Кафедра системного аналізу та кібербезпеки
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Цифрова ідентичність і економічна поведінка: дизайн довіри(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025) Апостол, Андрій Вікторович; Apostol, AndriiСтаття досліджує, чому цифрова ідентичність попри очевидні вигоди часто натрапляє на барʼєри прийняття, і пропонує практичні механізми їх подолання. Теоретична рамка поєднує обмежену раціональність, теорію ігор з мережевими ефектами та інструменти експериментальної економіки. Побудовано координаційну гру з множинними рівновагами, у якій виграш індивіда залежить від частки користувачів та індивідуальних витрат/страхів. Розглянуто три інтервенції — субсидії, соціальні сигнали та архітектура вибору — і показано, що вони знижують поріг критичної маси, переводячи систему зі статус-кво до рівноваги широкого прийняття. Емпіричну частину сформовано як порівняльний аналіз Естонії, Індії та України. Встановлено, що «дизайн довіри» — прозорі журнали доступу, оскарження несанкціонованого використання, зрозуміла комунікація ризиків — є визначальним для стійкого прийняття навіть за високої технологічної складності. Виявлено три групи барʼєрів: індивідуальні (страх втрати контролю, ефект статус-кво, цифрова нерівність), інституційні (правова невизначеність, низька підзвітність), бізнес-барʼєри (витрати інтеграції, відсутність короткострокових стимулів). Модель кількісно демонструє, що помірні субсидії та сильні соціальні сигнали істотно знижують критичний поріг прийняття; їх поєднання дає найбільший ефект. Запропоновано набір політик: цільові мікросубсидії для першого входу, поведінковий дизайн інтерфейсів за замовчуванням, локалізовані соціальні докази, а також пілотні RCT для оцінювання ефективності. Наукова новизна полягає у синтезі поведінкових, інституційних і стратегічних під-ходів у єдиній операціоналізованій моделі з чіткими параметрами інтервенцій та управлінськими метриками. Практична цінність — у дорожній карті переходу від координаційної пастки до позитивної рівноваги через «дизайн довіри», що поєднує право, технологію та nudge-інструменти. The paper examines why digital identity systems, despite clear efficiency gains, often face adoption barriers and proposes actionable mechanisms to overcome them. The theoretical framework integrates bounded rationality, game-theoretic coordination with network effects, and tools from experimental economics. We build a coordination game with multiple equilibria in which individual payoffs depend on the share of adopters and individual costs/fears. Three interventions are analyzed — subsidies, social signals, and choice architecture — and shown to reduce the critical mass threshold, shifting the system from status quo to a high-adoption equilibrium. The empirical component is a comparative analysis of Estonia, India, and Ukraine. We find that a «design of trust» — transparent access logs, remedies for unauthorized use, and clear risk communication — is decisive for sustained adoption even under technological complexity. Barriers cluster into three groups: individual (loss-of-control concerns, status-quo bias, digital divide), institutional (legal ambiguity, low accountability), and business-related (integration costs, lack of near-term incentives). The model quantifies how moderate subsidies and strong social signals materially lower the adoption threshold; their combination yields the largest effect. We propose a policy toolkit: targeted entry micro-subsidies, default-based behavioral interface design, localized social proof, and pilot RCTs to evaluate effectiveness. The contribution is a synthesized behavioral–institutional–strategic framework operationalized in a tractable model with explicit intervention parameters and managerial metrics. The practical value is a roadmap for moving from a coordination trap to a positive equilibrium via a trust-centered design that jointly leverages law, technology, and nudge instruments.Item Особливості маркетингових стратегій у розробці мобільних програмних застосунків(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Щедріна, Олена Іванівна; Shchedrina, OlenaУ цифрову епоху мобільні програми важливі для бізнесу та повсякденного життя. Конкуренція на ринку є високою, і якщо мобільний застосунок не привертає увагу, він легко втрачається серед багатьох альтернатив. Стратегія просування застосунку включає методи просування програми для залучення користувачів та збільшення популярності. Маркетингова стратегія просування мобільного застосунку має бути продумана на початку активних дій. Вона повинна враховувати особливості програми та цільову аудиторію. Ефективна стратегія розвитку програми включає постійне поліпшення, додавання нових функцій, облік зворотного зв'язку користувачів та аналіз ринкових трендів. Матеріали статті мають науково-методичний характер. У статті розглянуті методичні підходи та методи розв'язання проблем в просу ванні мобільного застосунку для бізнесу. In the digital age, mobile applications are important for business and everyday life. The competition in the market is high, and if a mobile application does not attract attention, it is easily lost among many alternatives. The application promotion strategy includes methods of promoting the application to attract users and increase popularity. The marketing strategy for promoting a mobile application should be thought out at the beginning of active actions. It should take into account the features of the application and the target audience. An effective application development strategy includes constant improvement, adding new features, taking into account user feedback and analyzing market trends. The materials of the article are of a scientific and methodological nature. The article considers methodological approaches and methods for solving problems in promoting a mobile application for business.Item Аналіз та безпека корпоративної культури телекомунікаційних підприємств(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Труш, Марія Сергіївна; Trush, MariiaУ статті розглянуто корпоративну культуру телекомунікаційних підприємств в системі корпоративних зав'язків. Розкрито зміст ключових аспектів її формування і розвитку, особливості впливів щодо регулювання діяльності на сучасному ринку послуг в галузі. Проаналізовано сучасний ринок телекомунікаційних послуг в Україні за різними сегментами та індикаторами. Визначено найважливіші показники, що впливають на ефективність діяльності телекомунікаційних підприємств України. Узагальнено погляди науковців щодо розуміння значення корпоративної куль тури для успішного функціонування сучасних підприємств. Аналіз корпоративної культури телекомунікаційних підприємств України в контексті цифровізації та інформаційної безпеки сучасної економіки здійснено на прикладі «Київстар» як одного з найбільших телекомунікаційних підприємств України. Проведено оцінку елементів, охарактеризовано визначні риси і провідні типи корпоративної культури телекомунікаційних підприємств. З'ясовано роль корпоративної культури в системі корпоративних відносин та безпеки телекомунікаційних підприємств. Виявлено сутнісні ознаки управління діяльністю телекомунікаційних підприємств на основі вдало сформованої корпоративної культури. Запропоновано методичний підхід до діагностики рівня розвитку корпоративної культури телекомунікаційних підприємств. Висвітлено перспективи розвитку корпоративної культури та безпеки телекомунікаційних підприємств. The article examines the corporate culture of telecommunications enterprises in the system of corporate relations. The content of key aspects of its formation and development, the features of influences on the regulation of activities in the modern market of services in the industry are disclosed. The modern market of telecommunications services in Ukraine is analyzed by various segments and indicators. The most important indicators that affect the effectiveness of the activities of telecommunications enterprises in Ukraine are determined. The views of scientists on understanding the importance of corporate culture for the successful functioning of modern enterprises are summarized. The analysis of the corporate culture of telecommunications 164 enterprises in Ukraine in the context of digitalization and information security of the modern economy is carried out using the example of Kyivstar as one of the largest telecommunications enterprises in Ukraine. The elements are assessed, the distinctive features and leading types of corporate culture of telecommunications enterprises are characterized. The role of corporate culture in the system of corporate relations and security of telecommunications enterprises is clarified. The essential features of managing the activities of telecommunications enterprises on the basis of a successfully formed corporate culture are identified. A methodological approach to diagnosing the level of development of corporate culture of telecommunications enterprises is proposed. The prospects for the development of corporate culture and security of telecommunications enterprises are highlighted.Item Ринок інтернету речей в Україні: питання безпеки, приклади впроваджень, перспективи розвитку(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Потапенко, Сергій Дмитрович; Potapenko, SerhiiІнтернет речей (IoT) є ключовою інформаційною технологією, яка активно формує глобальний розвиток інформаційних сервісів. Україна є активним учасником цього процесу, що підтверджується динамічним розвитком спеціалізованого ринкового середовища та прискореним створенням умов для надання відповідних послуг. З метою демонстрації відповідності України світовим тенденціям та наявності передумов для сталого розвитку цих технологій у країні, в статті представлено результати відповідних досліджень. Реалізація можливостей IoT суттєво впливає на розвиток промисловості, освіти, транспорту, охорони здоров'я, сільського господарства, а також сприяє впровадженню концепцій «розумного міста», «розумного дому» та інших смарт-технологій. Загалом, розвиток IoT можна вважати каталізатором цифрової трансформації, впровадження інновацій у повсякденне життя та підвищення конкурентоспроможності будь-якої держави — це твердження повною мірою стосується й України. У статті розглянуто законодавче забезпечення IoT в Україні та охарактеризовано особливості формування відповідного ринкового середовища. Зокрема, описано діяльність компаній, які працюють у сфері надання IoT-послуг в Україні, зазначено особливості їх сервісів і властивості створюваних ними продуктів. Досліджено розвиток каналів зв'язку, які використовуються в IoT, з акцентом на впровадження нових стандартів мобільного зв'язку та їх вплив на якість надання послуг M2M. На основі статистичних даних щодо особливостей надання мобільного зв'язку побудовано економіко-математичні моделі тенденцій розвитку клієнтської бази та підключень, пов'язаних з IoT. Відзначено виявлені тренди розвитку та важливість подальших досліджень у цій галузі. The Internet of Things (IoT) is an important information technology that actively influences the development of information services today on a global scale. Ukraine is an active participant in this process, as evidenced by the active development of a specific market environment and the intensive development of conditions for the provision of relevant services. In order to reflect compliance with general global trends and the presence of prerequisites for the sustainable development of these technologies in our country, the materials of this article are offered for consideration, which are the result of the relevant research. The implementation of IoT capabilities significantly affects the development of industry, education, transport, healthcare, agriculture, and contributes to the development of the concept of a smart city, smart home, and other various smart things. The development of IoT, in general, can even be considered a kind of catalyst for the digitalization of the economy, the development of the introduction of innovations into everyday life, and the increase in the competitiveness of any country. The latter fully applies to the level of development of Ukraine as well. The article provides information on the laws on IoT in Ukraine and describes the features of the development of the relevant market environment. In particular, the article describes the activities of companies specializing in the provision of IoT services in Ukraine. The features of the services provided by them are noted. The properties of IoT products developed by them are described. The features of the development of communication channels used for IoT are studied. In particular, the importance of implementing new mobile communication standards and their impact on the quality of M2M service provision is separately noted. Based on statistical data on the features of the provision of mobile communication services, economic and mathematical models of trends in the development of the corresponding client base and connections related to IoT are built. The trends of such development and the importance of further research in this area are noted.Item Методи оптимізації гіперпараметрів у машинному навчанні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Позднякович, Олександр Євгенович; Pozdniakovych, OleksandrСтаття присвячена проблемі оптимізації гіперпараметрів у машинному навчанні. Проводиться аналіз різних методів для поліпшення продуктивності моделей. У статті досліджено сучасні підходи до оптимізації гіперпараметрів у машинному навчанні, що є критично важливими для підвищення точності та узагальнюючої здатності моделей глибо кого навчання. Розглянуто проблему залежності ефективності моделей від вибору гіперпараметрів, таких як швидкість навчання, параметри регуляризації та архітектурні особливості мережі. Проаналізовано пере ваги та обмеження основних методів оптимізації: базових (grid search, random search), байєсівських, еволюційних алгоритмів, а також методів зі змінною точністю (successive halving, Hyperband). Особливу увагу приділено використанню байєсівської оптимізації із сурогатними моделями на основі гауссових процесів, які дозволяють прогнозувати значення цільової функції та рівень невизначеності. Описано функції збору, такі як Expected Improvement, Probability of Improvement та Upper Confidence Bound, що керують процесом вибору нових гіперпараметрів. Показано, що ефективне використання обчислювальних ресурсів, зокрема через методи змінної точності, є ключовим чинником у задачах масштабного налаштування моделей. Визначено, що еволюційні алгоритми забезпечують гнучкість у дослідженні простору гіперпараметрів, хоча мають високу обчислювальну складність. У висновках підкреслено важливість автоматизації процесу налаштування гіперпараметрів, інтеграції цих методів у життєвий цикл моделі та перспективність подальших досліджень у напряму масштабованих і розподілених обчислень. Результати мають практичну цінність для побудови продуктивних моделей у середовищах з обмеженими ресурсами та високими вимогами до точності прогнозування. The article is devoted to the problem of hyperparameter optimization in machine learning. Different methods for improving model performance are analyzed. The article explores modern approaches to hyperparameter optimization in machine learning, which is critically important for enhancing the accuracy and generalization capability of deep learning models. It addresses the issue of model performance dependency on the selection of hyperparameters such as learning rate, regularization parameters, and network architecture. The study analyzes the strengths and limitations of the main optimization methods: basic (grid search, random search), Bayesian, evolutionary algorithms, and variable fidelity methods (successive halving, Hyperband). Special attention is given to Bayesian optimization using surrogate models based on Gaussian processes, which allow for predicting the value of the objective function and the level of uncertainty. Acquisition functions such as Expected Improvement, Probability of Improvement, and Upper Confidence Bound are described as key mechanisms in guiding the selection of new hyperparameters. The article shows that efficient use of computational resources, particularly through variable fidelity approaches, is a crucial factor in large-scale model tuning tasks. It is determined that evolutionary algorithms provide flexibility in exploring the hyperparameter space, albeit with high computational complexity. The conclusions emphasize the importance of automating the hyperparameter tuning process, integrating these methods into the model development lifecycle, and the prospects for future research in scalable and distributed computing. The findings are practically valuable for building high-performance models in resource-constrained environments with strict predictive accuracy requirements.Item Стохастичні методи та моделі в обробці зображень та відео(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Мамонова, Ганна Валеріївна; Mamonova, Hanna; Гензерська, С. Я.; Henzerska, S.; Гриб, С. О.; Hryb, S.Сучасні інформаційні технології значно розширили можливості обробки зображень та відео, що знайшло широке застосування в меди цині, транспорті, безпеці та інших галузях. Особливе значення мають математичні моделі, зокрема випадкові процеси, які дозволяють ефективно моделювати природний шум, реконструювати зображення та сегментувати їх. Марковські випадкові поля (MRF), фільтри Калмана та байєсівські методи відіграють ключову роль у фільтрації шуму та аналізі відео. У статті аналізуються існуючі методи обробки зображень та відео на основі випадкових процесів. Розглянуто застосування марковських випадкових полів для моделювання залежностей між пікселями та використання байєсівського підходу в сегментації та шумозаглушенні. Особлива увага приділяється методам стиснення відео, які дозволяють оптимізувати обсяг даних без суттєвої втрати якості, зокрема за допомогою дискретного косинусного перетворення (DCT). Дослідження підтверджує ефективність використання випадкових процесів у задачах фільтрації шуму, реконструкції зображень та аналізу відео, а також висвітлює перспективи інтеграції машинного навчання для підвищення точності обробки даних. Отримані результати можуть бути корисними для розробки більш надійних та продуктивних алгоритмів, які знайдуть застосування в медицині, робототехніці, системах безпеки та мультимедійних технологіях. Modern information technologies have significantly expanded the capabilities of image and video processing, which has found wide application in medicine, transport, security, and other industries. Of particular importance are mathematical models, in particular random processes, which allow for efficient modeling of natural noise, image reconstruction, and segmentation. Markov random fields (MRF), Kalman filters, and Bayesian methods play a key role in noise filtering and video analysis. The paper analyzes the existing methods of processing images and videos based on random processes. The application of Markov random fields for modeling dependencies between pixels and the use of the Bayesian approach in segmentation and noise reduction are considered. Special attention is paid to video compression methods, which allow you to optimize the amount of data without significant loss of quality, in particular by using the discrete cosine transform (DCT). The study confirms the effectiveness of using random processes in noise filtering, image reconstruction, and video analysis tasks, and highlights the prospects for integrating machine learning to improve data processing accuracy. The results obtained can be helpful in developing more reliable and productive algorithms that will find applications in medicine, robotics, security systems, and multimedia technologies.Item Роль інформаційної культури у виявленні та запобіганні корупційним схемам в онлайн-середовищі(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Лютий, Олександр Іванович; Liutyi, Oleksandr; Калганова, Валерія Ігорівна; Kalhanova, Valeriia; Барташ, Олександр Валентинович; Bartash, OleksandrУ статті розглядається роль інформаційної культури як ключового елементу у боротьбі з корупційними схемами, що поширюються через соціальні мережі. Автори досліджують взаємозв'язок між розвитком інформаційної культури громадян та їх здатністю розпізнавати, проти діяти та запобігати корупційним практикам в онлайн-просторі. Особлива увага приділяється механізмам впливу соціальних мереж на формування громадської думки та маніпулювання інформацією, що може сприяти поширенню корупційних схем. У статті також аналізуються сучасні методи підвищення інформаційної свідомості та культури через освітні програми, медіаграмотність та інформаційну безпеку. Завершується робота рекомендаціями щодо удосконалення стратегії боротьби з корупцією за допомогою посилення інформаційної культури серед користувачів соціальних мереж. The article examines the role of information culture as a key element in the fight against corruption schemes spread through social media. The authors 108 investigate the relationship between the development of citizensʼ information culture and their ability to recognize, counteract, and prevent corruption practices in the online space. Special attention is paid to the mechanisms through which social media influence public opinion and manipulate information, potentially contributing to the spread of corruption schemes. The article also analyzes current methods for enhancing informational awareness and culture through educational programs, media literacy, and information security. The work concludes with recommendations on improving anti-corruption strategies by strengthening information culture among social media users.Item Сучасні стратегії, методи, підходи та інструменти системної інтеграції для підвищення конкурентоспроможності підприємства(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Лазарєва, Світлана Федорівна; Lazarieva, Svitlana; Карєва, А. A.; Karieva, A.У статті розглядаються сучасні стратегії, методи, підходи, інструменти системної інтеграції, спрямовані на підвищення конкурентоспроможності підприємств на світовому ринку. Акцент робиться на важливості інтегративного підходу, який об'єднує різні бізнес-процеси, такі як інформаційні технології, виробництво, маркетинг та логістика, в єдину функціональну систему. Аналіз включає останні наукові дослідження та публікації, що досліджують теоретичні та методологічні основи системної інтеграції, а також практичні аспекти її впровадження. Особлива увага приділяється тематичному дослідженню компанії роздрібної торгівлі, що спеціалізується на одязі, взутті та аксесуарах, для оцінки ефективності інтегрованих систем та визначення оптимальних інструментів для інтеграції. Результати дослідження містять рекомендації щодо впровадження сучасних інтеграційних підходів для покращення управлінських рішень, оптимізації процесів та підвищення продуктивності підприємства. Стаття має практичну цінність для бізнесу, пропонуючи конкретні рішення, що сприяють сталому розвитку та конкурентним перевагам у сучасному економічному середовищі. The article examines modern strategies, methods, approaches, tools for system integration aimed at enhancing the competitiveness of enterprises in 95 the global market. Emphasis is placed on the importance of an integrative approach that unifies various business processes, such as information technology, production, marketing, and logistics, into a single functional system. The analysis includes recent scientific studies and publications that explore the theoretical and methodological foundations of system integration, as well as practical aspects of its implementation. Special attention is given to a case study of a retail company specializing in clothing, footwear, and accessories to evaluate the efficiency of integrated systems and identify optimal tools for integration. The findings provide recommendations for adopting modern integration approaches to improve management decisions, optimize processes, and enhance enterprise productivity. The article offers practical value for businesses by proposing specific solutions that promote sustainable development and competitive advantages in the modern economic environment.Item Аналіз впливу Big Data на ефективність інформаційного менеджменту(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Кордунов, Сергій Юрійович; Kordunov, SerhiiУ сучасних умовах інформаційного суспільства дані стали ключовим ресурсом для прийняття управлінських рішень. Зокрема, великі дані (Big Data) дозволяють організаціям збирати, обробляти та аналізу вати значні обсяги структурованої та неструктурованої інформації в режимі реального часу. Інтеграція Big Data у системи інформаційного менеджменту відкриває нові можливості для підвищення ефективності управління. Виникає потреба у визначенні впливу Big Data на якість управлінських рішень та організаційних процесів, зокрема у контексті сучасних технологій і бізнес-вимог. Дослідження сфокусоване на аналізі ефективності використання Big Data у різних аспектах інформаційного менеджменту. Метою статті є дослідження впливу Big Data на ефективність інформаційного менеджменту та визначення перспективних напрямів їх використання. У статті розглядається роль великих даних у підвищенні ефективності інформаційного менеджменту. Проаналізовано сучасні підходи до використання Big Data в управлінських процесах, зокрема у прийнятті рішень, оптимізації бізнес-процесів та стратегічному плануванні. Представлено результати досліджень, що демонструють позитивний вплив аналітики великих даних на якість управління інформаційними потоками. Розроблено рекомендації для інтеграції Big Data у системи інформаційного менеджменту організацій різних секторів. Авто ром проаналізовано теоретичні засади впровадження Big Data, оцінено практичні кейси провідних організацій, а також розроблено рекомендації для покращення управлінських процесів через інтеграцію аналітики великих даних. Використання Big Data сприяє підвищенню точності прийняття рішень, оптимізації бізнес-процесів та покращенню прогнозування ринкових тенденцій. Для практичного впровадження рекомендується інвестувати у сучасні аналітичні платформи, забезпечити навчання персоналу та розробити стратегії цифрової трансформації з урахуванням специфіки галузі. In the modern conditions of the information society, data has become a key resource for making management decisions. In particular, big data (Big Data) allows organizations to collect, process and analyze significant amounts of structured and unstructured information in real time. The integration of Big Data into information management systems opens up new opportunities for improving management efficiency. There is a need to determine the impact of Big Data on the quality of management decisions and organizational processes, in particular in the context of modern technologies and business requirements. The study focuses on analyzing the effectiveness of using Big Data in various aspects of information management. The aim of the article is to study the impact of Big Data on the effectiveness of information management and identify promising areas of their use. The article considers the role of big data in improving the effectiveness of information management. Modern approaches to the use of Big Data in management processes are analyzed, in particular in decision-making, business process optimization and strategic planning. The results of studies demonstrating the positive impact of big data analytics on the quality of information flow management are presented. Recommendations have been developed for integrating Big Data into information management systems of organizations in various sectors. The author analyzed the theoretical foundations of Big Data implementation, evaluated practical cases of leading organizations, and also developed recommendations for improving management processes through the integration of big data analytics. The use of Big Data contributes to increasing the accuracy of decision-making, optimizing business processes, and improving the forecasting of market trends. For practical implementation, it is recommended to invest in modern analytical platforms, provide personnel training, and develop digital transformation strategies taking into account the specifics of the industry.Item Нейромережева модель аналізу фінансових показників компанії на прикладі «УХЛ-МАШ»(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Колєчкіна, Людмила Миколаївна; Koliechkina, Liudmyla; Ващаєв, Сергій Сергійович; Vashchaiev, Serhii; Гречановський, А. О.; Hrechanovskyi, A.У сучасних економічних умовах фінансовий аналіз є важливим інструментом для прийняття управлінських рішень. Стандартні методи аналізу фінансових показників, такі як коефіцієнтний або трендовий аналіз, не завжди здатні враховувати нелінійні зв'язки між даними, що знижує їхню ефективність. У цій статті досліджується використання нейронних мережевих моделей для аналізу фінансових показників компанії. Розроблена модель нейронної мережі продемонструвала високу точність прогнозування фінансових показників «УХЛ-Маш». Її можна використовувати для підтримки прийняття управлінських рішень і прогнозування фінансової стабільності. Використовуючи дані про прибутковість підприємства, ліквідність, рентабельність, оборотність активів тощо, нейромережа може прогнозувати майбутні фінансові результати компанії, оцінювати ризики, виявляти фінансові аномалії або ознаки банкрутства. In todayʼs economic environment, financial analysis is an important tool for making management decisions. Standard methods of analysing financial indicators, such as coefficient or trend analysis, are not always able to take into account non-linear relationships between data, which reduces their effectiveness. This paper explores the use of neural network models to analyse a companyʼs financial performance.Item Роль програмування у розвитку компетентностей з аналітики та безпеки в умовах ШІ(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Камінський, Олег Євгенович; Kaminskyi, Oleh; Лютий, О. О.; Liutyi, O.У статті розглядаються сучасні підходи до програмування як основу підготовки фахівців із смарт-аналітики та кібербезпеки в умовах стрімкого розвитку штучного інтелекту. Визначено ключові наукові аспекти, що супроводжують перетворення ролі розробника: від класичного кодування «з нуля» до взаємодії з генеративними мовними моделями та інструментами автоматизації. Наведено аналіз трьох основних освітніх парадигм — традиційної, адаптивної та генеративно-орієнтованої — із метою виявлення їхніх переваг і обмежень. Адаптивне навчання описане як технологія, що використовує алгоритми машинного навчання для персоналізації навчальних маршрутів, миттєвого зворотного зв'язку та автоматичної корекції складності завдань відповідно до індивідуальних потреб студента. Продемонстровано приклади впровадження адаптивних платформ (CybExer, AI-Cyber Range, Knewton Alta, Georgia Tech OMS), а також підбито підсумки мета-аналізу, що засвідчили зростання рівня успішності залученості студентів та зниження показника відмови. Окрему увагу приділено інтеграції генеративного штучного інтелекту у навчальні програми, який забезпечує автоматичну генерaцію кейсів для виявлення вразливостей. Висвітлено та досліджено вплив ШІ-інструментів (Copilot, TabNine, Diffblue) на оптимізацію циклів розробки: автоматичне створення коду, тестування, документування й рефакторинг, що підвищує продуктивність розробників на 30–50 %. Розроблено структуру адаптивної онлайн-платформи, яка поєднує початкове оцінювання, побудову індивідуального плану, динамічну адаптацію контенту, практичні інтерактивні проєкти, цикл зворотного зв'язку, систему нагадувань та підсумкову сертифікацію. Схематично відображено взаємодію компонентів системи. Дослідження підкреслює критичну важливість гібридного поєднання освітніх методик — традиційної, адаптивної та генеративної — для формування в студентів ключових компетенцій XXI століття: аналітичного мислення, здатності до самонавчання та адаптивності. This article examines contemporary approaches to programming as the foundation for training specialists in smart analytics and cybersecurity amid the rapid development of artificial intelligence. It identifies key scientific aspects accompanying the transformation of the developerʼs role—from classical «coding from scratch» to interacting with generative language models and automation tools. The analysis covers three main educational paradigms—traditional, adaptive, and generative-oriented—to reveal their advantages and limitations. Adaptive learning is described as a technology that employs machine learning algorithms to personalize learning paths, provide instant feedback, and automatically adjust task difficulty according to each studentʼs individual needs. Examples of adaptive platforms (CybExer, AI-Cyber Range, Knewton Alta, Georgia Tech OMS) are demonstrated, and the results of a meta-analysis are summarized, showing increased student success and engagement alongside reduced dropout rates. Special attention is given to the integration of generative artificial intelligence into curricula, which enables automatic generation of vulnerability-detection case studies. The impact of AI-driven tools (Copilot, TabNine, Diffblue) on development cycles — automatic code generation, testing, documentation, and refactoring, boosting developer productivity by 30–50 %—is also explored. A structure for an adaptive online platform is proposed, combining initial assessment, individualized plan creation, dynamic content adaptation, practical interactive projects, a feedback loop, reminder system, and final certification. A schematic diagram illustrates the interaction of system components. The study underscores the critical importance of a hybrid combination of educational methodologies—traditional, adaptive, and generative — for cultivating in students the key 21st-century competencies of analytical thinking, self-directed learning, and adaptability.Item Еволюція ринку праці в ІТ: огляд вакансій та прогнозування змін(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Дубецький, Олег В.; Dubetskyi, Oleh; Гладка, Юлія Анатоліївна; Hladka, Yuliia; Чугаєва, Олена Володимирівна; Chuhaieva, OlenaУ статті досліджено еволюцію ринку праці в ІТ-галузі України шляхом статистичного аналізу даних вакансій та прогнозування змін на основі тенденцій за період 2022–2024 років. Основним джерелом даних виступили оголошення про роботу з провідного українського порталу пошуку роботи work.ua. Результати дослідження демонструють, що найбільший попит у поточному стані ринку спостерігається на професії, пов'язані з цифровим маркетингом (SMM-менеджери, контент-менеджери), а також на спеціалістів із підтримки ІТ-інфраструктури (системні адміністратори, веб-розробники). Проте прогнозний аналіз вказує на подальший зсув у бік високотехнологічних спеціальностей, таких як штучний інтелект, блокчейн і кібербезпека. Аналіз також показує регіональну специфіку розподілу вакансій в межах України, у найближчі роки очікується зростання попиту на фахівців в сферах науки про дані, хмарних обчислень та Інтернету речей (IoT). The article examines the evolution of the labor market in the IT industry of Ukraine through statistical analysis of vacancy data and forecasting changes based on trends for the period 2022–2024. The main source of data was job advertisements from the leading Ukrainian job search portal work.ua. The results of the study demon strate that the greatest demand in the current state of the market is observed for pro fessions related to digital marketing (SMM managers, content managers), as well as for specialists in IT infrastructure support (system administrators, web developers). However, the forecast analysis indicates a further shift towards high-tech specialties, such as artificial intelligence, blockchain and cybersecurity. The analysis also shows the regional specificity of the distribution of vacancies within Ukraine, with an increase in demand for specialists in the fields of data science, cloud computing and the Inter net of Things (IoT) expected in the coming years.Item Аналітичне дослідження механізмів виникнення соціальної ятрогенії та стратегій її подолання(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Джалладова, Ірада Агаверді-кизи; Dzhalladova, IradaУ статті розглядається феномен соціальної ятрогенії як форми соціальної патології, що виникає внаслідок медичних або соціальних інтервенцій. Охарактеризовано основні механізми її виникнення та вплив на соціальне становище індивідуумів і груп. Особлива увага приділяється наслідкам соціальної ятрогенії, включаючи стигматизацію, дискримінацію, соціальну ізоляцію та втрату соціальної ролі. Запропоновано шляхи боротьби з соціальною ятрогенією через удосконалення медичних стандартів, соціальну реабілітацію та політичні ініціативи. The article examines the phenomenon of social iatrogenesis as a form of social pathology arising from medical or social interventions. It describes the main mechanisms of its occurrence and its impact on the social status of individ uals and groups. Particular attention is paid to the consequences of social iatro genesis, including stigmatization, discrimination, social isolation, and the loss of social role. Ways to combat social iatrogenesis through the improvement of med ical standards, social rehabilitation, and political initiatives are proposed.Item Цифрова ідентифікація як ключ до нових бізнес-моделей захисту інформації(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Бєгун, Анатолій Володимирович; Biehun, Anatolii; Апостол, А. В.; Apostol, A.У статті досліджено поняття цифрової ідентичності та цифрової ідентифікації, їхній вплив на трансформацію бізнес-моделей та оптимізацію бізнес-процесів у сучасній цифровій економіці. Розглянуто основні моделі цифрової ідентичності — централізовану, децентралізовану та гібридну — з прикладами їхнього впровадження у світі. Проаналізовано інноваційні бізнес-моделі, які виникли завдяки цифровій ідентичності, зокрема Identity as a Service (IDaaS), Self-Sovereign Identity (SSI), цифрові га манці та P2P-платформи. Визначено переваги цифрової ідентифікації, включно зі зменшенням витрат, підвищенням довіри, персоналізацією по слуг та автоматизацією процесів. Підсумовано, що цифрова ідентифікаціяє ключовим чинником розвитку сучасної економіки, забезпечуючи ефективність, безпеку та інноваційність бізнесу. The article explores the concepts of digital identity and digital identifi cation, highlighting their impact on the transformation of business models and the optimization of business processes in the modern digital economy. The study examines the main models of digital identity — centralized, decentralized, and hy brid—with examples of their implementation worldwide. It analyzes innovative business models enabled by digital identity, such as Identity as a Service (IDaaS), Self-Sovereign Identity (SSI), digital wallets, and P2P platforms. The advantages of digital identification are identified, including cost reduction, trust enhancement, service personalization, and process automation. The article con cludes that digital identification is a key driver for the development of the modern economy, ensuring efficiency, security, and innovation in business operations.Item Умови загальної керованості лінійної дискретної системи зі зміною розмірності вектора стану(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Башняков, Олександр Миколайович; Bashniakov, Oleksandr; Пічкур, Володимир Володимирович; Pichkur, Volodymyr; Сусло, Т. Ю.; Suslo, T.Стаття висвітлює дослідження узагальненої керованості дискретної системи керування зі зміною розмірності вектора стану. Проблема керованості є ключовою в теорії керування. Вона характеризує здатність системи набути бажаного стану у фінальний момент часу. Разом з тим наявність обмежень на функцію керування розширює поняття керованості. Для узагальненої керованості характерними ознаками є наявність геометричних обмежень на функцію керування, а також обмеження на початковий і фінальний стани системи. При цьому розрізняють часткову керованість, повну керованість з множини початкових станів і повну керованість на термінальну множину. Часткову керованість характеризує здатність системи перейти в один зі станів, які належать термінальній множині. У випадку повної керованості система спроможна потрапити в одну з точок термінальної множини з будь-якої точки області початкових умов. Повна керованість на термінальну множину вирізняється здатністю системи керування перейти в кожну точку множини кінцевих станів хоча б з одного положення, яке належить множині початкових умов. В пропонованій статті продовжуються дослідження узагальненої керованості дискретних систем на випадок, коли відбувається зміна розмірності вектора стану. Математичні моделі процесів зі зміною розмірності вектора стану досліджені мало, вони пов'язані з представленням системи в структурній формі. В процесі функціонування системи, яка складається з підсистем, можуть зникати підсистеми, або з'являтися нові. Зокрема така особливість наявна в математичних моделях технологічних процесів. В роботі для кожного з видів узагальненої керованості для лінійної системи керування зі зміною розмірності вектора стану означено функцію керованості і обґрунтовано критерії керованості. При обґрунтуванні суттєво використовується апарат опуклого аналізу і властивості множини досяжності лінійної системи керування. Разом з тим для обмежень на керування і стан у формі куль знайдено умови, яким мають задовольняти радіуси таких куль для кожного виду узагальненої керованості. The article covers the study of generalized controllability of a discrete control system with a change in the dimensionality of the state vector. The con trollability problem is a key one in control theory. It characterizes the ability of the system to acquire the desired state at the final moment of time. It characterizes the ability of the system to acquire the desired state at the final moment of time. At the same time, the presence of restrictions on the control function expands the concept of controllability. For generalized controllability, the presence of ge ometric restrictions on the control function, as well as restrictions on the initial and final states of the system are characteristic features. In this case, partial controllability, complete controllability from a set of initial states, and complete controllability to a terminal set are distinguished. Partial controllability is charac terized by the ability of the system to transition to one of the states belonging to the terminal set. In the case of complete controllability, the system is able to get to one of the points of the terminal set from any point in the region of initial con ditions. Complete controllability to the terminal set is characterized by the ability of the control system to go to each point of the set of final states from at least one position belonging to the set of initial conditions. The proposed article con tinues the study of generalized controllability of discrete systems in the case when the dimensionality of the state vector changes. Mathematical models of processes with a change in the dimensionality of the state vector have been studied little, they are associated with the representation of the system in a struc tural form. In the process of functioning of a system consisting of subsystems, subsystems may disappear, or new ones may appear. In particular, this feature is present in mathematical models of technological processes. In the work, for each type of generalized controllability for a linear control system with a change in the dimensionality of the state vector, the controllability function is defined and the controllability criteria are substantiated. The justification essentially uses the apparatus of convex analysis and the properties of the reachability set of a linear control system. At the same time, for constraints on control and state in the form of balls, conditions were found that the radii of such balls must satisfy for each type of generalized controllability.Item Моделювання IoT-інфраструктури розумного будинку(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Агутін, Михайло Михайлович; Ahutin, MykhailoВ статті розглядаються питання інтеграції систем Інтернет-речей (ІоТ) у побутовому та промисловому секторах, зокрема в «розумних будинках», що вимагає надійних методів для аналізу їхньої поведінки, стійкості до відмов та здатності протистояти загрозам. Традиційні методи аналізу часто не враховують конкретність та асинхронність, притаманні розподіленим ІоТ системам. Мережі Петрі виступають потужним формальним апаратом для моделювання таких систем. Вони дозволяють наочно та строго описувати стани компонентів (позиції), події та дії (переходи), а також взаємодію між ними через рух токенів. Цей підхід був застосований для створення моделі типової системи моніторингу «розумний будинок», де компоненти (датчики руху, дверей, контролер живлення, сервер) відображені у відповідних елементах мережі. Додавання до моделі параметрів, таких як затримки спрацьовування переходів, ємність позицій та пріоритети подій, робить її більш реалістичною для подальшого аналізу. На базі цієї моделі мережі Петрі сформульовано узагальнену математичну модель для аналізу надійності та безпеки ІоТ системи. Ця модель використовує властивості мережі Петрі для кількісної оцінки рівня безпеки та надійності системи, враховуючи при цьому обмеження у доступних ресурсах (обчислювальних, комунікаційних, енергетичних). Задача зводиться до пошуку такої конфігурації системи (представленої моделлю мережі Петрі), яка забезпечує досягнення мінімально необхідного рівня безпеки, не виходячи за межі встановлених ресурсних обмежень. Моделювання систем ІоТ за допомогою мереж Петрі надає формальну основу для розуміння їхньої складної поведінки. Розширення цих моделей для включення параметрів та метрик надійності, безпеки та ресурсних витрат дозволяє проводити комплексний аналіз та оптимізацію на етапі проектування. Такий підхід є критично важливим для створення стійких, безпечних та ефективних систем Інтернет-речей в умовах обмежених ресурсів. The paper addresses the integration of Internet of Things (IoT) sys tems into domestic and industrial environments, particularly smart homes, high lighting the need for reliable methods to analyze system behavior, fault tolerance, 5 and resilience to threats. Traditional analytical approaches often fail to account for concurrency and asynchrony inherent in distributed IoT systems. Petri nets offer a formal and expressive modeling tool suitable for such complex systems. They provide a structured way to represent component states (places), events and actions (transitions), and their interactions through token flow. This method ology was applied to model a typical smart home monitoring system, where mo tion sensors, door contacts, power controllers, and monitoring servers are repre sented as elements of a Petri net. The inclusion of parameters such as transition delays, place capacities, and event priorities adds realism to the model. Based on this structure, a generalized mathematical model has been developed to an alyze the reliability and security of IoT systems. It enables quantitative evaluation of safety under resource constraints—computational, communication, and en ergy-related—by searching for configurations that ensure minimum acceptable security levels without exceeding resource limits. Petri net-based modeling offers a formal foundation for understanding IoT sys tem behavior. Extending these models with reliability, security, and resource us age metrics allows for comprehensive analysis and optimization at the design stage, which is critical for building robust and efficient IoT solutions in resource constrained environments.Item Zero Trust Architecture: сучасна модель безпеки для корпоративного ІТ(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Сливчак, Г. О.; Труш, Марія СергіївнаItem Основні математичні моделі прийняття рішень у штучному інтелекті(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Позднякович, Олександр Євгенович; Pozdniakovych, Oleksandr; Масьома, В. Т.Item Теоретико-ігрові моделі для забезпечення стійкості та безпеки інформаційних архітектур зі штучним інтелектом(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Позднякович, Олександр Євгенович; Pozdniakovych, Oleksandr; Андрійчук, І. В.; Гриневич, А. О.Item Кібербезпека та бізнес потреби в інфраструктурних рішеннях: компроміси та виклики(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06) Немченко, Д. Д.; Потапенко, Сергій Дмитрович; Potapenko, Serhii