The impact of artificial intelligence on the transformation of enterprise business processes
| dc.contributor.author | Andriushchenko, Kateryna | |
| dc.contributor.author | Андрющенко, Катерина Анатоліївна | |
| dc.contributor.author | Marchuk, Sviatoslav | |
| dc.contributor.author | Марчук Святослав | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-30T07:46:52Z | |
| dc.date.available | 2025-09-30T07:46:52Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | The rapid advancement of artificial intelligence (AI) fundamentally transformed the business environment by optimising management processes, enhancing operational efficiency, and generating new challenges for enterprises. This necessitated a comprehensive analysis of its impact on the transformation of business processes. The objective of the study was to examine the influence of AI on the transformation of business processes in enterprises of various sizes, identify primary directions of its application, and assess development prospects. The study was grounded in the use of systemic analysis, comparative analysis, case study method, and statistical data analysis. Scientific publications, corporate reports, analytical materials, and practical implementation cases were processed. The findings revealed that the adoption of AI significantly increased the efficiency of business processes in large enterprises through operational automation, customer interaction personalisation, and enhanced market forecasting. In the financial sector, machine learning algorithms reduced fraud rates and expedited document processing, consistent with global practices in banks such as JPMorgan Chase, Mizuho, and SMFG. In retail, improvements in recommendation system accuracy were observed, as reported by global companies like Amazon and Netflix, where personalisation contributed to increased conversion rates. Manufacturing enterprises reported optimised logistics and reduced operational costs due to AI implementation. Furthermore, enterprises actively explored the potential of generative AI in marketing, product development, and employee productivity, yielding results aligned with international experience, including the deployment of GitHub Copilot, which improved the speed and quality of software development. The practical value of the study lay in the applicability of its results for executives, analysts, and consultants to enhance digital transformation strategies and improve enterprise competitiveness Швидкий розвиток штучного інтелекту кардинально трансформував бізнес-середовище, оптимізуючи процеси управління, підвищуючи ефективність та створюючи нові виклики для підприємств. Це обумовлює актуальність аналізу його впливу на трансформацію бізнес-процесів. Метою дослідження було проаналізувати вплив штучного інтелекту на трансформацію бізнес-процесів підприємств різного масштабу, визначити основні напрями його застосування та оцінити потенційні перспективи розвитку. Дослідження базувалося на використанні системного аналізу, порівняльного аналізу, кейс-методу та аналізу статистичних даних. Було опрацьовано наукові публікації, корпоративні звіти, матеріали аналітичних компаній та практичні приклади впровадження штучного інтелекту у провідних компаніях. Результати дослідження показали, що впровадження штучного інтелекту значно підвищило ефективність бізнес-процесів великих підприємств через автоматизацію операцій, персоналізацію взаємодії з клієнтами та поліпшене прогнозування ринкових тенденцій. У фінансовому секторі алгоритми машинного навчання дозволили знизити рівень шахрайства та суттєво прискорити процес обробки документів, що узгоджується з міжнародним досвідом провідних банків, таких як JPMorgan Chase, Mizuho і SMFG. У сфері роздрібної торгівлі було зафіксовано покращення точності рекомендаційних систем, аналогічно до результатів глобальних компаній, таких як Amazon і Netflix, де персоналізація забезпечила зростання конверсійних показників. Виробничі підприємства повідомили про оптимізацію управління логістикою та скорочення операційних витрат завдяки впровадженню ШІ. Крім того, підприємства активно досліджували можливості генеративного штучного інтелекту у маркетингу, розробці продуктів та підвищенні продуктивності працівників, отримавши результати, які узгоджуються з міжнародними практиками, такими як впровадження інструменту GitHub Copilot, що підвищив швидкість і якість роботи розробників програмного забезпечення. Практична цінність дослідження полягає у можливості використання його результатів керівниками компаній, аналітиками та бізнес-консультантами для вдосконалення стратегій цифрової трансформації та підвищення конкурентоспроможності підприємств. | |
| dc.identifier.citation | Andriushchenko K. The impact of artificial intelligence on the transformation of enterprise business processes / Kateryna Andriushchenko, Sviatoslav Marchuk // Менеджмент і бізнес. – 2024. – Т. 2, № 2. – С. 18–31. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.59214/mb/2.2024.18 | |
| dc.identifier.issn | 3041-2420 | |
| dc.identifier.issn | 2786-9245 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/52253 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | ТОВ «Наукові журнали» | |
| dc.subject | digital transformation | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | business analytics | |
| dc.subject | process automation | |
| dc.subject | corporate management | |
| dc.subject | customer experience | |
| dc.subject | ethical challenges | |
| dc.subject | цифрова трансформація | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | бізнес-аналітика | |
| dc.subject | автоматизація процесів | |
| dc.subject | корпоративне управління | |
| dc.subject | клієнтський досвід | |
| dc.subject | етичні виклики | |
| dc.subject.udc | 330 | |
| dc.title | The impact of artificial intelligence on the transformation of enterprise business processes | |
| dc.title.alternative | Вплив штучного інтелекту на трансформацію бізнес-процесів підприємств | |
| dc.type | Article |