SWOT-аналіз ставлення здобувачів вищої освіти до використання генеративного штучного інтелекту в освітньому процесі
No Thumbnail Available
Files
Date
2026
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Громадська організація «Всеукраїнська асамблея докторів наук з державного управління»
Abstract
У статті досліджено феномен стрімкої інтеграції генеративного штучного інтелекту (GenAI) у вищу освіту, що за масштабами впливу перевершив перехід до дистанційного навчання під час пандемії та воєнного стану. На основі аналізу досвіду світових та українських університетів за останні роки автори констатують радикальну трансформацію використання інструментів GenAI: від періодичних експериментів до систематичного залучення у повсякденну академічну діяльність. Метою роботи є аналіз суб’єктивного ставлення українських здобувачів до використання інструментів GenAI та обґрунтування на основі розширеного SWOT-аналізу стратегій їх педагогічної імплементації для мінімізації ризиків і посилення фахових компетентностей. Емпіричну базу дослідження склали результати опитування здобувачів Київського національного економічного університету іменіВадима Гетьмана, прове-деного за методом CAWI. Наукова новизна роботи полягає у розробці розширеного SWOT-аналізу, який дозволив систематизувати суб’єктивне ставлення студентів до GenAI через призму внутрішніх факторів (сильні та слабкі сторони) та зовнішніх впливів (можливості та загрози). Авторами деталь-но описано чотири типи стратегій: стратегії зростання через трансформацію ролі студента з «виконавця» на «архітектора» рішень, стратегії захисту від звинувачень у плагіаті та втрати соціального контакту, стратегії вдосконалення шляхом перетворення «сліпої довіри» на навички фактчекінгу та стратегії мінімізації ризиків найгірших сценаріїв когнітивної атрофії та професійної непридатності. Автори наголошують на необхідності переходу від моделі заборони до моделі партнерства, що передбачає впровадження навичок промпт-інжинірингу та верифікації інформації як наскрізних компетентностей у сучасних освітніх програмах, прозорих етичних політик та зміну підходів до оцінювання знань.
The article examines the phenomenon of the rapid integration of generative artificial intelligence (GenAI) into higher education, which has surpassed the transition to distance learning during the pandemic and martial law in terms of its scale of impact. Based on an analysis of the experience of global and Ukrainian universities in recent years, the authors note a radical transformation in the use of GenAI tools: from periodic experiments to systematic involvement in everyday academic activities. The aim of the study is to analyze the subjective attitudes of Ukrainian students towards the use of GenAI tools and to justify, based on an extended SWOT analysis, strategies for their pedagogical implementation to minimize risks and strengthen professional competencies. The empirical basis of the study was the results of a survey of students at the Vadym Hetman Kyiv National Economic University, conducted using the CAWI method. The scientific novelty of the work lies in the development of an extended SWOT analysis, which made it possible to systematize students' subjective attitudes towards GenAI through the prism of internal factors (strengths and weaknesses) and external influences (opportunities and threats). The authors describe in detail four types of strategies: strategies for growth through the transformation of the student's role from “performer” to “architect” of solutions, strategies for protection against accusations of plagiarism and loss of social contact; strategies for improvement by transforming “blind trust” into fact-checking skills; and strategies for minimizing the risks of worst-case scenarios of cognitive atrophy and professional incompetence. The authors emphasize the need to move from a prohibition model to a partnership model, which involves the introduction of prompt engineering and information verification skills as cross-cutting competencies in modern educational programs, transparent ethical policies, and a change in approaches to knowledge assessment.
Description
Keywords
генеративний штучний інтелект (GenAI), вища освіта, SWOT-аналіз, промпт-інжиніринг, академічна доброчесність, стратегії навчання, цифрова трансформація, Generative artificial intelligence (GenAI), higher education, SWOT an alysis, prompt engineering, academic integrity, learning strategies, digital transformation
Citation
SWOT-аналіз ставлення здобувачів вищої освіти до використання генеративного штучного інтелекту в освітньому процесі [Електронний ресурс] / Красюк Юлія Миколаївна, Сільченко Марина Валеріївна, Петренко Людмила Миколаївна [та ін.] // Перспективи та інновації науки (Серія «Психологія», Серія «Педагогіка», Серія «Медицина») : електрон. наук. журн. / Тернопіл. нац. мед. ун-т ім. І. Я. Горбачевського [та ін.] ; [редкол.: Жукова І. В. (голова) та ін.]. – Електрон. текст. дані. – Київ, 2026. – № 1. – С. 914–931. – Назва з титул. екрану.