Розробка веб-додатку для візуалізації та прогнозування даних
No Thumbnail Available
Date
2023-12-21
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Об’єктом дослідження є автоматизована обробка специфічного набору даних. Предметом дослідження є методи, технології та інструментальні засоби створення веб-додатку для автоматизації задач візуалізації та моделювання специфічного набору даних. Метою роботи є розробка веб-додатку на мові програмування R для автоматизації обробки та аналізу набору даних та вивчення потенціалу цього веб-додатку для подальшого використання в схожих задачах корпоративного сектору. Описаний у роботі веб-додаток може бути застосований у різних галузях та має значні перспективи щодо розбудови та імплементації у різні сфери науки та бізнесу.
The object of research is the automated processing of a specific data set. The subject of research is the methods, technologies and tools for creating a web application for automating tasks of visualization and modeling of a specific set of data. The purpose of the work is to develop a web application in the R programming language for automating the processing and analysis of a data set and to study the potential of this web application for further use in similar tasks of the corporate sector. The web application described in the paper can be used in various fields and has significant prospects for development and implementation in various fields of science and business.
Description
Keywords
автоматизаційний інструмент, мова програмування R, модель Adstock, ряди Фур’є, веб-додаток, системи аналізу даних, бібліотека R "Shiny", користувацький інтерфейс, сервер, візуалізація даних, лінійна регресійна модель з використанням прогнозування часових рядів, лінійна регресійна модель, регресійна модель нелінійної оптимізації методу найменших квадратів, метод найменших квадратів, налаштування змінних, моделювання, automation tool, R programming language, Adstock model, Fourier series, web application, data analysis systems, R library «Shiny», User Interface (UI), Server, data visualization, Time Series Linear Model (TSLM), Linear Model (LM), The Nonlinear Least Squares (NLS) model, Least Squares, variable settings, modeling
Citation
Єгупов К. О. Розробка веб-додатку для візуалізації та прогнозування даних : магістер. диплом. робота : 051 економіка / Єгупов Кирил Олексійович ; наук. керівник Осипова О. І. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Кафедра математичного моделювання та статистикиі. – Київ, 2023. – 104 с.