Методи обробки та ідентифікації інформаційних ресурсів в кіберпросторі
No Thumbnail Available
Date
2024-06-19
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Дипломна робота полягає в полягає в розгляді та аналізі методів обробки та ідентифікації інформаційних ресурсів в кіберпросторі.
Дослідження охоплює різні методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі та методи опорних векторів,що дозволяють автоматизувати процеси аналізу текстів, класифікації ресурсів та виявлення закономірностей у великих обсягах даних.Теоретична і методична значущість результатів полягає у розробці нових алгоритмів обробки даних на Python, що підвищують якість аналізу інформації та точність ідентифікації.
The thesis consists in reviewing and analyzing methods of processing and identifying information resources in cyberspace.
The research covers various machine learning methods, including neural networks and support vector machines, which allow automating the processes of text analysis, resource classification and detection of patterns in large amounts of data. The theoretical and methodological significance of the results is the development of new data processing algorithms in Python that improve the quality of information analysis and identification accuracy.
Description
Keywords
методи, обробка та ідентифікація інформаційних ресурсів, кіберпростор, методи машинного навчання, methods, processing and identification of information resources, cyberspace, machine learning methods
Citation
Оштук Ю. В. Методи обробки та ідентифікації інформаційних ресурсів в кіберпросторі : бакалавр. диплом. робота : 125, Комп’ютерні науки / Оштук Юлія Валентинівна ; наук. керівник Наконечний В. С. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки – Київ, 2024. – 94 с.