Подолання ентропії бізнес-середовища через синергію даних, аналітики та організаційної культури: клієнтоорієнтований підхід
No Thumbnail Available
Date
2025
Authors
Теплюк, Марія Анатоліївна
Tepliuk, Mariia
Мєтьолкін, Віктор
Mietolkin, Viktor
Орловский, Олександр
Orlovskyi, Oleksandr
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Хмельницький національний університет
Abstract
Сучасна цифрова економіка характеризується стрімким збільшенням обсягів даних, які генеруються бізнесами та споживачами щодня. Щороку кількість цифрової інформації подвоюється, і її основними джерелами є мобільні пристрої, сенсори Інтернету речей, онлайн-транзакції, соціальні мережі та цифрові платформи. Такий вибух даних створює унікальні можливості для компаній, оскільки інформація перетворюється на стратегічний ресурс, здатний забезпечити довгострокові конкурентні переваги. Дані вже не є лише «сировиною» для статистичних звітів, а фундаментальним активом, що визначає розвиток бізнесу. Використання даних дозволяє прогнозувати попит, управляти ціноутворенням, оптимізувати маркетингові кампанії та персоналізувати пропозиції для клієнтів. Логіка конкуренції змінюється: перевагу отримує компанія, яка ефективніше працює з інформацією, а не лише та, що володіє великими ресурсами або інноваційними продуктами. Прикладом ефективної аналітики є Amazon, яка використовує алгоритми для відстеження поведінки мільйонів користувачів у реальному часі, формування персоналізованих рекомендацій, динамічного ціноутворення та прогнозування трендів, що забезпечує утримання клієнтів і формування лояльності. Netflix демонструє застосування предиктивної аналітики для створення власного контенту на основі даних про перегляди та уподобання користувачів. Дозволяє компанії мінімізувати ризики при запуску нових продуктів і забезпечувати персоналізацію пропозицій відповідно до реальних запитів аудиторії. Сучасний бізнес переходить від реактивного обслуговування клієнтів до проактивного, передбачаючи потреби та пропонуючи рішення завчасно. Аналіз поведінкових даних, історії покупок та патернів користування продуктом підвищує задоволеність і лояльність споживачів. Предиктивна аналітика дозволяє компаніям своєчасно запобігати відтоку клієнтів, персоналізувати пропозиції та оптимізувати ціни. Дані та аналітика приносять результат лише за умови їх інтеграції в управлінські рішення. Ключову роль відіграє організаційна культура, яка перетворює аналітику з технологічного інструменту на рутинну практику для щоденного прийняття рішень. Успішні компанії застосовують широку оптимізацію та моделювання, централізовану координацію аналітики на рівні організації та активну підтримку топ-менеджменту, що дозволяє уникати дублювання даних і забезпечувати ефективність управлінських рішень.
The modern digital economy is characterized by a rapid increase in the amount of data generated by businesses and consumers every day. The amount of digital information doubles every year, and its main sources are mobile devices, IoT sensors, online transactions, social networks and digital platforms. This explosion of data creates unique opportunities for companies, as information is transformed into a strategic resource capable of providing long-term competitive advantages. Data is no longer just a “raw material” for statistical reports, but a fundamental asset that determines business development. Using data allows you to forecast demand, manage pricing, optimize marketing campaigns and personalize offers for customers. The logic of competition is changing: the advantage is gained by the company that works more effectively with information, and not only by the one that has large resources or innovative products. An example of effective analytics is Amazon, which uses algorithms to track the behavior of millions of users in real time, form personalized recommendations, dynamic pricing and forecast trends, which ensures customer retention and loyalty. Netflix demonstrates the use of predictive analytics to create its own content based on user viewing and preferences data. This allows the company to minimize risks when launching new products and personalize offers in accordance with real audience requests. Modern business is moving from reactive customer service to proactive, anticipating needs and offering solutions in advance. Analysis of behavioral data, purchase history and product usage patterns increases customer satisfaction and loyalty. Predictive analytics allows companies to timely prevent customer churn, personalize offers and optimize prices. Data and analytics bring results only if they are integrated into management decisions. The key role is played by organizational culture, which turns analytics from a technological tool into a routine practice for daily decision-making. Successful companies use extensive optimization and modeling, centralized coordination of analytics at the organization level and active support from top management, which allows avoiding data duplication and ensuring the effectiveness of management decisions.
Description
Keywords
глобальні тенденції, ентропія бізнес-середовища, синергія даних, оргаінзаційна культура, клієнтоорієнтований підхід, цифровізація, конкурентоспроможність, global trends, business environment entropy, data synergy, organizational culture, customer-centric approach, digitalization, competitiveness
Citation
Теплюк М. Подолання ентропії бізнес-середовища через синергію даних, аналітики та організаційної культури: клієнтоорієнтований підхід / Теплюк Марія,Мєтьолкін Віктор,Орловский Олександр // Modeling the development of the economic systems : наук. журн. / Хмельницьк. нац. ун-т ; [редкол.: Хрущ Н. А. (голов. ред.) та ін.]. – Хмельницький, 2023. – № 1. – С. 114–118.