Смарт аналіз соціальних мереж щодо виявлення корупційних схем в бізнесі
No Thumbnail Available
Date
2023
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
У сучасному світі, протистояння корупції визнається однією з ключових викликів для держав і організацій у всьому світі. Для успішного виявлення та протидії корупційним схемам, менеджерам необхідно активно розвивати ефективні інструменти та стратегії. Одним з потенційних напрямків є використання інструментів смарт аналітики для аналізу соціальних мереж. Основна трудність полягає в тому, як створити та впровадити ефективний алгоритм, що враховує стохастичність та динаміку корупційних взаємодій, які можуть приховуватися в складних мережах зв’язків між особами та організаціями. Смарт аналіз менеджерських рішень у виявленні корупції передбачає багато19 аспектний підхід. Дослідження вивчатиме оптимальні стратегії для розподілу слідчих ресурсів, визначення пріоритетів зусиль та адаптації заходів у відповідь на стохастичну динаміку корупційних мереж. Це включає розгляд обмежень щодо ресурсів, зменшення ризиків і розробку ланцюгів прийняття рішень, які максимізують вплив антикорупційних ініціатив. Також важливо враховувати етичні аспекти та приватність осіб під час аналізу соціальних мереж. Виникає завдання забезпечити баланс між необхідністю виявлення корупційних схем та захистом особистої інформації. Такий підхід до управління ризиками корупції через підключення методів стохастичної оптимізації відкриває нові можливості для поліпшення ефективності менеджерських рішень та сприяє створенню більш прозорих та чесних умов у сфері бізнесу та влади. В статті розглянути самі такі аспекти, запропоновано методика прийняття рішень через експериментальну валідацію з використанням інструментів смарт аналітики.
In today’s world, the fight against corruption is recognized as one of the key challenges for states and organizations around the world. In order to successfully identify and counter corruption schemes, managers need to actively develop effective tools and strategies. One of the potential directions is the use of smart analytics tools for analyzing social networks. The main difficulty is how to create and implement an effective algorithm that takes into account the stochasticity and dynamics of corrupt interactions that can be hidden in complex networks of connections between individuals and organizations. Smart analysis of managerial decisions in the detection of corruption involves a multi-faceted approach. The study will examine optimal strategies for allocating investigative resources, prioritizing efforts, and adapting measures in response to the stochastic dynamics of corruption networks. This includes addressing resource constraints, mitigating risks and designing decision chains that maximize the impact of anti-corruption initiatives. It is also important to consider ethical aspects and privacy of individuals when analyzing social networks. The task arises to ensure a balance between the need to detect corruption schemes and the protection of personal information. This approach to corruption risk management through the connection of stochastic optimization methods opens up new opportunities for improving the effectiveness of managerial decisions and contributes to the creation of more transparent and fair conditions in the sphere of business and government. The article examines such aspects, proposes a decision-making method through experimental validation using smart analytics tools.
Description
Keywords
смарт аналіз, соціальні мережи, корупційні схеми, злочини, smart analysis, social networks, corruption schemes, crimes
Citation
Барташ О. В. Смарт аналіз соціальних мереж щодо виявлення корупційних схем в бізнесі / Барташ О. В. // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана ; голов. ред. О. Є. Камінський. – Київ : КНЕУ, 2023. – Вип. 103. – С. 18–36.