Perspectives and problems of big data analysis & analytics for effective marketing of tourism industry
| dc.contributor.author | Krasniuk, Maksym | |
| dc.contributor.author | Краснюк, Максим Тарасович | |
| dc.contributor.author | Elishys, Dmytro | |
| dc.contributor.author | Елішис, Дмитро Олександрович | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-19T08:37:28Z | |
| dc.date.available | 2025-05-19T08:37:28Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | For years, all individuals and legal entities generate, register and store (in databases, repositories and data showcases) huge volumes of heterogeneous structured and semi-structured information (quantitative, qualitative, text, hypertext, transactional, geo-information, multimedia, meta-information, etc.) regarding all aspects of their business, technological and management activity. In addition, the rapid development and spread of Big Data, Web 4.0 and Web 5.0, IOT, augmented reality, blockchaine in recent years caused an additional avalanche-like increase in stored data. This big data contains a significant potential for finding and formalizing hidden new regularities (knowledge, patterns), which are the basis for making optimal and effective managerial and technological decisions, including and in the field of marketing. From these regularities and patterns (after their verification and interpretation), the corporate knowledge base is mainly formed, including and for expert systems and classic artificial intelligence systems, which should become an integral part of the innovative marketing management system of any company or enterprise. In the modern conditions of the development of the global economy, and in connection with the emergence of new branches of economic activity in the field of informatization [1], the application of innovative technologies for the preparation, processing, analysis and analytics of extremely large arrays of heterogeneous data leads to the obtaining of additional competitive advantages by users at the state, regional, branch and corporate levels levels of management, which is especially relevant in times of crisis [2-3]. In the modern tourism industry, Big Data technologies are an important technology of innovative competitive tourism management. The first component of the mentioned technology is targeted, efficient and productive configuration of automated search and ETL of relevant big data in structured (in particular web logs, geospatial data), semi-structured (text comments and replays from social networks and social media) and unstructured format (in particular packet/streaming data from virtual reality, augmented and mixed reality) in particular, with the involvement of relevant data from specialized and verified pages of social networks, web booking platforms and web platforms for customer reviews. The second key technology of innovative competitive tourism management is the use (after appropriate data orchestration and processing) of the above collected big data for their analysis and analytics, in particular in the 24/7/365 mode. An important further component of the stage of analysis and analytics of big data of the tourism industry is the further functioning of the anomaly detection option in such data [4]. In this way, travel companies can receive effective and detailed analytics results about specific preferences, possible behavior patterns and general trends among travel consumers in a timely manner, which allows to automatically generate the most personalized and flexible targeted marketing tactics&strategies to increase conversion and customer satisfaction. The article presents the scientific and practical results of the authors' preliminary research on the features, trends and barriers to the systematic application of analytics and analysis of big data in marketing. The proposed solutions should be taken into account when reengineering marketing management systems not only for companies and enterprises of Ukraine [5]. After all, the obtained results are relevant and effective not only for local companies, but also for private companies and corporations in other developing markets, in the context of global and regional macroeconomic crisis phenomena. Всі фізичні та юридичні особи роками генерують, реєструють та зберігають (у БД, сховищах та вітринах даних) величезні обсяги різнорідної структурованої та напівструктурованої інформації (кількісної, якісної, текстової, гіпертекстової, транзакційної, геоінформації, мультимедійної, метаінформації тощо) щодо всіх аспектів своєї бізнесової, технологічної та управлінської діяльності. Крім того, бурхливий розвиток та поширення Big Data, Web 4.0 та Web 5.0, IOT, augmented reality, blockchaine в останні роки зумовив додаткове лавиноподібне збільшення збережених даних. Ці великі дані містять в собі значний потенціал для пошуку та формалізації прихованих нових закономірностей (знань, patterns), які є основою прийняття оптимальних та ефективних управлінських та технологічних рішень, в т.ч. і у сфері маркетингу. З цих закономірностей та патернів (після їх верифікації та інтерпретації) переважним чином і формується корпоративна база знань, в т.ч. і для експертних систем та класичних систем штучного інтелекту, які мають стати невід'ємною частину інноваційної систему управління маркетингом будь-якої компанії чи підприємства.. В сучасних умовах розвитку глобальної економіки, і в зв’язку з появою нових галузей економічної діяльності в сфері інформатизації [1], застосування інноваційних технології підготовки, оброблення, аналізу та аналітики надвеликих масивів різнорідних даних зумовлює отримання додаткових конкурентних переваг користувачами на державному, регіональному, галузевому та корпоративному рівнях менеджменту, що особливо актуально в умовах кризових явищ [2-3]. У сучасному туристичному секторі технології Big Data є важливою технологією інноваційного конкретного туристичного менеджменту. Першим важливим компонентом згаданої технології є таргетоване, ефективне та продуктивне налагодження автоматизованого пошуку та ETL релевантних великих даних структурованого (зокрема web logs, geospatial data), напівструктурованого формату (text comments and replays from social networks and social media,) та неструктурованого формату (зокрема потокові та пакетні дані віртуальної реальності, доповненої та змішаної реальності) зокрема і з залученням відповідних даних спеціалізованих і верифікованих сторінок соціальних мереж, web платформ бронювання та web платформ відгуків клієнтів. Другою ключовою технологією інноваційного конкурентного туристичного менеджменту є використання (після відповідного оркестрування даних та їх процесінгу) вищезазначених зібраних великих даних для їх аналізу та аналітики, зокрема і в режимі 24/7/365. Важливою подальшою складовою етапу аналізу та аналітики великих даних туриcтичної індустрії є подальше функціонування режиму виявлення аномалій в таких даних [4]. Таким чином туристичні компанії можуть вчасно отримувати ефективні та деталізовані результати аналітики про конкретні вподобання, можливі моделі поведінки та загальні тенденції серед споживачів туристичних послуг, що дає змогу в автоматичному режимі генерувати максимально персоніфіковані та гнучкі цільові маркетингові тактики та стратегії для підвищення конверсії та рівня задоволення клієнтів. У статті викладено науково-практичні результати попереднього дослідження авторів щодо особливостей, тенденцій та перепон щодо системного застосування аналітики та аналізу великих даних в маркетингу. Запропоновані рішення - варто враховувати при реінжинірингу систем управління маркетингом не тільки для компаній та підприємств України [5]. Адже отримані результати є актуальними та ефективними не лише для місцевих компаній, а й для приватних компаній та корпорацій на інших ринках, що розвиваються, в контексті глобальних та регіональних макроекономічних кризових явищ. | |
| dc.identifier.citation | Krasnyuk M. T. Perspectives and problems of big data analysis & analytics for effective marketing of tourism industry [Електронний ресурс] / Krasnyuk Maxim Tarasovych, Elishys Dmytro Oleksandrovуch // Наука і техніка сьогодні (Серія «Педагогіка», Серія «Право», Серія «Економіка», Серія «Фізико-математичнінауки», Серія «Техніка»). – Електрон. текст. дані. – 2024. – № 4. – С. 833–857. – Режим доступу: http://perspectives.pp.ua/index.php/nts/article/view/10917/10976. – Назва з титул. екрану. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-4(32)-833-857 | |
| dc.identifier.issn | 2786-6025 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/50356 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Видавнича група «Наукові перспективи» | |
| dc.subject | marketing | |
| dc.subject | big data | |
| dc.subject | analytics | |
| dc.subject | management | |
| dc.subject | tourism | |
| dc.subject | маркетинг | |
| dc.subject | великі дані | |
| dc.subject | аналітика | |
| dc.subject | менеджмент | |
| dc.subject | туризм | |
| dc.subject.udc | [311.2 :: 004.62][65::658.8] | |
| dc.title | Perspectives and problems of big data analysis & analytics for effective marketing of tourism industry | |
| dc.title.alternative | Перспективи та проблеми аналізу та аналітики великих даних для ефективного маркетингу індустрії туризму | |
| dc.type | Article |