Browse
Recent Submissions
Item Аналіз та моделювання розвитку птахівництва в Україні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Ряжева, Каріна Віталіївна; Riazheva, Karina; Іщук, Ярослава ВолодимирівнаМагістерська робота спрямована на проведення аналізу та моделювання розвитку птахівництва в Україні. В роботі використовуються статистичні та графічні методи для аналізу загальних тенденцій у галузі протягом останніх двадцяти років. Також моделюється розвиток птахівництва в Україні, з використанням методів множинної лінійної регресії в машинному навчанні. Робота спрямована на виявлення ключових факторів та здатність прогнозування подальшого розвитку даної галузі сільського господарства. The master's work is aimed at the analysis and modeling of the development of poultry farming in Ukraine. The work uses statistical and graphical methods to analyze general trends in the industry over the past twenty years. The development of poultry farming in Ukraine is also modeled using multiple linear regression methods in machine learning. The work is aimed at identifying key factors and the ability to forecast the further development of this branch of agriculture.Item Моделювання розвитку глобального ринку зерна у контексті продовольчої безпеки(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Марченко, Анастасія Василівна; Marchenko, Anastasiia; Піскунова, Олена ВалеріївнаВ магістерській роботі розглядається глобальний ринок зернових культур у контексті продовольчої безпеки, аналізуються теоретичні засади моделювання глобального ринку зерна, вивчаються основні зернові культури: пшениця, кукурудза та рис, які забезпечують близько 60% виробництва зернових, досліджується вплив добрив та пестицидів на врожайність за допомогою панельних регресій, аналізується динаміка ключових показників розвитку ринку зерна, проведено розподіл країн за рівнями продовольчої безпеки за допомогою кластерного аналізу. Результатом роботи стало виявлення нерівномірності продовольчої безпеки, важливість розумного використання добрив та пестицидів та виділення країн, які вже зараз потребують рішучих заходів для підтримки стабільності продовольчої безпеки. The master's thesis examines the global grain market in the context of food security, analyzes the theoretical foundations of global grain market modeling, studies the main grain crops: wheat, corn and rice, which account for about 60% of grain production, investigates the impact of fertilizers and pesticides on yields using panel regressions, analyzes the dynamics of key indicators of grain market development, and distributes countries by food security levels using cluster analysis. The result of this work is the identification of food security inequalities, the importance of prudent use of fertilizers and pesticides, and the identification of countries that already need decisive measures to maintain food security stability.Item Розробка веб-додатку для візуалізації та прогнозування даних(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Єгупов, Кирил Олексійович; Yehupov, Kyryl; Осипова, Ольга ІгорівнаОб’єктом дослідження є автоматизована обробка специфічного набору даних. Предметом дослідження є методи, технології та інструментальні засоби створення веб-додатку для автоматизації задач візуалізації та моделювання специфічного набору даних. Метою роботи є розробка веб-додатку на мові програмування R для автоматизації обробки та аналізу набору даних та вивчення потенціалу цього веб-додатку для подальшого використання в схожих задачах корпоративного сектору. Описаний у роботі веб-додаток може бути застосований у різних галузях та має значні перспективи щодо розбудови та імплементації у різні сфери науки та бізнесу. The object of research is the automated processing of a specific data set. The subject of research is the methods, technologies and tools for creating a web application for automating tasks of visualization and modeling of a specific set of data. The purpose of the work is to develop a web application in the R programming language for automating the processing and analysis of a data set and to study the potential of this web application for further use in similar tasks of the corporate sector. The web application described in the paper can be used in various fields and has significant prospects for development and implementation in various fields of science and business.Item Моделювання споживчого вибору методами машинного навчання(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Гачківський, Олександр Олексійович; Hachkivskyi, Oleksandr; Коляда, Юрій ВасильовичВизначення сутності споживчого вибору як ефективного інструменту дослідження в маркетингу, зокрема в сфері продажів; огляд шляхів та напрямків використання алгоритмів машинного навчання в бізнесі; узагальння засобів збирання та підготовки даних для виявлення в них закономірностей; розглядання можливості пакету arules мови програмування R для застосування його при аналізі та моделюванні виявлених закономірностей; вивчення особливості представлення даних для вивлення асоціацій в середовищі RStudio; розглядання алгоритмів виявлення асоціативних правил на різних прикладних задачах та провести їх порівняльний аналіз. Determination of the essence of consumer choice as an effective research tool in marketing, in particular in the field of sales; overview of the ways and directions of using machine learning algorithms in business; generalization of means of collecting and preparing data to identify patterns in them; consideration of the possibility of the arules package of the R programming language for its use in the analysis and modeling of the identified regularities; studying the features of data presentation for revealing associations in the RStudio environment; consideration of algorithms for identifying associative rules on various applied problems and conducting their comparative analysis.Item Аналіз та моделювання цільової аудиторії в системах веб-аналітики(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Васильєва, Катерина Сергіївна; Vasylieva, Kateryna; Катуніна, Ольга СергіївнаВ роботі досліджується поняття цільової аудиторії та її поведінки, проводиться огляд літературних джерел за даним напрямком, виконується аналіз споживацької активності в Україні та світі, а також здійснюється моделювання поведінки споживачів з використанням методів машинного навчання. The paper provides the results of a target audience concept investigation, review of the literature in this area of study, results of the customer activity analysis on a national and global scales and displays the process of consumer behaviour modelling which includes the usage of a few machine learning methods.Item Моделювання динаміки державного боргу України(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-02-19) Шаталова, Вероніка Євгеніївна; Shatalova, Veronika; Катуніна, Ольга СергіївнаОб’єктом дослідження є динаміка державного боргу України. Предметом дослідження є моделі аналізу та прогнозування динаміки Державного боргу України. Метою роботи є моделювання державного боргу України. Методи дослідження. У роботі використано різноманітні методи наукового дослідження. Зокрема, застосовано абстрактно-логічний підхід, діалектичний та системний методи для розкриття природи й особливостей розвитку механізму формування державного боргу. Історичний підхід використовувався для аналізу еволюції тенденцій виникнення державного боргу. Також застосовувався порівняльний аналіз для зіставлення досвіду керівництва державним боргом України з практикою інших країн світу. Для наочного відображення результатів використані табличні та графічні методи. Отримані результати мають теоретичне, методичне та практичне значення на різних рівнях. Теоретичні та методологічні положення дослідження успішно перетворені у практичні рекомендації можуть бути корисними в управлінській практиці органів державного управління. Ці рекомендації можуть знайти своє застосування на різних рівнях управління, допомагаючи покращити процеси управління в державному секторі. The object of the study is the dynamics of the state debt of Ukraine. The subject of the study is models of analysis and forecasting of the dynamics of the State Debt of Ukraine. The purpose of the work is to model the state debt of Ukraine. Research methods. Various methods of scientific research were used in the work. In particular, an abstract-logical approach, dialectical and systemic methods are used to reveal the nature and peculiarities of the development of the mechanism of formation of the state debt. The historical approach was used to analyze the evolution of trends in the emergence of public debt. A comparative analysis was also used to compare the experience of managing the public debt of Ukraine with the practice of other countries of the world. Tabular and graphic methods are used for visual display of results. The obtained results have theoretical, methodical and practical significance at various levels. The theoretical and methodological provisions of the study, successfully transformed into practical recommendations, can be useful in the management practice of public administration bodies. These recommendations can be applied at different levels of management, helping to improve management processes in the public sector.