Методи обробки та ідентифікації інформаційних ресурсів в кіберпросторі

dc.contributor.advisorНаконечний, Володимир Сергійович
dc.contributor.authorОштук, Юлія Валентинівна
dc.contributor.authorOshtuk, Yuliia
dc.date.accessioned2024-10-09T10:58:32Z
dc.date.available2024-10-09T10:58:32Z
dc.date.issued2024-06-19
dc.description.abstractДипломна робота полягає в полягає в розгляді та аналізі методів обробки та ідентифікації інформаційних ресурсів в кіберпросторі. Дослідження охоплює різні методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі та методи опорних векторів,що дозволяють автоматизувати процеси аналізу текстів, класифікації ресурсів та виявлення закономірностей у великих обсягах даних.Теоретична і методична значущість результатів полягає у розробці нових алгоритмів обробки даних на Python, що підвищують якість аналізу інформації та точність ідентифікації. The thesis consists in reviewing and analyzing methods of processing and identifying information resources in cyberspace. The research covers various machine learning methods, including neural networks and support vector machines, which allow automating the processes of text analysis, resource classification and detection of patterns in large amounts of data. The theoretical and methodological significance of the results is the development of new data processing algorithms in Python that improve the quality of information analysis and identification accuracy.
dc.identifier.citationОштук Ю. В. Методи обробки та ідентифікації інформаційних ресурсів в кіберпросторі : бакалавр. диплом. робота : 125, Комп’ютерні науки / Оштук Юлія Валентинівна ; наук. керівник Наконечний В. С. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки – Київ, 2024. – 94 с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/46538
dc.language.isouk_UA
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectметоди
dc.subjectобробка та ідентифікація інформаційних ресурсів
dc.subjectкіберпростор
dc.subjectметоди машинного навчання
dc.subjectmethods
dc.subjectprocessing and identification of information resources
dc.subjectcyberspace
dc.subjectmachine learning methods
dc.titleМетоди обробки та ідентифікації інформаційних ресурсів в кіберпросторі
dc.title.alternativeMethods of processing and identification of information resources in cyberspace
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Oshtuk_Yuliia_125_24.pdf
Size:
2.84 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Collections