Інтелектуальний аналіз кредитних даних банку

dc.contributor.advisorКамінський, Олег Євгенович
dc.contributor.authorШтирхун, Христина Олександрівна
dc.contributor.authorShtyrkhun, Khrystyna
dc.date.accessioned2026-08-24T10:19:36Z
dc.date.available2026-08-24T10:19:36Z
dc.date.issued2026-06-23
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі досліджено підходи до інтелектуального аналізу кредитних даних банку. Розглянуто структуру кредитної інформації, етапи її попередньої підготовки та базові моделі класифікації. У практичній частині використано відкритий Credit Risk Dataset, виконано очищення даних, кодування ознак, поділ вибірки, побудову логістичної регресії та дерева рішень. Результати моделей порівняно за точністю і матрицею помилок, визначено можливості їх використання для попередньої аналітичної обробки кредитних записів. The qualification paper examines approaches to intelligent analysis of bank credit data. It describes the structure of credit information, data preprocessing stages, and basic classification models. The practical part uses an open Credit Risk Dataset and includes data cleaning, feature encoding, train-test splitting, logistic regression, and decision tree modelling. The results are compared by accuracy and confusion matrices, and the possibilities of using the models for preliminary analytical processing of credit records are outlined.
dc.identifier.citationШтирхун Х. О. Інтелектуальний аналіз кредитних даних банку : бакалавр. диплом. робота : 124, Системний аналіз / Штирхун Христина Олександрівна ; наук. керівник Камінський О. Є. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2026. – 77 с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/56059
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectкредитні дані
dc.subjectбанк
dc.subjectData Mining
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectдерево рішень
dc.subjectpython credit data
dc.subjectbank
dc.subjectmachine learning
dc.subjectlogistic regression
dc.subjectdecision tree
dc.subjectpython
dc.titleІнтелектуальний аналіз кредитних даних банку
dc.title.alternativeIntelligent analysis of bank credit data
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Shtyrkhun_Khrystyna_124_26.pdf
Size:
1.43 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Collections