Big data analysis and analytics for marketing and retail

dc.contributor.authorKrasniuk, Maksym
dc.contributor.authorКраснюк, Максим Тарасович
dc.contributor.authorKrasnuik, Illia
dc.contributor.authorКраснюк, Ілля
dc.date.accessioned2025-05-15T10:55:38Z
dc.date.available2025-05-15T10:55:38Z
dc.date.issued2024-03
dc.description.abstractEffective management of big data of corporations and companies (and the new knowledge obtained from them), possibilities of intellectual analysis and analytics of big data - is an important technology for companies in the direction of achieving their sustainable development. Understanding how big data increases a company's competitive advantage and transforms its business models is indispensable in the context of crisis phenomena on emerging markets. This article discusses the conceptual features of solving the current problem of effective use of Big Data analysis and analytics in marketing and retail.
dc.identifier.citationKrasnyuk M. Big data analysis and analytics for marketing and retail [Електронний ресурс] / Krasnyuk Maxim, Krasnuik Illia // Штучний інтелект у науці та освіті (AISE 2024) : зб. матеріалів Міжнар. наук.конф. (Київ, 1–2 берез. 2024 р.) / Держ. наук. установа «Укр. ін-т наук.-техн. експертизи та інформації» [та ін.] ; [упоряд.: А. Яцишин, В. Матусевич, В. Коваленко]. – Електрон. текст. дані. – Київ : УкрІНТЕІ, 2024. – С. 459–463. – Назва з титул. екрану.
dc.identifier.issn978-966-479-141-7
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/50334
dc.language.isoen
dc.publisherДержавна наукова установа «Український інститут науково-технічної експертизи та інформації»
dc.subjectmanagement
dc.subjectbig data
dc.subjectanalysis and analytics
dc.subjectmarketing
dc.subjectretail
dc.titleBig data analysis and analytics for marketing and retail
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
AISE_24-459-463.pdf
Size:
304.58 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: