Прогнозування цін на сільськогосподарську продукцію (на прикладі цін на пшеницю)

dc.contributor.advisorГаліцина, Ольга Володимирівна
dc.contributor.authorТурченко, Богдана Василівна
dc.contributor.authorTurchenko, Bohdana
dc.date.accessioned2026-10-05T08:39:38Z
dc.date.available2026-10-05T08:39:38Z
dc.date.issued2026-06-20
dc.description.abstractМетою роботи є визначення найефективнішого методу прогнозування цін на аграрну продукцію з урахуванням урахуванням впливу макроекономічних показників та структурних зламів. Результати важливі через актуальність прогнозування цін на аграрну продукцію та її вплив на продовольчу безпеку, аграрний сектор і фінансову стабільність учасників товарних ринків в умовах структурних зрушень сучасного світу. The purpose of the qualifying bachelor thesis is to identify the most effective method for forecasting agricultural commodity prices, taking into account the impact of macroeconomic indicators and structural shifts. The results are important due to the relevance of forecasting prices for agricultural products and their impact on food security, the agricultural sector, and the financial stability of commodity market participants amid the structural shifts of the modern world.
dc.identifier.citationТурченко Б. В. Прогнозування цін на сільськогосподарську продукцію (на прикладі цін на пшеницю) : бакалавр. диплом. робота : 051 , Економіка / Турченко Богдана Василівна ; наук. керівник Галіцина О. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана , Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. штуч. інтелекту, моделювання та статистики – Київ, 2026. – 125 с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/56714
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectпрогнозування цін
dc.subjectпшениця
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectARIMA
dc.subjectVAR
dc.subjectMLP
dc.subjectLSTM
dc.subjectструктурні злами
dc.subjectтест Діболда-Маріано
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectаграрний ринок
dc.subjectprice forecasting
dc.subjectwheat
dc.subjecttime series
dc.subjectstructural breaks
dc.subjectDibold-Mariano test
dc.subjectneural networks
dc.subjectagricultural market
dc.titleПрогнозування цін на сільськогосподарську продукцію (на прикладі цін на пшеницю)
dc.title.alternativeForecasting prices for agricultural products (using the example of wheat prices)
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Turchenko_Bohdana_051_26.pdf
Size:
5.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: