence | |
| dc.subject | Academic Integrity | |
| dc.subject | Personalized Learning | |
| dc.subject | Digital Competencies | |
| dc.subject.udc | 37.018.43:004.8+378.147:004.8+001.891:004.8 | |
| dc.title | Інтеграція технологій штучного інтелекту в освіті та науці: виклики та можливості | |
| dc.title.alternative | Integration of artificial intelligence technologies in education and science: challenges and opportunities | |
| dc.type | Article |