Інтелектуальна система прийняття рішень в сфері зернотрейдингу

Simple item page
dc.contributor.advisorЛозовик, Юрій Миколайович
dc.contributor.authorКалашніков, Кирил Станіславович
dc.contributor.authorKalashnikov, Kyryl
dc.date.accessioned2024-03-22T09:21:50Z
dc.date.available2024-03-22T09:21:50Z
dc.date.issued2023-05-23
dc.description.abstractКваліфікаційна магістерська робота на тему "Інтелектуальна система прийняття рішень в сфері зернотрейдингу" є актуальною у зв'язку зі зростаючою конкуренцією та складністю управління в цій галузі. Робота складається з трьох розділів, які повʼязані між собою. У першому розділі проведено аналіз задачі вибору культури для посіву та наведено перелік існуючих програмних засобів для підтримки прийняття рішень та автоматизації процесів в даній сфері. У другому розділі розглянуто проектну частину, розроблено модель, необхідну для прийняття управлінських рішень, а також обґрунтувано вибір відповідної структури експертної системи. У третьому розділі наведено конструктивну частину, програмне та технічне забезпечення для системи підтримки прийняття рішень на зернотрейдинговому підприємстві. Висновки містять рекомендації щодо доцільності розробки та впровадження системи прийняття рішень в галузі зернотрейдингу. Робота є важливим внеском у розвиток інтелектуальних систем прийняття рішень в цій галузі та може бути використана для подальших досліджень та розробок в цьому напрямку. The qualifying master's thesis on the topic "Intelligent decision-making system in the field of grain trading" is relevant in connection with the growing competition and complexity of management in this field. The work consists of three interrelated sections. In the first section, an analysis of the problem of choosing a crop for sowing is carried out and a list of existing software tools for decision-making support and process automation in this area is given. In the second section, the design part is considered, the model necessary for making management decisions is developed, and the choice of the appropriate structure of the expert system is justified. The third section provides the structural part, software and technical support for the decision-making support system at the grain trading enterprise. The conclusions contain recommendations regarding the feasibility of developing and implementing a decision-making system in the field of grain trading. The work is an important contribution to the development of intelligent decision-making systems in this field and can be used for further research and development in this direction.
dc.identifier.citationКалашніков К. С. Інтелектуальна система прийняття рішень в сфері зернотрейдингу : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Калашніков Кирил Станіславович ; наук. керівник Лозовик Ю. М. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. інформ. систем в економіці. – Київ, 2023. – 123 с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43284
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectзернотрейдинг
dc.subjectекспертна система
dc.subjectсільське господарство
dc.subjectінтелектуальна система
dc.subjectпідтримка прийняття рішень grain trading
dc.subjectexpert system
dc.subjectagriculture
dc.subjectintelligent system
dc.subjectdecision support
dc.titleІнтелектуальна система прийняття рішень в сфері зернотрейдингу
dc.title.alternativeAn intelligent decision-making system in the field of grain trading
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Kalashnikov_Kyryl_122_23.pdf
Size:
14.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
2023 рік