Прогнозування цін на сільськогосподарську продукцію (на прикладі цін на пшеницю)
No Thumbnail Available
Date
2026-06-20
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Метою роботи є визначення найефективнішого методу прогнозування цін на аграрну продукцію з урахуванням урахуванням впливу макроекономічних показників та структурних зламів. Результати важливі через актуальність прогнозування цін на аграрну продукцію та її вплив на продовольчу безпеку, аграрний сектор і фінансову стабільність учасників товарних ринків в умовах структурних зрушень сучасного світу.
The purpose of the qualifying bachelor thesis is to identify the most effective method for forecasting agricultural commodity prices, taking into account the impact of macroeconomic indicators and structural shifts. The results are important due to the relevance of forecasting prices for agricultural products and their impact on food security, the agricultural sector, and the financial stability of commodity market participants amid the structural shifts of the modern world.
Description
Keywords
прогнозування цін, пшениця, часові ряди, ARIMA, VAR, MLP, LSTM, структурні злами, тест Діболда-Маріано, нейронні мережі, аграрний ринок, price forecasting, wheat, time series, structural breaks, Dibold-Mariano test, neural networks, agricultural market
Citation
Турченко Б. В. Прогнозування цін на сільськогосподарську продукцію (на прикладі цін на пшеницю) : бакалавр. диплом. робота : 051 , Економіка / Турченко Богдана Василівна ; наук. керівник Галіцина О. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана , Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. штуч. інтелекту, моделювання та статистики – Київ, 2026. – 125 с.