Кафедра інформаційних систем в економіці
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Online freelance market in war-time Ukraine(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Petrenko, Liudmyla; Петренко, Людмила МиколаївнаItem Інформаційна управляюча система для автоматизації процесу зовнішніх нотифікацій(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Устенко, Станіслав Веніамінович; Ustenko, Stanislav; Степаненко, М. І.Item Використання великих мовних моделей для раннього виявлення розладів психічного здоров’я(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Корж, Є. С.; Миронцов, Микита Леонідович; Myrontsov, MykytaItem Захист даних у бізнес-середовищі, актуальні кіберзагрози, фінансові втрати та напрями інвестування(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Крошко, І. А.Item Досліження практики вайб-кодування(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Мохналь, А. В.; Денісова, Ольга Олександрівна; Denisova, OlhaItem Інтернет речей у моніторингу екологічних загроз(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Савінков, Н. Д.; Волкова, Наталія Вікторівна; Volkova, NataliiaItem Прогнозування динаміки складних процесів генетичними методами(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Летич, А. А.; Миронцов, М. Л.; Помазун, Оксана Миколаївна; Pomazun, OksanaItem Основні проблеми обробки аудіосигналів в системах машинного навчання(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Васильєва, Людмила Володимирівна; Vasylieva, Liudmyla; Швиденко, Д. Ю.; Кашкевич, С. О.Item Перспективи впровадження ai у HRM-системи для прогнозування потреб компанії в кадрах(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Вознюк, Ярослав Юрійович; Селіверстов, Петро СергійовичItem Застосування методів штучного інтелекту в управлінні орендою комерційної нерухомості(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Вовчик, В. А.; Помазун, Оксана Миколаївна; Pomazun, OksanaItem Оцінка якості та верифікація навчальних матеріалів, поширених через онлайн-платформи(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Устенко, Станіслав Веніамінович; Ustenko, Stanislav; Терентьєв, Є. Г.Item Гейміфікація освітнього процесу за допомогою штучного інтелекту(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Савінков, Н. Д.; Денісова, Ольга Олександрівна; Denisova, OlhaItem Технологічні прогреси як підхід удосконалення економіки(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Харченко, Е. В.; Лозовик, Юрій МиколайовичСучасна тенденція технологічного розвитку вимушує нас розглядати сучасні підходи удосконалення економічних процесів за рахунок новітніх процесів під певним кутом ретроспективи. А саме на сьогодні лишається неоднозначним питанням за певними критеріями залучення такого інструментарію як штучний інтелект до економічних процесів. Погляди на цю проблематику досить різняться за умов не вирішених питань як етичні норми або конфіденційність даних [1].Item Methodology of effective application of economic-mathematical modeling as the key component of the multi-crisis adaptive management (on the example of companies in the logistics industry)(Миколаївський національний аграрний університет, 2021) Krasniuk, Maksym; Краснюк, Максим Тарасович; Kulynych, Yuri; Кулинич, Юрій Михайлович; Tkalenko, Antonina; Ткаленко, Антоніна Миколаївна; Krasniuk, Svitlana; Краснюк, Світлана ОлександрівнаAbstract. Introduction. The modern economy is characterized not only by processes of increasing globalization and competition in markets, mobility and internationalization of resources, rapid development of innovative information technologies, but also by rapid spread of crisis phenomena in the middle and between national economies - all these factors put forward new requirements for effective corporate management [1, 2]. Purpose. Thus, for the sake of stability, not only in the current global market competition, but especially in the context of multi-level crisis phenomena [3], all efficient companies (including logistic) should be able to adapt quickly and efficiently to changes, i.e., they must be systemically adaptive with using economic and mathematical modeling of crisis program, forecasting the results of crisis management. Results. The two main groups of results will provide an adequate, systemic multi-modal response to a variety of crisis events and situations. The process of assembling and configuring the elements of the crisis program (plan) is inherently an open, heuristic, intellectual process of making managerial decisions and scenarios. The intellectual and professional abilities of the manager (specialist, auditor, controller) performing this task play a significant role in the development and implementation of effective crisis management plans and programs. This determines the importance of the personal factor and experience in preparing for decision-making in open problems, determines the requirements for the selection and organization of work in the ad-hoc mode of internal and external experts ( auditors, controllers). However, a study of the management practice of logistics companies in emerging markets (especially in the context of the current global pandemic) showed a significant and negative potential impact of subjective factors on decisions of the management of logistics companies, their auditors and controllers (cheating, corruption, raiding, inattention, industrial espionage, etc.). To limit the influence of the above subjective factors, the authors conducted research in the field of economic and mathematical modeling on two main tasks: development of a methodology and model for the formation of a crisis plan for a logistics company in the context of a possible multi-level crisis and development of methodology and improvement of models for predicting the results of a possible implementation of an crisis three-level adaptive program for a logistics company, taking into account the influence of the current multi-level crisis features and conditions. The results obtained can be used by logistics companies on emerging markets of developing countries and under the influence of similar political, macroeconomic and pandemic crisis phenomena (for example, including many countries in Africa, most countries in Eastern Europe, some countries of Latin America, some countries in the Middle East, and some countries in Southeast Asia). Conclusions. The obtained results are relevant and applicable not only for local logistic companies, but also for international applications in the context of projected glo bal macroeconomic and current national crisis phenomena. Сучасна економіка характеризується не тільки процесами посилення глобалізації та конкуренції на ринках, мобільністю та інтернаціоналізацією ресурсів, швидким розвитком інноваційних інформаційних технологій, а й швидким поширенням кризових явищ у середині та між національними економіками – усі ці фактори впливають на нові вимоги до ефективного корпоративного управління. З’ясовано, що процес складання та налаштування елементів антикризової програми (плану) є відкритим, евристичним, інтелектуальним процесом прийняття управлінських рішень та сценаріїв. Доведено, що інтелектуальні та професійні здібності керівника (спеціаліста, аудитора, контролера) відіграють значну роль у розробці та впровадженні ефективних антикризових планів та програм управління. Це визначає важливість особистісного фактора та досвіду підготовки до прийняття рішень у відкритих проблемах, формує вимоги до відбору та організації роботи в режимі ad-hoc внутрішніх та зовнішніх експертів (аудиторів, контролерів). У процесі дослідження з’ясовано, що практика управління логістичними компаніями на ринках, що розвиваються (особливо в контексті поточної глобальної пандемії) показала значний та негативний потенційний вплив суб’єктивних факторів на рішення керівництва логістичних компаній, їх аудиторів та контролерів (шахрайство, корупція, рейдерство, неуважність, промислове шпигунство тощо). Щоб обмежити вплив вищезазначених суб’єктивних факторів, проведено дослідження в галузі економіко-математичного моделювання щодо двох основних задач: розробка методології та моделі формування антикризового плану логістичної компанії в контексті можливої багаторівневої кризи та методології й вдосконалення моделей прогнозування результатів впровадження антикризової багаторівневої адаптивної програми для логістичної компанії з урахуванням впливу нинішніх багаторівневих кризових особливостей та умов. Отримані результати є актуальними та практичними не лише для місцевих логістичних компаній, а й для міжнародного застосування у контексті прогнозованих глобальних макроекономічних та поточних національних кризових явищ.Item Development of the fintech industry and fintech technologies under covid-19(European Scientific Platform, 2021-05-07) Krasniuk, Maksym; Краснюк, Максим Тарасович; Tkalenko, Antonina; Krasniuk, SvitlanaItem Results of analysis of machine learning practice for training effective model of bankruptcy forecasting in emerging markets(European Scientific Platform, 2021-04-09) Krasniuk, Maksym; Краснюк, Максим Тарасович; Tkalenko, Antonina; Krasniuk, SvitlanaItem Modern practice of machine learning in the aviation transport industry(European Scientific Platform, 2021-04-30) Krasniuk, Maksym; Краснюк, Максим Тарасович; Krasniuk, SvitlanaItem Association rules in finance management(European Scientific Platform, 2021-02-26) Krasniuk, Maksym; Краснюк, Максим Тарасович; Krasniuk, SvitlanaItem Relevanz des wahlfaches" Wissensdetektion in unstrukturierten daten" bei der ausbildung von mastern der technischen und humanitären fachrichtungen(European Scientific Platform, 2021) Krasniuk, Maksym; Краснюк, Максим Тарасович; Motsiuk, Tetiana; Krasniuk, SvitlanaItem FINTECH в практиці фінансового менеджменту в 2020–2021 роках(Національний університет харчових технологій, 2021-11) Краснюк, Максим Тарасович; Krasniuk, Maksym